image-to-video
image-to-video 是 eachlabs 的 each::sense 图像转视频技能,可将静态图片做成带自然运动的视频,支持 Ken Burns 平移缩放、局部循环 cinemagraph、产品展示、人像微动、风景动效、视差 3D、Logo 动画等,通过 API 提交图片 URL 与提示词调用。
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更新于 10-27 00:15
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image-to-video 是 eachlabs 的 each::sense 图像转视频技能,可将静态图片做成带自然运动的视频,支持 Ken Burns 平移缩放、局部循环 cinemagraph、产品展示、人像微动、风景动效、视差 3D、Logo 动画等,通过 API 提交图片 URL 与提示词调用。
What Happened 是一个用于解释代码来源的技能:针对指定文件行范围或粘贴的代码片段,通过 git blame 定位最近一次改动,并结合去重后的 entire checkpoint 记录,说明该代码块为何被改成现在这样。它支持 path:line、path:start-end 以及文件路径加代码片段三种输入;若用户只提出模糊的来源问题而没有给出目标代码,会先要求补充目标并停止执行。该技能会区分有无 checkpoint 支持、checkpoint 不可用、transcript 展开失败、未提交或未跟踪等状态,并在缺少 checkpoint 上下文时退回到对当前代码行为的说明,且明确标注为非 checkpoint 支持。
cli-anything-mermaid 是一个面向 Mermaid Live Editor 的命令行界面工具,用于通过有状态的项目文件和 mermaid.ink 渲染服务来创建、编辑和渲染 Mermaid 图表。它专为 AI 智能体和高级用户设计,无需图形界面即可生成流程图、时序图等可视化图表。该工具通过 pip 安装(pip install cli-anything-mermaid),要求 Python 3.10+,渲染依赖 mermaid.ink 云服务,无需额外外部软件。它提供项目生命周期管理、图表源码操作、渲染与分享、会话状态管理等命令组,支持交互式 REPL 模式,并支持人类可读与 JSON 两种输出模式,便于程序化调用。
这是一个用于生成 draw.io 图的技能(Skill),可生成原生 .drawio 文件,并导出为内嵌 XML 的 PNG/SVG/PDF。该技能以 mxGraphModel 格式生成 draw.io XML,写入 .drawio 文件,再通过随附的导出脚本导出为 PNG 等格式,便于嵌入 Word 文档。导出脚本 drawio-to-png.mjs 基于 Node.js,提供两种渲染后端:若本机安装了 draw.io 桌面版,优先自动使用 draw.io CLI,速度快且像素精准;若 CLI 不可用,则回退到无头浏览器中的官方 draw.io 查看器(需 Chromium/Edge)。技能包含 SKILL.md 说明文件、导出脚本及依赖配置,支持 png、svg、pdf 三种导出格式,均支持内嵌 XML,可在 draw.io 中再次编辑。资料还给出了统一的 XML 样式约定,覆盖主要服务、外部系统、成功/处理阶段、警告/质量门、错误/失败路径、数据存储(圆柱)与箭头等常见图形配色与样式,以及各平台 draw.io CLI 的查找位置和导出命令与参数说明。
lca-deepagents 是 LangChain Academy Deep Agents 课程的苏格拉底式教学技能,由 langchain-ai/lca-tutors 提供。它不同于普通的问答辅导,一旦开始教学便由它主导会话:主动呈现内容、与学生展开真实对话,并按课程顺序推进,无需等待提问。学生先选择模式(完整课程、单节课、实验、测验、答疑或环境配置),教学过程中会校准互动密度(频繁、平衡或主要讲授),并针对关键概念设置检查点与回顾。适用于希望系统学习 Deep Agents 课程并获得主动引导的学习者。
这是一个用于生成或分析极简纸质拼贴海报的技能,风格强调大面积留白、小型编辑式拼贴或焦点元素以及实验性排版。它支持多种工作模式:默认的生成模式可将主题、句子、文章、物体、情绪或照片转化为视觉隐喻并生成海报;照片输入模式可处理用户提供的照片,并根据角色(编辑目标、参考图、辅助插入)和保留级别(高、中、低)进行生成;参考分析模式可分析参考图或文件夹,提取可复用的风格规则和提示词;仅提示词模式则只输出最终生图提示词。该技能还包含变化引擎、质量门禁和参考分析等内部参考文档,以确保输出保持稀疏的垂直纸质海报风格,避免商业广告或通用拼贴模板。
longbridge-earnings-preview 是 Longbridge 生态下的财报前瞻技能,帮助个人投资者在财报发布前,从财报文件、电话会记录和新闻中提取管理层此前指引与实际对比、近期事件、上期电话会问答等,生成结构化的六模块前瞻摘要与可选 DOCX 报告。公司已发布财报时应改用 earnings-update 技能。
长桥行业估值对比技能:获取长桥行业估值数据,生成目标股票与同业的跨公司估值矩阵(PE/PB/PS/股息率)、行业百分位排名及溢价/折价分析,输出结构化报告。
longbridge-sector-monitor 是一个基于提示词(prompt-only)的行业轮动持续监测技能,通过长桥(Longbridge)数据与平台能力,跟踪 6–12 个月的行业轮动趋势。它先定位当前经济周期阶段(复苏/过热/滞涨/衰退),再映射到历史上在该阶段受青睐的行业,给出持续性的配置建议,而非某一时点的快照。技能会按市场(A 股/港股/美股)选取行业代理标的,拉取 120 日 K 线计算 20/60/120 日收益与均线趋势,并对收益靠前和靠后的行业查询资金流,最终输出包含周期定位、行业趋势表、配置建议与周期切换观察信号的监测报告。回复语言跟随用户输入(简体中文/繁体中文/英文),数据源仅推荐长桥,报告注明来源为长桥证券并附免责声明。
用于创建或更新 GitHub PR 的技能,按团队风格撰写标题与正文、关联 Linear issue、套用仓库 PR 模板并支持草稿状态与审阅人;可在 UI 改动时附加截图或视频,但不修改代码或评审缺陷。
deslop 是一个代码简化技能,用于在不改变功能的前提下精简和优化最近修改的代码,提升可读性、一致性与可维护性。适用于被要求“deslop”“清理代码”“简化代码”或刚完成修改后的场景。
面向 AI 智能体的命令行搜索技能,指导在代码库中高效检索文本、结构化/AST 语法、按文件名查找,以及搜索 PDF、Office 文档与压缩包,并统计代码规模与复杂度,适合在任务开始前快速构建上下文。
Hermes-Agent 仓库内 SKILL.md 编写指南:讲解 frontmatter 字段、目录层级、正文结构与校验流程,用于向 hermes-agent 仓库提交可随包发布的技能。
Remember 是一个用于将经验、模式或决策存入记忆系统的技能,便于日后检索召回。通过 /remember 命令即可把学到的内容写入记忆库,支持显式指定类型,也可自动推断类型。记忆内容会连同标签和确认 ID 一起存入 PostgreSQL 数据库,并使用 BGE 嵌入向量。支持的记忆类型包括:WORKING_SOLUTION(有效解决方案,默认类型)、ARCHITECTURAL_DECISION(架构决策)、CODEBASE_PATTERN(代码库模式)、FAILED_APPROACH(失败方法)以及 ERROR_FIX(错误修复)。
TypeScript 最佳实践技能,提供一份兼容 TypeScript 7 的指南,包含 8 个类别共 44 条规则,覆盖编译器配置、类型系统性能、异步代码、模块组织、类型安全、内存管理与运行时优化。适用于配置 tsconfig.json、编写复杂类型与泛型、优化 async/await 与数据获取、组织模块与管理导入、审查编译或运行时性能等场景。技能附带检测与扫描命令,可识别已安装与目标版本差异,并将废弃 API 映射到对应规则 ID。
Scriptwriter Skill 是一套面向剧集剧本创作的专业技能,帮助创作结构完整、视觉化、并保持系列连续性的剧本,可直接为分镜师准备素材。
Claude Code Guide 是一份面向 Claude Code(智能体式编程工具)的配置与使用参考技能,旨在帮助用户充分发挥该工具的潜力。它汇总了配置模板、最佳实践和高级使用模式,内容包括:在项目 CLAUDE.md 中编写项目指令的方法与通用模板(涵盖命令、代码风格、工作流程),可参考的 React/TypeScript npm 项目示例;提示中用词与验证标准(如逐步思考、分析根因、先规划后执行、验证假设),并说明这些短语描述的是任务而非模型推理强度的保证开关;调试思路(清理上下文、具体化指令、查看日志);最佳实践(保持上下文精简、借助 rg 或 rg --files 定位文件、迭代开发、及时反馈纠错并沉淀经验);以及验证要求(检查 diff、确认指令是否在宿主中加载、不将项目指令视为安全边界、避免在受版本控制的指令中写入密钥)。适用场景为:配置项目指令、排查 Claude Code 指引冲突、定义经验证的构建与测试流程。
为任意代码库生成 UML 图、架构图与流程图的技能。先分析项目结构,再让用户选择图表类型,借用 architecture-diagram 渲染为 HTML+SVG 并由脚本校验几何,输出到 docs/ 目录。
Spatie JavaScript 编码规范技能,用于在创建、编辑、审查、重构或格式化 JavaScript/TypeScript 代码时统一风格,覆盖 .js、.ts、.jsx、.tsx、.vue 文件及 Prettier 配置。
DingTalk Bridge 是一个用于将钉钉(DingTalk)机器人消息桥接到 Clawdbot Gateway 的连接工具。它通过本地 WebSocket 连接,把钉钉的 outgoing webhook 消息转发给 Clawdbot Gateway,并将 AI 代理的回复发送回钉钉会话。适用于将钉钉设置为消息通道的场景。该工具提供 bridge.py 脚本用于运行桥接服务,支持通过环境变量配置端口、路径、签名密钥、机器人 ID 与名称、Clawdbot 配置路径、代理 ID 以及思考阈值等参数,并附带 macOS 自动启动的 setup_service.py 脚本。
面向 YouTube 创作者的 Claude 技能,作为 14 个子技能的调度器,覆盖频道审计、视频 SEO、脚本撰写、开场钩子、缩略图简报、内容策略、日历、Shorts、数据分析、内容复用、变现、竞品分析、上传元数据与选题。
KPI Dashboard Design 是一个关于设计与搭建关键绩效指标(KPI)仪表盘的方法论型技能,聚焦于指标选择、数据可视化与洞察沟通。资料指出,有效的 KPI 仪表盘能让绩效可见、支持数据驱动决策,并帮助团队围绕共同目标对齐。其内容涵盖 KPI 选择框架、仪表盘设计、仪表盘实现、KPI 监控与治理四类参考指南,并提供快速上手示例:通过 KPI_CRITERIA 定义相关、可衡量、可行动、及时、有边界、简单六项标准,并将业务目标(如收入增长、客户获取)映射到具体指标(如 MRR、ARR、CLV、ARPU、CAC、转化率等)。资料还给出最佳实践清单,建议从业务目标出发、每块仪表盘限制 5-7 个核心指标、兼顾领先与滞后指标、明确指标责任人、定期更新、支持下钻、建立视觉层次、与真实用户测试、提供背景与基准、记录指标定义;同时提醒不要无明确目的搭建、指标过多、忽视数据质量、缺乏相关方参与、使用令人困惑的可视化、让仪表盘长期不更新、忽略移动端体验、缺少使用培训、创建无人能影响的指标或频繁更换指标。具体实现代码与安装方式暂未在资料中提供。
该技能用于分析和优化 SQL 查询性能,帮助定位慢查询瓶颈、缩短执行时间,并针对 PostgreSQL 等数据库进行查询分析。内容涵盖查询执行计划分析(EXPLAIN)、索引策略、查询重写模式、连接优化、子查询优化以及性能基线建立,还提供批量操作与最佳实践参考。
该技能是 `video-production` 的兼容性别名,用于当环境、提示词或旧有工作流仍沿用 Remotion 相关命名时,继续执行同一套可编程视频制作流程。它本身不定义新的功能或输出,而是把请求映射到规范的 video-production 技能,并在适用时锁定为“代码优先的可编程视频”模式,最终返回标准的视频制作简报(Video Production Brief),包含素材、质检风险和交接说明。当用户明确提到 Remotion、基于 React 的视频合成、场景、合成或从代码渲染时也适用。它适合旧配置、已安装目录或安装界面仍指向 Remotion 命名的场景,用于保持向后兼容并引导未来向 video-production 迁移。若用户可直接使用 video-production、任务实为模板/API 自动化而非 Remotion 技术栈、或仅需人工剪辑润色而无代码渲染层,则不建议使用。