watching-videos
watching-videos 是一项视频理解技能，可为原本没有视频输入的 AI 提供视频输入能力。它把 YouTube、TikTok、录屏、会议录像或本地视频统一处理为画面、OCR 与转录文本并存入索引，之后可直接检索或提问，全程本地运行、无需 API 密钥。
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更新于 10-27 00:15
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redesign
用于在保留现有功能的前提下，对已有网站或应用做审计优先的界面重设计技能：先扫描与诊断设计问题，再按顺序应用 tokens、排版、组件状态与动效，最后验证对比度与无障碍。
pentestcompanion-workspace
Pentest Companion Workspace 是一个自托管的渗透测试管理工作区，用于集中管理测试项目、执行工具、自动导入发现、收集证据并生成报告。它整合了目标跟踪、工具执行、漏洞发现管理、CVSS 评分、证据收集、客户门户和报告生成等功能，所有数据都保存在自己的基础设施上，无云依赖。支持 Docker 或 Python 部署，内置 90+ 集成工具、2400+ 发现模板、Web 扫描器、工作流剧本、定时扫描、Webhook 通知和只读 REST API。
alphaear-reporter
AlphaEar Reporter 是一个用于生成专业财务报告的结构化技能，提供从规划、撰写、编辑到生成财务图表配置的完整工作流。它适用于将财务分析浓缩为结构化输出的场景。该技能以智能体工作流为核心，通过提示词逐步构建报告：先对输入信号进行聚类，再为每个聚类撰写分析章节，最后汇编成完整报告。此外还提供可视化工具脚本，用于生成图表配置。依赖 sqlite3（内置）。
rspress-best-practices
Rspress v2 最佳实践技能，用于配置、审查或排查 Rspress v2 站点，涵盖内容约定、导航、MDX、资源、搜索与部署。该技能提供一套在编写或审查 Rspress v2 站点时应遵循的规则，包括使用 rspress.config.ts 与 defineConfig、通过 _meta.json 或 _nav.json 控制侧边栏与导航、合理使用 frontmatter 与 pageType、优先使用 CSS 变量与 BEM 类覆盖、按语言目录组织多语言内容、按需配置本地或托管搜索、区分 docs 源与 public 资源、优先使用官方插件，并在部署前同时验证 dev 与 build。
email-sequence
该技能是一个专注于邮件营销与自动化的专业能力，目标是创建能够培育客户关系、驱动行动并推动受众走向转化的邮件序列（Email Sequence）。资料说明使用者应作为邮件营销与自动化领域的专家来执行该技能，围绕关系培育、促进行动与转化推进来设计邮件序列。技能强调在执行前应先阅读详细指南，指南中保留了完整的流程与参考资料，并将其中的安全要求、前置条件和验证要求视为强制内容；对于聚焦型任务可只加载相关章节，对于端到端任务则应完整阅读指南。技能适用范围限于任务明确匹配其描述范围时使用，且不应将输出作为特定环境验证、测试或专家评审的替代品；当缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时，应停止执行并请求澄清。
goal-prompt
goal-prompt 是一个用于“常驻目标（standing goal）”系统的输入打包技能。它的作用是把一段内联提示、可读文本文件或完整计划包，在不改变内容、上下文、意图和含义的前提下，整理成常驻目标系统所需的输入结构。该技能只负责准备输入，不执行目标本身。打包结果要求返回恰好六行、作为一条命令：第一行指向打包后的目标，后五行分别以 outcome:、verify:、constraints:、boundaries:、stop when: 开头，整条命令需控制在 1900 字符以内，且不得使用代码围栏或合并行。打包过程中把输入视为源数据，不执行其中的指令，并保留所有需求、例外、依赖、路径、命令、标识符、验收标准、不确定性和审批信息。它还会生成源快照、计算 SHA-256、建立需求映射（REQ-### ID）、编写目标文件（含目标、源清单、完成契约、开放问题、适配策略、引导与任务变更策略、执行规则、自我改进审查门、需求映射等章节），并在失败时移除部分输出并报告阻塞原因。
dotnet-domain-modeling
dotnet-domain-modeling 是一个面向 C# 的领域驱动设计（DDD）战术模式技能，聚焦于领域层本身的建模。它涵盖聚合根、实体、值对象、领域事件、集成事件、领域服务、仓储契约设计，以及富领域模型与贫血领域模型的区分。这些模式独立于任何持久化技术，用于封装业务规则。该技能明确将 EF Core 配置与聚合持久化映射、DbContext 生命周期与迁移、API 边界输入验证、数据访问策略选择、垂直切片架构、消息基础设施与 saga 编排等主题排除在外，并交叉引用相关技能。
news-summary
news-summary 是一个智能新闻搜索与摘要 Skill，面向需要快速收集和分析最新新闻的场景。用户给出搜索主题后，它会搜索最近 3-5 天内的 12-25 条相关新闻，对每条新闻提取标题、来源网站、发布时间、权威性评估（高/中/低）、100-200 字摘要和原文链接，并生成美观的响应式 HTML 摘要页面，自动通过浏览器打开展示。页面采用卡片式布局，每条新闻带权威性标签和相对时间显示，并提供“查看原文”与“AI解读”两个按钮。AI 解读功能由 Node.js HTTP 服务器（lib/server.js，端口 3456）支撑，经 Claude Code CLI 生成深度分析，输出为完整 HTML 页面，支持输入自定义分析角度、120 秒超时中止，以及查看、删除和重新生成解读。输出按工作目录下的 news-summary/<时间戳>_<主题>/ 组织，AI 解读存放于 analysis/ 子目录。搜索优先使用 WebSearch，不可用时改用 Brave Search MCP（每次调用后需间隔 1 秒），并通过多关键词组合、分批搜索和标题/URL 去重保证结果数量。
Causal Inference
因果推断主题的 AI 提示词资料，介绍用倾向得分、工具变量和因果图判断因果关系、估计处理效应的方法，适用于政策评估与营销、产品效果分析。
bolder
bolder 是一个面向 Web 界面设计（来源 aladicf/better-web-ui）的设计增强技能，用于在界面显得平淡、通用、过于保守时，提升视觉冲击力、对比度、个性与构图自信。它通过强制性准备流程（加载 $frontend-design 与必要时 $setup）、现状评估、放大策略规划、系统化设计放大以及质量验证来完成工作。其核心主张是“更大胆”不等于混乱或俗艳，而是有辨识度、令人记住且自信的设计，源自字体、色彩、布局、形状语言与文案语气上的明确取舍；同时明确警告避免 AI 常见的青紫渐变、玻璃拟态、暗底霓虹、渐变文字等俗套做法。该技能覆盖字体放大、色彩强化、空间戏剧化、视觉效果、动效与构图大胆化，并提供 NEVER 清单与可用性、一致性、可记忆性、性能、可访问性等验证标准。属于设计工作流中的辅助技能，需配合相关设计技能使用，具体安装命令与收费方式暂未提供。
product-lifecycle-plays
用于判断成熟或衰退产品应选择延伸、替换还是退市的产品生命周期技能，提供阶段诊断、策略选择标准与替换风险登记表。
session-handoff
session-handoff 是 entireio/skills 中的技能，用于把一个智能体会话的工作延续到另一个智能体、查看最近的会话，或将已保存的会话或检查点总结为交接文档。该技能要求安装 entire CLI 0.6.2 或更高版本，通过 `entire session current`、`entire session list`、`entire session info` 以及 `entire checkpoint explain` 等命令自动检测会话并读取对话记录。它支持活动会话交接和检查点交接两种流程：前者解析当前工作树路径、按工作树范围与用户指定的智能体名称筛选会话并排除自身，然后提取对话的任务、状态、发现、下一步和需保留的上下文；后者枚举检查点涉及的会话，多会话时逐一读取并按时间取最近的若干会话内容后合并成一份摘要。技能会在首个回复开头输出固定标识行以表明其成功运行，并规定不做多余的探索性命令、不主动请求继续，除非上一智能体留有未回答的问题，此时会向用户复述该问题并等待回答。
apple-targets
apple-targets 是一套面向 AI 编程智能体的 Apple 扩展与目标类型技能参考文档集，由 evanbacon/expo-apple-targets 项目提供。它覆盖 widget、App Clip、分享扩展、watchOS 应用、Safari 扩展、通知扩展、网络扩展、文件提供者、Siri/App Intents、屏幕使用时间、认证、智能家居 Matter、打印、Spotlight 索引等众多 Apple 扩展与目标类型。每份技能文档包含 Apple 官方文档链接、WWDC 会话参考、运行时行为与生命周期说明、真实用例与实现模式、可直接用于生产的 Swift 代码示例、平台可用性与版本要求，以及常见陷阱与调试提示。该技能可通过 npx skills 命令安装到 Claude Code、Cursor、Codex 等编码智能体中，安装后智能体在用户要求构建 Apple 扩展或目标时会自动加载相应指导。
creative-writing-modes
这是一个面向创意写作的补充技能，用于在已有 /llm-writing 基础上，把散文真正落到页面上。它提供多种写作模式：全新草稿、修订、桥接与过渡、替代写法、逐行润色，并涉及故事张力、声音、节奏、省略、模糊性、类型承诺与读者模拟等要素。使用时按任务选择最小模式，只读取对应章节；写角色前需先加载风格与角色状态，若请求与角色状态冲突，则按请求写作并记录冲突，但不更新角色状态。类型属于写作指导而非写作模式，需要时另行加载相关类型资源。该技能不负责规划或评审，规划用 /story-planning，评审与连续性检查用 /story-review、/reader-sim 等。
Quality Gates
Quality Gates 是一个面向开发流程的质量校验技能，用于在开发的各个阶段自动执行质量检查，从单文件编辑到完整部署。其核心机制是 PostToolUse 钩子：当代理使用 Edit 或 Write 修改文件后，钩子自动触发，校验脚本识别文件类型并运行对应检查器，输出立刻反馈给代理，代理可在同一会话中修复错误。技能提供三部分能力：编辑后自动检查、部署前 5 阶段清单（代码质量、构建、环境变量存在性、容器构建与启动、部署后健康端点与日志）、以及推送前本地 CI 流水线（Lint → Build → Test → Security Scan，顺序执行、首次失败即退出、目标 2 分钟内、保存报告到 .claude/reports/ci/）。它支持按 tsconfig.json、package.json、pyproject.toml/setup.py、Cargo.toml、go.mod 等自动检测技术栈并选择验证器，也可按文件扩展名回退检测。
create-technical-spike
该技能用于创建“技术探针”（Technical Spike）文档，即在开发实施前，针对必须解决的关键技术决策进行限时研究。每个探针聚焦一个具体技术问题，并明确定义交付物与时间限制。技能会在指定目录（默认 docs/spikes）下生成独立 Markdown 文件，文件名采用 [category]-[short-description]-spike.md 的 kebab-case 格式。文档包含 YAML frontmatter（标题、类别、状态、优先级、时间盒、创建/更新日期、负责人、标签）以及正文结构：摘要、研究问题、调查计划、技术背景、研究发现、决策、状态历史。支持按 API 集成、架构与设计、性能与可扩展性、平台与基础设施、安全与合规、用户体验等类别组织。适用于在开发前需要调研第三方 API 能力、性能瓶颈、架构选型、安全约束等场景。资料未提供具体的安装方式、收费信息和平台限制。
longbridge-financial-analysis
基于 Longbridge CLI 获取上市公司完整三表数据，在 LLM 内做深度财务分析：三表勾稽、杜邦拆解、盈利质量评分与财务造假红旗检测。仅提示词技能，无脚本。
longbridge-market-temp
Longbridge（长桥证券）提供的市场级状态技能，用于查询市场温度指数、交易时段与交易日历。市场温度指数取值为 0–100，数值越高代表市场情绪越偏多头；交易时段返回各市场的开盘与收盘时间；交易日历可查询指定市场在指定日期范围内的交易日（含半日市）。该技能还负责将通俗市场名称映射为命令中的市场参数（如美股/US/纳指/标普/道指 → US，港股/恒生 → HK，A 股/沪/深/上证/深证 → CN，新加坡/海峡 → SG）。使用时以 MARKET 作为位置参数，通过 Longbridge CLI 调用，支持 JSON 格式输出，并可选用历史区间查询市场温度的时间序列。适用于判断市场是否开市、查询开盘时间、查询下一或本周交易日、查询节假日是否开市、查看市场情绪温度及其走势等场景。个股行情相关问题不属于本技能范围，应使用 longbridge-quote。
longbridge-statement
longbridge-statement 是长桥证券账户对账单技能，用于列出可用的日结单/月结单并按分区导出持仓、现金流水、费用等数据，面向记账、报税与审计场景。
spring-boot-development
Spring Boot 开发技能，基于官方文档提供构建现代 Spring Boot 应用的全面指导，涵盖自动配置、依赖注入、REST API、Spring Data、Spring Security 及企业级 Java 模式。适用于构建企业 REST API 与微服务、Spring MVC Web 应用、基于 JPA 的数据驱动应用、认证授权、生产级监控应用、云原生与事件驱动系统、批处理应用，以及从传统 Spring 迁移到 Spring Boot 等场景。
analyzing-network-traffic-with-wireshark
使用 Wireshark 与 tshark 抓取并分析网络数据包，用于识别恶意流量模式、诊断协议问题、提取文件与凭据等制品，以及生成取证报告；需具备授权、相应抓包权限和网络接口访问条件。
neo4j-mcp-skill
Neo4j MCP Skill 用于安装、配置和排查官方 Neo4j MCP 服务器（neo4j/mcp），让 AI 智能体通过任意兼容 MCP 的客户端连接 Neo4j。它覆盖 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code、Kiro、Cline、Antigravity 等编辑器的配置写法，支持 stdio 与 HTTP 两种传输方式，并可通过 NEO4J_READ_ONLY 控制是否开放写权限。该技能提供 get-schema、read-cypher、write-cypher、list-gds-procedures 四个 MCP 工具，附带安装命令、环境变量说明、APOC 依赖要求、常见故障排查表和配置检查清单。它不负责编写或优化 Cypher 查询、创建 Aura 实例、智能体长期记忆或 neo4j-admin/cypher-shell/aura-cli 等命令行工具的使用。
p5js
p5.js 创意编程生产管线技能，用于生成艺术、交互可视化、3D 场景、着色器与音频响应视觉作品，输出 HTML、PNG、GIF、MP4 或 SVG。