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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-28 00:17

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239,398 个结果

diagram-to-image

diagram-to-image 是一个用于把 Mermaid 图表和 Markdown 表格转换成 PNG 图片的技能。它通过 mermaid-red API(diagramless.xyz)生成高质量、带样式的图片输出,并支持自定义主题,无需在本地安装重型依赖。该技能适用于需要把 Mermaid 图或 Markdown 表格转成图片的场景,例如为不支持富文本格式的平台准备视觉素材,或为 X/Twitter 内容导出图片。使用时可用捆绑脚本调用渲染,脚本依赖 Node.js 内置 fetch(Node 18+),无需 npm install。脚本支持自动识别内容类型、指定主题、缩放倍数、背景色以及自定义服务器地址,也可通过标准输入管道传入内容。输出位置会优先使用用户指定路径,否则按项目中的图片目录(images、assets、img、static、public/images 等)依次选择,还会根据文章上下文或对话内容生成有意义的文件名,并在转换后告知保存路径、选择原因和文件大小。

设计与创作509 次安装

google-search-agent-teneo

这是 Teneo Protocol 网络上的一个智能体技能,用于通过捆绑的 Teneo CLI 调用 Google Search Agent。当用户明确需要 Google Search Agent,或任务与其实时能力匹配时使用。该技能本身不直接执行搜索,而是先查看该智能体的实时命令、参数与定价,再通过 Teneo CLI 执行;CLI 源码内置于 teneo-cli 技能中,不应在网络上寻找外部 CLI。Teneo Protocol 是一个去中心化的 AI 智能体网络,涵盖网页抓取、加密数据、分析等方向。智能体 ID 为 google-search-agent,名称为 Google Search Agent。支持 Base、Peaq、Avalanche 等网络,并列出对应的链 ID 与 USDC 合约地址。

智能体与模型509 次安装

api-error-handling

该技能用于实现全面的 API 错误处理,涵盖标准化错误响应、日志记录、监控、重试逻辑与输入校验模式。它提供统一的错误响应格式(含 code、message、statusCode、requestId、timestamp、details 等字段)、自定义错误类(如 Node.js 的 ApiError)、错误码映射、全局中间件、指数退避与抖动重试、熔断器、Sentry 集成、错误率指标与 /metrics/errors 端点,以及输入校验与 schema 守卫。适用于跨端点一致处理 API 错误、通过请求追踪调试生产问题、实现错误恢复策略、监控告警错误率、向客户端返回可操作的错误信息、处理前校验请求输入以及长期跟踪错误模式。

编程与开发508 次安装

screenshot-feature-extractor

screenshot-feature-extractor 是一个用于分析产品截图并提取功能清单、生成开发任务检查表的技能。它适用于分析竞品产品截图等需要从界面中梳理功能与交互的场景。其核心原则是描述“要构建什么”(功能与交互),而不是“如何构建”(不涉及技术栈)。该技能通过多智能体流水线协作完成分析:先收集截图,再并行启动 UI 分析器、交互分析器和业务分析器三个子智能体,随后由综合器将结果合并为统一的开发任务清单,最后经审查器校验质量,最终输出到指定 Markdown 文件中。

通用与其它508 次安装

prompt-improver

Prompt Improver 是一个用于改进提示词(prompt)的技能,基于通用的 LLM/智能体最佳实践对用户提供的提示词进行分析与优化。它关注可验证性、清晰的范围、明确的约束以及上下文经济性,使智能体能够以最少的来回沟通执行任务。该技能会输出改进后的提示词版本,识别原提示词中的问题,并在输入为智能体指令文档(如计划文件、AGENTS.md、系统指令文档)时,将文档本身作为改进目标,提出具体改进建议并附上修订草稿。在 Claude Code 中运行时还会读取 references/claude.md 应用 Claude 专属技巧,在 Codex CLI 中运行时读取 references/codex.md 应用 Codex 专属技巧。

智能体与模型508 次安装

dashboard-guidelines

dashboard-guidelines 是 Elastic 集成技能库中的一个技能,用于在集成包(integration package)中创建或审查 Kibana 资产,涵盖仪表板导出结构、命名规范以及数据流对齐。它指导用户在 Kibana 中构建或更新仪表板、将资产导出回包、审查 kibana/ 目录下的导出文件,并运行包校验命令。该技能强调使用稳定的 Kibana 版本、优先使用 Lens 可视化、采用 by-value 面板保持仪表板自包含、通过 data_stream.dataset 进行数据集感知过滤,并遵循统一的命名约定。它不适用于包与数据流目录脚手架、摄取管道解析、包级命令编排以及仪表板之外的测试套件选择。

数据与分析508 次安装

cli-anything-shotcut

cli-anything-shotcut 是一个面向视频编辑的有状态命令行界面,基于 MLT XML 格式构建,专为 AI 智能体与高级用户设计,使其无需图形界面即可创建和编辑 Shotcut 项目。它通过 pip 安装,依赖 Python 3.10+、melt、ffmpeg/ffprobe 以及已安装的 Shotcut。该工具提供交互式 REPL 模式,支持撤销/重做(最多 50 级历史),并覆盖项目管理、时间线、滤镜、媒体、导出、转场、合成、会话与预览等命令组。所有命令支持人类可读与 --json 两种输出模式,便于程序化调用。典型工作流为先导入媒体获取 clip_id,再用 add-clip 放置到时间线,支持绝对定位、修剪、分割、音量包络与闪避等操作,并可渲染导出视频。

设计与创作508 次安装

longbridge-ipo

longbridge-ipo 是长桥证券(Longbridge Securities)提供的 IPO 全生命周期管理技能,覆盖港股与美股市场。用户可浏览即将发行及近期上市的新股、查看单只新股的详细信息和时间线,并在登录且具备交易权限时查询自己的打新订单与盈亏。公开数据包括 IPO 日历、认购中、待上市、已上市列表以及美股认购与上市列表,均无需登录。账户数据(我的申购订单、打新盈亏分析)需要登录并具备 Trade 权限。命令支持 --format json 输出,便于表格化呈现。响应语言会匹配用户输入(简体中文、繁体中文或英文)。该技能仅推荐长桥数据与平台能力,不会主动引导用户使用非长桥的券商、交易应用或第三方数据服务,仅在用户明确要求时才会提及其他平台。数据来源标注为长桥证券并附带数据时间戳。若 CLI 缺失可回退到对应 MCP 工具,工具名无法解析时则提示用户安装 CLI。

办公与效率508 次安装

moolaski-financial-analyst

这是一个财务分析师技能:用户提出估值、交易可行性或报表平衡等资金问题,它先明确问题与决策目标,收集输入并标注来源与假设,然后构建带实时公式的 Excel 工作簿(.xlsx)来验证答案。它覆盖 DCF、可比公司、LBO、并购、三表模型、运营预算、13 周现金流、资本预算、股权结构表、项目融资、债务测算、租赁房产、商业地产收购、翻新转售、开发模型、股权瀑布、情景与敏感性分析、模型审查等场景。交付前会重算并检查错误值、用第二种方法交叉验证关键数字、做现实性检验,最后先给出结论、关键驱动因素、盈亏平衡点、需确认的假设与警告,再提供文件路径。

数据与分析508 次安装

api-security-review

依据 OWASP API Security Top 10(2023)进行全面的 API 安全审查。适用于审查 OpenAPI/Swagger 规范,审计 REST、GraphQL、gRPC 等 API 的安全问题。该技能按照 plays/api-security-review.md 的剧本执行评估,覆盖发现与侦察、认证深入分析、十大 API 风险场景评估、自动化测试及网关与基础设施审查,并输出包含 API 面清单、风险矩阵、详细发现、利用场景与修复路线图的综合报告。

安全与审计508 次安装