FastF1 是一个用于获取一级方程式（Formula 1）赛事数据的技能，由 FastF1 库提供支持，覆盖 F1 的赛程、比赛结果、圈速计时、车手与车队信息，以及练习赛、排位赛、正赛等各类赛段数据。
用途 该技能面向 F1 赛事数据的查询与分析，可用于赛事周末分析、车手与车队对比、赛季概览等场景。
主要能力 通过命令可获取以下数据：
- get_race_schedule：完整赛季赛历，含日期与赛道。
- get_race_results：比赛最终排名（名次、用时、积分）。
- get_session_data：原始赛段信息（Q、FP1、FP2、FP3、R）。
- get_driver_info：车手详情（车号、车队、国籍）。
- get_team_info：车队信息及车手阵容。
- get_lap_data：逐圈计时，含分段与轮胎数据。
- get_pit_stops：进站数据，含维修区通道时间（非静止时间）与车队平均值。
- get_speed_data：速度陷阱与中间速度数据。
- get_championship_standings：车手与车队积分榜（--round=N 可查第 N 轮后排名）。
- get_season_stats：赛季综合表现（最快圈、最高速度等）。
- get_team_comparison：车队正面对比（排位、正赛节奏、分段）。
- get_driver_comparison：车手正面对比（排位 H2H、正赛 H2H、节奏差）。
- get_tire_analysis：轮胎策略、 stint 长度、退化率。
使用方式 推荐使用命令行工具，可避免 Python 导入路径问题：
sports-skills f1 get_race_schedule --year=2025 sports-skills f1 get_race_results --year=2025 --event=Monza
也可使用 Python SDK：
from sports_skills import f1
schedule = f1.get_race_schedule(year=2025) results = f1.get_race_results(year=2025, event="Monza")
查询前需注意：年份应从系统提示的当前日期推导，不要硬编码。1 月或 2 月属于季前，应使用 year = current_year - 1；3 月起使用当前年份。若用户指定年份则按指定值使用。
典型工作流 赛事周末分析：先 get_race_schedule 找到赛事名称与日期，再 get_race_results 获取最终排名，get_lap_data 分析逐圈节奏，get_tire_analysis 分析策略。 车手/车队对比：get_championship_standings 获取积分背景，get_team_comparison 或 get_driver_comparison 进行对比，get_season_stats 获取综合表现。 赛季概览：get_race_schedule 获取完整赛历，get_championship_standings 获取积分榜，get_season_stats 获取赛季最快圈与最高速度，get_driver_info 获取当前车手阵容。
适用场景 适用于 F1 赛事数据查询、比赛结果分析、车手与车队表现对比、赛季数据汇总等。
限制与注意事项
- 不存在的命令不要调用：get_qualifying / get_practice 不存在，应使用 get_session_data 并指定 session_type；get_standings 不存在，应使用 get_championship_standings；get_results 不存在，应使用 get_race_results；get_calendar 不存在，应使用 get_race_schedule。
- 事件名称需与 FastF1 内部命名一致，否则会报错，可先调用 get_race_schedule 获取准确名称。
- FastF1 仅返回已完成赛段的数据，未进行的赛段返回为空。
- 若 get_race_results 未返回 fastest_lap_time，说明该场比赛无圈速数据，可用 get_lap_data(session_type="R") 取所有车手最小圈速。
- 1 月或 2 月查询当前年份会无数据，应使用上一年份。
- 完整参数列表与返回结构参见 references/api-reference.md。