pokeclaw-android-ai-agent
PokeClaw(PocketClaw)是一个开源 Android 手机 AI 智能体,使用 LiteRT-LM 在设备端运行 Gemma 4,通过工具调用与无障碍服务自动操作界面,支持本地模式,也可选云端模型。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
239,405 个结果
PokeClaw(PocketClaw)是一个开源 Android 手机 AI 智能体,使用 LiteRT-LM 在设备端运行 Gemma 4,通过工具调用与无障碍服务自动操作界面,支持本地模式,也可选云端模型。
一套用于设计KPI仪表盘的技能,涵盖指标选择框架、常见业务KPI、仪表盘布局、视觉设计原则、图表选择、交互功能以及最佳实践与常见误区,帮助清晰传达关键指标。
Shiplight QA 工具包,是 Shiplight 测试/QA 工作的统一入口。仅在用户明确说出“shiplight”或输入 /shiplight 时触发,通过子命令路由到对应工作流,覆盖测试项目初始化、编写 YAML 测试、智能体验证、修复、审查、CI 与云端结果分析等。
面向 ARM Cortex-M 微控制器(Teensy、STM32、nRF52、SAMD)的嵌入式固件与驱动开发技能,提供外设驱动、中断与 DMA、RTOS 集成、内存屏障与缓存一致性等最佳实践和完整可编译代码方案。
基于 yfinance 的股票与金融数据分析技能,可获取实时行情、基本面摘要、历史趋势,并生成带均线与技术指标的高分辨率图表,无需 API 密钥。
youtube-teneo 是 Teneo Protocol 提供的 YouTube 相关 AI 智能体技能,通过内置 Teneo CLI 查询并执行该智能体,可查看实时命令、参数与定价。适用于用户明确需要 YouTube 能力、且任务应经由 Teneo CLI 运行的场景。
patent-pipeline 是 ARIS 技能架构下的专利撰写流水线,从发明描述生成符合 CN(CNIPA)、US(USPTO)、EP(EPO)格式的申请文件草稿,串联检索、新颖性核查、权项撰写、说明书撰写、审查式复核与辖区格式化各子技能。
research-refine-pipeline 是一个端到端研究工作流技能,将 research-refine(方法精炼)与 experiment-plan(实验规划)两个阶段串联起来。当用户希望从模糊的研究方向一次性得到连贯的研究方案与实验计划时使用。它先稳定论文论点,再基于稳定论点生成实验路线图,默认产出 FINAL_PROPOSAL.md、REVIEW_SUMMARY.md、REFINEMENT_REPORT.md、EXPERIMENT_PLAN.md、EXPERIMENT_TRACKER.md 和 PIPELINE_SUMMARY.md 等文件,并建议下一步执行 /run-experiment。
用于浏览并评审 groovebook 仓库中开放学习 PR 的技能:列出开放 PR,查看正文与 diff,并通过 gh pr review 提交 approve、comment 或 request-changes 反应,直到提交前保持只读。
用于开发 WordPress 插件的技能,涵盖插件架构与钩子、启用/停用/卸载、后台界面与 Settings API、数据存储、定时任务与安全防护。
这是一个关于动画注意力管理的技能文档,源自 dylantarre/animation-principles 技能集。它针对界面中错误元素吸引注意力、重要内容被忽略、视觉层级被动画破坏等问题,借助迪士尼动画原则(Staging、Timing、Exaggeration、Anticipation、Appeal)来诊断并修复注意力分配问题。文档提供了按原则分类的诊断方法、快速修复清单、排查检查表,以及用 CSS 动画错峰(stagger)和弱化背景元素来建立视觉层级的代码示例。适用于前端与界面动效设计中需要引导用户视线、突出主 CTA、保持信息层级清晰的场景。
面向社交平台、消息应用、内容分享与社区功能的动画设计技能,将迪士尼12条动画原则应用于点赞、表情反应、发布、下拉刷新、故事切换等交互,强调情感表达与参与感。
elastic-package CLI 是 Elastic 官方提供的开发与验证工具,用于 Elastic 集成包的开发流程。该技能适用于使用 elastic-package 命令进行包结构验证与格式化、构建包产物、运行管道测试或系统测试、管理本地 Elastic 测试栈生命周期,以及在 Kibana 中安装或检查包状态等任务。使用前提是已安装 elastic-package 并可在 PATH 中调用,且具备容器运行时(Docker 或 Podman),并需在包目录下执行命令(或通过 -C <package-dir> 指定目录)。核心工作流包括:验证与构建循环(format、lint、check、build)、管道测试循环(stack up -d --services=elasticsearch 配合 test pipeline)以及端到端系统测试循环(stack up -d、service up、test system)。该技能不覆盖 ECS 字段设计、ingest 处理器设计与解析策略、包布局架构等主题。
用于 Elastic 集成包规范合规的技能,覆盖 manifest 结构、format_version 选择、变量作用域、changelog 与版本号规则,帮助构建或审查集成包并通过 elastic-package lint/check。
UI/UX Pro Max 是一个用于将模糊的 UI 需求转化为具体设计系统与实现指导的技能。它适用于设计或评审 UI、创建落地页或仪表盘、选择配色与字体、改进无障碍性等场景。该技能可进行设计系统选择、调色板与排版决策、UX 评审与修复、结合技术栈的前端实现指导,以及面向多页面工作的轻量级设计系统持久化。它不替代产品策略或用户研究,而是在产品方向大致明确后让执行更精准。核心流程包括:推断请求形态、优先生成设计系统、按需拉取针对性指导、在编码前补充技术栈专属指导、综合后再实现。默认输出通常包含产品与 UI 框架、推荐风格系统、调色板与排版、组件与布局规则、无障碍与交互检查、结合技术栈的实现说明。
PinMe 平台的 Worker 身份认证集成技能,指导在 PinMe Worker(TypeScript)中调用平台的 Identity Platform 认证代理接口。可用于创建邮箱密码用户、校验前端登录获得的 id_token、查询单个用户信息以及分页列出用户。所有接口需同时携带 X-API-Key 请求头与 project_name 查询参数,服务端据此匹配项目并转发到 Identity Platform。技能还说明了前端基于 Firebase Auth 的集成方式,区分了项目 API Key 与公开的前端 Firebase 配置,并给出常见错误处理与易错点。
Craft 设计工程技能,收录 Gustavo Fior 的界面设计概念,涵盖排版、颜色、布局、动效等细节,每条概念附规则与 CSS、Tailwind 或 React 代码,并配交互演示。
Beat 工作流中的归档技能,用于在变更完成(已实现,或已提炼并验证)后将其归档。它会检查变更的完成情况,把功能同步到长期维护文档(living documentation),然后将变更目录移动到归档位置。归档是分支上的最后一次提交,随代码一起进入同一个 PR,因此主分支不会残留已落地功能的活跃变更目录。归档本身会调用合并/PR 步骤,绝不应在 PR 合并后再执行。
Beat 工作流中的任务规划技能(plan),用于将已经完成的变更规格(spec)拆分成可执行的实现任务。它的输入是规格产物而非单纯的描述文字,至少需要 gherkin 或 proposal 之一处于完成状态才能继续。流程包括:确认变更名称、建立 git worktree 隔离、读取规格产物并检查就绪条件、评估复杂度并建议评审角色、调用 writing-plans 生成初始 tasks.md、派发评审智能体(1-2 个角色用单智能体,3 个及以上按角色并行)、合并评审发现并直接更新 tasks.md、提交并把阶段推进到 implement。它还规定了任务拆分原则(单一职责、约 200 行代码上限、最多 2-3 个文件、可独立验证),以及拒绝替代方案时的 ADR 记录门槛。适用于把规格拆解成任务、实施前多角色评审执行计划、为已有变更重新生成或更新任务,不适用于创建规格、探索想法、写代码或验证实现。
obsidian-to-x 是一个将内容发布到 X(Twitter)的工具,支持常规推文与 X Articles 长文。常规推文支持文字与图片(最多 4 张)以及视频,X Articles 支持富文本 Markdown 长文、图片与代码块。它通过真实 Chrome 浏览器发布,用于绕过反机器人检测。该工具可与 Obsidian 集成,自动识别当前活动笔记,并转换 Obsidian 特有的图片语法(如 ![[path]])与中文 frontmatter 字段。发布脚本会把内容填入浏览器并保持窗口打开,供用户人工复核与发布,也可通过 --submit 参数自动发布。使用前需要 Chrome 或 Chromium、bun 运行时,首次运行需手动登录 X 以保存会话;X Articles 功能需要 X Premium。
该技能用于配置 VS Code Port Monitor 扩展(dkurokawa.vscode-port-monitor),在状态栏实时监控开发服务器端口。支持数组、端口范围与常见端口等智能配置方式,可通过图标与颜色自定义显示,按服务或项目分组管理端口,并能终止占用端口的进程。使用时在 .vscode/settings.json 中按 portMonitor.hosts 的端口-标签格式写入配置,保存后扩展自动重载。提供 Vite、Next.js、全栈、微服务等模板,适合本地开发时快速查看服务运行状态。
LLMQuant ETFs 是 LLMQuant 技能库中的一个路由型技能,用于将 ETF 分析任务分发到持仓与敞口相关的工作流。当用户需要分析 ETF 持仓、重叠度、集中度、发行人快照或主题敞口时,可调用该技能。它本身不直接执行分析,而是先识别 ETF 代码、对比范围、基准日期和所需输出,再选择最接近的工作流,并仅打开所选工作流及必要的本地资源。数据方面优先使用 LLMQuant Data 获取持仓、基金元数据、价格和覆盖状态,并要求报告持仓基准日期、来源、过期标记、不支持的代码及缺失字段。若数据不可用,则需向用户索取发行人持仓文件或持仓表,明确禁止凭记忆估算持仓。
Condition-Based Waiting 是一种用于异步测试的实践方法,核心是用“等待真实条件成立”替代“猜测固定延迟时间”。它针对测试中常见的 setTimeout、sleep、time.sleep() 等任意延时,通过轮询条件(如事件出现、状态就绪、数量达标、文件存在等)来判断异步操作是否完成,从而减少因机器速度、负载或 CI 环境差异导致的偶发失败(flaky tests)。资料给出的通用实现是一个带超时和描述信息的 waitFor 轮询函数,默认每 10ms 轮询一次、超时 5000ms,超时后抛出明确错误。该方法适用于等待异步操作完成、测试在并行运行时超时、以及测试偶发通过或失败等场景;不适用于测试真实的计时行为(如防抖、节流间隔),若确实需要任意超时,应注释说明原因。资料还列出常见错误:轮询过快浪费 CPU、缺少超时导致死循环、在循环外缓存状态导致数据陈旧,并给出对应修正。
这是一个用于调试问题的技能,通过检查日志、数据库状态和 Git 历史来帮助定位问题,而不编辑任何文件。它适用于手动测试或实现过程中遇到问题时,在不占用主窗口上下文的情况下启动调试会话。该技能会先要求用户描述具体问题,然后并行调查日志、数据库和 Git 状态,最后给出包含证据、根因和下一步建议的调试报告。