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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-29 00:09

全部 Skills

240,120 个结果

nextjs

Next.js 16 App Router 缓存与路由最佳实践技能，由 Next.js Community 维护。该技能提供一份面向 Next.js 16 App Router 应用的性能优化指南，包含 8 个类别共 42 条规则，按影响程度排序，用于指导自动化重构与代码生成。其中两条规则涉及 Next.js 16.3 预览特性（Instant Navigations、Partial Prefetching），需通过 cacheComponents 和 partialPrefetching 开启。规则类别按优先级分为：构建与打包优化（CRITICAL）、缓存策略（CRITICAL）、服务端组件与数据获取（HIGH）、路由与导航（HIGH）、服务端操作与变更（MEDIUM-HIGH）、流式与加载状态（MEDIUM）、元数据与 SEO（MEDIUM）、客户端组件（LOW-MEDIUM）。

前端与建站493 次安装

debugging-streamlit

debugging-streamlit 是 Streamlit 官方仓库提供的调试技能，用于通过 make debug 命令在热重载模式下调试 Streamlit 的前端与后端改动。它适合在测试代码变更、排查缺陷、检查 UI 行为等场景使用。命令 make debug my_app.py 会同时启动后端（Streamlit/Python）和前端（Vite/React），并打印应用 URL（默认 http://localhost:3001，3000 保留给手动 make frontend-dev，若有其他调试会话可能使用 3002 及以上）。前端代码变更数秒内生效；后端仅应用脚本变更会触发重跑，修改 lib/streamlit/ 库本身需重启。每次调试会写入 work-tmp/debug/ 下的会话目录，并更新 latest/ 指向最新会话，其中 backend.log 记录 print()、Streamlit 日志与错误，frontend.log 记录 console.log()、React 错误与 Vite 输出。该技能还介绍了添加调试输出、日志搜索、Playwright 截图与自动化测试脚本等用法。

测试与质量493 次安装

reactive-programming

该技能用于实现响应式编程模式，基于 RxJS、流（streams）、可观察对象（Observables）与背压（backpressure）处理，构建可响应异步数据流的应用。适用于事件驱动 UI、异步数据处理、实时数据更新、事件驱动架构、UI 状态管理、WebSocket/SSE 处理以及组合多个数据源等场景。内容包含概览、适用时机、快速开始与参考指南，参考指南涵盖 RxJS 基础、防抖搜索、状态管理、带重连的 WebSocket、组合多个流、背压处理与自定义操作符，并给出最佳实践：及时取消订阅防止内存泄漏、用操作符转换数据、正确处理错误、对昂贵操作使用 shareReplay、按需组合流、测试响应式代码；同时避免对同一可观察对象多次订阅、忘记取消订阅、嵌套订阅、忽略错误处理、使可观察对象有状态。快速开始提供基于 rxjs 与 rxjs/operators 的最小可用示例代码。

编程与开发492 次安装

apifox-cli-checkup

Apifox CLI 使用检查与版本确认技能，用于排查命令执行成功但页面看不到资源、创建后 list/get 找不到、测试用例或测试场景运行失败、报告缺失、agentHints/help/实际行为不一致，以及怀疑本机 CLI 版本过旧等问题。它主张不依赖内部接口或内部代码，通过确认命令、项目、分支、环境、资源 ID、报告位置和 CLI 版本是否一致来定位问题。核心做法是先记录原始命令、projectId、branch、resourceId、environmentId、文件路径和是否带 --api-base-url，再用 apifox --version 确认版本、用对应 apifox <command> --help 核对参数、用 list/get 回读资源。适用于 Apifox CLI 的公开使用排查与版本确认场景。

测试与质量492 次安装

image-enhancer

Image Enhancer 是一个图像质量提升技能，主要用于改善图片尤其是截图的清晰度与观感。它会分析图像的分辨率、锐度和压缩伪影，进行智能放大、边缘与细节锐化、压缩伪影和噪点清理，并可根据用途（网页、印刷、社交媒体）进行优化。适合在发布博客、编写文档、分享社交媒体、制作演示或报告前处理截图，也支持批量处理整个文件夹。处理时会保留原始文件作为备份。

设计与创作492 次安装

stream-android

Stream Android 是一个面向 Android 应用的技能路由器与执行流程（skill router + execution flow），用于在 Android 应用中构建和集成 Stream Chat、Video 和 Feeds。它适用于 Jetpack Compose、Android Studio 与 Gradle 项目工作。该技能通过意图分类将请求分流到新建应用（Track A）、已有应用集成（Track B）、参考查询（Track C）或引导安装配置（Track D），并配合凭证收集、项目信号探测、模块指针与分产品/UI 层的参考文件。它还包含 Sendbird 迁移与参考设计还原（design-matching）等正交流程，以及 AI 助手、流式回复等集成 runbook。

编程与开发492 次安装

longbridge-investment-ideas

面向选股灵感与投资机会发现的技能，通过多视角筛选流程系统性地挖掘潜在投资标的。它结合量化筛选（低估值、高动量、基本面改善）与主题催化剂，输出一份带简要理由的优先候选清单。使用时先明确市场（美股/港股/A股/新加坡等）、主题或行业、以及风格（价值/成长/动量/逆向/做空），再抓取指数成分股或行业 ETF 作为筛选范围，对候选标的获取估值指标与近 60 日价格动量，套用选定的筛选视角进行排序，并对前 5–8 个标的抓取新闻验证叙事，最终输出排名候选表与分析摘要。响应语言会匹配用户输入语言（简体中文、繁体中文或英文）。数据源策略上仅推荐 Longbridge 数据与平台能力，不主动引导用户使用其他券商、交易应用、行情终端或第三方数据服务。该技能为纯提示词形式，无脚本，通过 longbridge CLI 子命令获取数据，并可回退到 MCP。输出仅供参考，不构成投资建议。

数据与分析492 次安装

embedded-rust

Embedded Rust 是一个面向裸机微控制器开发的技能指南，用于在使用 probe-rs 或 cargo-embed 烧录与调试、配置 defmt 日志、采用 RTIC 并发框架、cortex-m-rt 启动流程、no_std 配置以及 panic 处理器选择时提供指导。它帮助开发者完成嵌入式 Rust 项目的初始化设置、最小裸机程序编写、目标三元组选择、probe-rs 烧录调试、defmt 高效日志、RTIC 实时中断并发以及 panic 处理等任务。

编程与开发492 次安装