SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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asset-pipeline 是一个面向游戏资源制作的技能集，作用是把 AI 生成或手工制作的图像转换成游戏引擎可直接加载的文件。它覆盖精灵图去背、裁剪并按帧尺寸做最近邻缩放的适配、把绘画风格图像像素化成真正的像素画、调色板对齐，以及将 3D 模型按固定角度和动作渲染成精灵图序列。技能内所有命令以 um sprite 与 um render3d 开头，均可通过 --help 查看示例。其工作流程强调先研究目标游戏自身的资源以确定尺寸、朝向、Alpha、风格和格式，再转换、在游戏中验证、最后批量处理，并提供了转换 Unity 游戏资源用于资源包（mashup）时的注意事项。本页面资料未提供关于收费、价格、平台支持范围或具体效果的说明。
Amazon Video Downloader 是一款正在开发中、尚未发布的浏览器扩展，目标是从 Prime Video 网页播放器捕获视频并保存为本地 MP4 文件，供离线观看。它计划支持整部电影、单集剧集和 Amazon Originals 的导出，提供播放器可用清晰度选择、标题/季/集/简介等元数据保留、下载队列，以及 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 等浏览器兼容。该扩展完全在浏览器内运行，无需独立桌面软件或命令行工具，仅针对 Prime Video 网页播放器，不适用于桌面或移动应用。目前发布日期未公布，定价未公布，功能细节可能随开发调整。
CloudBase Run（云托管）后端开发规则技能，覆盖 Function 模式与 Container 模式。用于初始化、运行、部署、检查或调试 CloudBase Run 服务，适用于需要长连接（WebSocket、SSE、服务端推送）、自定义系统依赖、任意语言运行时、稳定独立进程、VPC 内数据库/Redis 访问、Agent 服务，或迁移已有/GitHub/第三方后端应用的场景。技能强调先做模式选择（HTTP 云函数优先，仅真正需要云托管时才用云托管）、数据库访问方式决策（SDK/网关优先，TCP 直连兜底）、以及计算资源访问 CloudBase 的凭证决策（谁签发、怎么注入、怎么吊销），并给出部署顺序、日志排查 SOP、常见错误清单与最小检查清单。
用于将 Node.js 应用容器化，并通过 GitHub Actions 搭建 CI/CD：构建镜像、推送到 GHCR 并经 SSH 部署到服务器。支持多阶段构建、非 root 用户与缓存优化。
web-fetch 是一个用于抓取网页内容并转换为干净 Markdown 的技能，适用于 Claude Code 环境中。它优先请求 Markdown 原生响应（content-type: text/markdown），在无法获得时回退到基于 CSS 选择器的 HTML 提取，并通过内置的 Bun 脚本作为通用兜底方案。使用前需确认 curl、html2markdown、bun 等工具已安装，并执行 bun install 安装脚本依赖。默认工作流会先通过 curl 检查响应头中的 content-type，若为 markdown 则直接输出，否则用 html2markdown 并配合 include/exclude 选择器过滤正文。对于 platform.claude.com、docs.anthropic.com、developer.mozilla.org、github.com 等已知站点提供了预设选择器，其他站点可手动探测 article、main、id 含 content 的容器来定位正文。当选择器效果不佳时，可运行 fetch.ts 通用解析脚本。该技能主要用于获取文档、参考资料等网页正文，对纯客户端渲染（JS 渲染）的页面无法处理。
这是一个面向视频制作的 FFmpeg 技能文档，系统整理了 FFmpeg 在视频与音频处理中的常用命令。主要内容包括：格式转换、调整尺寸、压缩、提取音频，以及为 Remotion 视频项目准备素材。文档以“快速参考”形式给出可直接复制的命令，覆盖 GIF 转 MP4、视频缩放、压缩、音频提取与格式转换、裁剪、变速、拼接、淡入淡出、获取视频信息等基础操作，并针对 Remotion 提供了变速与素材预处理的具体用法，还包含面向 YouTube、Twitter/X、LinkedIn、网站嵌入等平台的导出优化参数、批量导出脚本、常见报错与排查方法。文档中所有命令、参数与代码均按原文保留，未做改动。
go-functions 是一个面向 Go 语言函数设计的技能（Skill），用于在组织 Go 文件中的函数、格式化函数签名、设计返回值以及遵循 Printf 风格命名约定时提供指导。它涵盖函数分组与排序规则、函数签名的换行格式、接口指针的使用建议，以及 Printf 与 Stringer 相关约定，并指向签名设计、格式化动词等参考文档。该技能不适用于函数式选项构造器、错误返回约定和函数命名等场景，这些分别由 go-functional-options、go-error-handling 和 go-naming 处理。
pr-address-comments 是一个用于协助处理 Gemini CLI 当前分支 GitHub Pull Request 评论的技能。根据官方说明，当用户请求帮助处理其 Gemini CLI 当前分支上的 GitHub PR 评论时使用该技能，并且需要依赖 `gh` CLI 工具。该技能的目标是帮助用户审查并回复 PR 上的评论，这些评论可能来自自动化审查代理，也可能来自团队成员。它的工作流程首先要求运行 `scripts/fetch-pr-info.js` 脚本获取 PR 信息和状态，并强调要读取命令的完整输出，即使内容被截断。随后通过分析 diff、提交日志和评论来总结审查状态，判断哪些评论仍需处理，并特别关注当前用户的评论：已解决的会话以单行加 ✅ 的形式总结，未解决的会话则给出引用编号（如 [1]）并附上评论内容。最后呈现反馈摘要与当前状态，让用户决定修复、处理或跳过哪些内容，且明确要求在未获用户指示前不要自动开始修复问题。
sf-datacloud-retrieve 是 Salesforce Data Cloud 的 Retrieve 阶段技能，用于 Data Cloud 的查询、搜索与元数据内省。它覆盖同步 SQL、分页 SQL、异步查询流程、表结构 describe、向量搜索、混合搜索以及搜索索引操作。当用户运行 Data Cloud SQL、describe、异步查询、向量搜索、搜索索引工作流或元数据操作时触发。该技能要求先收集目标 org 别名、查询规模需求（快速计数、中等结果集、大规模导出、模式检查或语义搜索）、已知的表或索引名称，以及任务是只读 SQL 还是搜索索引生命周期管理。核心规则包括：将 Data Cloud SQL 视为独立查询语言而非 SOQL；在依赖查询/搜索面之前运行共享就绪分类器；先 describe 再猜字段；中等结果集优先使用 sqlv2 或异步查询；仅当搜索索引生命周期健康时使用向量或混合搜索；不处理 STDM/parquet/会话追踪工作流。
该技能面向 Unreal Engine 5.8 的 C++ 多线程与异步编程，覆盖把工作从游戏线程卸载、再把结果派发回游戏线程的完整方案。内容包括 UE::Tasks（Tasks/Task.h、Tasks/Pipe.h）、Async/TFuture（Async/Async.h、Async/Future.h）、线程池 FAsyncTask（Async/AsyncWork.h）、ParallelFor 数据并行循环、专用 FRunnable 线程、锁与无锁队列、FTSTicker 与 FTimerManager。除定时器位于 Engine 模块外，其余均在 Core 模块；ENQUEUE_RENDER_COMMAND 位于 RenderCore。技能提供按需求选择 API 的对照表（一次性后台任务、依赖与链式、串行化资源访问、并发上限、可复用池化工作单元、数据并行循环、长生命周期线程、每帧回调与延迟调用），并给出线程模型检查方法（IsInGameThread、IsInRenderingThread、IsInRHIThread）与线程安全规则，强调 UObject 仅限游戏线程访问，需在后台用纯数据计算后通过 TWeakObjectPtr 回到游戏线程应用结果。
这是一个用于 Polymarket 15 分钟加密货币涨跌预测市场的自动化“砸盘—对冲”套利交易机器人，由 ara.so 发布，使用 TypeScript 编写并基于官方 @polymarket/clob-client。它监控 BTC、ETH、SOL、XRP 市场，当某一方向价格出现急跌后，若两条腿合计成本低于设定阈值，就同时买入两边以锁定结构性价差。项目提供模拟与实盘两种模式、环境变量配置、行情轮询、下单与结算赎回、history.toml 记录及配套排错与安全清单。
这是一个用于制作叙事型音乐视频（Music Video）的工作流技能，源自 recoupable/skills 中的 recoup-music-video。它记录并复现了名为 SMALL ROOM / The Projectionist 的制作流程，涵盖从歌曲审批、故事圣经、场景审计、角色试镜、道具与场景底板、镜头清单、静帧审核、片段表修订、运动生成到最终剪辑与渲染的完整序列。该工作流强调复用已审批的产物、保持审批状态、按最早未完成步骤继续，并支持与 recoup-song、higgsfield-character-design、higgsfield-scene-engine、higgsfield-shotlist-director、hyperframes 等配套技能协同使用。
SAP BTP 最佳实践技能，面向企业架构、账户管理、安全与运维，提供基于 SAP 官方文档整理的实现指导。内部包含平台基础、账户模型设置、安全与身份认证、连接性、治理与团队、开发、AI 开发、部署与交付、高可用与故障转移、运维与监控、成本管理等主题，并附带参考文档与验证清单。仓库账本中记录验证证据，last_verified 日期在源刷新与实盘账户检查完成前保持过期状态。本技能本身侧重于设计、治理与审查层面的最佳实践，具体执行细节可衔接 sap-btp-cloud-platform、sap-btp-connectivity、sap-btp-service-manager、sap-cap-capire、sap-fiori-tools 等相关技能。
Attribution Reconciler 是一个用于广告归因对账的技能，主要解决平台报告的转化数据与 GA4/电商真实订单数据不一致、以及 Meta 与 Google 对同一笔销售重复计数的问题。它基于 ROAS Benchmark 中的 R（归因完整性）维度，是一个常态化的去重与增量性工作簿：按固定周期将各平台报告的转化与 GA4/电商订单 ID 真值集进行对账。核心规则是：真值集只能来自 GA4/电商的订单 ID，绝不能使用平台报告的转化数。该技能只对账付费渠道，将 GA4 直接流量拆解以及自然暗社交份额估算交给 dark-social-attributor。所有比率/ROAS 计算都委托给 roi-calculator，不重复运行 R2 否决。上游的 conversion-signal-qa 负责预发布埋点检查，而本技能在信号之上执行周期性对账——匹配、去重、量化、读取增量性。输出包括对账工作簿、去重后转化数、归一化窗口与货币视图、归因模型比较表，以及在存在对照组时的增量性结论。
Budget Optimizer 是一个用于网红营销预算分配与优化的技能，帮助用户将给定预算在平台、达人层级和内容类型之间进行合理拆分，以追求投入产出最大化。它会依据平台成本、达人层级经济性和活动目标，给出层级/平台/内容的分配表、预估触达与 CPM/CPE、2-3 个预算情景以及推荐的分配方案。该技能适用于需要跨层级优化花费或比较不同预算规模的场景。其数据来源可为用户提供的报价、有来源日期的市场证据或可对比的第一方历史数据；在缺乏兼容成本依据时，不会编造费率或多倍数，而是输出分配骨架并标记为 NEEDS_INPUT。
Campaign Planner 是一个用于设计网红营销（influencer campaign）活动方案与执行跟踪的技能。它把业务目标与创意执行串联起来，产出可落地的活动蓝图。该技能提供三种工作模式：只做方案（plan-only）、只做跟踪（tracker-only）和两者兼做（both）。方案模式按九个步骤依次展开，包括收集活动需求、定义目标、制定策略、确定网红筛选标准、规划内容要求、创建时间线、分配预算、建立成功指标，以及汇总成完整方案文档。跟踪模式则针对已有活动，生成只读的执行跟踪视图，记录每位创作者的状态、下一步动作、截止日期、权益到期、证据引用与外部付款交接状态等。该技能属于 Tier 1，无需实时集成即可工作，可选连接网红数据库、社交平台分析、CRM 和分析工具来增强方案。缺失的事实会保留为 NEEDS_INPUT，不会凭空编造数据。相关资料未提供具体的收费、价格、平台或效果数据。
Competitor Tracker 是一个用于监测和分析竞品网红营销的 AI 技能。它帮助用户了解竞争对手与哪些网红合作、开展了哪些营销活动、合作结构如何，以及表面上取得了什么效果。该技能可构建竞品合作关系名册、拆解营销活动、分析内容策略、估算表现，并生成竞品对比报告。它强调所有事实性结论必须基于带日期的来源证据，不能凭通用知识虚构合作关系或策略。当用户提出“跟踪竞品网红营销”“查看竞争对手与谁合作”“对标我的网红项目”等需求时使用。最终产出包括竞品合作名册、活动拆解、品牌与竞品的并排对比表，以及至少 3 项排序后的机会点。
Conversion Signal QA 是一项面向付费广告投放前（pre-flight）的转化信号质量检查技能，用于在正式扩量前验证衡量链路是否可信。它聚焦于转化事件（conversion event）是否正常触发、UTM 参数是否规范、跨平台去重（dedup）规则是否明确、归因窗口是否对齐，以及是否标记离线和 iOS-ATT 建模缺口。该技能输出一份跟踪预检清单（每项标记 pass/fail/needs-input）和一份可复用的 UTM/事件规格（含命名规范与事件表）。它负责搭建和修复信号，使数据可信，但不评分 ROAS 的 R1/R2 否决项——那是 ad-account-auditor 的职责，本技能是其前置条件。它也不执行月度去重/增量对账，那是 attribution-reconciler 的工作。
这是一个用于更新财务模型的技能，适用于季度财报、管理层指引、宏观变化或假设修正等情况。它指导用户完成识别更新触发因素、填入新数据、修订前瞻估计、重算估值影响，并输出摘要与行动建议的完整流程。
该技能用于判断何时应使用 Go 泛型，以及如何编写泛型函数或类型、选择约束、在类型别名与类型定义之间取舍。要求 Go 1.18+。核心原则是先写具体类型，仅在出现第二种类型时才泛化；当多种类型共享完全相同逻辑且接口无法清晰建模时使用泛型，否则优先使用具体类型或接口。内容涵盖决策流程、类型参数命名（T、K、V、E）、约束组合（~ 与 |）、类型别名与类型定义的区别，以及常见误区（包装标准库类型、用泛型满足接口、约束过严等）。
这是一个品牌监测（Brand Monitoring）策略技能，用于主动发现和防范品牌被冒用、商标侵权、假冒产品和品牌滥用。它覆盖域名、社交媒体、电商平台、付费搜索、应用商店和网页等多个渠道的监测，提供手动监测方法与自动化工具选型参考，并给出监测频率与升级路径建议。该技能侧重主动监测体系的搭建与工具选择，与侧重事后举报和下架的 brand-protection 技能互补。
该技能用于在 Three.js 场景中实现「线框扫描揭示」效果：用一个不断扩大的世界空间扫描波前同时驱动两种几何表示——前缘显示线框笼（LineSegments），其后保留实体网格，扫描经过后再让线框褪去并释放。适合用于线框扫描、径向网格揭示等视觉动画。实现要点包括：实体与线框共享同一源几何，共用 uScanOrigin、uScanRadius 与时间 uniform；用世界空间距离判定丢弃实体片段，并给出滞后量使线框先行；线框按到波前距离计算边缘光与拖尾亮度，使用加法混合。动画默认约 3.4 秒，半径缓动、实体滞后 520 世界单位、边缘宽 135 单位、线框拖尾 950 单位等参数均有建议默认值，并在完成时移除线框、释放几何与材质。还包含响应式测量（ResizeObserver、矩阵更新后重算）、减弱动效处理、暂停策略、可访问的 replay 按钮与 aria-live 状态，以及销毁清理步骤。
OpenSCAD Skill 是一个用于创建、校验和导出 OpenSCAD 3D 模型的技能工具集。它支持自定义参数的提取、多角度可视化预览生成、语法校验，以及导出 STL 文件以便用于 MakerWorld 等 3D 打印平台。使用前需要先安装 OpenSCAD，可通过 Homebrew 执行 brew install openscad 安装。该技能在 tools/ 目录下提供预览生成、多角度预览、STL 导出、参数提取和校验等脚本，并提供从创建模型、语法校验、多角度预览、视觉确认、参数提取到 STL 导出的完整工作流，同时附带 OpenSCAD 基础形状、变换、布尔运算等快速参考。
该技能用于在 Blender 中为对象、摄像机、灯光和属性制作动画，涵盖关键帧、F-curve、缓动（Bezier、Linear、Sine、Bounce、Elastic 等）、形态键（morph target / blendshape）以及驱动器（Driver）设置。它通过 MCP 后端与 Blender 交互，适用于任何基于时间的动画、关键帧插入、F-curve 操作、形态键编辑或驱动器配置任务。技能提供了决策树帮助选择插值与缓动方式，并附带多个可直接参考的 Python 配方，包括对象位移、旋转、线性插值、卡通弹跳缓动、形态键动画、驱动器表达式、NLA 动作复用以及可循环的待机动画。使用前需先阅读 ../text-to-blender/references/mcp-backends.md，优先使用官方 MCP 共享能力，并在整个任务中保持所选后端一致。