rust-build-times
用于优化 Rust 编译速度的技能，指导使用 cargo-timings 分析构建瓶颈、配置 sccache 缓存、Cranelift 后端、工作区拆分、LTO 配置与 mold/lld 快速链接器，适合排查项目编译缓慢问题。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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openrouter-images
openrouter-images 是一个通过 OpenRouter 专用 Image API（POST /api/v1/images）实现文生图与图像编辑的技能。它可先探测可用图像模型及各模型支持的参数，再生成或修改图片。需设置 OPENROUTER_API_KEY。
no-task-output
no-task-output 是一条面向 Claude 智能体工作流的规则技能，主张永远不要使用 TaskOutput 工具，改用同步模式的 Task 工具，以避免把完整智能体转录读入主上下文窗口造成上下文溢出。
eventkit
EventKit 的 API 参考技能，用于查询日历与提醒事项相关接口，涵盖 EKEventStore、EKEvent、EKReminder 及日历访问权限，帮助解答 Apple 日历和提醒 API 的使用问题。
moss-tts-nano-speech
MOSS-TTS-Nano 是 MOSI.AI 与 OpenMOSS 团队开源的 0.1B 参数多语言实时语音合成模型技能，采用音频分词器加 LLM 自回归管线，输出 48 kHz 立体声，支持 20 种语言、声音克隆与流式推理，可在无 GPU 的 CPU 上运行。
skill-locations
Remotion 仓库中 AI 技能（skill）放置位置的规范说明：区分内部专用技能与可公开分发的公共技能，并说明同步与 CI 校验命令。
react-native-architecture
React Native Architecture 是一个面向 React Native 与 Expo 开发的生产级架构模式技能，覆盖导航、状态管理、原生模块集成以及离线优先架构等主题。它适用于启动新的 React Native 或 Expo 项目、实现复杂导航模式、集成原生模块与平台 API、构建离线优先的移动应用、优化 React Native 性能，以及为移动端发布搭建 CI/CD。该技能会先澄清目标、约束与所需输入，再应用相关最佳实践并验证结果，提供可执行的步骤与验证方式；如需详细示例，可查阅 resources/implementation-playbook.md。它明确不适用于与 React Native 架构无关的任务，也不应替代针对具体环境的验证、测试或专家评审。
browser-skill
browser-skill 是腾讯 browserskill 提供的浏览器自动化技能，通过 bsk CLI 操作用户已登录的 Chromium 浏览器，可读取页面、填写表单、抓取数据、管理标签页、测试 UI 或调试网站。需配合 bsk CLI 与浏览器扩展使用，技能本身不安装扩展。
jimeng-api-video-gen
jimeng-api-video-gen 是一个通过火山引擎即梦视频（Jimeng Video）3.0 Pro API 生成 AI 视频的技能。它支持文本提示词（文生视频）和输入图片（图生视频）两种方式，覆盖 Pro（1080P HD）、1080P 和 720P 三种版本，以及多种子模式（如首帧、首尾帧、运镜等）。该技能以命令行脚本 scripts/generate_video.py 的形式调用，支持设置时长（4/5/6/8/10 秒）、帧率（24/25/30）、随机种子、输出路径等参数，并可输出原始 JSON 响应。使用前需配置环境变量 VOLC_ACCESSKEY 和 VOLC_SECRETKEY，采用火山引擎 IAM v4 签名认证（HMAC-SHA256）。生成成功后应直接向用户展示视频，并附上提示词、时长、模式、帧率和保存路径等信息。
supabase-audit-buckets-read
该技能用于对 Supabase 存储桶进行只读文件访问测试，尝试列出并读取桶内文件以验证访问控制与 RLS 策略是否有效，识别公开暴露的敏感文件（如数据库备份、密钥、发票、证件等），并输出分级发现与修复建议。
ohlcv-processing
OHLCV Processing 是一个面向交易分析的市场数据准备技能，专注于 OHLCV（开盘、最高、最低、收盘、成交量）数据的清洗与规范化。它覆盖完整的数据准备流程：列名标准化、结构校验、不可能K线检测、缺口处理、异常检测、重采样、归一化以及多数据源合并。该技能强调加密市场数据的特殊性——7×24 小时交易没有官方收盘价、DEX 聚合器价格不一致、低流动性代币会产生异常K线、API 中断会造成数据缺口，因此建议每个分析流程都从这套管道开始。技能提供标准化的 DataFrame 格式约定（UTC 时间索引、小写列名、升序排列、无重复时间戳），并附带数据质量报告、VWAP 计算、时区处理等实用函数。依赖 pandas、numpy、httpx，可通过 uv pip install 安装。
cross-platform-compatibility
这是一个关于跨平台兼容性开发的中文指南资源，主要帮助开发者编写能在 Windows、macOS 和 Linux 上稳定运行的代码。内容覆盖文件路径处理、运行环境探测、平台专属依赖管理以及多平台测试策略。它给出了一个最小可用示例，用对比方式展示硬编码路径的问题，并推荐使用 Node.js 的 path 与 os 模块来构造与操作系统无关的路径，例如 path.join、path.resolve、path.dirname、path.basename、path.extname 与 path.normalize。该资源还附带一组参考指南，涉及文件路径处理、平台检测、行尾符、环境变量、Shell 命令、文件权限、进程管理、平台专属依赖、跨平台测试、字符编码和构建配置。适用场景包括构建面向多操作系统的应用、文件系统操作、平台专属依赖管理、系统与架构检测、环境变量使用、跨平台命令行工具开发、行尾符与字符编码处理以及平台专属构建流程。使用方式主要以查阅参考指南和遵循最佳实践清单为主，资源中未提供安装命令或其他运行指令。
incident-response-plan
该技能用于创建和执行安全事件响应流程，覆盖安全漏洞、数据泄露与网络攻击等场景。它提供结构化的方法，帮助团队完成安全事件的检测、响应、遏制与恢复，并配套事件响应框架、Node.js 检测与响应实现等参考指南。适用于安全漏洞检测、数据泄露响应、恶意软件感染、DDoS 攻击、内部威胁、合规违规以及事后分析等场景。技能内含事件严重级别（P1-P4）、事件状态（检测、调查、遏制、清除、恢复、关闭）和事件类型等基础代码结构，并给出应做与不应做的最佳实践清单，例如维护响应计划、明确升级路径、演练、记录所有操作、保留证据、透明沟通、事后复盘、定期更新剧本，以及避免恐慌、删除证据、跳过记录、孤立作业、忽视教训和延迟通知。
responsive-design
这是一个以路由优先为核心的响应式布局策略与验证技能，用于 Web 界面。当主要任务是要判定某个失败属于页面外壳、导航、表单、表格、仪表盘、卡片网格、媒体嵌入还是组件槽位等哪类响应式表面时使用。它强调先分类响应式故障，再选择最小的可行适配包，并留下简短策略与验证说明。技能明确不负责通用 CSS 配方堆砌、框架片段粘贴，也不吸收相邻前端领域问题。核心流程包括：捕获响应式录入信息、从五个主要包（page-layout、component-slot、dense-data、media-behavior、verification-reflow）中选一个、保持视口与容器归属明确、区分密集数据与媒体特例、保持回流与验证可见、并诚实地把相邻前端工作路由出去。
apifox-branch
Apifox 分支协作技能，用于在 Apifox 中管理普通分支、迭代分支与 AI 分支，并处理 pick-to、merge、merge-request、保护分支、AI 写入权限及分支资源变更流程。当用户需要在指定分支上修改资源、创建 AI 分支隔离 AI 改动，或合并分支改动时使用。该技能强调分支上下文一致性：查询、创建、更新、运行测试都需带同一 --branch，写入后需用同一分支回读验证，避免跨分支误判资源是否存在。
bug-bounty
这是一个面向漏洞赏金（Bug Bounty）全流程的智能体技能，覆盖侦察、学习、狩猎、验证与报告五个阶段。它强调只报告可实际利用、能造成真实危害的漏洞，拒绝理论性问题，并提供子域枚举、资产发现、指纹识别、HackerOne 范围获取、源码审计、A→B→C 漏洞链挖掘、Semgrep 静态分析、ffuf 高级用法以及各类工具与命令示例。适合安全研究人员在授权范围内开展漏洞挖掘与报告工作。
asyncio
Python asyncio 是 Python 标准库中用于编写并发代码的模块，基于 async/await 语法实现异步编程。它适合处理 I/O 密集型任务，如 HTTP 请求、数据库查询、文件操作和 WebSocket 连接，无需线程或多进程的复杂性即可实现非阻塞执行。核心能力包括：async/await 语法、事件循环、任务并发调度、同步原语（锁、信号量、事件、队列、条件变量）、aiohttp 的 HTTP 客户端与服务端、异步数据库驱动支持、FastAPI 异步端点、WebSocket 支持以及后台任务管理。asyncio 自 Python 3.7 起为内置模块，无需安装；配套生态可通过 pip 安装 aiohttp、httpx、asyncpg、aiomysql、motor、fastapi、uvicorn、pytest-asyncio 等。
skill-installer
Skill Installer 用于把 Codex 技能安装到 $CODEX_HOME/skills 目录，技能来源可为 openai/skills 精选列表或用户提供的 GitHub 仓库路径（含私有仓库）。它可列出可安装技能、按名称安装，或从指定 repo/path 安装。
compshare-cli
CompShare CLI 是面向终端的 CompShare GPU 云资源与 MiniMax H3 多媒体任务管理工具，支持创建和管理 GPU 实例、SSH、文件传输、持久化远程作业、独享带宽、镜像与存储、团队管理，以及 MiniMax H3 视频、图像和语音任务，并可通过 --json 输出机器可读结果。
dd-audit-compliance-report
该技能用于从 Datadog Audit Trail 生成面向审计人员的合规证据报告，支持 SOC 2 与 PCI DSS 两类框架。它把框架控制项映射到具体的审计日志查询模式，并输出结构化证据报告。使用前需通过 pup auth login 完成 OAuth2 认证，或配置具备 audit_logs_read 权限的 DD_API_KEY 与 DD_APP_KEY。技能会先执行保留期检查（PCI 要求 12 个月，Datadog 默认保留 90 天），若请求时间窗口超出默认保留期且未确认归档配置，会在报告头部提示该缺口。随后按控制项运行查询，覆盖用户开通/注销、角色与权限变更、失败登录与可疑访问、特权/支持用户操作、审计日志自身访问、无效访问尝试、全部认证事件、对象创建与删除等，并以证据报告模板输出。报告明确范围边界：仅覆盖 Datadog 平台内的管理操作，不覆盖 Datadog 所监控系统内的操作；对 PCI 而言，这是监控平台访问控制正常运行的证据，而非持卡人数据环境（CDE）本身的直接证据。
expo-liquid-glass
expo-liquid-glass 是一个用于在 Expo React Native 应用中设计和实现 Liquid Glass 界面（液态玻璃效果）的 AI 技能/代理技能。它围绕四条实现路径展开：expo-glass-effect、@expo/ui（Host + SwiftUI 修饰符）、expo-router/unstable-native-tabs 以及 @callstack/liquid-glass，并给出明确的分工与取舍。该技能强调按执行顺序推进：先确认平台与运行时约束，再对照苹果 HIG（人机界面指南）的设计分类做设计对齐，选择一条主要实现路径，先套用苹果风格视觉规则，再编写带运行时守卫与回退方案的玻璃组件，最后在浅色/深色以及 clear/tinted 外观下做可访问性与视觉 QA。它提供了可复用的实现模式，包括带守卫的自适应玻璃包装组件、expo-glass-effect 安全用法、随 SDK 版本变化的原生标签栏语法、以及需要联动玻璃过渡时使用 @expo/ui 的 SwiftUI 命名空间 ID 方案。同时列出常见失败模式与修复方法，例如头部双重模糊、玻璃显得扁平、控件过度定制、缺少运行时守卫和版本漂移等。
universal-timing
通用动画时间原则技能，讲解不随时长变化的动画基础规律，包括迪士尼动画原则的通用比例、缓动曲线与时长选择框架，帮助在任何时间尺度下做出合理的动画时间决策。
douyin-downloader
douyin-downloader 是抖音无水印视频下载和文案提取工具的 Node.js 版本，可获取无水印视频下载链接、下载抖音视频，并在配置 API Key 后从视频中提取语音文案。
json-canvas
用于创建和编辑 JSON Canvas 文件（.canvas）的技能，支持节点、连线、分组与连接，适用于 Obsidian 等应用的无限画布数据。