create-specification
create-specification 是 ilteoood/harness 中的一项技能，用于为解决方案创建面向生成式 AI 消费的规格说明文件，强调语言精确、结构清晰、自包含，并按固定模板与命名规范保存到 /spec/ 目录。
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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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longbridge-anomaly
longbridge-anomaly 是长桥证券提供的行情异动扫描与价量分布工具，可通过 CLI 或 MCP 查询港股、美股等市场的异常价格/成交量波动，以及单只股票的日内价量分布（筹码分布）。
longbridge-flows
longbridge-flows 是长桥证券提供的单一股票资金与持仓流向分析技能，覆盖机构 13F、基金与 ETF 持仓、内部人交易、做空数据及港股经纪商持仓，通过 longbridge CLI 或 MCP 调用。
Writing Plans
Writing Plans 是一个用于创建详细实施计划的技能，面向对代码库几乎零上下文的工程师。它要求把计划拆解为 2-5 分钟粒度的“小步任务”，每一步只做一件事，例如先写失败测试、运行确认失败、写最小实现、运行确认通过、提交。计划文档需包含固定头部（目标、架构、技术栈），每个任务需列出要创建、修改和测试的确切文件路径，并给出完整代码、确切命令与预期输出。该技能强调 DRY、YAGNI、TDD 和频繁提交，计划保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md。保存后提供两种执行方式：子代理驱动（当前会话，每个任务派发新子代理并在任务间审查）或并行会话（在新会话中使用 executing-plans 批量执行并设检查点）。
sub-agents
Sub-Agents 是 Claude Code 中用于创建和配置子代理（sub-agents）的参考文档。子代理是具有独立上下文的专用 AI 代理，可针对特定任务配置自定义提示词、工具和模型。用户可通过交互式 /agents 命令、手动创建 .claude/agents/ 目录下的 Markdown 文件，或使用 CLI 的 --agents 参数来定义代理。每个代理文件包含 name、description、tools、model 等字段，工具和模型均可选，省略工具则继承全部工具。文档还介绍了内置代理（General-purpose、Plan、Explore）、模型选择建议、常用工具组合、示例代理（代码审查、调试器）、文件存放位置与优先级，以及可恢复代理和代理链式调用等高级模式。
maestro-e2e
Maestro E2E 是一个用于端到端 UI 测试的技能，支持 iOS、Android、Flutter、React Native 和 Web 平台。它适用于创建 E2E、UI 或集成测试，测试登录、注册、导航流程，处理权限对话框（相机、位置、通知），调试测试失败或探索 UI 层级，以及编写 Maestro 测试文件（.yaml）。该技能通过规则文件提供详细说明和代码示例，涵盖安装、测试结构、命令、选择器、断言、交互、权限、各平台特定配置以及高级功能如参数、条件、嵌套流程、JavaScript 脚本、等待、重复重试等，还包括调试、截图、CI 集成和最佳实践。
scenario-sprite-animation
Scenario 精灵动画技能，用于制作 2D 游戏美术的行走、待机、攻击等逐帧动画与精灵表，支持 4 或 8 方向、等距精灵表、动画 GIF 和逐帧像素动画。
ctrader-mcp-servers
该技能用于处理 cTrader MCP 服务器（ctrader-remote-mcp 与 ctrader-local-mcp）相关的任务。它记录了本地 HTTP 与远程 HTTP 两个服务器家族的工具指纹、单位编码差异（手数/分、显示价/点、金额/整数）、止损止盈的绝对价与点数距离约定、动态杠杆保证金计算、货币换算链、对冲与净额账户、强平与保证金水平、隔夜利息计提时机等运行时语义与已知怪癖，并提供自愈手册、交易者工作流与配套计算脚本。
vercel-deploy
Vercel Deploy 是一个用于将应用和网站部署到 Vercel 的技能，无需认证即可使用。它会将项目打包为 tarball（排除 node_modules 和 .git），从 package.json 自动检测框架，上传到部署服务，并返回预览 URL（可访问的线上站点）和认领 URL（用于将部署转移到用户的 Vercel 账户）。适用于用户提出“部署我的应用”“把这个部署到生产环境”等部署请求的场景。
code-generation-template
一份关于代码生成与模板技术的指南，涵盖模板引擎、AST 操作、项目脚手架和样板代码自动生成，用于提升开发效率与一致性。
groove-utilities-task-archive
groove-utilities-task-archive 是 groove 工具集中的一个实用技能，用于将已完成或已废弃的任务归档到已配置的后端。它会读取 .groove/index.md 中的 tasks.backend 配置来确定后端类型，在执行前向用户展示将要归档的任务范围并请求确认，完成后向用户报告归档任务的数量。该技能支持多种后端：beans 使用 beans archive 命令归档所有已完成/废弃任务（无单任务选项）；linear 通过 linear CLI 或 MCP 将筛选出的 issue 标记为已归档；github 通过 gh issue close 关闭已解决的 issue。若 tasks.backend 配置为 none，则不做任何操作并给出友好提示。该技能不会在日常结束时自动运行，仅在用户明确请求时执行。
memory-literary-analysis
memory-literary-analysis 是一个用于将完整文学作品转化为结构化 Basic Memory 知识图谱的技能。它覆盖从模式设计、实体播种、逐章处理、交叉引用、校验到可视化的完整流程，把人物、主题、章节、地点、象征和文学手法变成可搜索、可校验、可可视化的互联笔记。适用于端到端分析小说、戏剧、诗歌或非虚构书籍，构建教学或学习资源、读书会知识库，以及需要结构化细读的研究项目，也可用于在规模化场景（约 200+ 笔记、1000+ 关系）下压力测试 Basic Memory。
content-research-writer
Content Research Writer 是一个面向写作的 AI 协作技能，帮助用户在保持个人风格与语气的前提下完成研究、列大纲、起草和修改内容。它适用于博客文章、新闻邮件、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档等写作任务。该技能提供协作式大纲规划、资料检索与引文添加、开场钩子（hook）强化、逐节实时反馈、语气与风格保留、引文格式管理以及多轮迭代打磨等能力。使用时可先为文章建立专门文件夹并创建草稿文件，再从该目录启动 Claude Code，然后通过对话指令逐步完成大纲、研究、修改开篇、获取章节反馈和最终校对等环节。写作过程中，它会针对清晰度、逻辑流动、证据支撑和语言风格给出具体建议与改写示例，并可按行内、编号或脚注等偏好格式整理参考文献。用户可通过提供既有写作样本、说明正式或随性等技术性语气偏好来帮助其匹配个人声音。该技能强调建议而非替换，鼓励用户保留自己的选择，并适合博客、新闻邮件、技术教程和思想领导力等写作流程。具体收费、价格与平台支持等信息暂未提供。
canghe-markdown-to-html
canghe-markdown-to-html 是一个将 Markdown 转换为带样式 HTML 的转换工具，生成的 HTML 使用内联 CSS，并针对微信公众号等平台做了适配，内置微信兼容主题。它支持代码高亮、数学公式、PlantUML、脚注、Alerts 提示块以及信息图等 Markdown 特性，并提供 default、grace、simple 三种主题。该技能通过脚本运行，适合需要把 Markdown 文章快速排版为可发布网页或公众号内容的场景。
task-quality-kpi
Task Quality KPI 是一个面向任务实现质量的客观量化评估框架，属于 developer-kit 技能集。它通过钩子（hook）在任务文件（TASK-*.md）被修改并保存时自动运行 task-kpi-analyzer.py 脚本，生成 KPI 数据文件（TASK-XXX--kpi.json），技能或智能体只需读取该结果文件，而无需自行执行脚本。评估围绕四个维度展开：规格符合度（权重30%）、代码质量（25%）、测试覆盖率（25%）和契约履行度（20%），每个维度下包含若干0-10分的子指标，最终加权得出0-10分的总体评分，并与预设阈值比较给出通过与否的结论。该框架用于任务质量评估、迭代决策、自动化循环集成以及生成基于证据的评估报告。
commit-message-storyteller
该技能分析 git diff 或暂存改动，按 Conventional Commits 规范生成解释“为什么改”的叙事型提交信息，而非只描述改了什么。
create-agentsmd
这是一个用于生成 AGENTS.md 文件的提示词技能，来源为 ilteoood/harness。AGENTS.md 是一种面向编码智能体的开放 Markdown 格式文件，被称为“给智能体看的 README”，用于向 AI 编码工具提供项目上下文与操作指令，如安装、构建、测试、代码风格、部署等命令。该提示词要求以代码智能体身份，在仓库根目录创建一份完整、准确且符合 https://agents.md/ 公开规范的 AGENTS.md，并遵循智能体优先、与 README.md 互补、置于仓库根目录、使用标准 Markdown、兼容 20 多种 AI 编码工具等原则。内容涵盖必需部分（项目概览、安装命令、开发工作流、测试说明、代码风格、构建与部署）以及可选但推荐部分（安全注意事项、Monorepo 说明、Pull Request 规范、调试与故障排查）。该技能提供示例模板与来自 agents.md 的真实示例，并说明实施步骤：分析项目结构、识别关键工作流、编写可执行命令并验证其有效性。适用于希望为仓库快速产出规范化智能体说明文件的开发者；具体收费与价格暂未提供。
create-readme
create-readme 是一个用于为项目生成 README.md 文件的技能，由 ilteoood/harness 提供。它会审阅整个项目与工作区，产出结构完整、易读的说明文档，并参考若干公开 README 范例的结构与语气。
dependabot
面向 GitHub Dependabot 的配置与管理指南，讲解 dependabot.yml 的编写与优化，涵盖依赖告警、安全更新与版本更新三类能力，以及多生态、分组、调度、忽略规则等配置要点。
github-release
基于 gh 与 git 的 GitHub 单包仓库发布技能，自动分析改动、判定 SemVer 版本号、按 Keep a Changelog 格式生成 CHANGELOG 并创建发布分支与 PR。
deslopify
Deslopify 是一个用于文本“去 AI 味”的技能（skill），扫描并清除文本中 AI 写作的统计指纹，让文字读起来像由一个真人针对特定读者写就。它针对的典型 AI 写作痕迹包括：否定式对偶（“不是 X 而是 Y”及其变体）、破折号密度过高、三项并列（rule-of-three）、虚假范围（“从 X 到 Y”）、空洞夸张词、对冲式两面陈述、句长节奏单一、低具体性表达，以及“总—分—总”套路骨架。该技能强调：检测器评分并非目标，文本即使被判为“人类写作”也可能难以阅读。它的核心是一条循环工作流：扫描 → 诊断 → 按含义重写 → 重新扫描 →（重复）→ 语域检查。原因在于生成习惯根深蒂固：作者本人看不见自己的“slop”，而重写又会引入同类模式，因此必须机械式地反复检测，直到一轮扫描零命中且节奏检查通过（最多 4 轮）。
chinese-lottery-predict
基于真实开奖数据为中国彩票（双色球/大乐透）生成仅供娱乐的号码推荐的技能，需用户授权联网获取真实数据，输出中文报告，包含数据来源、热号冷号摘要、推荐号码与风险提示，不得声称准确或必中。
materialize-docs
Materialize 是一个用于实时分析的流式数据库，本技能提供其完整文档，涵盖 SQL 语法、数据摄取、核心概念与最佳实践。当用户询问 Materialize 的查询、source、sink、view 等内容时，可借助本技能查阅对应文档。文档按主题组织为多个目录：SQL 命令参考位于 sql/ 目录，核心概念位于 concepts/ 目录，数据摄取位于 ingest-data/ 目录，数据转换位于 transform-data/ 目录。内容覆盖命名空间、集群、水合、索引、反应时间与新鲜度、sink、快照、source、view 等概念，以及 Kafka、Debezium、Fivetran、MongoDB、CockroachDB CDC 等摄取方式，还包含管理、监控、安全、自管理部署、结果服务、工具与集成等章节。
apex
APEX 是一个自适应的实现工作流，通过“分析（Analyze）→ 计划（Plan）→ 执行（Execute）→ 检验（eXamine）”四个阶段推进任务。它适用于功能开发、缺陷修复等场景，核心特点是范围明确的委派、可持久化的检查点、基于风险决定测试与评审、以及有证据支撑的验证。运行时以任务契约、仓库状态、权限和证据为唯一事实来源，只加载当前步骤及其引用的文件。它支持通过标志位表达交互程度、评审方式、产物详略、是否新增测试、是否进行运行时证明、预算、分支、拉取请求等意图，并支持断点续跑。委派工作须限定范围，返回结果在协调者检查差异前视为不可信；当证据推翻假设时需重新计划，并保留无关的本地改动。