SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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Audience Segment Builder 是一款面向付费广告投放的受众细分技能，用于把用户自己的客户名单、CRM 或 GA4 导出数据转化为可复用的受众方案。它产出四类内容：按特征或行为分组的种子受众、基于价值的相似人群 SEED 列表、排除与抑制分段（现有客户、近期购买者、不匹配人群），以及跨平台的漏斗阶段定向映射。该技能强调使用自有数据，输出命名清晰的受众定义，并标注缺失字段，供后续的 campaign-architect 技能承接。
面向 Wear OS 手表与可穿戴应用的 Compose Material3 开发指南，涵盖创建、更新与从旧版 Wear Compose 或 Horologist 迁移，并给出组件示例与使用规范。
Seedance 2.0 是字节跳动 Seed 团队推出的多模态视频与音频统一生成模型（2026 年 2 月发布），也是 OpenMontage 在配置了付费网关时的首选高端视频模型，适合电影感、预告片、teaser 与运动主导类镜头创作。它支持单次生成内同步原生音频（人声、音效、环境声联合生成）、一次生成内的多镜头切换、导演级运镜控制、按引号台词对口型、最多 9 张图片加 3 段视频加 3 段音频的参考条件、角色身份一致性，单镜头最长 15 秒，部分端点最高 1080p。OpenMontage 已封装 fal.ai、Replicate、Runway、Higgsfield 四个网关，评分引擎按 provider="seedance" 去重，用户配置了哪个网关就自动走哪个。文档还提供了提示词结构方法、参考视频工作流、参数建议与迭代策略等实践内容。
PRD Generator 是一个用于把粗略的产品想法转成专业产品需求文档（PRD）的技能，面向 AI 编程工具优化。它先分析用户提供的产品描述，再通过最多 7 个澄清问题补齐关键信息，然后按照内置的 prd_template.md 模板生成完整 PRD，包含高管摘要、问题陈述、目标与成功指标、用户画像、功能需求、验收标准、数据模型、API 规格以及面向 AI 的实现说明等。生成后会把 Markdown 文件保存到 ./prd_outputs/[Project Name]/ 目录，并调用 npx md-to-pdf 转成 PDF，最后告知用户文件路径和文档摘要。它强调使用具体数字、可测试的验收标准、合理的 P0/P1/P2 优先级划分，并要求每个功能都有验收条件。该技能默认采用现代 Web 技术栈（React + Node.js + PostgreSQL）、云托管和第三方认证，除非用户另行指定。
financial-deep-research 是一个面向企业级金融研究的技能（Skill），通过 8 阶段流水线（范围界定、规划、检索、交叉验证、综合、批判、精炼、打包）生成带引用的金融研究报告，强调来源可信度评分、合规追踪与渐进式上下文管理。它覆盖市场与投资研究、尽职调查、竞争基准、合规与风险评估、财务建模支持与估值分析、财报分析等方向。技能默认自主运行，按提问复杂度选择 Quick（3 阶段，2-5 分钟）、Standard（6 阶段，5-10 分钟，默认）、Deep（8 阶段，10-20 分钟）或 UltraDeep（8+ 阶段，20-45 分钟）模式，将金融数据主张强制标注来源，并在交付前运行脚本校验引用与结构（validate_report.py、verify_citations.py）。最终产出 markdown、HTML（McKinsey 风格）与 PDF 三种格式，统一存放于按主题与日期命名的 /code 目录中。具体价格、平台与账号要求暂未提供。
blender-rendering 是一套面向 Blender 渲染环节的技能配方，目标是在 Blender 中高效、稳定地产出图像或动画渲染。它提供引擎选择决策树：需要照片级真实感、焦散、精确次表面散射或大量玻璃材质时使用 Cycles 路径追踪；需要速度、风格化外观或动画迭代时使用 EEVEE。内置多组可直接使用的 Python 配方，涵盖 Cycles 生产预设（256 采样加降噪）、Cycles 草稿预设（64 采样、半分辨率）、EEVEE 预设（兼容不同版本引擎名称并报告已移除的旧选项）、色彩管理（AgX/Filmic 视图变换）、单帧 PNG 渲染、动画 PNG 序列渲染，以及性能调优和 GPU 计算设备一次性配置。技能还给出采样数参考表、常见问题排查表，并强调渲染前必须执行相机守卫，避免无相机报错。渲染动画推荐先输出 PNG 序列，再用 ffmpeg 编码为 MP4；照片输出不应使用 Standard 视图变换。若目标是匹配参考图外观，需要先接续 reference-look-calibration。
CloudBase 官方 HTTP API 客户端指南技能，用于在后端、脚本或不支持 SDK 的客户端中，通过原生 HTTP 调用 CloudBase 平台 API。适用于 Android、iOS、Flutter、React Native、非 Node 后端及管理脚本等场景，覆盖关系型数据库、NoSQL、云函数、认证、CloudRun、存储、AI 大模型接入等接口。技能强调先通过 searchKnowledgeBase 工具获取 OpenAPI Swagger 规范，再依据规范实现调用，避免臆造端点或参数。
该技能用于实现异步支付流程与回调机制，适用于支持 Boleto Bancário、Pix、银行转账或重定向型支付（如 PayPal、3DS）的支付连接器开发。核心要求是异步支付方式（授权无法同步完成）必须在 Create Payment 响应中返回 status: "undefined"，不得提前返回 approved 或 denied。连接器必须原样使用请求中提供的 callbackUrl（含 X-VTEX-signature 等查询参数），不得硬编码或手工构造。inboundRequestsUrl 仅支持服务器到服务器的 POST，浏览器 GET 重定向会返回 400，因此重定向型流程需在 VTEX IO 应用中建立自定义公共路由，再通过存储的 callbackUrl 触发 Gateway 重试。异步方法的 delayToCancel 必须反映支付方式实际有效期（Pix 为 900–3600 秒，Boleto 对齐账单到期日）。Create Payment 需支持在 7 天重试窗口内被重复调用，且对收单方保持幂等，但状态可依据本地持久化数据演进。
该技能用于在创作者明确确认后，执行短剧项目中的图片、视频、TTS/配音或时间线音乐生产任务，并将结果与精简运行记录落回项目。适用于用户说“生成这张图/这段视频/这句配音/这段配乐”“开始跑图/跑视频/合成语音/生成音乐”“把已确认提示词送去生产”，或要求批量执行已确认媒体任务时。它不负责创作提示词、镜头、台词、歌词或声音身份，也不负责质量复核与剪辑。其核心是执行生产并返回实际输出路径与运行状态，不把“adapter 返回成功”写成质量结论。
Campaign Architect 是一个用于规划付费广告账户结构的技能，适用于用户提出「规划我的付费账户结构」「选择 Search 还是 PMax」「布局广告组/素材组」「审计付费与自然流量的相互蚕食」等需求时。它负责设计付费账户骨架，包括广告系列类型选择、广告组/素材组布局、定向与匹配类型方案、否定/排除清单，并对 ROAS 的 A（Audience，受众）维度及结构进行评分。该技能不自行计算最终 RQS，而是将完成的账户结构交给 ad-account-auditor 进行整体评分。完成条件包括：广告系列类型针对目标有明确论证、每个广告组/素材组只有单一意图主题、匹配类型与否定/排除清单已指定、付费与自然流量重叠已报告或标记为 Unknown。
Outreach Manager 是一个面向达人外联、媒体外联与发布伙伴沟通的技能，用于撰写个性化、专业且持续跟进的外联信息，管理谈判并跟踪关系进展。它适用于用户提出“撰写达人外联”“跟进创作者”“向记者、猎人（hunter）或发布伙伴推介”，或“谈判合作”等请求的场景。其核心机制包括个性化、多触点触达节奏、谈判脚本与管道跟踪。该技能可在没有实时集成的情况下，基于用户提供的输入（达人账号、粉丝数、细分领域、预算、交付物等）生成清晰标注的草稿。发送或排期需要独立授权，并在发送前查询同意登记表的抑制状态。技能会读取上游授权产物中的不透明 creator_ref 或经验证的登记聚合 ID，写入时仅保存不透明标识引用，不持久化原始账号、姓名、URL、邮箱、电话等。它还提供谈判支持、异议应对表与管道健康指标。
validate-evaluator 是一个用于校准 LLM 评判器（LLM judge）的技能，核心目标是把自动评估结果与人类标注对齐。它要求先把带有人工标注的数据按训练集 10-20%、验证集 40-45%、测试集 40-45% 拆分为三个互不重叠的部分：训练集用于挑选少量清晰的通过/失败示例作为 few-shot；验证集用于反复迭代评判提示词；测试集只在最终阶段运行一次，用于获得无偏准确率。评估指标不使用精确率、召回率或原始准确率，而是使用 TPR（人类判通过时评判器也判通过的比例）和 TNR（人类判失败时评判器也判失败的比例）。通过检查误判（False Pass 与 False Fail）来定位评判器过松或过严的问题，并据此修改提示词措辞、替换或增加 few-shot 示例、补充边界规则，或把判定标准拆成更细的子检查。迭代目标为 TPR 与 TNR 均大于 90%，最低可接受为均大于 80%。在测试集上完成一次最终测量后，可选用 Rogan-Gladen 公式对生产数据上的原始通过率做偏差校正，并进一步用 bootstrap 方法计算置信区间。该技能适合在编写完 judge prompt 后使用，用于验证评估器是否可靠，而不是直接假设其可用。
Cloudinary 文档查询技能，通过读取 Cloudinary 官方为智能体优化的 llms.txt 系列文件，帮助开发者获取最新的实现细节与代码示例。适用于涉及图片或视频上传、管理、SDK、API、Webhook、集成等主题的编码或问答场景。该技能按产品领域将主文档拆分为多个子文件，可直接定位到图片与视频 API、Cloudinary Assets（DAM）、MediaFlows、Integrations 等对应子文件，再进一步检索具体文档页面，从而给出准确答案或代码实现。若已有更专门的 Cloudinary 技能覆盖用户主题，应优先使用该专门技能，本技能仅作为补充，用于覆盖其范围之外的能力。
该技能定义了一位“高级质量文档经理”角色，面向医疗器械组织的文档控制与法规文档审查。其能力覆盖文档控制体系设计（涉及 ISO 13485 第 4.2.3 条）、法规文档监督、变更控制与配置管理、文档管理系统（DMS）实施，以及电子签名与 21 CFR Part 11 合规、多语言文档管理等。核心用途是协助进行文档分类、编号、版本与生命周期管理，建立创建、审批、分发、维护、留存与处置流程，并支持监管提交文档的组织、审核与协调。技能附带脚本、参考文档与模板资源，用于文档控制仪表盘、变更控制自动化、法规文档校验、DMS 性能监控等。适用于医疗器械等受监管行业的文档合规管理场景。
Battle Card Builder 是一个面向产品经理与销售场景的竞争情报技能，用于基于公开证据研究并起草一份可带到现场的竞争对战卡。它的核心特点是：卡片必须在三十秒内可读完，每一条主张都带有来源 URL、日期以及 Fact（事实）/Inference（推断）/Assumption（假设）标签，从而避免把未经证实的传闻当成事实使用。技能会在会话中检查已有的竞争情报快照或监听报告，只对缺口和超过一个季度的陈旧信息进行搜索；如空手输入，最多提出 3 个问题（产品与竞品、细分市场与买家、触发对战卡的异议或丢单原因），未回答时按已标注的假设继续。研究前会展示由 3 个要点组成的搜索计划。产出按固定结构组织：三十秒速读、可说内容、可问的陷阱问题、需要提防之处、定价与包装快照、不要说的话，以及带标签的证据附录表和待验证假设。使用方式为以技能名调用并附上上下文，或以 ARGUMENTS: 行追加参数；最后提供 4 个后续选项（压力测试、为第二个竞品建卡、设置 competitive-intel-watch 保持更新、压缩为移动单屏版）。
dbs-video-navigation 是一项面向视频制作的章节导航技能，用于根据本地视频或带时间戳的字幕（SRT）划分章节、话题或步骤，并生成可导入剪辑软件的导航条 MP4、动态分段进度以及时间表。它适合在用户需要视频章节导航、顶部进度条或当前位置提示时使用。交付物为正常速度、覆盖指定区间的独立导航 MP4，让观众知道当前章节、话题或步骤以及播放进度。默认样式为黑底白字、蓝色无文字分段进度条，章节数量和层级由内容决定。该技能不负责平台链接数据提取、标题封面开头文案、风险声明贴片或剪辑原片，不下载平台视频、不查询账号数据、不自动发布、不改变剪辑工程、不读取账户凭证。运行依赖本地工具环境（如 FFmpeg、字体），并需要用户提供最终视频与对应 SRT；仅有 SRT 时需提供画布宽高、CFR、总时长和覆盖区间。无法可靠分章或转写时会说明原因并给出结构草案或最少补充要求。
UE State Trees 是虚幻引擎 5.8 中用于编写与调试状态树（State Tree）逻辑的技能文档。状态树是以 UStateTree 数据资产形式编辑的数据驱动层级状态机，通过执行上下文（Execution Context）在 C++ 中运行。运行时类型位于 StateTreeModule（插件 StateTree），面向 Actor 的组件与 Schema 位于 GameplayStateTreeModule（插件 GameplayStateTree），Mass 实体行为还会用到 MassAIBehavior（MassAI 插件，5.8 中为实验性）以及 MassEntity、MassCore、MassSignals。该资料覆盖了架构、执行上下文、异步完成、Schema、任务（Tasks）、条件（Conditions）、考虑项（Considerations）、求值器（Evaluators）、转移（Transitions）、委托（Delegates）、状态类型与选择等主题，并给出对应的头文件、代码示例与已验证 API 说明。使用前需将所用模块加入 .Build.cs 的 PublicDependencyModuleNames。
这是一个安全技能，用于识别和警示伪装成正规安全软件的恶意软件分发仓库。该技能以 viceofficialtower74/Avast-Premium-Security-Windows-Latest 这类仿冒 Avast 的欺诈仓库为例，总结了识别恶意仓库的危险信号：描述中出现 keygen、crack、pre-activated、loader、serial 等盗版术语；星标数虚高但 fork 和 issue 为零的异常指标；冒用 Avast、Norton、Kaspersky、McAfee 等受商标保护的品牌名称；只提供可执行文件而无源码；以“免费获取付费软件”为诱饵。技能提供 Python 和 Shell 两种程序化检测示例，通过检查描述关键词、星标与 fork 比例、是否缺少 README、是否冒用知名品牌来计算风险评分并输出风险等级和建议。同时给出用户应对措施，包括不要下载、向 GitHub 举报、扫描系统，以及通过官方渠道获取软件并校验文件哈希的正当安全实践。
Awesome PhD CV 是一个面向博士生、博士后与研究人员的 LaTeX 简历模板集合，覆盖三种典型用途：针对工业界求职、需要通过 ATS 解析的单栏简历（Jake 格式），信息密度较高的双栏简历（Deedy 格式），以及用于教职、博士后申请的多页完整学术 CV（Awesome-CV 格式）。项目提供模板文件、示例内容与编译说明，并给出从学术 CV 转换为工业界简历的思路：保留可量化的影响力、开源项目与部署经验，压缩论文清单与服务经历。模板分别使用 pdfLaTeX 与 XeLaTeX 编译，文档还包含字体缺失、自定义命令报错、ATS 无法提取文本等常见问题的排查建议。
Facebook Downloader 是一款浏览器扩展，用于在浏览器内保存可见的 Facebook 内容。它可检测受支持的视频、Reels、图片和帖子文字，并将其导出为标准格式，便于离线查看、研究或个人归档。支持将视频和 Reels 保存为 MP4、下载帖子及相册中的可见图片、将可见帖子文字导出为 TXT，并支持对当前页面可见媒体进行批量保存。扩展支持 Chrome、Edge、Brave、Opera 和 Firefox，所有操作均在浏览器中完成，无需额外软件。提供 3 次免费下载试用，无限下载需付费许可。
SoundCloud Downloader 是一款正在开发中的浏览器扩展，用于将 SoundCloud 网页播放器中的音频保存为本地文件。它计划支持单曲、播放列表、DJ 混音集和播客剧集的导出，并尽可能保留艺术家、曲名和封面等元数据。该扩展面向 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 等浏览器，无需安装桌面软件或使用命令行工具。目前尚未发布，官方未公布具体上线日期，也未公布定价细节。
Ad Creative Builder 是一个用于批量生成和迭代付费广告创意的工具技能，主要产出 RSA 标题与描述、钩子（hooks）以及角度矩阵（angle matrix），并让每条广告信息与目标落地页保持“信息匹配”（message-match）。它属于构建（build）类技能，只负责产出 ROAS 框架中的 O（Offer）单元，不负责评分，也不改动点击后的落地页。使用前需确认产品/offer、落地页 URL、投放平台与广告格式、受众/意图、品牌调性以及 ROAS profile；若缺少落地页 URL 则无法强制信息匹配。它会读取落地页标题、核心价值主张、具体 offer/claim 与 CTA 作为锚点，加载对应平台的字符限制与单元数量规范，并基于已认可的品牌叙事与 claim 账本撰写文案，对需要佐证的绝对化用语、保证、健康或金融类 claim 以及违规品类、商标、受限行业风险进行标记但不静默删除。生成结果需满足格式限制、信息匹配、无未标记的未证实 claim 或政策风险、至少覆盖两个角度等质量标准，最终导出可导入的创意集与交接摘要。
这是一份面向桌面端应用的 UX 设计原则技能，涵盖悬停状态、指针精度、键盘快捷键、多窗口与焦点管理，适配 macOS、Windows、Linux 桌面及 Web 桌面环境。内容以简洁规则配合 SwiftUI、Compose Desktop、CSS/JS 代码示例呈现，要求所有可点击元素具备独立悬停样式，尊重各平台原生快捷键习惯，合理区分多窗口与弹窗的使用场景，保证键盘导航的焦点可见性。还给出信息密度、克制动画的指导，并列举隐藏桌面导航、缺少快捷键、移除焦点环等反模式。适合桌面应用与桌面 Web 界面的设计与开发参考。
该技能介绍 Jetpack Compose 中可复用组件的 Slot API 模式，指导如何用 @Composable 插槽替代标题、副标题、图标等基础内容参数和布尔标志，让调用方自行提供可变的视觉内容。内容涵盖 API 审查流程、插槽命名约定（xxxContent 与语义化单数名词）、在插槽渲染进 Row/Column/Box 时添加 RowScope/BoxScope/ColumnScope 接收者作用域、可选插槽使用可空并在缺省时跳过容器与间距、将重复默认内容放入 XxxDefaults 对象，并给出坏例与好例对照。技能还说明单一用途组件、必须保持外观一致的设计系统基础组件、组件有意掌控的语义参数、真正受限的约束类型参数以及性能关键路径等不应套用该模式的场景，列举评审中常见误区及对应的快速参考表，并指向 compose-modifier-and-layout-style 中的修饰符规则。