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Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-27 00:15

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238,590 个结果

what-happened

What Happened 是一个用于解释代码来源的技能:针对指定文件行范围或粘贴的代码片段,通过 git blame 定位最近一次改动,并结合去重后的 entire checkpoint 记录,说明该代码块为何被改成现在这样。它支持 path:line、path:start-end 以及文件路径加代码片段三种输入;若用户只提出模糊的来源问题而没有给出目标代码,会先要求补充目标并停止执行。该技能会区分有无 checkpoint 支持、checkpoint 不可用、transcript 展开失败、未提交或未跟踪等状态,并在缺少 checkpoint 上下文时退回到对当前代码行为的说明,且明确标注为非 checkpoint 支持。

编程与开发521 次安装

cli-anything-mermaid

cli-anything-mermaid 是一个面向 Mermaid Live Editor 的命令行界面工具,用于通过有状态的项目文件和 mermaid.ink 渲染服务来创建、编辑和渲染 Mermaid 图表。它专为 AI 智能体和高级用户设计,无需图形界面即可生成流程图、时序图等可视化图表。该工具通过 pip 安装(pip install cli-anything-mermaid),要求 Python 3.10+,渲染依赖 mermaid.ink 云服务,无需额外外部软件。它提供项目生命周期管理、图表源码操作、渲染与分享、会话状态管理等命令组,支持交互式 REPL 模式,并支持人类可读与 JSON 两种输出模式,便于程序化调用。

通用与其它521 次安装

drawio

这是一个用于生成 draw.io 图的技能(Skill),可生成原生 .drawio 文件,并导出为内嵌 XML 的 PNG/SVG/PDF。该技能以 mxGraphModel 格式生成 draw.io XML,写入 .drawio 文件,再通过随附的导出脚本导出为 PNG 等格式,便于嵌入 Word 文档。导出脚本 drawio-to-png.mjs 基于 Node.js,提供两种渲染后端:若本机安装了 draw.io 桌面版,优先自动使用 draw.io CLI,速度快且像素精准;若 CLI 不可用,则回退到无头浏览器中的官方 draw.io 查看器(需 Chromium/Edge)。技能包含 SKILL.md 说明文件、导出脚本及依赖配置,支持 png、svg、pdf 三种导出格式,均支持内嵌 XML,可在 draw.io 中再次编辑。资料还给出了统一的 XML 样式约定,覆盖主要服务、外部系统、成功/处理阶段、警告/质量门、错误/失败路径、数据存储(圆柱)与箭头等常见图形配色与样式,以及各平台 draw.io CLI 的查找位置和导出命令与参数说明。

设计与创作521 次安装

lca-deepagents

lca-deepagents 是 LangChain Academy Deep Agents 课程的苏格拉底式教学技能,由 langchain-ai/lca-tutors 提供。它不同于普通的问答辅导,一旦开始教学便由它主导会话:主动呈现内容、与学生展开真实对话,并按课程顺序推进,无需等待提问。学生先选择模式(完整课程、单节课、实验、测验、答疑或环境配置),教学过程中会校准互动密度(频繁、平衡或主要讲授),并针对关键概念设置检查点与回顾。适用于希望系统学习 Deep Agents 课程并获得主动引导的学习者。

智能体与模型521 次安装

gc-minimal-zine-poster-v0-3

这是一个用于生成或分析极简纸质拼贴海报的技能,风格强调大面积留白、小型编辑式拼贴或焦点元素以及实验性排版。它支持多种工作模式:默认的生成模式可将主题、句子、文章、物体、情绪或照片转化为视觉隐喻并生成海报;照片输入模式可处理用户提供的照片,并根据角色(编辑目标、参考图、辅助插入)和保留级别(高、中、低)进行生成;参考分析模式可分析参考图或文件夹,提取可复用的风格规则和提示词;仅提示词模式则只输出最终生图提示词。该技能还包含变化引擎、质量门禁和参考分析等内部参考文档,以确保输出保持稀疏的垂直纸质海报风格,避免商业广告或通用拼贴模板。

设计与创作521 次安装

longbridge-sector-monitor

longbridge-sector-monitor 是一个基于提示词(prompt-only)的行业轮动持续监测技能,通过长桥(Longbridge)数据与平台能力,跟踪 6–12 个月的行业轮动趋势。它先定位当前经济周期阶段(复苏/过热/滞涨/衰退),再映射到历史上在该阶段受青睐的行业,给出持续性的配置建议,而非某一时点的快照。技能会按市场(A 股/港股/美股)选取行业代理标的,拉取 120 日 K 线计算 20/60/120 日收益与均线趋势,并对收益靠前和靠后的行业查询资金流,最终输出包含周期定位、行业趋势表、配置建议与周期切换观察信号的监测报告。回复语言跟随用户输入(简体中文/繁体中文/英文),数据源仅推荐长桥,报告注明来源为长桥证券并附免责声明。

数据与分析521 次安装

remember

Remember 是一个用于将经验、模式或决策存入记忆系统的技能,便于日后检索召回。通过 /remember 命令即可把学到的内容写入记忆库,支持显式指定类型,也可自动推断类型。记忆内容会连同标签和确认 ID 一起存入 PostgreSQL 数据库,并使用 BGE 嵌入向量。支持的记忆类型包括:WORKING_SOLUTION(有效解决方案,默认类型)、ARCHITECTURAL_DECISION(架构决策)、CODEBASE_PATTERN(代码库模式)、FAILED_APPROACH(失败方法)以及 ERROR_FIX(错误修复)。

智能体与模型521 次安装

typescript

TypeScript 最佳实践技能,提供一份兼容 TypeScript 7 的指南,包含 8 个类别共 44 条规则,覆盖编译器配置、类型系统性能、异步代码、模块组织、类型安全、内存管理与运行时优化。适用于配置 tsconfig.json、编写复杂类型与泛型、优化 async/await 与数据获取、组织模块与管理导入、审查编译或运行时性能等场景。技能附带检测与扫描命令,可识别已安装与目标版本差异,并将废弃 API 映射到对应规则 ID。

编程与开发521 次安装

claude-code-guide

Claude Code Guide 是一份面向 Claude Code(智能体式编程工具)的配置与使用参考技能,旨在帮助用户充分发挥该工具的潜力。它汇总了配置模板、最佳实践和高级使用模式,内容包括:在项目 CLAUDE.md 中编写项目指令的方法与通用模板(涵盖命令、代码风格、工作流程),可参考的 React/TypeScript npm 项目示例;提示中用词与验证标准(如逐步思考、分析根因、先规划后执行、验证假设),并说明这些短语描述的是任务而非模型推理强度的保证开关;调试思路(清理上下文、具体化指令、查看日志);最佳实践(保持上下文精简、借助 rg 或 rg --files 定位文件、迭代开发、及时反馈纠错并沉淀经验);以及验证要求(检查 diff、确认指令是否在宿主中加载、不将项目指令视为安全边界、避免在受版本控制的指令中写入密钥)。适用场景为:配置项目指令、排查 Claude Code 指引冲突、定义经验证的构建与测试流程。

编程与开发521 次安装

dingtalk-connection

DingTalk Bridge 是一个用于将钉钉(DingTalk)机器人消息桥接到 Clawdbot Gateway 的连接工具。它通过本地 WebSocket 连接,把钉钉的 outgoing webhook 消息转发给 Clawdbot Gateway,并将 AI 代理的回复发送回钉钉会话。适用于将钉钉设置为消息通道的场景。该工具提供 bridge.py 脚本用于运行桥接服务,支持通过环境变量配置端口、路径、签名密钥、机器人 ID 与名称、Clawdbot 配置路径、代理 ID 以及思考阈值等参数,并附带 macOS 自动启动的 setup_service.py 脚本。

智能体与模型521 次安装

kpi-dashboard-design

KPI Dashboard Design 是一个关于设计与搭建关键绩效指标(KPI)仪表盘的方法论型技能,聚焦于指标选择、数据可视化与洞察沟通。资料指出,有效的 KPI 仪表盘能让绩效可见、支持数据驱动决策,并帮助团队围绕共同目标对齐。其内容涵盖 KPI 选择框架、仪表盘设计、仪表盘实现、KPI 监控与治理四类参考指南,并提供快速上手示例:通过 KPI_CRITERIA 定义相关、可衡量、可行动、及时、有边界、简单六项标准,并将业务目标(如收入增长、客户获取)映射到具体指标(如 MRR、ARR、CLV、ARPU、CAC、转化率等)。资料还给出最佳实践清单,建议从业务目标出发、每块仪表盘限制 5-7 个核心指标、兼顾领先与滞后指标、明确指标责任人、定期更新、支持下钻、建立视觉层次、与真实用户测试、提供背景与基准、记录指标定义;同时提醒不要无明确目的搭建、指标过多、忽视数据质量、缺乏相关方参与、使用令人困惑的可视化、让仪表盘长期不更新、忽略移动端体验、缺少使用培训、创建无人能影响的指标或频繁更换指标。具体实现代码与安装方式暂未在资料中提供。

数据与分析520 次安装

remotion-video-production

该技能是 `video-production` 的兼容性别名,用于当环境、提示词或旧有工作流仍沿用 Remotion 相关命名时,继续执行同一套可编程视频制作流程。它本身不定义新的功能或输出,而是把请求映射到规范的 video-production 技能,并在适用时锁定为“代码优先的可编程视频”模式,最终返回标准的视频制作简报(Video Production Brief),包含素材、质检风险和交接说明。当用户明确提到 Remotion、基于 React 的视频合成、场景、合成或从代码渲染时也适用。它适合旧配置、已安装目录或安装界面仍指向 Remotion 命名的场景,用于保持向后兼容并引导未来向 video-production 迁移。若用户可直接使用 video-production、任务实为模板/API 自动化而非 Remotion 技术栈、或仅需人工剪辑润色而无代码渲染层,则不建议使用。

设计与创作520 次安装