layerzero-teneo
LayerZero 跨链代币桥接智能体,由 Teneo Protocol 提供,通过捆绑的 Teneo CLI 调用。支持在 Base、Ethereum、Arbitrum、Optimism、Polygon、Avalanche、BNB 等 EVM 链之间桥接 USDC 等 ERC-20 代币,自动完成授权与桥接两步交易。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
240,273 个结果
LayerZero 跨链代币桥接智能体,由 Teneo Protocol 提供,通过捆绑的 Teneo CLI 调用。支持在 Base、Ethereum、Arbitrum、Optimism、Polygon、Avalanche、BNB 等 EVM 链之间桥接 USDC 等 ERC-20 代币,自动完成授权与桥接两步交易。
从客户端代码中提取 Supabase anon/public API 密钥的渗透测试技能,用于验证仅暴露 anon 密钥并配合 RLS 测试。
Codebase Exploration 是一个专注于代码库系统性探索与发现的 AI 技能,擅长在陌生或大型代码库中快速定位实现、识别架构模式、追踪依赖关系,并回答“某功能在哪里实现”“哪个文件包含某逻辑”“哪些代码使用了某 API”等位置型问题。它通过多种搜索策略(按命名、按内容、按结构、按符号)、多种工具(grep/rg、find/fd、ast-grep、LSP、git log)以及多角度发现方法,帮助开发者理解代码组织、组件交互与执行流程。该技能提供快速、中等、非常彻底三个彻底程度级别,适配从快速浏览到深度分析的不同需求。适用于首次探索陌生代码库、寻找特定功能实现位置、查找模式示例、理解组件交互、定位 API 使用、绘制架构组织等场景。不适用于调试已知缺陷、重构、代码质量审查或从零编写新代码。
facts 是一个面向工程师的简报技能,用于在构建前或完成后,用简洁、无行话的方式列出某项工作最关键的事实及其影响。
这是一个彩蛋命令,用于展示 oh-my-opencode(Oh My OpenCode)项目的介绍信息。触发词包括 omomomo、about、easter egg。触发后会以庆祝语气输出固定内容,说明 Oh My OpenCode 是一个 OpenCode 插件,可将 AI 智能体扩展为完整开发团队,包含多智能体编排、LSP 工具、AST-Grep 结构化代码搜索替换、内置 MCP(Context7、Exa、grep.app)、后台并行智能体,并兼容 Claude Code 配置,作者为 code-yeongyu。
API Patterns 是一套面向 2025 年的 API 设计原则与决策方法技能,强调“学会思考”而非照搬固定模式。它围绕 API 风格选择(REST、GraphQL、tRPC)、响应格式、版本管理、分页、认证、限流与文档等主题,提供按需查阅的内容地图,帮助开发者在具体场景下做出合理的设计决策。技能包含 REST 资源命名与 HTTP 方法、状态码规范,GraphQL 模式设计与安全,tRPC 在 TypeScript 全栈项目中的类型安全用法,以及 JWT、OAuth、Passkey、API Key 等认证模式选择。还涵盖令牌桶、滑动窗口等限流策略,OpenAPI/Swagger 文档最佳实践,以及基于 OWASP API Top 10 的安全测试。技能附带决策清单与反模式提示,并提供 api_validator.py 脚本用于 API 端点验证。
动画无障碍问题指南,面向前庭障碍、认知障碍或依赖辅助技术的用户,说明如何在使用迪士尼动画原则时避免眩晕、闪烁等风险,并给出减少动效、尊重偏好设置等修复方向。
将迪士尼十二动画原则推广到任意领域与角色的通用实践指南,强调这些原则本质上是关于为体验带来生命感与清晰度,并给出跨写作、演示、产品、领导、教学、销售、设计等场景的应用示例。
基于迪士尼12项动画原则的通用动画诊断框架,用于排查界面或动效问题。通过逐项检查挤压拉伸、预备动作、节奏、缓动、弧线等原则定位问题,并给出针对性修复方向。
Roblox 安全技能,聚焦反作弊与服务器权威设计。核心原则是永不信任客户端:客户端只发送意图而非结果,服务器对每个远程事件/函数的参数做类型、结构、范围与有限性校验,并校验上下文(存活、距离、冷却、物品归属、权限)。提供参数校验工具(拒绝 NaN、±inf、无效 UTF-8、伪造实例、超大表),令牌桶限流实现,以及对 ProximityPrompt、ClickDetector、DragDetector、Touched 等客户端可触发对象的服务端复核要求。涵盖网络所有权与移动校验、战斗命中验证、经济与交易原子性、Robux 购买仅在服务端授予、机密性(客户端脚本可反编译、复制内容可被数据挖掘、API 密钥用 Secrets 存储)、检测与处罚阶梯(静默记录→静默缓解→限制功能→踢出/封禁,使用 BanAsync)。
Seedance 2.0 视频创作技能,用于在 Dreamina、即梦、剪映、豆包、火山引擎/方舟、BytePlus、Runway 的 Seedance 路线、fal 及第三方供应商等平台撰写、改进和排查 Seedance 2.0 视频提示词,覆盖文/图/视频/参考转视频、首尾帧、对白、唇形与音频等。
Research Ideation 是一套端到端的研究选题流水线技能,帮助用户从研究目标出发,最终得到经过排序的研究想法和详细的研究提案。其流程包括:加载历史记忆(evo-memory)、定义长期研究目标、通过 paper-navigator 进行文献扎根、以三种人格(创新者/务实者/批评者)生成多方向想法、多轮迭代精炼、ELO 锦标赛排序并呈现前三名供用户选择、更新记忆、扩展为提案、验证与迭代。适用于寻找研究方向、头脑风暴、评估想法新颖性、排序比较多个想法或生成研究提案。该技能依赖 paper-navigator 进行所有论文检索,禁止使用通用网络搜索工具。
cli-anything-cloudcompare 是 CloudCompare 的命令行工具封装,CloudCompare 是一款开源的 3D 点云与网格处理软件。该工具面向智能体使用场景设计,提供跨 9 个命令组的 41 条命令,覆盖项目管理、会话管理、点云操作、网格操作、距离计算、变换与配准、导出等功能。通过 pip 安装,使用前需要系统已安装 CloudCompare(Linux 可用 Flatpak 安装,macOS/Windows 从官网下载),要求 Python 3.10 及以上版本。已测试的版本为 CloudCompare 2.13.2(Flatpak,Linux)。工具支持 --json 全局选项,便于智能体解析输出结果。
cli-anything-iterm2 是一个面向 iTerm2 的有状态命令行工具,通过 iTerm2 Python API 经 WebSocket 控制正在运行的 iTerm2 进程,可发送文本、读取实时终端输出与回滚历史、管理窗口标签会话、tmux 集成等,适合自动化与智能体使用。
JetBrains 推出的 Kotlin 统一 CLI(Alpha),用声明式 YAML 替代 Gradle 构建脚本,支持 JVM、Android、iOS 与多平台 Kotlin/Java 项目的构建、运行、测试、打包与检查。
mck-ppt-design 是一个用于从零生成专业咨询级 PowerPoint 演示文稿的技能,基于 MckEngine(python-pptx 封装)实现 McKinsey 风格设计。它要求使用 Read、Write、Bash 工具,并需先执行 pip install python-pptx lxml。该技能采用五阶段生成流程(S1 需求定义、S2 结构设计、S3 内容填充、S4 渲染+QA、S5 交付与沉淀),在 S2、S3、S4 设置门禁,其中 S3 和 S4 必须运行对应的 gate_check 脚本并读取 JSON 结果,不得口头宣布通过。技能内置反模式警示与 HARD RULES,强调门禁机读化、按需加载上下文、Self-Refinement 沉淀经验,并支持 Fast Track 简化流程与断点恢复。适用于需要快速产出咨询风格演示文稿的场景。
Longbridge 的巴菲特风格选股技能:根据市场、行业或偏好类查询(不指定具体股票代码),先用硬性量化指标筛选,再做护城河定性评分,输出 3–5 只候选股卡片,含护城河类型、巴菲特态度评级与持有期建议,并可跳转至深度诊断技能。
FastF1 是一个面向一级方程式(Formula 1)赛事数据的技能,基于 FastF1 库提供赛程、比赛结果、圈速计时、车手与车队信息等数据查询能力。它覆盖 F1 的练习赛、排位赛、正赛等各类赛段,可用于赛事周末分析、车手与车队对比、赛季概览等场景。使用方式以命令行工具 sports-skills 为主,也提供 Python SDK 作为替代。查询前需根据当前日期推导年份,1 月或 2 月应使用上一年份。
Polymarket Analyzer 是一个用于分析 Polymarket 预测市场的技能,通过 Gamma 与 CLOB API 的实时数据进行只读分析,无需任何身份验证。它提供四个脚本:find_edges.py 扫描所有活跃市场的定价低效(如 YES+NO 低于 1.00 的套利机会或高于 1.02 的卖出机会,并计算扣除费用后的利润);analyze_orderbook.py 深入分析单个市场的订单簿,包括价差、中间价、买卖深度、买卖失衡比率、订单簿厚薄分类与流动性集中度;momentum_scanner.py 检测异常活动,如成交量激增、价格动量与流动性变化,并按信号强度排序;correlation_tracker.py 检测投资组合中隐藏的相关性暴露,按主题分组、识别共同限定词,并在相关集群超过集中度限制时发出警告,输出多元化评分(0-100)。该技能仅执行只读分析,不执行任何交易,过去模式不保证未来结果,交易前需手动验证机会,且不构成财务建议。
面向 LinkedIn 平台的内容策略与文案技能,用于撰写帖子和制定内容规划。资料给出算法信号、帖文形式、开头钩子、写作规则、内容支柱、发布时间与 CTA 等指导,并规定帖文、首条评论、发布时间与互动提示的输出格式。
complete-skill 是来自 parcadei/continuous-claude-v3 的一个技能,公开资料称其为用于端到端测试的完整技能,适用场景为测试整个持久化流水线。其具体步骤在资料中仅以占位文字给出,暂未提供可确认的详细能力、用法与限制。
Loogle Search 是一个按类型签名模式检索 Mathlib 引理的命令行工具,帮助在不知道引理名称时通过类型形状查找可用引理,支持模式查询、JSON 输出与本地服务器加速。
这是一个用于对代码库进行“现状研究”的技能/命令。它的唯一目标是把代码库按当前实际状态记录下来并加以解释,而不是提出改进、重构或优化建议。使用时,它会先读取用户直接提到的文件,再把研究问题拆解成多个可并行处理的子任务,通过并行子代理分别探索代码库、thoughts 目录、外部网页(仅在用户明确要求时)以及 Linear 工单等来源,最后把结果综合成一份带 YAML frontmatter 的研究文档,保存到 thoughts/shared/research/ 目录下,文件名遵循 YYYY-MM-DD-ENG-XXXX-description.md 格式。文档包含研究问题、摘要、详细发现、代码引用、架构说明、来自 thoughts/ 的历史背景、相关研究以及待解决问题等部分,并尽可能附上 GitHub 永久链接。该技能强调只描述“是什么”,不评价“应该怎样”,适合需要理解现有系统、梳理组件连接关系或为后续工作建立技术地图的场景。
search-router 是一个搜索工具路由技能,用于按查询类型选择最省 token 的搜索工具,覆盖代码探索、结构匹配、语义查询、字面匹配与完整上下文读取等场景。