ad-library-teardown

用途

Ad Library Teardown 用于分析公开广告，理解竞品的信息传达方式、优惠设置、创意策略和测试角度。其目标是产出一份实用的拆解报告，供营销人员据此撰写更好的广告或决定测试方向。

适用场景

当用户提出以下需求时使用本技能：

分析竞品的活跃广告
搜索 Meta/Facebook、Google 或 LinkedIn 广告库
提取广告钩子、CTA、声明、优惠和落地页角度
对比多个竞品之间的广告信息
总结视频广告的文字记录
基于竞品广告生成广告测试想法

数据来源

技能涉及以下广告库端点：

平台	搜索/列表端点	详情端点	文字记录端点
Meta/Facebook	/v1/facebook/adLibrary/search/ads, /v1/facebook/adLibrary/company/ads, /v1/facebook/adLibrary/search/companies	/v1/facebook/adLibrary/ad	/v1/facebook/adLibrary/ad/transcript
Google	/v1/google/adLibrary/advertisers/search, /v1/google/company/ads	/v1/google/ad	不适用
LinkedIn	/v1/linkedin/ads/search	/v1/linkedin/ad	不适用

工作流程

找到广告主：当用户只提供品牌名称时，使用公司搜索端点；有域名、广告主或页面 ID 时优先使用这些标识。
获取活跃广告：除非用户要求历史分析，否则优先获取活跃广告。记录平台、广告主/页面、广告 ID、开始日期、创意类型、正文、标题、CTA、目标 URL 和来源 URL。
获取代表性广告的详情：通过详情端点补充广告信息；对于 Meta 视频广告，在可用时获取文字记录。
聚类信息：按以下维度对广告分组：痛点、人群、优惠、证明/社会证明、功能/利益、已处理的异议、对比/替代角度、紧迫感/折扣。
提取可借鉴元素：钩子、标题、主文案模式、CTA、声明、优惠、视觉/创意概念。
推荐测试：基于反复出现的模式和空白提出测试建议，而不是随机想法。

输出格式

报告结构如下：

# Ad Library Teardown: {brand}

## Summary
- Ads analyzed: {count}
- Platforms: Meta / Google / LinkedIn
- Main positioning:
- Strongest repeated offer:

## Messaging Angles
| Angle | Evidence | Example ads | Notes |
|---|---|---|---|

## Hooks and Headlines Swipe File
- "..."
- "..."

## Offers and CTAs
| Offer | CTA | Platform | Example |
|---|---|---|---|

## Video Transcript Notes
- [Ad](url): summary, hook, best quote

## What They Appear to Be Testing
1. ...
2. ...

## Recommended Tests for Us
1. ...
2. ...
3. ...

## Sources
- [Ad](url)

常见误区

不要因为广告处于活跃状态就声称它表现优异。应表述为“活跃”或“重复出现”；除非端点返回相关数据，否则广告效果并不公开。
不要忽略重复投放的广告，重复往往是值得注意的信号。
不要臆造花费、转化率或定向信息，除非公开数据中包含这些内容。
当用户要求从视频广告提取钩子或信息时，不要跳过视频文字记录。

技能介绍

用途

适用场景

数据来源

工作流程

输出格式

常见误区