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Frontend Slides 是一个用于创建零依赖、动画丰富的 HTML 演示文稿的技能。它可以从零开始生成单文件 HTML 幻灯片,也能将现有的 PPT/PPTX 文件转换为网页演示。核心特点是所有 CSS/JS 内联、无需 npm 或构建工具,并强制每张幻灯片精确适配 100vh 视口、禁止滚动。它强调独特设计,避免通用“AI 味”审美,提供风格预览、内容密度限制、视口适配规则以及可选的浏览器内联编辑功能。
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更新于 10-26 00:15
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Frontend Slides 是一个用于创建零依赖、动画丰富的 HTML 演示文稿的技能。它可以从零开始生成单文件 HTML 幻灯片,也能将现有的 PPT/PPTX 文件转换为网页演示。核心特点是所有 CSS/JS 内联、无需 npm 或构建工具,并强制每张幻灯片精确适配 100vh 视口、禁止滚动。它强调独特设计,避免通用“AI 味”审美,提供风格预览、内容密度限制、视口适配规则以及可选的浏览器内联编辑功能。
laravel-security-audit 是一个面向 Laravel 应用的安全审计技能,扮演 Laravel 安全审计员的角色,用于分析 Laravel 应用中的安全漏洞、错误配置和不安全的编码实践。该技能以攻击者视角思考、以安全工程师视角作答,重点关注数据保护、输入验证完整性、授权正确性、安全配置、OWASP 意识以及真实世界的漏洞利用场景。其适用范围为 Laravel 10/11 及以上版本应用,可用于审查 Laravel 代码漏洞、审计认证与授权流程、检查 API 安全、审查文件上传逻辑、验证请求处理、检查速率限制、审查 .env 暴露风险以及评估部署安全态势。该技能采用风险分级模型,每个问题被标记为 Critical、High、Medium、Low 或 Informational,并强调不过度夸大严重程度。审计输出通常包含摘要、已识别的漏洞、每个问题的风险等级、漏洞利用场景、建议修复方案以及安全重构示例。
vision-multimodal 是面向 Claude 的视觉与多模态技能包,用于让 Claude 处理图像分析、PDF 处理和文档理解等任务。它说明在何时启用该技能,例如图像描述、文档/PDF 处理、截图分析、类似 OCR 的文本提取、视觉比较以及图表与示意图解读。支持的格式包括 JPEG、PNG、GIF(仅分析第一帧)、WebP 和 PDF(通过 Files API)。技能中给出图像尺寸建议:最小 200 像素,最佳约 1000×1000 像素,最大 8000×8000 像素,并说明 token 成本约为(宽×高)/1000,建议将最长边压缩至 1568 像素以节省 30%–50% token。文档还提供单图分析、从 URL 取图、多图比较、带图像的小样本示例、PDF 处理等代码模式,以及视觉提示工程策略和图像优化函数。
对研究想法做文献查新的技能:把方法拆成3-5条核心主张,跨 arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar 与近期会议论文检索,再用 Codex MCP 调用指定 OpenAI 模型复核,输出带最接近先前工作与结论建议的查新报告。
API Doc Generator 是一个从现有代码自动生成 API 文档的技能,支持 OpenAPI/Swagger 规范。它会扫描项目代码中的路由和接口定义,自动提取参数、返回值、注释与认证要求,生成符合 OpenAPI 3.0 规范的 YAML 或 JSON 文件,并可选生成可交互的文档页面。适用于需要为 REST/GraphQL 端点补充文档的场景,支持 Express/Koa/Fastify、Next.js API Routes、Gin、Flask/FastAPI、Spring Boot 等框架的路由识别。
React Best Practices 是一份面向 React 与 Next.js 应用的性能优化指南,由 Vercel Engineering 发布,包含 40 多条按影响程度分级的规则。它覆盖消除请求瀑布、优化打包体积、服务端性能、客户端数据获取、减少重渲染、渲染性能、JavaScript 微优化以及高级模式等 8 个类别,每条规则配有正误代码对比、影响指标和适用时机。适合在优化应用性能、审查代码、重构组件、实现新功能、排查渲染或加载缓慢问题、缩减打包体积以及消除请求瀑布时使用。
该技能用于为按钮、CTA 和可点击操作元素设计动画,让交互更灵敏、更有触感。它把迪士尼十二动画原则映射到按钮的默认、悬停、按下、禁用等状态,并给出 CSS 过渡与关键属性建议。
用于通过 IAR Embedded Workbench 命令行编译嵌入式工程的技能:调用自带脚本解析 .ewp/.eww 工程、执行构建并定位固件产物,适用于工程标注 build_system: iar 的场景。
用于编译基于裸 Makefile 的嵌入式固件工程(无 CMake/IDE)。当 Project Profile 标明 build_system: makefile、工作区存在 Makefile 而无 CMakeLists.txt 等工程文件时,调用自带脚本解析 Makefile、执行 make 并定位 ELF、HEX 或 BIN 固件产物。
live-feed 是 OpenAlgo 指标技能集中的一个实时行情指标计算技能,用于在 WebSocket 实时市场数据上搭建指标计算流程。它通过 OpenAlgo WebSocket 流式传输 LTP、Quote 或 Depth 数据,并在实时数据上计算技术指标,可选使用 Plotly 进行实时可视化。该技能接受 symbol、exchange、mode 三个参数,支持 ltp、quote、depth、multi 四种数据模式,可生成对应的 Python 脚本,并包含历史数据预取、滚动缓冲区、优雅退出与资源清理等处理。
ComfyUI LoRA Training 是一份面向角色一致性 LoRA 训练的实操指南,覆盖数据集准备、训练配置与效果评估全流程。它先帮助判断何时该训练 LoRA、何时用零样本方案(InstantID/PuLID),再给出数据集采集与预处理要求(数量、分辨率、格式、内容多样性),并针对 3D 渲染素材提出风格变体混合策略。训练部分分别给出 FLUX(AI-Toolkit、SimpleTuner、FluxGym)与 SDXL(Kohya_ss)的配置示例,包括网络秩、学习率、优化器、步数计算与低显存方案。评估环节提供统一提示词测试、过拟合识别与最佳检查点选择方法,最后说明如何将 LoRA 集成进 ComfyUI 工作流并与零样本方法组合使用。
Website Copy Specialist 是一个面向 SaaS 与 B2B 公司的网站文案写作技能,专注于首页、功能页、关于页、定价页、对比页、产品导览页、集成页、用例页以及演示/联系页等各类页面的文案撰写与转化优化。它提供了一套系统化的写作框架,包括清晰度层级(WHAT→WHO→WHY→HOW→PROOF→ACTION)、信息-市场匹配模型、具体化阶梯,以及按页面类型划分的内容层级与反模式清单,帮助写作者产出以访客为中心、目标明确、减少摩擦的网站文案。
面向 Android 开发者的 ViewModel 实现规范,基于 Kotlin 2.3+ 显式后备字段,使用 StateFlow 承载界面状态、SharedFlow 承载一次性事件,并给出 Compose 与 XML 视图中的生命周期安全收集方式。
Remotion 仓库中的格式化检查技能:反复运行样式检查命令,直到通过为止。用户要求修复格式或执行格式化命令时使用。
context7-auto-research 是一个面向 Claude Code 的技能(skill),通过 Context7 API 自动获取库与框架的最新文档。当用户需要 React、Next.js、Prisma 或其他流行库的最新文档时,可以在 Claude Code 对话中自然使用该技能,自动触发并拉取相关文档,从而避免依赖过时信息。安装方式为命令行安装:npx skills add -g BenedictKing/context7-auto-research。安装后可按需配置 API key,官方建议通过环境变量配置 API key 以获得更高的请求速率限制。该技能适合在开发过程中查阅库与框架文档、询问热门库用法等场景。注意:应仅在任务明确匹配上述范围时使用,不应将输出作为环境专属验证、测试或专家审查的替代;若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。
面向全球市场的环境分析与报告生成工具,可汇总美股、欧股、亚股、外汇、大宗商品与经济指标,输出市场趋势、风险情绪、波动率和板块轮动等评估,并生成标准或快速版市场报告。
该技能介绍在 .NET 应用中使用 Microsoft.Extensions.DependencyInjection 的依赖注入模式与最佳实践,重点讲解如何通过扩展方法(Add* 方法)组织服务注册,避免 Program.cs/Startup.cs 中堆积大量注册代码,并让生产环境与测试环境复用同一套服务配置。适用于 ASP.NET Core 应用的服务注册组织、库的 DI 集成设计,以及需要复用配置的测试场景。
用于在公司内部与外部受众之间建立并维护统一叙事:同一事实按员工、投资人、客户、候选人和伙伴的关切进行差异化表达,并提供核心叙事、受众翻译、矛盾检测、全员会与危机沟通等方法与模板。
Unsplash 图片搜索与获取技能,用于按关键词搜索 Unsplash 高质量照片、获取随机图片,并自动生成符合 Unsplash API 要求的署名信息。该技能通过 bash 脚本调用 Unsplash API,支持分页、排序、方向与颜色筛选,返回包含多种尺寸图片 URL、摄影师信息及署名文本/HTML 的 JSON 数据。适用于为博客、网页、内容创作寻找配图,或需要随机图片增加多样性的场景。使用前需配置 UNSPLASH_ACCESS_KEY,并遵守署名与下载追踪要求。
该技能用于从生产环境 LLM 追踪数据中引导生成评估器(Evaluator)。默认模式为 publish:分析生产追踪的输入输出模式与质量维度,提出在线 LLM-judge 评估器方案,经用户确认后以禁用草稿(enabled: false)形式写入 Datadog,不会自动启用或自动发布。技能支持四种输出模式:publish(默认,在线评估器)、sdk_code(生成基于 Datadog Evals SDK 的 Python 离线实验文件)、data_only(生成框架无关的 JSON 规格)、emit_dataset(仅采样生产追踪并输出 DatasetRecordRaw[] JSON 数据集,跳过评估器流程)。技能会自动判断使用 MCP 模式还是 pup CLI 模式,并支持按 span、trace、session 三种作用域对评估器进行分类。
codex-review 是一个通过 OpenAI Codex CLI 以无头模式运行独立代码审查的技能。它的核心价值在于提供来自不同模型家族的第二意见:由于代码作者(或编写代码的模型)存在作者偏见,Codex 能发现 Claude 容易遗漏的问题。该技能与通用的多模型意见工具 brains-trust 互补,但更专门化——它具备 git 感知能力,使用经过调优的审查提示词,并保存结构化输出。适用于有意义的改动提交或发布前、开 PR 前自审、感觉有问题但说不清时、活跃开发项目的周期性全应用审查,以及用户明确要求“独立”或“第二意见”审查的场景。不适用于琐碎改动、研究性问题或架构讨论(应改用 brains-trust),也不用于自动修复问题——它仅提供建议。使用前需确认 Codex CLI 已安装并完成登录,然后根据用户意图选择审查范围(全应用、未提交改动、对比分支或指定提交),通过 stdin 管道传入 prompt.md 运行审查,最后将报告保存到 .jez/reviews/ 并向用户汇总关键发现。
book2skill 是一个把一本书蒸馏成一组可执行 skills 的元 skill,适用于“拆书”“把某本书做成 skill”等需求。它聚焦方法论、决策框架、清单与原则的提取,不做书摘或读后感,输出含 SKILL.md 与测试 prompt 的 skill 集合。
用于调试 GPIB、USB、TCP 和串口(Serial)VISA 仪器通信的 AI 技能。支持探测已连接的示波器、万用表、信号源等 VISA 仪器,收发 SCPI 命令,从示波器捕获波形并保存为 CSV,捕获仪器屏幕截图,以及持续监控某个测量值的变化。使用时需要提供 VISA 资源字符串(如 TCPIP::192.168.1.100::INSTR、USB0::0x1AB1::0x04CE::DS1ZA1234::INSTR)和相应 SCPI 命令,依赖 pyvisa 及 pyvisa-py 或 NI-VISA 驱动。
rust-debugging 是一个面向系统编程的 Rust 调试技能,用于指导调试 Rust 二进制程序。它覆盖使用 GDB 或 LLDB 调试 Rust 程序、启用 Rust pretty-printers、配置回溯信息、处理 panic、使用 tokio-console 调试异步程序,以及 #[no_std] 调试策略。该技能通过一系列典型触发问题(如如何使用 GDB/LLDB 调试 Rust 二进制、如何获取完整 panic 回溯、如何调试 async Rust 或 Tokio、pretty-printers 在 GDB 中不生效等)引导使用者完成调试流程。内容包括:构建调试版本(cargo build、带 debug 信息的 release profile)、使用 rust-gdb 和 rust-lldb 包装器及手动配置 pretty-printers、常用 GDB/LLDB 会话命令、RUST_BACKTRACE 回溯配置、panic 分类与自定义 panic hook、dbg! 宏与 tracing 结构化日志、以及基于 console-subscriber 与 tokio-console 的异步调试。该技能还关联了 rustc-basics、gdb、lldb、rust-sanitizers-miri 等相关技能。