SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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阿里云 DataWorks 数据开发 Skill，用于在 DataWorks 项目中进行数据开发相关操作。支持创建、配置、校验、部署、更新、移动和重命名节点与工作流，并可管理组件、文件资源和 UDF。该技能通过阿里云 CLI 插件模式（dataworks-public）调用，主要流程为：create-workflow-definition 创建工作流 → create-node 创建节点 → create-pipeline-run 部署上线；更新使用 update-node 后执行 create-pipeline-run。文档强调凭证检查（aliyun configure list）、插件安装前置以及严格的 FlowSpec JSON 格式（version 2.0.0，kind 为 CycleWorkflow 或 Node）。注意：不得使用 deploy-file、submit-file 等遗留 API。适用于需要自动化管理 DataWorks 数据开发对象的使用场景。
这是一个关于网页动画设计与实现的技能指南，基于 Emil Kowalski 的“Animations on the Web”课程内容。它帮助开发者和设计师创建自然、有目的性的网页动画，涵盖缓动曲线选择、时间与时长控制、弹簧动画、性能优化以及无障碍支持等方面。该技能会在用户询问动画、动效相关问题时主动使用，并提供具体的代码示例和决策流程图来辅助判断。
Joy & Delight 是动画原则技能集中的一项，用于在用户体验中创造能唤起快乐、惊喜和愉悦时刻的动画。它围绕情感目标，将迪士尼动画原则（如挤压与拉伸、预备动作、舞台调度、跟随与重叠动作、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实造型、吸引力）应用到界面动画中，并给出具体的时间与缓动建议，例如弹出、弹跳、彩纸、庆祝等元素的时长与缓动函数，以及一组 CSS 缓动变量。适用于成功确认、成就解锁、引导庆祝、彩蛋惊喜、正向反馈和欢迎动画等场景。
tauri-build 是面向 Tauri v2 生产构建、签名与分发产物的技能指南，在涉及发布构建、打包、签名、发布产物或分发 CI 流水线时使用，输出发布构建清单与签名分发方案。
DataLad 是建立在 Git 与 git-annex 之上的数据管理层，用于获取、版本化、发布科学数据集，并通过 datalad run/rerun 记录与重放计算溯源。
这是一份面向 AI 图像生成工具的提示词（Prompt）生成与优化技能说明，主要用于帮助使用者为不同平台编写结构化、可用的图像生成提示词。其首要支持的平台是 Google Gemini（Nano Banana），同时也涵盖 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E、Leonardo.ai 等工具。该技能的核心工作流程包括理解用户意图、生成完整提示词、提供多版本方案、解释提示词各组成部分并给出后续优化建议。其输出以 Gemini 的自然语言对话式提示词为优先推荐，并附带中英文双语版本，同时可按需给出其他平台的参数化格式。内容还提供了分类关键词库、平台专属参数说明、快速模板以及进阶技巧（如角色一致性、对话式编辑、摄影术语控制等）的引用路径。
面向 iPhone Duo 双前置摄像头的相机采集技能：讲解虚拟前置摄像头与独立内外摄像头的取舍，以及用 AVCaptureDeviceDirectionCoordinator 判断摄像头朝向、切换会话、处理镜像与旋转。
Code Review Reception 是一套关于如何接收和处理代码评审反馈的方法规范，核心目标是让开发者以技术严谨性而非社交表演的方式回应评审意见。它提出了一套响应模式：先完整阅读反馈、用自己的话复述需求、对照代码库实际情况进行验证、评估该建议是否适用于当前代码库、再做出技术性确认或有理由的反驳，最后逐条实现并逐条测试。该规范明确列出禁止的回应方式，例如“你说得完全对”“好观点”等表演式赞同，以及在验证之前就急于动手实现。它还区分了来自人类合作者与来自外部评审者的反馈处理方式，对后者需先检查技术正确性、是否破坏现有功能、是否理解完整上下文等。此外，文档引入了 YAGNI 检查、实现对项顺序、何时应当反驳、如何优雅地纠正自己的反驳、常见错误对照表以及实际示例等内容。
Testing Skills With Subagents 是一套把测试驱动开发（TDD）的红-绿-重构循环应用于流程文档（也就是技能本身）的方法论。它的核心思路是：不要凭空编写技能，而是先在没有技能的情况下运行压力场景，观察智能体如何失败并逐字记录其合理化借口（RED），再针对这些具体失败编写技能使其通过（GREEN），最后不断封堵新出现的漏洞并在最大压力下反复验证，直到技能在受诱惑时依然被遵守。该方法适用于那些强制纪律、违反成本高、容易被"就这一次"合理化的技能，不适用于纯参考类文档。
该技能用于通过 Google Analytics Data API 拉取 GA4 报告、流量数据与分析洞察。它适用于查询网站流量、用户行为、获客渠道、热门页面、互动指标、转化事件、受众细分以及周期对比等场景。使用前需要配置 Google OAuth 凭据（GOOGLE_CLIENT_ID、GOOGLE_CLIENT_SECRET 及有效的 OAuth 访问令牌），凭据可放在 .env、.env.local 或 ~/.claude/.env.global 中。技能文档提供了获取授权码、交换令牌、刷新过期令牌的完整 curl 命令，以及查找 GA4 属性 ID 的方法。所有报告请求均通过 POST 调用 analyticsdata.googleapis.com/v1beta/{property_id}:runReport，并需携带 Bearer 令牌。文档包含流量概览、用户获客、热门页面、互动指标、转化跟踪、受众细分、周期对比等示例请求，并给出用 python3 或 jq 解析响应的方式，以及月度分析报告的工作流和常见问题排查。
通过 Google Search Console API 拉取搜索表现数据并做 SEO 分析，可查询点击、展示、CTR、平均排名、索引覆盖与 Core Web Vitals，用于搜索排名与优化机会诊断。
针对已观看或已建立索引的视频进行提问的技能：从持久化索引中检索答案，优先使用文本，必要时使用画面帧，并给出时间戳、置信度，视频无法回答时如实拒绝。
这是一份面向前端 UI/UX 设计的无障碍与响应式最佳实践指南，来自 pymodel/react-frontend-skills 的 ui-design 技能。内容以规则集形式组织，共包含 42 条规则，按影响程度划分为 8 个类别，并提供优先级排序：无障碍与 WCAG 合规（关键）、Core Web Vitals 优化（关键）、视觉层级与布局（高）、响应式与移动优先设计（高）、排版与字体加载（中高）、颜色与对比度（中）、表单与验证 UX（中）、动画与性能（中低）。每条规则都有对应前缀（如 access-、cwv-、layout-、resp-、typo-、color-、form-、anim-），并可在 references/<rule-id>.md 中查阅“为何重要”及错误与正确代码对比。该技能适用于编写 HTML 语义与无障碍结构、CSS 响应式布局与视觉层级、优化图片与字体以改善 Core Web Vitals、设计带验证与错误处理的表单，以及添加动画与交互元素等场景，帮助开发者构建可访问、性能良好且易用的界面。资料未提供安装命令、具体代码示例、收费信息或更多使用步骤。
presentation-skill 是一个用于从源文件构建、编辑、重设计、渲染并校验 PowerPoint .pptx 演示文稿的技能。它面向内容驱动、结构多样、整洁、可编辑、可复现的幻灯片制作，适用于科研、实验室、临床、咨询、董事会、投资人、编辑、政策与运营等演示场景，尤其关注对齐、可读性、对比度与密度平衡。其核心约定是：模型负责论点、证据与设计判断，技能负责确定性的渲染与质量检查；以 outline.json 等文件为源，通过仓库命令构建，不编写一次性生成器，也不直接修补存在源文件的已生成 PPTX。文本、图表、表格、示意图与图形尽量保持可编辑。使用时可选择 Quick Deck（一次性的 5-10 页幻灯片）、Saved Workspace（需要重建、审计或迭代的幻灯片）或 Existing PPTX（处理已有幻灯片）路线，并通过规划、前置检查、几何与溢出检查、渲染视觉审查、占位文本检查、可读性与无障碍检查等交付门槛。运行环境需先执行 npm run doctor，必要时运行 npm run setup:python。资料未提供具体定价与账号等收费信息。
Refactor 是一套基于 Martin Fowler《重构（第 2 版）》目录的代码重构技能，目标是在不改变外部行为的前提下，改善代码结构、可读性与可维护性，强调渐进式演进而非推倒重来。它会在代码难以理解或维护、函数或类过大、检测到代码坏味道、因结构不佳而难以添加新功能，或用户明确提出重构、清理、改进、提取方法、重命名、简化等请求时启用。该技能给出五条不可协商的黄金规则：保持行为不变、小步前进、善用版本控制、测试必不可少、一次只做一件事；并列出不应重构的场景，以及一个重构决策评分表（主要坏味道、证据、首要原则、相关原则、预期影响、最小重构、基线/成功条件）和四类决策视角（职责与依赖、复用与结构、简洁与范围、运行时与反馈）。它按 Fowler 分类法整理了代码坏味道目录（膨胀者、面向对象滥用者、变化阻止者、冗余物、耦合者）及其对应重构手法，并收录了组合方法、在对象间搬移特性、组织数据、简化条件表达式、简化方法调用等重构技术的机械步骤与前后对比代码示例。
TikTok Agent 是 Teneo Protocol 提供的网络智能体技能，可通过 Teneo CLI 提取 TikTok 视频元数据、创作者资料和话题标签帖子，用于趋势分析、达人审计与内容表现研究。
Creative Writing Craft 是一个面向虚构与非虚构创意写作的技能，强调结构、人物、视角、散文风格与修订。它提供三幕结构、场景结构、故事节拍、人物层次与弧线、声音与视角选择、句子与对话技法、感官描写、修改框架与常见问题排查等内容，并覆盖短篇、微型小说、长篇小说章节和个人随笔等写作形式。资料还列出了可参考的故事结构、类型惯例与修订清单文件，适合需要系统化写作方法或修订流程的写作者。
eli5 是一个用于把技术文档中的术语和复杂表述改写得更易懂的技能，通过前后对比、技术相近的比喻和实际语境来讲解。它面向混合读者，仅依据现有文档改写，并强调不改变事实、对新增内容进行核查。
Changelog Generator 是一个将 Git 提交记录自动转换为面向用户更新日志的技能。它通过分析指定时间范围或版本之间的提交历史，把开发者视角的技术性提交分类整理为功能、改进、修复、破坏性变更、安全等类别，并翻译成客户能理解的语言，同时过滤掉重构、测试等内部提交。适用于准备版本发布说明、周报或月报式产品更新、面向客户的变化文档、应用商店更新描述、更新通知、内部发布文档以及公开更新日志页面等场景。使用时可在项目仓库中按时间（如过去一周、3 月 1 日至 15 日）或按版本（如 v2.4.0 之后、2.5.0 版本）生成更新日志，也可结合 CHANGELOG_STYLE.md 中的自定义规范保持格式一致。官方资料未提供该技能的收费、价格、平台支持或效果保证等信息，这些方面暂未提供。
Migration Helper 是 Convex agent-skills 中的迁移技能，用于在 Convex 中安全地规划并执行数据库 schema 迁移，涵盖新增字段、新建表以及数据转换等场景。它强调 Convex 不会自动迁移数据，并区分“安全变更”与“破坏性变更”：新增可选字段、新表、新索引通常无需迁移；新增必填字段、修改字段类型或结构、拆表并表、重命名字段、从嵌套数据转为关系型数据则需要编写迁移代码。技能给出分步流程，例如先添加可选字段，再通过 internalMutation 回填数据，之后把字段改为必填；也提供批量处理、cron 定时迁移、双写模式等零停机迁移模式，以及用于验证迁移进度的查询。它适用于需要在应用持续运行的情况下调整 Convex schema 并迁移既有数据的开发者。
用于创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown 的技能，支持 wikilinks、嵌入、标注、属性和其他 Obsidian 专有语法，适用于在 Obsidian 中处理 .md 文件。
Calm & Relaxation Animation 是一套用于创建舒缓、平静用户体验的动画设计指南。它面向需要减少用户焦虑、营造安宁与冥想氛围的界面场景，以迪士尼动画十二原则为基础，针对“平静”这一情感目标重新演绎各项原则。核心思路是：平静源自缓慢、柔和、可预测的运动，放松来自会“呼吸”、自然流动、不争夺注意力的动画。指南覆盖挤压拉伸、预备动作、舞台布局、直线前进动作、跟随与重叠动作、慢入慢出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张程度、扎实造型与吸引力等要点，并给出具体参数建议，例如预备动作用 200-400ms、跟随动作沉降时间 500ms 以上、整体时长 400-800ms 以上、呼吸节奏每循环 4-6 秒。文中还提供淡入淡出 400-600ms、漂浮元素 3000-5000ms、呼吸脉冲 4000-6000ms、视差漂移 800-1200ms 等时序推荐，以及三组 CSS 缓动曲线变量和 calm-breathe 关键帧动画示例代码。适用场景包括冥想与健康应用、长流程加载状态、环境背景、阅读体验、夜间模式过渡、医疗健康界面、欢迎引导页，以及无需庆祝感的成功状态。使用时应注意保持轮廓柔和、圆润、低对比度，避免快速运动和强烈夸张。具体收费、价格或平台支持信息暂未提供。
这是一个关于 100-200ms 微交互动画时长的技能指南，属于动画原则系列。它说明该时长区间是微交互的理想选择：快到足以感觉响应迅速，慢到能被感知为有意的运动。内容涵盖迪士尼动画原则在微速度下的适用情况（如挤压拉伸、预备动作、跟随动作、缓入缓出、次要动作、夸张等），并指出不适合长距离移动、复杂编排、重物理模拟、多阶段揭示等场景。同时提供缓动建议与 CSS 实现模式，适用于工具提示出现、下拉菜单打开、图标状态变化、悬停动画、通知徽章、标签切换、手风琴标题等场景。
Squash & Stretch Mastery（挤压与拉伸精通）是 dylantarre/animation-principles 技能集中的一项动画原则技能，用于在实现形变效果、弹跳动画、冲击反应或任何需要有机弹性与重量感表达的动态场景时使用。该技能围绕迪士尼动画十二原则中最基础、被认为最重要的一条——挤压与拉伸展开，讲解如何让刚性物体显得有生命感。核心理论包括体积守恒（挤压时变宽、拉伸时变窄，违反该约束会让物体看起来是在缩放而非形变）以及力的可视化（让看不见的力变得可见）。技能提出弹性光谱概念，把对象分为高弹性（橡皮球、卡通角色、果冻，形变夸张）、中弹性（人脸、布料、肌肉，形变细微）、低弹性（木材、金属、骨骼，形变极小但仍有微观形变），并建议即便是刚性物体也保留 1-2% 形变以避免机械死板感。技能还说明挤压拉伸与时间节奏、预备动作、跟随动作等其它原则的配合关系，并给出 UI/动效设计、角色动画、Logo 动画、游戏手感等领域的应用示例，以及常见错误与实现启发式（强烈动作从 10% 形变起步，细腻润色用 2-3%）。