thinking-lindy-effect
Lindy 效应思维技能,用于在长期存续性重要的场景下评估非易逝性选项。该技能将选项的已存活时长视为其剩余寿命的先验,在偏好经过验证的成熟方案之前,先检查所在领域是否发生漂移。适用于语言、框架、数据库、协议、模式或依赖等长期存活重要的选择,以及价值取决于持久相关性的技能或架构押注。不适用于易逝目标(如特定 SaaS 厂商、硬件、时尚)、范式不连续、一次性工作,或把“更老”等同于“最适合新需求”的情形。
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更新于 10-26 00:15
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Lindy 效应思维技能,用于在长期存续性重要的场景下评估非易逝性选项。该技能将选项的已存活时长视为其剩余寿命的先验,在偏好经过验证的成熟方案之前,先检查所在领域是否发生漂移。适用于语言、框架、数据库、协议、模式或依赖等长期存活重要的选择,以及价值取决于持久相关性的技能或架构押注。不适用于易逝目标(如特定 SaaS 厂商、硬件、时尚)、范式不连续、一次性工作,或把“更老”等同于“最适合新需求”的情形。
集成测试(Integration Testing)是一个面向集成测试设计与实现的技能,用于验证不同组件、模块或服务之间能否正确协同工作。与隔离单个函数的单元测试不同,集成测试关注系统中多个部分的交互,包括数据库、API、外部服务与基础设施。它适用于测试带真实数据库连接的 API 端点、服务间通信、跨层数据流、仓储/DAO 层与真实数据库的配合、认证授权流程、消息队列的消费者与生产者,以及第三方服务集成。技能提供快速上手的最小示例(基于 supertest 与测试辅助函数搭建测试数据库、清理数据),并在参考指南目录中覆盖 API 集成测试、数据库集成测试、外部服务集成、消息队列集成等主题,同时给出应做与不应做的实践清单。
用于创建 CodeTour .tour 文件的技能:面向特定角色,生成带真实文件与行号锚点的分步代码走查,文件存放于 .tours/ 目录,配合 VS Code CodeTour 扩展使用。仅生成 .tour JSON,不修改源代码。
Security Guidance Hook 是一个用于 Claude Code 的 PreToolUse 安全钩子,可在代码写入前拦截 12 类常见安全反模式。它会在每次 Edit、Write、MultiEdit 操作前自动运行,同时扫描被编辑文件的路径(如带有风险 ${{ }} 表达式的 GitHub Actions 工作流文件)与即将写入的内容(11 项基于子串匹配的反模式),检测到已知危险模式时向 stderr 输出警告并以退出码 2 阻止工具调用。安装方式为在 Claude Code 中执行 /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills 与 /plugin install security-guidance@claude-code-skills,安装后无需额外配置。可通过 ENABLE_SECURITY_REMINDER=0 临时禁用,也支持在文件内以注释方式为合法用例做逐文件说明。状态缓存与调试日志保存在 ~/.claude/ 目录下。该插件基于 MIT 许可的原始实现移植而来,并新增了若干模式。
阿里云 RAM 权限诊断与修复助手,用于在智能体操作阿里云资源遇到权限相关错误时,解析错误信息、定位根因并生成最小权限授权方案。它支持快速分析与深度分析两条路径,可解码诊断消息、执行权限差距分析,并给出直接执行、输出命令或控制台操作等修复方式。
groove-utilities-task-doctor 是 groove 技能集中的一个诊断工具,用于检查任务后端(task backend)的健康状态与连通性。它会按顺序执行一系列检查,确认任务后端是否已正确配置、CLI 是否安装以及是否可访问,并逐项以 ✓ 或 ✗ 标记结果。检查内容涵盖:git 根目录下的 .groove/index.md 是否存在、tasks.backend 键是否存在且取值有效(beans、linear、github 或 none)、对应后端 CLI 是否安装(beans version、linear --version、gh --version)、后端专属配置文件是否存在(如 .beans.yml、认证令牌、gh auth status)、后端是否可连通(执行轻量读取操作),以及当 tasks 为 beans 时 AGENTS.md 是否包含指定标记段落。当 tasks.backend 为 none 时,该工具报告无操作并全绿退出。每个失败项都会附带具体的修复命令建议,例如运行 /groove-utilities-task-config、/groove-utilities-task-install 或 /groove install。该工具只进行诊断和报告,不会尝试自动修复问题。
Memory Metadata Search 是 Basic Memory 的一项结构化元数据搜索能力,用于按笔记 frontmatter 中的自定义字段查找笔记,而不仅依赖全文内容。除 title、type、tags、permalink、schema 等标准字段外,笔记 frontmatter 中任何自定义 YAML 键都会被自动索引为 entity_metadata 并可供查询。它支持等值匹配、数组包含、$in、$gt/$gte/$lt/$lte、$between 区间以及点号嵌套访问,多个过滤条件以 AND 逻辑组合。所有元数据搜索均通过 search_notes 工具完成,可通过 metadata_filters 传入过滤条件,也可使用 tags 和 status 快捷参数;省略 query 即可进行纯过滤搜索,或与文本搜索组合使用。适用于按状态、优先级、置信度、标签或自定义字段筛选笔记,以及用结构化约束缩小文本搜索范围。
policy-algebra 是一个将意图或计划文件转换为冻结、可校验的 Starlark 治理规则的技能,提供生成与漂移检测(--verify)两种用法。
suggest-icon 是 Font Awesome 的智能体技能,用于根据特定情境、名词、动词或概念推荐合适的图标。它通过 fa CLI 或 Python 脚本查询图标是否存在并搜索替代方案,若项目配置了 Kit 则只在 Kit 子集内推荐,避免推荐后无法渲染。
implementation-pack 是一个用于生成“获奖后实施/项目管理包”的技能,主要面向 CERV 等资助项目。它从提案基线出发,套用已授予的资助协议数据(预算、日期、修订目标),输出一个独立、带 IPPF 品牌、可由项目经理在无 AI 依赖下运行的实施包。技能支持通过 --donor 参数加载资助方配置,从 handback.json 或提案包文件夹加载基线,并在项目尚未获奖时跳过套用步骤、在指南和 README 中标注“baseline = submitted”。可选地,在需要生成报告时委派其他技能起草叙述并评估指标进展。输出为包文件夹路径与清单,并提示基线状态及项目经理仍需补全的占位项。
一个用于“测量式改进循环”的技能:从系统自身的纠正历史中挖掘反复出现的失败模式,跟踪拒绝率指标,并提出针对性修改建议。只提议、不自动应用。
debug-jlink 是一个面向嵌入式固件调试的技能,用于通过 SEGGER J-Link GDB Server 启动或附着 GDB 会话,完成固件下载、在线调试或崩溃现场检查。它适用于使用 J-Link 探针调试 Cortex-M 类目标的场景,支持 download-and-halt、attach-only、crash-context 三种调试模式,并可捕获 SWO 输出。使用前需要带符号的 ELF 文件和 --device 指定的目标芯片型号,脚本会自动探测 GDB 与 JLinkGDBServer 环境。
通过 uv run 调用的一组 Jira CLI 脚本技能,覆盖工单查询与更新、状态流转、评论、工作日志、附件、用户、字段、链接、冲刺与看板等操作,支持 --json、--quiet、--debug 等全局参数,并对写入的 wiki 标记做转义、语法与渲染校验。
Instagram Creator Discovery 是一个用于发现 Instagram 创作者的技能,支持通过搜索、话题标签(hashtags)、标记提及(tagged mentions)、帖子(posts)和 Reels 等途径寻找创作者,并将候选账号进行信息丰富(enrich)和排序(rank),最终输出研究池(research pool)和候选名单(shortlist)。该技能强调不应默认只做主页查询,当需求涉及粉丝区间、近期活跃度、主题契合度或基于实际内容的受众匹配时,应优先采用搜索或内容发现、候选用户名提取、主页信息丰富、结合主页与内容证据排序的流程。技能提供路由指引(handle-first、content-first、mixed),并给出标准工作流,包括选择路由、编写采集输入、规范化数据、提取候选用户名、丰富候选信息、排序创作者,以及将原始数据保存在 .postplus/ 下。输出包含研究池、候选名单、每位头部创作者被浮现的原因、创作者类型估计、主题契合度、受众契合度、粉丝区间契合度及公开联系信号。同时包含失败模式处理、跨技能衔接及公开命令边界。
logfire-evals 是一个用于运行离线 Python(pydantic_evals)或 Node.js(logfire/evals)评估并在 Logfire 中查看结果的技能,也可将已有的 Braintrust Eval() 套件通过环境变量重定向到 Logfire。
Code Review Excellence 是一个用于代码审查的技能,旨在将代码审查从把关行为转变为知识共享,通过建设性反馈、系统性分析和协作改进来提升审查质量。它适用于审查拉取请求和代码变更、建立代码审查标准、通过审查反馈指导开发者,以及针对正确性、安全性或性能进行审计。该技能强调先阅读上下文、需求和测试信号,再围绕正确性、安全性、性能和可维护性进行审查,并提供带有严重程度和理由的可操作反馈,在意图不明确时提出澄清问题。输出格式包括发现的高层摘要、按严重程度(阻塞、重要、次要)分组的问题、建议与问题,以及测试和覆盖率说明。详细审查模式和模板可参考 resources/implementation-playbook.md。该技能不适用于没有代码变更可审查、仅进行无代码的设计讨论,或需要实现修复而非审查的场景。
该技能面向 Salesforce 平台开发,提供专家级实践模式,覆盖 Lightning Web Components(LWC)、Apex 触发器与类、REST/Bulk API、External Client Apps,以及基于 scratch org 和第二代打包(2GP)的 Salesforce DX。当任务涉及 salesforce、sfdc、apex、lwc、lightning web components、sfdx、scratch org、visualforce、soql、governor limits、connected app 等关键词时适用。使用前需先阅读详细指南,其中包含完整流程与参考资料,其安全、前置条件和验证要求视为强制。限制方面:Salesforce 平台行为与 API 版本变化频繁,实现版本敏感功能前应核对当前官方文档;仅在任务明确匹配上述范围时使用;输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审;若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。
将 SpriteCook 精灵表与动画资源导入 Godot 的技能,可手动创建 SpriteFrames 与 AnimatedSprite2D,或通过 MCP 导出角色包。
这是一个面向前端开发的高能动性技能(Skill),定位为资深 UI/UX 工程师,用于在生成数字界面时覆盖大语言模型默认的设计偏好。它通过一组可配置的基线参数(设计变化度 8、动效强度 6、视觉密度 4)驱动生成逻辑,并强制执行基于度量的规则、严格的组件架构与 CSS 硬件加速等性能约束。技能涵盖默认技术栈约定(React/Next.js、Tailwind CSS、RSC 安全、依赖校验)、设计工程指令(字体、配色、布局、材质、交互状态、表单模式)、反 AI 套路规则(禁用 emoji、禁用 Inter 字体、禁用 AI 紫、禁用纯黑、禁用三列卡片等),以及一套高端创意组件与动效参考库。适用于需要产出高质量、非模板化前端界面的场景。
Instagram Agent 是由 Teneo Protocol 提供的一个网络智能体技能,用于从 Instagram 提取公开数据,包括帖子、个人资料、话题标签和评论,帮助用户摆脱手动浏览研究的限制。该智能体支持三种主要检索模式:个人资料检索(提取公开档案的简介、粉丝数、关注数和帖子数等元数据,以及单条帖子的文案、时间戳和媒体链接)、话题标签发现(查询并获取与特定标签关联的帖子,可衡量关键词密度和指定时间段内的发布频率)、评论提取(从特定帖子 URL 获取公开评论串,包括评论文本、时间戳和公开用户标识)。用户可通过指定数量、目标 URL、用户名或关键词/标签来控制检索规模,并可借助 Teneo 客户端 SDK 实现定时循环检索或接入外部监控流程。该智能体仅面向公开信息检索,不访问私密账号、私信或任何登录墙后的内容。使用需通过 Teneo CLI(bash 工具)执行命令,按次计费,单价为每次查询或每项 0.0025 美元,同时支持 Base、Peaq 和 Avalanche 网络结算 USDC。
通过 Agent 运行时通用的 OpenViking 搜索与读取工具检索并应用 OpenViking Experience 记忆,作为可复用的操作建议,用于任务规划、工具使用、环境变更、多步流程或失败恢复等可执行任务前的参考。
该技能用于分析 Supabase 项目的身份认证配置,识别安全弱点与错误配置。它通过 Supabase Auth(GoTrue)公开端点检测邮箱/密码、手机、Magic Link、OAuth 提供商、匿名认证等认证方式是否启用,以及邮箱确认、密码最小长度、速率限制、JWT 过期时间、CORS 来源等安全设置。技能会输出分级发现(P1/P2/Info)与修复建议,并强制在分析过程中逐步写入上下文文件与审计日志,同时收集证据文件。适用于生产部署前的认证安全审查。
a11y 是一个用于系统性审计与修复 UI 无障碍问题的技能,重点覆盖键盘导航、屏幕阅读器支持、颜色对比度、语义化 HTML、ARIA、焦点管理、动效与动画等。它强调修复与实现,而不仅是评分,目标是以 WCAG 2.1 AA 为基线,让界面在键盘、屏幕阅读器、缩放、色觉缺陷和减少动效等场景下仍可用。使用前需先加载 $frontend-design 并遵循其上下文收集协议,必要时先加载 $setup。
empty-state 是一个用于设计空状态界面的技能,覆盖零数据、无结果、权限受限和错误等场景,帮助把空白区域变成有用的产品时刻,提供清晰的价值说明、明确的行动按钮,并减少无效界面元素。