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面向产品经理的动画策略技能,用迪士尼12动画原则评估动画投入的业务价值,帮助排定动画功能优先级、制定动效路线图,并给出Must/Should/Nice分级框架。
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更新于 10-29 00:09
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面向产品经理的动画策略技能,用迪士尼12动画原则评估动画投入的业务价值,帮助排定动画功能优先级、制定动效路线图,并给出Must/Should/Nice分级框架。
该技能用于构建 200-300ms 的小型过渡动画,适用于模态框出现、卡片展开、导航切换等用户能明确感知的界面状态变化,并给出缓动曲线与实现模式建议。
这是一个关于“信任与可靠感”动画设计原则的技能,用于在界面中创建能够建立用户信心、体现可信度并传达可靠性的动画。它围绕迪士尼动画原则展开,针对信任这一情感目标给出具体做法:挤压拉伸控制在5-10%以内、预备动作保持50-100ms的微妙提示、清晰无歧义的舞台呈现、避免直进式动作而采用姿势到姿势、克制的跟随与重叠动作、对称平滑的缓入缓出、平缓可预测的弧线、极简的次要动作、250-400ms的适中一致时长、5-10%的极小夸张、保持完美比例以及干净平衡的设计。资料还提供了过渡、反馈、加载、模态框的时长与缓动建议,以及三组CSS缓动变量,并强调一致性规则:相同动作始终使用相同动画、时长偏差不超过±50ms、不使用随机或可变时长、尊重系统动效偏好并在禁用时优雅降级。适用场景包括金融交易与支付、表单提交与数据录入、身份验证流程、设置与配置、进度指示、确认对话框和企业级应用。
一套将迪士尼12项动画原则应用于任意UI元素的通用动效指南,适用于未被专项技能覆盖的元素或跨类型统一动效。涵盖挤压拉伸、预备、缓动、时间控制等原则,并提供CSS变量与过渡基础。
面向 Roblox 服务端权威架构的常见游戏系统配方集,涵盖货币服务与 leaderstats、经验与等级、回合循环与队伍、战斗校验、背包与商店等,强调状态在服务端、客户端只发意图并渲染状态。
upload-files 是 ImageKit 官方提供的技能,用于把本地文件或公开 URL 上传到 ImageKit 媒体库,上传流程通过 DAM MCP(https://imagekit.io/mcp/dam)完成。该技能强调文件字节本身绝不进入对话或工具参数,不使用 base64、data URI、Buffer 或流,以节省 token 并避免大文件失败。上传本质是一次 multipart/form-data POST 到 ImageKit 上传端点,由短时、单次使用的签名授权;DAM 服务器只负责签名,文件从本地或由 ImageKit 抓取公开 URL 直接送达。技能提供三种工具:有 shell 时用 create_upload_signatures_in_bulk(一次签 1 至 1000 个条目,返回 uploadCommand,支持本地目录或公开 URL,令牌不返回对话,由服务器托管于 manifestUrl);无 shell 且用户在电脑上选文件时用 upload_file(打开选择器,可填写文件名、文件夹、标签、自定义元数据);用户自行上传时用 create_upload_signature 获取签名令牌与 formFields。上传后可用 search_media_library 或状态行确认。文件夹是媒体库路径,必须以 / 开头。
LLMQuant Events 是 LLMQuant 技能集中的事件驱动研究路由技能。当用户需要财报事件简报、并购追踪、监管风险、催化剂、事件日历等事件驱动型研究工作时,该技能负责识别事件类型并路由到相应工作流。它并不直接提供数据或分析结论,而是根据用户意图,在财报事件简报、并购事件追踪、监管风险监控三类工作流中进行选择,并明确 LLMQuant Data 的数据契约。其主要能力包括:识别事件类型、发行主体、资产、日期、司法辖区、受影响工具与所需输出;选择最接近的工作流;仅打开该工作流及其引用的本地资源;使用 LLMQuant Data 获取申报文件、价格、期权、预期、新闻、公司行动、监管记录、预测市场与宏观背景;报告事件日期、申报日期、数据时间戳、来源期、过期提示与缺失输入。
LLMQuant Options 是 LLMQuant 技能库中面向期权与波动率工作流的路由型技能。它本身不直接计算,而是根据用户意图,把请求分发到对应的期权工作流文件,覆盖 IV 排名、期权合约评分、多腿策略构建、希腊字母、盈亏模拟、波动率曲面与微笑、异常期权活动、财报隐含波动与 IV 崩塌,以及牛市看跌价差回测等场景。该技能强调先识别标的、到期日、行权价、方向、期限、风险预算与策略约束,再选择最接近的工作流,并优先使用 LLMQuant Data 获取期权链、IV 历史、希腊字母、期权流与财报事件等数据;若数据缺失需明确说明所需输入,不得编造报价、IV、持仓量或希腊字母。
Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南,包含 8 个类别、共 45 条规则,并按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。它适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码,以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为:消除瀑布流(CRITICAL,async-)、打包体积优化(CRITICAL,bundle-)、服务端性能(HIGH,server-)、客户端数据获取(MEDIUM-HIGH,client-)、重渲染优化(MEDIUM,rerender-)、渲染性能(MEDIUM,rendering-)、JavaScript 性能(LOW-MEDIUM,js-)以及高级模式(LOW,advanced-)。每条规则文件包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释,以及额外上下文与参考。完整指南可参见 AGENTS.md。
longbridge-sharelist 是长桥证券(Longbridge Securities)提供的一项社区股票清单(Sharelist)技能,用于浏览、创建和管理公开的精选股票集合,其他长桥用户可以订阅这些清单。该技能支持查看热门社区清单、查看个人清单与订阅清单、查看清单详情及其成分股,并可在登录后创建、删除清单或向清单添加、移除、排序股票。读取类操作无需登录,写入类操作需要登录并遵循两步确认协议:先预览将要发生的变更,等待用户明确确认后再执行命令。其命令行工具为 longbridge sharelist,支持 popular、detail、create、add、remove、delete、sort 等子命令,并可输出 JSON 格式。若 CLI 不可用,可回退到对应的 MCP 服务器工具。该技能仅推荐长桥的数据与平台能力,不主动引导用户使用其他券商、交易应用、行情终端或第三方数据服务。适用于查询和整理公开股票清单、订阅社区精选股票组合等场景。
longbridge-topic 是一个用于浏览和参与 Longbridge 社区股票讨论的技能(Skill)。它围绕指定股票代码列出社区话题、按关键词搜索话题、查看话题详情与回复、浏览本人发布的话题,以及发布新话题或回复。回复语言会匹配用户输入,支持简体中文、繁体中文和英文。该技能优先通过 longbridge CLI 调用(可用 longbridge topic --help 查看子命令与参数),在 CLI 不可用时回退到 MCP 工具(需在运行时从 MCP 服务器获取工具列表,不依赖硬编码工具名)。发布与回复操作需要登录,未登录时会提示运行 longbridge auth login。列表结果会渲染标题、作者、点赞数、评论数、发布时间和话题 ID;详情会渲染正文、作者、发布时间、点赞数、阅读数及简短摘要;回复会渲染作者、内容、时间和点赞。数据源策略上,该技能仅推荐 Longbridge 数据与平台能力。
基于长桥证券数据的历史波动率(HV)区间策略技能:计算个股20日与60日历史波动率,按过去一年排名得出百分位,判断低/正常/高波动状态并给出对应期权策略参考,支持中英繁体输出。
AppGarden 是一个无代理(agentless)的 Web 应用部署与管理 CLI 工具。它通过 SSH 连接远程服务器,自动准备服务器环境、上传或克隆应用源码,并生成 Caddy、systemd、Docker 相关配置文件,同时在服务器上的 AppGarden 根目录(默认 /srv/appgarden)记录状态。该工具支持静态站点、Dockerfile、Docker Compose、自动检测运行时以及裸进程等多种部署方式,可通过 appgarden.toml 定义命名环境进行部署,也支持命令行参数临时部署。此外还提供应用管理(列表、状态、日志、重启、重新部署、删除)、元数据管理以及将本地端口、文件或目录通过远程服务器以 HTTPS 公开的隧道功能。
elevenlabs-remotion 是一个用于为 Remotion 视频生成专业 AI 配音的技能工具,基于 ElevenLabs API。它支持从文本或场景 JSON 文件生成语音,提供多种角色预设(如旁白、销售、专家、戏剧化等)以适配不同内容风格,并可通过请求拼接(request stitching)保持多场景语音韵律一致。工具还支持单场景重新生成、使用 ffprobe 自动校验时长与语速、以及将缩略图嵌入 MP4 视频。适用于视频配音、音频旁白和文本转语音内容制作。
Redis 状态管理技能,系统讲解在分布式系统中使用 Redis 进行状态管理的常见模式。内容涵盖缓存策略(Cache-Aside、Write-Through、Write-Behind)、缓存失效与缓存击穿防护、分布式会话管理、发布/订阅消息模式、分布式锁、Redis 各类数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合、Streams)以及连接池、持久化(RDB/AOF)和 RESP3 协议等基础主题,示例基于 redis-py。适合需要为 Web 应用构建高性能缓存层、在分布式环境中管理用户会话、构建实时消息与事件分发系统、用锁协调分布式进程,或使用 Redis 数据结构存储与查询结构化数据的开发者参考。
FiveM 资源开发的动态文档编排技能,适用于 QBox、QBCore 与 ESX 框架,支持 Lua 以及 NUI(JS/TS)。其核心理念是“获取而非记忆”,强调从权威来源获取最新的原生函数与框架 API 文档,而非凭记忆或猜测编写代码。技能内置反幻觉政策:不确定原生函数时必须从 docs.fivem.net/natives 获取,不确定框架 API 时必须从官方文档获取,函数不存在时如实告知用户并提供替代方案,参数未知时先查文档。提供框架自动检测(通过 fxmanifest.lua 依赖与代码导入判断)、请求路由(原生检测、框架 API 检测、ox_lib 检测、资源发现、本地知识)以及动态获取决策树。内容涵盖框架检测、Lua 模式、NUI 指南、客户端-服务端架构、线程管理、fxmanifest 参考、ox_lib 指南与资源发现。适用于 FiveM 服务器脚本开发、NUI 界面构建、性能优化与安全审查等场景。
Nansen CLI 的预测市场筛选工具,用于浏览 Polymarket 上热门事件、按交易量排序的市场及搜索特定市场,支持按分类查看。
build 是一个面向功能开发的工作流编排技能,通过 /build 命令串联现有技能,并可在阶段边界暂停供人工检查。
SwiftData 是一个面向 Apple 平台的 API 参考技能,用于检索和回答 SwiftData 框架相关问题。它围绕 @Model 宏、ModelContext、@Query 属性包装器以及 schema 迁移等核心概念提供文档查询,帮助开发者快速定位模型定义、数据增删改查和查询获取等 API 的用法。该技能以文档检索形式工作,返回内容通常包含简明摘要和相关文件路径,便于进一步查看完整细节。
这是 pm-skills 库中的一个工具型技能,用于把工作流想法转化为完整的“工作流实现包”(Workflow Implementation Packet)。它会生成工作流草稿文件、对应的命令草稿,以及跨文件更新清单,全部放在暂存区供审查,而该技能本身只负责撰写,从不执行工作流链,也不把自己的产出提升到正式位置。它支持三种入口:从问题出发(如“我需要一个季度业务回顾的工作流”)、从技能出发(给出想串联的技能列表),或从链式提升出发(粘贴编排器给出的链式表达式)。技能会先理解想法,再进行重叠分析与 Why Gate 判断,接着与用户共同设计步骤顺序并编写每一步的交接说明,最后生成实现包并给出审查与提升指引。
用于渲染或替换 Remotion 首页创作者展示条视频资产的工作流,重点处理透明 Chrome WebM 与 Safari MP4,并把产物复制到 promo-pages 和 docs 两个目录。
面向商业与财务分析的技能,提供MBA式战略顾问支持,涵盖损益表、现金流、资产负债、单位经济模型、估值、Porter五力、SWOT、商业模式画布、JTBD、TAM/SAM/SOM、7 Powers护城河分析,并可按业务计划、融资路演、市场分析等工作流路由。
Scenario 平台上的音频生成技能,通过 MCP 调用音乐、音效、语音与视频配乐模型,并支持音频剪辑、分离、转录等工具。
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