KPI Dashboard Design 是一套围绕 KPI（关键绩效指标）仪表盘设计与搭建的组织化提示与参考指南体系，来源于 aj-geddes/useful-ai-prompts。它的核心目标是让绩效变得可见，帮助团队做出数据驱动的决策，并围绕共同目标形成对齐。
【用途】 资料列出了适合使用该技能的典型场景：创建绩效衡量体系、面向管理层的汇报与可见性、运营监控、项目进度跟踪、团队绩效管理、客户健康度监控以及财务报告。换句话说，凡是需要把零散数据转化为可持续追踪的绩效视图的场合，都可以参考这一技能。
【主要能力】 技能由四类参考指南构成：KPI 选择框架（KPI Selection Framework）、仪表盘设计（Dashboard Design）、仪表盘实现（Dashboard Implementation）、KPI 监控与治理（KPI Monitoring & Governance）。这些指南用于指导从指标筛选到落地实现，再到后续监控与治理的完整流程。技能强调以业务目标为起点，而非从数据出发，并把目标映射为可测量的指标。
【使用方式】 资料给出一个最小可用示例，用代码类伪代码形式表达 KPI 选择逻辑。它先定义 KPI_CRITERIA，包含六项标准：Relevant（与业务战略直接对齐）、Measurable（可量化、可追踪）、Actionable（团队能够影响该指标）、Timely（测量频率高，如每日/每周）、Bounded（有明确目标或阈值）、Simple（易于理解）。随后通过 identify_business_goals 方法把业务目标映射到指标，例如“收入增长”对应月度经常性收入（MRR）、年度经常性收入（ARR）、客户生命周期价值（CLV）、每用户平均收入（ARPU）；“客户获取”对应客户获取成本（CAC）、转化率、流量到线索转化率等。资料提示完整实现见 references/ 目录下的参考指南，具体代码内容与安装命令暂未提供。
【最佳实践】 资料以清单形式给出正反两方面的建议。应当做的包括：从业务目标而非数据开始；每块仪表盘限制在 5-7 个核心指标；同时包含领先指标与滞后指标；为每个指标指派明确的责任人；定期更新仪表盘；提供下钻能力；有效使用视觉层次；与真实用户一起测试；包含背景信息与基准；记录指标定义。应当避免的包括：在没有明确目的的情况下创建仪表盘；包含过多指标导致分析瘫痪；忽视数据质量；在没有相关方参与的情况下搭建；使用令人困惑的可视化；让仪表盘长期不更新；忽略移动端浏览体验；跳过关于仪表盘使用的培训；创建无人能够影响的指标；频繁更换指标。
【适用场景与限制】 该技能适用于绩效体系、管理汇报、运营监控、项目跟踪、团队管理、客户健康与财务报告等需要持续追踪 KPI 的场景。其限制在于：资料主要提供框架、原则与示例，完整的实现细节位于 references/ 目录的参考指南中，本资料未提供可直接运行的完整代码、安装命令、平台要求、收费信息或具体效果数据，这些内容均暂未提供。使用时应以资料列出的原则为准，不要自行推断未提及的功能或步骤。