progressive-web-app
Progressive Web App（PWA）技能，用于构建具备离线支持与可安装性的类原生 Web 应用，涵盖 Web App Manifest、Service Worker 缓存、安装提示与推送通知等能力。
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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
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writing-tests
该技能用于分析现有代码并为其编写全面的单元测试与集成测试。它会检测项目所用的测试框架，识别尚未被测试覆盖的代码路径，并生成相应测试。适用于用户要求为现有代码添加测试、提升测试覆盖率，或为特定文件或模块编写测试的场景。技能流程包括：检测测试配置（如检查 package.json 中的 jest、vitest、mocha、playwright、cypress，以及 vitest.config.ts、jest.config.ts 等配置文件），若无测试运行器则安装 vitest 及相关测试库并添加测试脚本；分析目标代码的公共 API、代码路径、依赖与副作用；按项目约定创建测试文件；使用 describe/it/expect/vi 结构编写测试；对外部依赖进行 mock；使用 Testing Library 测试 React 组件；最后运行测试并修复失败项。
edgeone-makers-tools
EdgeOne Makers 全栈开发技能包，为 AI 编程助手提供框架适配、AI Agent、云函数、边缘函数、KV 存储、中间件、CLI 与部署等任务指引，按需读取对应 SKILL.md。
paper-poster
Paper Poster 是一个已废弃的旧技能，官方说明其已被 /paper-poster-html 取代，目前仅作为重定向保留，用于兼容用户习惯，不应再用于制作新海报。据资料，该技能原先描述的 LaTeX/tcbposter 流程存在颜色调色板不受限、缺少真实论文图片以及没有打印画布校验等问题，因此被基于测量门控的 HTML/CSS 流程替代。使用时它会立即转为执行 /paper-poster-html，并原样传递用户全部参数，不再尝试旧的 LaTeX 流程。完整旧版实现仍保留在 git 历史中（可通过 git log -- skills/paper-poster/SKILL.md 查看），以备某场地强制要求 LaTeX 海报源文件时使用，但资料称目前没有已知此类需求。
backtrader
Backtrader 是一个 Python 事件驱动型回测框架，通过逐根 K 线（bar-by-bar）遍历历史数据来模拟真实执行过程，内置券商（broker）、订单管理与持仓跟踪。与 vectorbt、pandas 等向量化框架不同，backtrader 一次推进一根 K 线并触发回调，因此可以实现依赖此前成交、部分成交以及条件性括号单（bracket order）等复杂订单逻辑。它支持市价、限价、止损、止损限价、括号单与 OCO 等多种订单类型，提供多时间框架（resampledata）、自定义指标、仓位管理器（Sizer）以及 Sharpe、回撤、交易分析等内置分析器，并基于 matplotlib 绘图。用户通过 Cerebro 引擎添加策略、数据源、分析器与 Sizer 后调用 run() 运行回测。资料中还给出了加密货币场景下的注意事项，如 24/7 市场、较高手续费、分数化下单、滑点与波动性数据等，并说明可与 pandas-ta、交易可视化、仓位管理、风险管理、滑点建模等技能配合使用。
strategy-framework
用于标准化定义交易策略的模板与工具集，涵盖入场规则、出场规则、仓位规模、风险参数和绩效标准，强调可回测、可复现与版本化文档。
rate-limiting-implementation
该技能用于实现限流、节流、API 配额与背压机制，保护服务免受滥用并确保资源公平使用。内容涵盖令牌桶算法（TypeScript）、基于 Redis 的分布式限流器、Express 中间件、滑动窗口算法（Python）、分层限流与自适应限流等参考实现，并给出最佳实践，如多服务器部署使用分布式限流、返回 429 状态码与 Retry-After 头、记录违规日志、优雅降级等。适用于保护公开 API、防止 DOS/DDOS 攻击、实现 API 配额与计费分层、管理系统负载与背压、执行 SLA 限制、控制第三方 API 使用及数据库连接管理等场景。
mobile-ux-optimizer
面向触屏界面的移动优先 UX 优化技能，用于处理视口、触摸目标、手势与移动导航，并改善移动端性能。
react-patterns
React Patterns 是一套面向生产级 React 应用开发的现代模式与原则集合，涵盖组件设计、Hook 模式、状态管理选型、React 19 新特性、组合模式、性能优化、错误处理、TypeScript 类型实践、测试原则以及常见反模式。它强调以组合为核心，通过小而专注的组件、合理的状态放置和按需优化来构建可维护的 React 应用，适合作为团队开发规范或学习参考。
estimate
estimate 是一个只读的任务估算技能，依据复杂度、依赖、历史速度与风险，为任务生成带乐观/预期/悲观区间和置信度的结构化估算，不写入任何文件。
accordions-dropdowns
面向手风琴、折叠面板、下拉菜单与展开/收起元素的动画技能，基于迪士尼十二动画原则给出平滑揭示过渡的时序、缓动与CSS实现建议，包括grid-template-rows和max-height两种方案。
Animation Principles - Quick Start
该技能面向需要在 5 分钟内快速了解全部 12 条动画原则的用户。内容涵盖迪士尼动画师在 1930 年代总结并沿用至今的经典动画原则，每条原则以约 30 秒的篇幅进行简要说明，包括挤压与拉伸、预备动作、舞台呈现、逐帧与关键帧、跟随与重叠动作、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实的绘画以及吸引力。文档还按用途将原则分为四组：让动作正确、让角色有生命力、让画面清晰易读、让作品富有吸引力，并给出唯一入门练习——制作弹跳球的动画，认为该练习可同时训练时间节奏、挤压与拉伸、弧线和缓入缓出。
exit-animations
一套将迪士尼动画十二原则应用于元素离场动画的技能，覆盖模态框关闭、通知消失、列表项移除和页面转场等场景，提供时长、缓动曲线与实现模式建议。
canghe-slide-deck
根据内容生成专业幻灯片图片的技能：先产出带样式说明的大纲，再逐页生成幻灯片图像，并可合并为 PPTX/PDF。支持样式预设、受众、语言、页数与分步重生成等选项。
sentry-span-streaming-js
将 JavaScript SDK 迁移到 Sentry span streaming（span 优先的追踪生命周期），把 span 由事后批量组成 transaction 改为完成即逐个发送，适用于浏览器、Node.js、Bun、Deno、Cloudflare 及 Next.js、Nuxt、SvelteKit 等框架，需要 SDK 10.66.0 以上。
report-generator
Report Generator 是一个用于从模板和数据源自动生成 PDF/HTML 报告的工具，属于 guia-matthieu/clawfu-skills 技能集。它适合创建客户报告、生成每周摘要、制作营销效果报告等场景。该技能通过 Jinja2 模板结合 pandas 数据处理，并可选使用 WeasyPrint 输出 PDF。它擅长结构化数据分析、识别数据模式与趋势、创建可视化框架以及计算统计指标，但无法访问用户的实际数据、不能替代统计专业知识、不做业务决策，也不保证预测准确性。使用前需安装 jinja2、pandas、click，如需 PDF 输出还需安装 weasyprint。
open-browser-use
Open Browser Use 是一套面向 AI 智能体的开源 Chrome 自动化技术栈，通过 MV3 Chrome 扩展、本地原生消息主机、CLI、SDK 以及可选的 stdio MCP 服务器，让智能体能够自动化操作真实的 Chrome 用户配置文件。它并非特定应用专属，可适配不同智能体运行时。核心工作流包括：用 ping 检查环境、选择浏览器与配置文件、为任务分配唯一会话 ID、命名任务标签组、复用已有标签页、通过 CLI 或 MCP 执行操作，并在结束时用 finalize-tabs 释放或保留标签页。它提供 info、tabs、user-tabs、history、open-tab、navigate、cdp、call 等常用命令，也支持 run 动作计划、MCP 工具调用以及 JavaScript、Python、Go SDK。适用于需要让智能体在真实浏览器中完成多步网页操作、验证本地改动、处理文件上传下载等场景。使用时需注意隐私与安全边界，涉及安装扩展、提交表单、购买、删除等外部可见操作前应征得用户同意。
astro-seo
用于审计并改进 Astro 站点 SEO 的技能，覆盖技术基础、结构化数据、内容、站点结构、性能、站点地图与索引、智能体发现、重定向和数据分析九个方面，并为缺失或薄弱环节生成可直接使用的代码。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建有效 Claude 技能的指导型技能。它帮助用户新建或更新技能，从而扩展 Claude 的能力。技能是模块化、自包含的包，通过提供专门的知识、工作流和工具，把 Claude 从通用智能体转变为具备程序性知识的专用智能体。该技能阐述了技能的核心原则（简洁优先、设置适当的自由度）、技能结构（必需的 SKILL.md 与可选的 scripts/references/assets 资源）、渐进式披露设计原则，以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑、打包到迭代的完整创建流程。
llmquant-crypto
LLMQuant Crypto 是 LLMQuant 技能集中面向加密货币研究工作流的路由型技能。它本身不直接产出分析结论，而是根据用户意图，将请求分发到三个具体工作流之一：加密市场状态诊断（覆盖 BTC、ETH、主流币、流动性、杠杆与宏观）、代币或协议研究备忘录（涵盖代币经济、使用情况、估值与风险证据）、以及永续合约资金费率与基差监控（含未平仓合约与杠杆拥挤度）。该技能强调优先使用 LLMQuant Data 获取加密现货价格、OHLCV 历史、已实现波动率、回撤、相关性、流动性、永续资金费率、基差、未平仓合约、清算、交易所资金流、代币供应与解锁计划、协议使用与收入、TVL、持币集中度、治理与安全风险，以及影响加密风险偏好的宏观、利率、流动性与 ETF 等输入。若链上、资金费率或交易所级数据不可用，要求明确列出缺失输入，仅基于可用价格、宏观或用户提供证据继续，并禁止凭记忆推断实时资金费率、流动性、TVL 或持币行为。
longbridge-multifactor
基于长桥证券数据与平台能力的横截面多因子选股技能：对指数成分股或自定义股票池按价值、动量、质量、低波动因子打分、合成、排序，输出TopN买入与底部N做空名单及因子归因。
pp-weather-goat
Weather GOAT 是一个基于命令行的天气查询技能，通过 weather-goat-pp-cli 二进制程序驱动，数据来源为 Open-Meteo 与 NWS（美国国家气象局）。它不仅能查询天气、预报、历史数据、空气质量、花粉与紫外线，还能针对步行、骑行、徒步、通勤、驾车等具体活动给出 GO / CAUTION / STOP 判定与理由，并提供美国境内的强天气预警、实时监控、与历史同期对比、多城市对比等功能。无需认证，支持 --agent 结构化输出、命名配置、输出投递与反馈记录，适合作为每日晨间简报或出行决策工具。
cadre
Cadre 是一个用于项目框定的技能，通过结构化提问帮助用户生成或扩展 docs/PRD.md，采用固定 8 段模板（问题、解决方案、目标用户等），以逐问逐答方式确保 PRD 无漏洞。
plate
本地完成后的提交与发布技能：把已完成工作整理为 Git 提交、普通拉取请求或 PR 栈；负责暂存、提交、推送与 PR 变更，不承担代码质量评审或 GitHub 审查事务。