camerax
CameraX 技能为 Android 相机开发提供技术指导，聚焦 CameraX 及其 Camera2Interop 工具与 Media3 集成。它给出处理不可变 API 模式、从 Camera1/Camera2 迁移、复杂功能蓝图设计、API 发现、代码质量与架构规则、硬件多样性适配以及常见陷阱的标准做法，适用于实现相机功能、处理异步录制生命周期等场景。
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更新于 10-15 00:40
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cs-audit
cs-audit 是 CodeStable 体系中的仓库级只读审计技能，用于在用户限定范围内主动扫描代码，产出按严重度与性质交叉分类的发现清单。它补上了“我也不知道哪有问题，你先扫一遍看看”这一诉求：cs-issue 等用户报 bug，cs-refactor 等用户指优化点，cs-keep 等用户说“这事记一下”，而 cs-audit 主动扫描。它只发现、不定修，修复交给 cs-issue 或 cs-refactor。审计覆盖五个维度：bug 隐患、安全、性能、可维护性、架构偏离；每条发现标注性质（bug/security/performance/maintainability/arch-drift）、严重度（P0/P1/P2）、置信度（high/medium/low）和建议动作。结果落盘到 .codestable/audits/{YYYY-MM-DD}-{slug}/ 目录，含 index.md 与 finding-NN.md。启动前需先跑 CodeStable preflight，读 .codestable/attention.md，缺失则先 cs-onboard。
running-dbt-commands
该技能用于格式化并执行 dbt CLI 命令，帮助选择正确的 dbt 可执行文件并组织命令参数。适用于运行模型、测试、构建、编译等场景。核心做法包括：优先使用 MCP 工具（如 dbt_build、dbt_run、dbt_show），在开发中推荐用 dbt build 替代 dbt run（build 同时执行 run 与 test），配合 --quiet 与 --warn-error-options 捕获选择器拼写错误，并始终使用 --select 指定范围。技能还涵盖 dbt Core、dbt Fusion、dbt Cloud CLI 三种 CLI 的区分，选择器语法（上下游图操作符、路径、FQN、标签、资源类型过滤），dbt list 预览、dbt show 预览数据与内联 SQL、变量传递、运行结果分析（target/run_results.json）、defer 跳过上游构建以及 Fusion 专属的静态分析开关，并列出常见错误与修正方式。
tvos-design-guidelines
tvOS Design Guidelines 是一套面向 Apple TV 应用的 Apple Human Interface Guidelines 设计规范集合，来源为 ehmo/platform-design-skills 技能包。该规范围绕 living room 场景下的 tvOS 应用设计，强调 Apple TV 以焦点驱动导航和 Siri Remote 作为唯一或主要输入方式，不存在指针、触屏或鼠标。内容覆盖焦点系统、Siri Remote 交互、10 英尺 UI、Top Shelf、媒体播放、标签栏、无障碍等主题，并给出具体规则编号（如 FOCUS-01、REMOTE-01、DISTANCE-01 等）。使用方式为在构建 tvOS 应用、进行焦点导航设计、Siri Remote 输入处理或客厅观看体验设计时参考该规范。原文还提供了 SwiftUI 与 UIKit 的代码示例、视差图层参数、文字尺寸参考表以及评估清单。具体的授权方式、收费与平台支持等信息暂未提供。
elasticsearch-best-practices
Elasticsearch 开发最佳实践，覆盖索引与映射设计、查询优化、聚合、批量索引、分词与分析、搜索功能、性能优化、监控维护及安全。内容以原则加代码示例的形式给出，指导如何依据查询模式设计索引、选择合适字段类型、合理设置分片与副本、使用过滤器上下文与限制返回字段、通过别名与重建索引平滑迁移，并配置索引级与字段级安全。
etsy-shop-analytics
这是一个面向 Etsy 卖家的店铺分析技能（Beta 版），用于从流量来源、转化率、搜索词和热门商品表现等维度分析店铺数据，并提供优化建议。该技能由 Nexscope 开发，可通过命令行安装到 AI 助手中使用。它的主要能力包括：分析当前 Etsy 店铺设置并识别优化机会；基于 Etsy 最佳实践给出数据驱动的建议；生成针对具体店铺的分步实施计划；对比工具、策略与方法并列出优缺点。安装命令为 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill etsy-shop-analytics -g，安装后可用自然语言向 AI 助手提问相关话题。输出内容为结构化分析与建议，涵盖现状评估、优先行动项（从快速见效到长期改进）、工具与策略推荐、实施时间线以及需跟踪的 KPI。需要注意的是，它提供战略性指导，不直接对接 Etsy API，建议基于通用最佳实践，需结合自身店铺数据验证；如需实时分析和自动化优化，可参考 Nexscope。
review-monitoring
该技能用于在电商平台搭建系统化的评论监控流程，覆盖新评论追踪、差评激增检测、竞品评论监控与评论回复工作流自动化，支持的平台包括 Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。由 Nexscope 构建，定位为面向电商决策的 AI 助手技能。
game-automation
Game automation 是一个面向游戏模组开发与测试的自动化技能，让 AI 智能体能够启动、观察并操作真实游戏，从而验证自己编写的模组。它提供 Windows 下的 um win 命令行工具集，支持通过 Steam 或 exe 启动游戏、以固定尺寸窗口化运行、截图与录制、模拟鼠标键盘输入、读取日志与注册表，并可在 Python 中调用 Drive、shot、Recorder 等接口。核心思路是把真实游戏当作验证基准，形成“启动→导航→布置场景→操作→截图读日志→判断”的循环。该技能还强调安全规则，例如避免在用户输入时聚焦在线模式游戏、输入只发送给游戏窗口、截图缩放以节省 token，并给出窗口化、跳过开场、后台节流等可预测化设置建议。
deepinit
Deep Init Skill 是一个用于深度初始化代码库文档的工具技能，它在整个代码库中创建分层级的 AGENTS.md 文档。这些 AI 可读的文档帮助智能体理解每个目录的内容、组件之间的关系、针对特定区域的特殊操作指令以及依赖关系。该技能采用分层标签系统，每个 AGENTS.md（根目录除外）都包含可见的父级引用行，形成可导航的层级结构。它适用于需要让 AI 智能体快速理解大型代码库结构的场景，通过逐层生成、比较更新、层级验证等工作流程，确保文档的完整性和准确性。使用 OMC 的 PostToolUse 目录上下文注入器来递送嵌套文件，需要 OMC 钩子处于激活状态。现成的 Claude Code 不会加载嵌套的 AGENTS.md，根级 @AGENTS.md 导入也无法到达子目录。
operator-approval-loop
Operator Approval Loop 是一个用于代理起草对外消息的运营者审批契约技能：每条对外草稿先作为义务归档，由运营者针对确切文本作出审批决定，并通过交付账本记录实际发送内容，包含草稿哈希、按 epoch 键控的决策、持久投递声明与内部归档通知。
gsap
GSAP（GreenSock Animation Platform）是一个 JavaScript 动画引擎，本条目为其动画引擎子技能，涵盖核心 API、时间线、ScrollTrigger 以及插件。技能中提供了在 CSS 过渡、Framer Motion 与 GSAP 之间选择的对比表，建议当动画需要时间线、滚动联动或分布式交错（stagger）时使用 GSAP，否则优先使用 CSS。文档说明了插件注册方式、React 中使用 useGSAP() 的用法，以及核心模式（defaults、fromTo、带分布的交错动画）和 ScrollTrigger 模式（pin + scrub、batch、配合 containerAnimation 的水平滚动）。此外还列出关键错误与正确写法，并附有 core、timeline、scrolltrigger、plugins 四个参考文件。
forge
Forge 是一个从会话记录（transcripts）中挖掘知识的学习提取技能，属于 boshu2/agentops 项目。它的核心用途是将会话中产生的决策、经验、失败和可复用模式提取为候选学习条目。Forge 通常通过 SessionEnd 钩子自动运行，使用命令 ao forge transcript --last-session --queue --quiet 将会话排队进行知识提取。它支持通过 --promote 标志将待处理的提取内容从 .agents/knowledge/pending/ 提升到 .agents/learnings/。Forge 强调"提取而非解释"，并按置信度对提取内容进行评分，置信度高于 0.7 的高置信候选可自动提升。它在整个学习循环中扮演"漏斗而非过滤器"的角色：从记录中提取候选学习，再由后续的提升机制决定哪些内容被保留。Forge 还包含对 26 种已知未捕获经验模式的匹配，并维护捕获进度跟踪。该工具支持离线本地运行，跨供应商适用。
text-to-speech
这是基于 HeyGen Starfish 文本转语音（TTS）模型的技能，用于将文本合成为独立的语音音频文件，与视频生成场景相区分。它提供两个核心能力：一是获取 Starfish TTS 模型兼容的发音人列表，二是使用指定发音人把文本转换为语音音频，并返回音频地址、时长与逐词时间戳。所有请求需通过 X-Api-Key 请求头携带 HEYGEN_API_KEY 环境变量进行鉴权；若环境中存在 HeyGen MCP 工具则优先使用，否则退回到直接 HTTP API 调用。生成时可调整语速（0.5-1.5）、音高（-50 至 50），多语言发音人可指定 locale，ElevenLabs 音色还支持高级参数。文本中可使用 SSML 风格的 break 标签插入停顿，响应中的 word_timestamps 可用于字幕同步或文字叠加。
agile-product-owner
Agile Product Owner 是面向资深产品负责人（Product Owner）的敏捷产品管理工具集，主要用于用户故事生成、冲刺规划、待办事项（backlog）管理与速率（velocity）跟踪。它能够从史诗（epic）拆解出符合 INVEST 原则的用户故事，自动生成验收标准，完成故事点估算、优先级分配，并支持按容量进行冲刺规划。附带脚本 user_story_generator.py，可通过命令行生成故事或规划冲刺。
validating-slds
该技能用于审计 Lightning Web Components 是否符合 SLDS（Salesforce Lightning Design System）规范，并生成带评分与等级的质量报告。它先运行 SLDS linter 收集违规数据，再通过配套分析脚本检查 linter 未覆盖的问题（如 CSS 主题钩子回退、钩子配对、!important、内联样式、无障碍属性缺失等），随后要求人工复核加载/错误/空/禁用状态、语义 HTML 与蓝图合规性，最后按类别加权计算自动评分并给出最终建议。适用于项目或组件集的 SLDS 合规审计，以及修改前后的质量对比。不适用于修复违规、构建新组件、仅运行 linter 或完整 WCAG 审计。
ai-video-gen
ai-video-gen 是一个基于 HeyGen API 的 AI 视频生成技能，可通过文本提示词生成视频。它支持多种视频生成提供商（VEO 3.1、Kling、Sora、Runway、Seedance 等），可配置画面比例，并支持传入参考图片实现图生视频。使用时需设置 HEYGEN_API_KEY 环境变量，通过 POST /v1/workflows/executions 提交任务，再轮询查询执行状态，完成后获取返回的 video_url。
solutions-page-generator
这是一个已弃用的兼容性条目，用于解决方案页面（Solution Page）的构建。根据页面说明，解决方案页面的构建工作现已迁移至 Pagina（面向 AI 智能体的页面智能层）中的解决方案页面参考文档维护。该兼容条目本身不包含任何页面规则，且已不再维护。如需构建新的解决方案页面，应安装并使用 page-builder 技能，安装命令为：npx skills add kostja94/pagina --skill page-builder，随后让智能体使用 page-builder 来构建新的解决方案页面。
crawl4ai-skill
Crawl4AI Skill 是一个面向 LLM 优化的网页爬虫与爬取工具，提供命令行接口，支持 DuckDuckGo 网页搜索、单页爬取、全站爬虫以及 JavaScript 动态页面抓取。其核心特点是输出经过智能提取的 Markdown，自动去除导航栏、侧边栏和广告，仅保留标题、正文与代码块，据称可节省约 80% 的 Token。工具无需 API key，可通过 pip 安装，适用于文档站抓取、搜索结果批量爬取以及知乎、雪球等动态渲染页面的数据采集。
kalshi
Kalshi 是一个受美国监管（CFTC）的预测市场交易所，本技能通过公开 API 提供对 Kalshi 预测市场数据的访问，读取数据无需认证。它覆盖赛事、系列、市场、交易和 K 线数据，支持按运动项目代码和关键词搜索市场、获取当日赛事、查询期货市场、查看市场详情与近期交易，以及获取 OHLC 价格历史。价格采用 0-100 整数刻度表示隐含概率（如 20 表示 20%），与 Polymarket 的 0-1 刻度不同。该技能提供 CLI 和 Python SDK 两种调用方式，并与 Polymarket 共享部分接口。
mempalace-task
MemPalace Task 是 MemPalace 协作体系中的任务流转技能，用于通过 MemPalace logstream 在多个智能体之间创建、交接、认领、执行和关闭任务。它聚焦于“活动中的工作”如何在智能体之间移动，强调任务应存在于 logstream 而非 memory drawers。该技能覆盖从环境校验、任务创建、粘贴式交接、接收执行到交付与确认的完整流程，并包含无头启动（headless launch）的受控模式与异常路径处理。资料未提供收费、价格、平台或效果等信息。
shopify-cart-abandonment
Shopify 购物车放弃挽回技能，由 nexscope-ai/ecommerce-skills 提供的 Beta 版技能，旨在为 Shopify 卖家提供购物车放弃挽回方面的专家指导与可执行框架。该技能覆盖邮件序列、短信、再营销、退出意图（exit intent）以及结账流程摩擦审计等方向，可帮助分析现有店铺设置、识别优化机会、给出基于数据与行业最佳实践的建议、生成针对不同业务阶段的实施计划，并对工具、应用与策略进行优缺点对比。安装后可通过向 AI 助手提问相关主题使用，例如请求帮助、询问最佳实践、审计当前设置或创建实施计划。输出为结构化分析与建议，包含现状评估、优先级行动项（快速见效到长期）、工具与应用推荐及成本对比、实施时间线以及需跟踪的 KPI。该技能为战略指导，不提供直接的 Shopify API 集成，建议基于通用最佳实践，需结合店铺自身数据验证。
shopify-email-flows
Shopify Email Flows 是一个面向 Shopify 卖家的邮件自动化流程技能，属于 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能集，目前处于 Beta 阶段。该技能围绕电子邮件自动化流程提供专家指导和可执行框架，覆盖五个核心场景：欢迎系列（welcome series）、弃购挽回（abandoned cart）、购后跟进（post-purchase）、用户唤回（win-back）以及浏览放弃（browse abandonment）。用户安装该技能后，可在 AI 助手中咨询 Shopify 邮件流程相关问题，例如分析当前店铺设置、识别优化机会、获取基于行业最佳实践的数据驱动建议、生成分步骤实施计划，以及对比工具、应用和策略的优缺点。输出结构包括现状评估、优先行动项（从速赢到长期）、工具/应用推荐及成本对比、实施时间线以及需追踪的 KPI。需注意，该技能提供的是战略指导，而非直接的 Shopify API 集成；建议基于通用最佳实践，需结合具体店铺数据验证。
faiss
FAISS 是 Meta（Facebook）AI 研究团队开源的稠密向量相似度搜索与聚类库，使用 C++ 编写并提供 Python 绑定，可处理数十亿级向量。它支持多种索引类型（Flat 精确搜索、IVF 倒排文件、HNSW 图索引、PQ 乘积量化等），并提供 GPU 加速，适合对大规模向量数据集进行高吞吐、低延迟的纯向量相似度检索，以及嵌入向量的离线/批量处理。FAISS 本身不提供元数据过滤或完整数据库功能，若需要这些能力可考虑 Chroma、Pinecone、Weaviate 等替代方案。项目采用 MIT 许可证，GitHub 星标超过 31,700。
test-reliability
test-reliability 是来自 petrkindlmann/qa-skills 的一套测试可靠性技能，聚焦运行时逐测试的“自愈”能力，并强调每一次自动修复都必须可观察、可审查。它覆盖多属性选择器修复、环境感知诊断、不稳定测试分类、隔离（quarantine）管理，以及带置信度评分的自动修复流程。技能还提供选择器稳定性评分、从选择器到修复证据的完整链路、意图保真校验（确认修复后测试仍验证同一目标）、以及回滚机制。它也给出采购与自建自愈方案的取舍建议，并列出相关工具，如 Healenium、Playwright MCP、Trunk Flaky Tests、CloudBees Smart Tests、Datadog Test Optimization 等。适合已有测试套件但受不稳定测试困扰的团队，用来建立分类、隔离、修复与度量闭环。