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面向算法交易领域的技能,用于构建交易系统、回测策略、实现执行算法或分析市场微结构,并依据参考文件约束开发、诊断与审查流程。
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更新于 10-27 00:15
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面向算法交易领域的技能,用于构建交易系统、回测策略、实现执行算法或分析市场微结构,并依据参考文件约束开发、诊断与审查流程。
apply-aesthetic 是 ux-ui-agent-skills 中的技能,用于为界面选择并应用视觉方向,支持高端agency、编辑极简、粗野主义、软SaaS、暗黑科技等原型风格或命名设计系统,并在应用过程中校验对比度以保障可访问性。
3dsvg 是一个将 SVG 路径、文本和形状挤出为可交互 3D React 组件的库,底层基于 Three.js 与 React Three Fiber。它提供一个可嵌入的 <SVG3D> 组件(通过 npm 安装)以及位于 3dsvg.design 的可视化编辑器。开发者可以用 text 或 svg 属性传入文本或 SVG,通过 material、animate、depth、bevel、光照、相机等属性配置外观与动画,支持 10 种材质预设和 6 种动画预设。可视化编辑器支持文本、像素编辑器、SVG 代码和文件上传四种输入方式,并可导出 JSX 嵌入代码、PNG(最高 4K)、视频(MP4/WebM)和 3D 模型(GLB/STL/OBJ/PLY)。适用于在 React 网站中制作 3D 标志、文字徽章、产品图标等交互式视觉元素。
Code Review 是一套强调技术严谨性的代码审查实践指南,核心原则是「技术正确性优先于社交舒适感」:先验证再实现,先提问再假设,先有证据再下结论。它涵盖三类实践:接收反馈(对任何来源的审查意见进行技术评估,而非表演式认同)、请求审查(通过 code-reviewer 子代理进行系统性审查)、验证门禁(在声称完成前必须提供新鲜验证证据)。适用于收到代码审查意见、完成主要功能或重构、合并到主分支前、修复复杂缺陷后,以及准备声称测试通过或构建成功等场景。
SpriteCook 的资产上传技能,用于把用户选定的图片通过 MCP 上传工具导入其资产库,生成可复用的 asset_id,供参考、编辑、动画或复用。
凯利公式(Kelly Criterion)用于计算最大化长期复合增长的最优下注比例,包含分数凯利、优势估计与加密货币交易中的实际应用建议。
extract 是 aladicf/better-web-ui 技能集中的一项设计系统抽取技能,用于把可复用的组件、产品模式与设计令牌抽取并整合为更清晰的设计系统,提供共享 API、有文档的默认值和更好的复用性。它先识别重复出现的组件、硬编码数值和同一概念的不一致实现,再评估复用价值、制定抽取计划,产出带清晰 props API、合理变体、内置无障碍支持(ARIA、键盘导航、焦点管理)与用法示例的组件,以及命名清晰、层级合理的令牌,随后系统化迁移旧用法、删除死代码并更新文档。已使用 shadcn/ui 等组件库时,它更倾向抽取本地包装、可复用组合与有文档的模式,而非重复复制上游基础组件。
Release Manager 是一个面向软件发布管理与 DevOps 的技能,用于端到端管理软件发布流程。它支持从 git 历史中解析约定式提交(Conventional Commits)自动生成变更日志、根据提交分析确定语义化版本号(SemVer)的升级、评估发布就绪状态并生成协调计划。该技能还涵盖发布分支工作流(Git Flow、Trunk-based、GitHub Flow)、功能开关渐进式发布、热修复流程、回滚规划以及发布指标分析。它提供三个脚本:changelog_generator.py 生成结构化变更日志,version_bumper.py 确定版本升级,release_planner.py 评估发布就绪度并生成协调计划。适用于需要规划发布、管理变更日志、协调部署、创建发布分支或自动化版本管理的场景。
groove-admin-update 是 andreadellacorte/groove 项目中用于更新本地 groove 状态的技能(skill)。它的作用是从 GitHub 拉取最新的 groove 技能版本,并按版本顺序对用户本地 groove 状态应用尚未执行的迁移(migration)。使用后,本地 .groove/index.md 中的 groove-version 会反映当前已安装的 groove 版本。该技能主要面向 groove 仓库的维护者:在发布新的 GitHub Release 后,从 groove 仓库根目录运行此命令,以确保已检入的 .agents/skills/groove* 与 npx skills add andreadellacorte/groove 实际安装的内容保持一致。它会检查最新 GitHub release 标签、以 npx skills add 进行最多 3 次重试安装、读取并执行待处理的迁移文件、在每次迁移后更新版本号,并在更新后重新同步平台符号链接(.claude/skills 与 .cursor/skills)。限制包括:不修改技能文件本身、迁移失败时停止、已是最新时直接报告退出。
Opik 是一个开源 LLM 可观测性平台,本技能是其 SDK 参考文档,涵盖追踪(trace)、跨度类型(span types)、框架集成、线程(threads)以及提示词库(prompt library),支持 Python、TypeScript 和 REST。可用于查询跨度类型、为代码添加追踪、集成框架、管理多轮对话线程和版本化提示词。
用于处理 Spec Kit 社区扩展提交 Issue 的技能:读取提交信息,按发布规则校验仓库、manifest、许可证与版本,随后把扩展添加或更新到社区目录与文档表格,并提交 PR。
面向表单、输入、校验与结账流程的前端设计技能,用于设计、评审或实现注册、支付、数据录入等高转化、可访问的表单界面,帮助减少用户填写障碍并避免收集错误数据。
LLMQuant Risk 是 LLMQuant 技能集中面向风险管理工作流的“路由型”技能。它本身不直接执行分析,而是根据用户意图,将请求分发到最匹配的风险工作流。当前索引包含四类工作流:按标的生成恐慌评分(fear-score)、将 VIX 转换为期权风险状态(vix-status)、设计保护性看跌、领口与看跌价差对冲(hedge-advisor),以及审计研究档案中的过期信息、论点漂移、孤立主题与陈旧证据(research-health-check)。使用时会先识别资产、组合、风险期限、回撤容忍度与所需决策,再选择并仅打开对应工作流。该技能优先调用 LLMQuant Data 获取价格、波动率、期权、宏观、持仓、提醒、档案与自选列表等数据,并要求报告时间戳、数据窗口、过期提示、假设与缺失输入;若组合或期权数据不可用,则需指明缺失项并输出受数据限制的风险说明。
longbridge-alert 是 Longbridge 的价格提醒管理技能,可列出、添加、启用、停用和删除用户的价格提醒。所有写操作需先预览再确认,删除由 CLI 自带确认提示。需登录 Longbridge 账户,仅用基础登录权限。
playwright-cli 是微软 Playwright 提供的命令行浏览器自动化工具,用于自动执行浏览器交互、测试网页以及配合 Playwright 测试使用。它支持打开与切换标签页、导航、点击、输入、拖拽、上传等页面操作,并能生成带 ref 引用的页面快照用于定位元素。工具还提供截图、PDF、视频录制、追踪、控制台与网络请求查看等调试能力,以及 cookie、localStorage、sessionStorage 的状态保存与加载。可通过多种浏览器(chrome、firefox、webkit、msedge)和移动设备仿真运行,支持多会话、附加到已运行的浏览器、请求路由与模拟。
Best Practices 是一个用于优化 Claude Code 提示词的技能,通过 /best-practices 调用。它把模糊的提示词转化为更易执行的版本,核心是补充验证方式、具体上下文、约束条件与任务分阶段。技能提供两种模式:直接转换,或先并行运行三个智能体(意图分析、最佳实践参考、代码库上下文构建)收集信息后再转换。它围绕五大转换原则(添加验证、提供具体上下文、添加约束、分阶段处理复杂任务、包含丰富内容)工作,并附带转换清单、质量评分标准与常见反模式修复建议。适用于需要提升 Claude Code 提示词质量的开发场景。
该技能用于对恶意软件的命令与控制(C2)通信进行协议逆向分析,覆盖 HTTP/HTTPS、DNS、自定义 TCP/UDP、ICMP、WebSocket、云服务、邮件等通道,识别信标模式、命令结构与数据编码,并生成网络检测签名。
该技能用于分析 DNS 查询日志,通过子域名长度、熵值、查询量、TXT 记录滥用及已知隧道工具特征等,检测 DNS 隧道数据外泄、DGA 域名通信和隐蔽 C2 通道,适用于 SOC 安全运营与威胁狩猎场景。
research-agent 是一个用于收集外部文档、最佳实践和库 API 信息的研究型智能体,属于 parcadei/continuous-claude-v3 项目。它通过 MCP 工具(Nia、Perplexity、Firecrawl)执行研究任务,并将发现整理成交接文档。该智能体接收研究问题、背景说明和交接目录,按步骤识别研究类型、调用相应工具、综合多来源结果,最终生成 research-NN-<topic>.md 格式的交接文件,供后续的 plan-agent 或 implement-agent 使用。
将 Sanity Live 与 Next.js Cache Components 集成的技能,适用于 next-sanity v13+ 与 Next.js 16.3+ 项目。通过共享的 cachedSanity 'use cache' 边界和 sanityFetch 获取数据,并在根布局用 <SanityLive> 经 EventSource 按需重新验证内容,支持草稿模式下的可视化编辑与 Presentation Tool。
nurb 是一个用 Python 函数设计 3D 打印零件的工具,项目只需一个 parts/ 目录,无需初始化。它提供开发服务器、查看器、规则检查、测量、扫描与切片等命令,适合让 AI 代理按用户描述建模、修改和校验可打印零件。
玻璃拟态(Glassmorphism)设计样式,用模糊、透明度与细边框构建磨砂玻璃质感的 UI 元素,适用于覆盖层、浮动控件、提示气泡等悬浮界面。
该技能用于构建高性能的 gRPC 服务,基于 Protocol Buffers 定义服务契约,支持一元调用、客户端流、服务端流和双向流四种通信模式。适用于需要高性能的微服务构建、内部服务间 API、实时双向通信、带宽受限环境优化以及多语言服务架构等场景。技能文档包含协议缓冲区服务定义、Node.js gRPC 服务器实现、Python gRPC 服务器(grpcio)和客户端实现等参考指南,并给出最佳实践建议,包括清晰的消息与服务命名、使用 gRPC 状态码处理错误、添加元数据用于日志与追踪、对 protobuf 定义进行版本管理、对大数据集使用流式传输、实现超时与截止时间、监控 gRPC 指标;同时提醒不要将 gRPC 用于浏览器客户端(应使用 gRPC-Web)、不要在 proto 定义中暴露敏感数据、不要创建过深嵌套消息、不要忽略错误状态码、不要发送未压缩的大负载、生产环境不要跳过 TLS 安全配置。
用于安装或验证 AMD Quark 的技能:检测实际硬件、确保 PyTorch 与加速器匹配、选择最小安全安装方案、经用户确认后执行并验证所需能力,最终生成 quark_install_result.json 结果文件。