SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
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该技能用于在无头（headless）VTEX 店铺中实现商品搜索、分面导航与自动补全功能。它覆盖 Intelligent Search API 的多个端点，包括商品搜索、分面筛选、自动补全建议、热门搜索、拼写纠正、搜索建议和横幅获取。技能强调若干硬性约束：必须向 Intelligent Search Events API 发送分析事件，否则搜索排名会随时间下降；分页时必须复用首页返回的 operator 和 fuzzy 值，否则结果不一致；Intelligent Search 应直接从前端调用，不应无必要地经 BFF 代理。技能还给出分面组合规则（同类型分面为 OR，不同类型为 AND）、排序参数用法，以及带类型的搜索客户端、分面导航辅助函数和防抖自动补全的实现示例。适用于构建搜索结果页、分面筛选、自动补全输入框以及搜索分析埋点等场景。
该技能用于把长篇小说、连载网文或多集散稿拆解为可追溯的原著分析层，产出章节索引、改编价值快评、逐章功能提取、剧情单元与节奏聚合、人物与设定归并，以及改编价值判定与分集候选。它强调分析是只读的转化性工作，只提取结构与功能，不成段复制原文，分析结论作为候选交给下游技能立成改编契约。
4-spec 是 Devpost Learn AI 基础课程中的一个技能，用于将已批准的 PRD（产品需求文档）转化为可执行的技术蓝图。它面向学习者，由学习者主导关键技术决策，AI 作为技术协作者负责澄清缺口、解释或推荐成比例的方案，并将达成一致的选项整理为蓝图。蓝图涵盖技术栈、运行位置、组件、数据、文件结构等内容，并按学习者的编码经验和学习目标进行调整。该技能是编写代码前的最后一份文档，后续的 5-build 阶段全部依据它展开。使用时需先读取 PRD、scope、learner-profile 等项目产物，确认进度后再开始访谈，最终产出 devpost/spec.md 和可选的 devpost/spec.html。
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Flutter Concurrency 是 Flutter 官方 agent-plugins 仓库中的一个技能插件，用于在 Flutter 应用中执行长时间运行的后台任务。它围绕 JSON 序列化与并发策略提供决策逻辑：根据模型复杂度选择手动序列化（dart:convert）或代码生成（json_serializable + build_runner）；根据数据负载大小与平台选择主 Isolate、Isolate.run()、长生命周期 Isolate（ReceivePort/SendPort）或 Web 平台的 compute() 回退方案。插件还给出与 FutureBuilder 等 UI 状态管理集成的示例，并强调 Isolate 内不可访问 dart:ui、rootBundle 或操作 Widget，Web 不支持 dart:isolate，以及避免使用 dart:mirrors 等约束，目标是保证 60fps 以上无卡顿的 UI 渲染。
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Godot Asset Generator 是一个用于为 Godot 4.x 生成游戏美术资源的技能，通过 AI 图像生成 API（DALL-E 3、Replicate、fal.ai）产出精灵、角色、物件、图块集、UI 图标等 2D 资源，并完成从概念到可导入 Godot 的完整流程。它提供单图生成、批量生成、精灵后处理（去背景、缩放、裁剪、加边距）、精灵表打包以及生成 Godot .import 导入文件等脚本，支持像素风、手绘、绘画风、矢量扁平风等风格提示词模板。使用需安装 Deno 运行时，并至少配置一个 API 密钥（OPENAI_API_KEY、REPLICATE_API_TOKEN 或 FAL_KEY），可选 ImageMagick 与 Godot 4.x 项目。仅支持 2D 资源，不适用于 3D 模型、纹理或复杂逐帧动画，且依赖联网与 API 调用，可能产生费用。
ctx-index 是 context-mode 提供的内容索引技能，用于把本地文件或目录写入其持久的 FTS5 知识库，以便后续通过 ctx_search 检索聚焦的代码或文本片段，而无需反复读取原始文件。它优先使用 ctx_index 这个 MCP 工具，也支持在 MCP 工具不可用时回退到 context-mode 命令行。索引时应传入路径而非大段内联内容，避免文件字节进入对话上下文；索引仓库时可设置保守的上限，例如 maxDepth 5、maxFiles 200，并给出清晰的来源标签，如 project:<name>。完成后需要报告已索引的来源标签、文件数或区块数，以及对应的检索命令。安全方面要求不要索引依赖目录、构建产物、密钥或生成文件，可通过 --exclude 或 exclude 排除噪音路径；面对大型仓库，若要把 maxFiles 提高到 500 以上，应先询问用户。 注意：除上述内容外，资料暂未提供该工具的其它信息，例如具体支持的平台、收费方式、实现细节或性能数据。
media-router 是一个媒体处理请求的路由技能，属于 postplusai/postplus-skills。它的作用是在执行音频、视频、转录文本、字幕以及剪辑准备类任务之前，先把用户请求引导到正确的媒体理解工作流。它适用于用户拥有音频、视频、转录文本、字幕、A-roll 或 B-roll 素材的场景，核心判断是需要转录、打包字幕、添加语义理解，还是构建可剪辑方案。输出质量目标分为粗略、字幕可用、剪辑可用三档。它按任务意图而非单纯输入文件类型路由，从 inputType、goal、quality、scale、costMode 五个维度进行选择。该技能不执行下游采集或剪辑操作，不将所有媒体请求都视为单纯转录，也不在本路由中处理图像、视频、音频或工作流生成。
Graft 是一个用于构建、重构和文档化 Graft 应用与代理的开发技能，核心价值在于“一次定义，双协议服务”。开发者用名称、模式和处理器定义工具后，同一服务器可通过共享管线同时以 HTTP 和 MCP 两种方式提供服务，共享相同的鉴权、校验和中间件。Graft 支持自动发现，智能体可通过 agent.json、mcp.json、llms.txt 找到工具，人类用户可访问 /docs 交互式文档和 /openapi.json 规范，无需配置。该技能适用于创建工具服务器、API 服务器、双协议服务器，或用代理模式包装现有 API，也覆盖 README、安装说明、示例和贡献者检查等文档与发布卫生工作。使用前需先识别模式：应用编写（createApp）、代理/OpenAPI 包装（graft serve --openapi 或 graft.proxy.yaml）或文档/发布。示例推荐内联工具用 app.tool('name', config)，模块化工具用 defineTool(...) 加 app.tool(definedTool)。
Ad Library Teardown 是一个用于分析竞品公开广告的技能，覆盖 Meta/Facebook、Google 和 LinkedIn 广告库。它帮助营销人员搜索某品牌或广告主的在用广告，抓取广告文案、标题、CTA、优惠信息、落地页角度和投放平台等公开信息，并对代表性广告拉取详情，Meta 视频广告还可获取文字记录。技能会按痛点、人群、优惠、社会证明、功能利益、异议处理、对比角度、紧迫感或折扣等维度对广告进行聚类，整理出可借鉴的钩子、标题、主文案模式、CTA、声明、优惠和视觉创意概念，并基于反复出现的模式和空白给出广告测试建议。输出为结构化的拆解报告，包含摘要、信息角度表、钩子与标题采集、优惠与 CTA、视频文字记录要点、竞品可能在测试的方向以及推荐的测试建议。需要注意：广告处于活跃状态并不代表其效果优异，公开数据通常不包含花费、转化率和定向信息，因此不能据此臆造效果；重复出现的广告本身是值得关注的信号；当用户需要从视频广告提取钩子或信息时，应获取视频文字记录。
这是 CloudBase 官方提供的技能说明，用于在 Node.js 后端通过 @cloudbase/node-sdk（要求 3.16.0 及以上版本）调用 AI 模型。适用于云函数、CloudRun、Express/Koa/NestJS、Serverless API、定时任务等服务器端场景。文档强调调用前必须完成两步预检：一是检查环境是否具备 Token Credits 资源包（文本与图像生成共用同一资源包），二是通过 DescribeAIModels 确认目标分组与模型是否已启用，缺失时用 DescribeManagedAIModelList 查询权威模型目录与价格，再用 UpdateAIModel 启用。文档详细规定了 createModel 的合法取值："cloudbase"、"hunyuan-exp"，或以 custom- 开头的自定义分组名；图像生成使用独立的 createImageModel("hunyuan-image")。同时提醒不要臆造方法名与参数，并给出了超时配置建议与流式输出等最佳实践。
该技能用于在支付连接器代码中实现幂等逻辑，防止重复支付请求造成重复扣款。核心规则包括：Create Payment 以 paymentId 作为幂等键，Cancel、Capture、Refund 以 requestId 作为幂等键；重复请求必须返回完全相同的已存储响应，不得重新调用收单方或生成新标识；异步支付方式（Boleto、Pix）必须返回 status: "undefined"，不得同步返回 approved；支付状态须遵循 undefined → approved → settled、undefined → denied、approved → cancelled 等合法流转；状态必须持久化存储（PostgreSQL、DynamoDB、VBase），不得使用内存存储。适用于实现 PPP 端点处理器、构建支付状态机、处理 Gateway 对 undefined 状态支付长达 7 天的重试窗口等场景。
这是一个面向授权无线安全评估场景的技能模块，主要用于 Wi-Fi 抓包、WPA 握手分析与流氓 AP 检测研究。资料显示其工作流包括使用 iwconfig / airmon-ng 进入监听模式、用 airodump-ng 锁定目标 BSSID 与频道、采集握手或 PMKID，再用 hashcat / aircrack 进行离线口令评估，并用 Wireshark 分析管理帧。该技能强调必须先读取 pentest 前例、取得书面授权并限定物理范围，scope 中需写明目标 SSID/BSSID/场地，禁止扫描邻居网络，也不得进行未授权 deauth 或针对非目标客户网络操作。工具链涵盖 aircrack-ng 套件、hcxdumptool / hcxtools、hashcat 和 Wireshark。最终报告需包含加密类型、隔离、门户绕过与加固建议。
该技能用于将 Git 仓库添加到 Cyrus 的配置中，使 Cyrus 能够识别并处理这些仓库中的 Issue。技能分为三步：先检查 ~/.cyrus/config.json 中已配置的仓库并告知用户；再询问用户要添加的仓库 Git URL，并运行 cyrus self-add-repo 命令将仓库克隆到 ~/.cyrus/repos/ 并注册到对应的 Linear 工作区，随后验证是否添加成功；最后询问是否继续添加更多仓库并重复上述步骤。该技能特别强调安全约束：禁止对 ~/.cyrus/.env 及 ~/.cyrus/ 目录下的任何文件使用 Read、Edit、Write 工具，只能通过 Bash 命令（如 grep、printf >>）操作环境变量文件，避免密钥被读入对话上下文。多工作区场景下可通过附加工作区名称参数指定目标工作区。
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cloudflare-api 是一个面向 Cloudflare REST API 的直连调用技能，用于处理 wrangler CLI 和 MCP 服务器难以胜任的操作，例如批量 DNS 记录增删改查、自定义主机名（白标客户域名）、邮件路由规则、缓存清除（按标签或前缀）、WAF/防火墙规则、批量重定向规则、多区域批量 Zone 设置、Worker 路由管理、GraphQL 分析与日志查询、跨数据库 D1 查询导出、R2 批量对象操作、KV 批量读写删、Vectorize 查询删除、Queue 消息注入以及账户资源盘点脚本等。资料给出的经验法则是：单次操作使用 MCP 或 wrangler，批量、跨区域或需脚本化的操作用直连 API。文档包含 API Token 认证设置、账户与 Zone ID 获取、各类工作流示例（curl + jq、Python、TypeScript）、速率限制说明与脚本生成规范。
该技能用于将已完成的本地项目打包并发布为 GitHub 仓库。它把仓库创建、公开可见性和部署视为相互独立的环节，强调推送成功并不等于公开站点可用。技能提供审计脚本、README 模板和 GitHub Pages 参考文档，覆盖范围确认、发布前审计、打包模型选择、仓库展示构建、本地验证、提交与创建仓库、配置公开站点、外部状态验证和结果交接等步骤，并包含失败处理规则。
Shopify Landing Page Builder 是一个面向 Shopify 卖家的技能（当前处于 Beta 测试阶段），聚焦高转化落地页建设，覆盖活动页、集合页、季节性促销和 A/B 测试等场景。它通过 AI 助手提供专家级指导与可执行框架：分析当前店铺设置并识别优化机会，基于行业最佳实践给出数据驱动建议，按业务阶段生成分步骤实施方案，并对工具、应用与策略进行优缺点对比。输出为结构化分析与建议，包含现状评估、优先行动项（从快速见效到长期规划）、工具/应用推荐与成本比较、实施时间表以及需要跟踪的 KPI。安装方式为 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill shopify-landing-page-builder -g。限制：仅提供策略指导，不直接对接 Shopify API；建议基于通用最佳实践，需结合自身店铺数据验证；实时分析与自动化优化需参考 Nexscope。
该技能介绍如何使用 vLLM 以高吞吐量服务大语言模型，依托 PagedAttention（分块 KV 缓存）与连续批处理（混合 prefill/decode 请求）实现高性能推理。内容涵盖安装方法、离线批量推理、OpenAI 兼容服务端部署、量化模型服务（AWQ/GPTQ/FP8）、生产部署检查清单（配置、压测、监控、Docker 部署与指标验证）、Prometheus 监控指标、常见问题排查（显存不足、TTFT 过高、吞吐低、模型未找到等）、硬件需求与官方资源。适合部署生产级 LLM API、需要低延迟高吞吐的多用户应用，以及在有限显存下运行大模型的场景。
这是面向虚幻引擎（UE 5.8）的世界与关卡流送技能，用于在运行时加载、卸载关卡、搭建 World Partition（世界分区）或在关卡之间切换。内容涵盖 World Partition 网格、数据层、HLOD、关卡实例、传统子关卡流送、流送体积以及地图跳转等机制，并给出经 5.8 头文件验证的 API 与代码示例。技能说明 UWorld 如何在运行时被组合与替换，区分了 World Partition 与子关卡流送两种互斥模型；除关卡流送持久化插件需要额外模块外，全部逻辑位于 Engine 模块。适用场景包括开放世界、枢纽辐射式、程序化、章节式、体积驱动和专用服务器等游戏类型。
该技能面向蓝队威胁狩猎与检测工程，用于以假说驱动的威胁狩猎、Sigma/YARA 检测规则工程、SIEM 查询设计与告警调优，以及事件检测有效性验证。它强调先确认授权与数据源范围，再建立明确假说，按「假说→查询→验证→规则化」的循环推进，避免无目的刷告警。涉及数据源包括 SIEM、EDR 导出，常见查询字段如 Sysmon 1/3/10 与 Windows Security 4624/4648。工具链涵盖 Sigma CLI/sigmac、YARA、SIEM（如 ELK/Splunk）、osquery 与 Atomic Red Team。该技能可与恶意样本分析、数字取证等方向衔接，但明确禁止在无授权的生产环境执行攻击模拟。
Memory Management 是一个用于管理项目授权工作记忆（working memory）的技能。它通过 HOT/WARM/COLD 三层笔记结构提升信息检索效率，但并非第二套真值系统——七个注册表事件流始终保持权威，其 JSON 投影是可重建的视图，只有注册表所有者才能接受或变更权威事实。该技能适用于用户要求记住项目上下文、查看已保存发现、初始化运行时记忆、归档过期工作、整理笔记或擦除特定主题数据的场景。核心能力包括：从模板初始化私有运行时记忆、查询优先级及其来源记录、合并重复笔记、归档 90 天未更新的 WARM 文件、以及在被确认的擦除请求下清除指定主题数据。技能契约规定了读取与写入范围、完成条件（HOT 不超过 80 行和 25KB、注册表验证仍通过等），并确立了来源冲突时的权威顺序：实时同意抑制重放 > 已接受的注册表投影 > 用户批准的决策 > 带日期的 WARM 证据 > HOT 指针 > COLD 历史笔记。运行时记忆目录默认被 Git 忽略，不得提交运行时数据。
中文介绍正在整理，稍后补充。