用途：在多个电商平台建立系统化的评论监控机制，用于追踪新评论、发现差评激增、监控竞品评论，并自动化评论回复流程。
支持的平台：Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。
主要能力：
- 多平台评论监控设置（资料列举示例包含 Amazon、Etsy、Walmart、Shopify）
- 差评预警框架与回复模板
- 评论增速跟踪与异常检测
- 竞品评论监控策略
- 按平台划分的评论回复最佳实践
- 评论邀约合规指南（依据各平台规则）
使用方式： 通过命令安装： npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill review-monitoring -g
使用示例（资料原文）："Set up a review monitoring system for my products. I sell on Amazon (3 ASINs) and Etsy (15 listings). I want to catch negative reviews within 24 hours."
该技能的工作流程（资料描述）： 第1步：从用户消息中收集信息——产品、平台、当前情况和目标。 第2步：以多选题形式提出一次后续追问，覆盖其余所有问题，并允许简写回答（例如 "1b 2c 3a"）。 第3步：使用其框架与方法进行研究分析。 第4步：输出结构化、可执行的建议，而非笼统意见。
输出格式（资料描述）：
- 以发现摘要开头
- 在可用时包含具体数据点与基准
- 提供按优先级排序的行动项
- 当基于不完整数据时，用 ⚠️ 标记估算值
- 以具体后续步骤结尾
适用场景：在多平台运营商品的卖家和团队，需要及时发现差评、跟踪评论增速异常、监控竞品评论表现，并建立合规的评论回复与邀约流程。
限制：资料未说明具体定价、计费方式、数据来源接口、各平台监控的实时性或覆盖范围等技术细节，相关内容暂未提供。