SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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encore-go-database 是 Encore Go 框架中用于操作 PostgreSQL 数据库的技能，基于 encore.dev/storage/sqldb 包的 sqldb.NewDatabase 创建数据库实例。它提供与 Go 标准 database/sql 类似的 API，支持 Query、QueryRow、Exec 三种查询方法，通过 Scan 按列位置读取结果，并内置参数化查询防止 SQL 注入。该技能还涵盖数据库迁移（migrations）的目录结构与命名规范、事务处理（Begin/Rollback/Commit）以及 sqldb.ErrNoRows 等错误处理方式。迁移文件在服务启动时自动应用，每个服务通常拥有独立数据库。适用于在 Encore Go 项目中实现用户、订单等数据表的增删改查与原子操作。
Firecrawl 的 /crawl 集成技能，用于在产品代码中批量抓取同一站点的多个相关页面，如文档区、博客或帮助中心。适合需要按路径、深度或页数边界整段摄取或刷新站点内容的场景。
Firecrawl Build Map 是 firecrawl/skills 提供的技能，用于将 Firecrawl 的 `/map` 能力集成到产品代码中，在已知站点但不确定具体 URL 的场景下进行 URL 发现。它适用于需要先探测站点结构、再决定抓取或爬取范围的功能。文档地址为 docs.firecrawl.dev/features/map。
Quality Code Review 是 Frappe 应用代码审查清单，源自多年工程实践，按后果严重程度排序：正确性与稳定性、安全性、性能、并发、可读性与可维护性、API 设计与向后兼容、测试、错误信息与可观测性。它强调优先修复根因而非绕过问题，并说明每个发现为何重要。适用于 Frappe 应用的代码评审场景，帮助评审者保护正确性、安全性和未来维护者。
用于配置或构建 ESP-IDF 固件工程的技能，通过自带脚本执行 idf.py build 并定位固件产物，适用于目标芯片设置、编译和确认固件二进制文件。
面向 ESP32 系列芯片的 ESP-IDF 烧录与调试技能：在已有构建产物的前提下，通过自带脚本把固件烧录到目标板、擦除 Flash 或启动 JTAG/OpenOCD 调试会话，并支持串口监视与调试环节的交接。
用于通过 OpenOCD 烧录嵌入式固件的技能，可自动探测探针与配置，支持 ELF/HEX/BIN 产物、校验与复位，并输出可复现的烧录结果。
RTOS 调试技能用于对运行 FreeRTOS、RT-Thread 或 Zephyr 的固件进行线程感知调试。它通过 GDB 直接读取 RTOS 内核数据结构，不依赖 OpenOCD 的 RTOS awareness 功能，可查看任务列表、任务状态、优先级与栈水位，检测死锁，并查看队列、信号量等内核对象状态。该技能能根据 ELF 符号表自动识别固件使用的 RTOS 类型，也支持显式指定。使用前需要带符号的 ELF 文件路径和已运行的 GDB Server（OpenOCD 或 JLinkGDBServer）。FreeRTOS 提供完整支持，RT-Thread 与 Zephyr 提供基本任务列表支持。
Cargo Workflows 是一个面向 Rust 项目的 Cargo 工作流技能，用于引导 AI 智能体处理 Cargo 工作区、特性标志（feature flags）、构建脚本（build.rs）、CI 集成、增量编译以及 Cargo 工具生态相关任务。该技能覆盖工作区配置（包括 workspace members、resolver、workspace.dependencies 共享依赖版本和共享 profile 设置）、特性标志定义与组合方式、build.rs 脚本编写与 cargo 指令、增量构建与 CI 缓存策略、cargo nextest 测试运行器、依赖管理与审计（cargo-audit、cargo-deny、cargo-machete）、以及常用 cargo 命令。适合需要在多 crate 项目中管理依赖、优化构建速度、审计依赖安全或集成 CI 的 Rust 开发场景。
Scenario 平台的一致性技能，用于让同一角色、产品或风格在多张生成图或视频中保持统一。它按持久度给出提示词基线、参考图、风格参考、控制图和训练模型等手段，并说明用法与限制。
Wizard 是一个生成交互式 bash 向导的技能，用于引导人类逐步完成只有本人能执行的手动流程，例如配置基础设施、设置凭据或 CI。它基于 template.sh 提供分阶段进度、确认门、跨平台打开 URL、隐藏密钥输入、幂等写入 .env 以及 gh secret/gh variable 等功能。
根据研究想法与文献起草结构化基金申请书的技能，可按 KAKENHI、NSF、NSFC、ERC、DFG、SNSF、ARC、NWO 或通用模板生成文档。流程串联文献调研、新颖性核查、结构设计、起草、评审与修订，输出 markdown 或 LaTeX 文件。
OAuth Implementation 是一套用于实现安全认证系统的技能与参考方案，聚焦于 OAuth 2.0、OpenID Connect（OIDC）、JWT 认证以及 SSO 单点登录集成，适用于为 Web 与移动端构建身份验证的场景。该技能提供分步实现思路与多语言参考指南，涵盖 Node.js OAuth 2.0 服务端、Python OpenID Connect 实现、Java Spring Security OAuth 等方向，并附带完整的示例代码框架与最佳实践清单。其核心覆盖授权码、访问令牌、刷新令牌、令牌轮换与安全会话管理等环节，帮助开发者搭建符合行业标准的认证流程。资料给出的适用场景包括用户认证系统、第三方 API 集成、单点登录、移动应用认证、微服务安全以及社交登录集成。同时列出了安全实践建议，例如为公共客户端使用 PKCE、实现令牌轮换、安全存储令牌、全程启用 HTTPS、校验重定向 URI、实施速率限制、使用短生命周期访问令牌并记录认证事件；并列出了应避免的做法，如将令牌存入 localStorage、使用隐式流程、跳过 state 参数、暴露客户端密钥、允许开放重定向以及使用弱签名密钥。具体收费方式、价格、支持的完整平台列表及实际部署效果，资料中暂未提供。
用于设计、构建或改进表单界面的技能，目标是提升清晰度、完成率与用户信心。涵盖字段结构、标签与输入设计、多步表单、校验时机、错误恢复、移动端与无障碍要点，并列出常见反模式与上线前检查清单。
用于撰写公司内部沟通内容的技能，支持3P更新（进展/计划/问题）、全员通讯、FAQ汇总、事件报告与领导层更新等，按公司既有格式输出。
用于在提交前审查、评分 Hedera 黑客松参赛作品的技能：扫描代码库与文档，按官方 7 项评审标准打分并生成记分卡与改进建议。
prose-style 是一个面向小说写作的句级文风诊断技能，用于在结构稳定后识别散文平淡、句子单调、用词泛化或声音不一致等问题，并给出针对性修改建议。
面向系统编程的 Rust unsafe 代码技能，用于编写或审查不安全的 Rust 代码、理解哪些操作需要 unsafe、实现安全抽象等场景。该技能引导 AI 代理处理 unsafe Rust 的编写、审查与推理，涵盖需要 unsafe 的操作、安全抽象的写法、审计模式、常见陷阱以及何时应当使用 unsafe。触发场景包括：何时需要在 Rust 中使用 unsafe、如何为 unsafe 代码编写安全抽象、如何审计 unsafe 块、原始指针规则、transmute 的作用与安全性、如何正确实现 UnsafeCell 等。工作流包含五类 unsafe 超级能力、原始指针规则、unsafe 函数与 trait、安全抽象、transmute、UnsafeCell、unsafe 审计清单，以及何时使用 unsafe 的判断流程。
Expo React Native 性能优化指南技能，用于在编写、审查或重构 Expo React Native 代码时提供最佳实践参考。该技能包含 9 个类别共 54 条规则，按影响程度排序，覆盖启动时间优化、包体积优化、列表虚拟化、图片优化、数据获取模式、导航性能、重渲染预防、动画性能与内存管理，帮助指导自动化重构与代码生成。
Pydantic Logfire 的入口技能，用于认证、判断项目类型并路由到对应的 Logfire 子技能（应用埋点、基础设施监控、评估、查询遥测、实时 UI 等）。
@sasjs/lint 是 SAS 代码的 lint 与格式化引擎，以 TypeScript 库形式提供，不依赖 SAS 环境，直接按文本读取 .sas 文件。它同时驱动 sasjs lint 命令、VS Code 扩展的问题面板和 SASjs Server Studio 编辑器。
Inspira UI 是一个包含 120 多个可复用动画组件的集合，基于 TailwindCSS v4、motion-v、GSAP 与 Three.js 构建，面向 Vue 与 Nuxt 应用。它并非传统 npm 组件库，而是采用复制粘贴式组件（copy-paste components）的分发方式。组件覆盖动态着陆页、3D 可视化、交互式光标、文字动画与特效背景等场景。项目采用 MIT 开源协议，免费使用，提供完整 TypeScript 支持与 Vue 3 Composition API。该技能还提供安装依赖、配置 CSS 变量、组件选型、常见陷阱规避等说明，并通过 LLM 优化文档降低配置试错成本。
research-pipeline 是一个端到端自主研究流水线技能，将研究生命周期串联为单一流程：从宽泛研究方向出发，经过想法发现、实验实现与部署、自动评审改进，最终（可选）生成论文 PDF。它按顺序编排最多四个主要工作流：/idea-discovery → /experiment-bridge → /auto-review-loop → /paper-writing（可选，由 AUTO_WRITE 控制）。该技能支持可恢复运行（通过 --resume <run_id> 从崩溃或中断处继续）、跨模型评审门控、夜间心跳停滞检测与强制结构性转向，以及通过参数覆盖各项常量（如 AUTO_PROCEED、REVIEWER_DIFFICULTY、CODE_REVIEW、BASE_REPO、VENUE 等）。适用于需要自动化完成从想法到论文提交全流程的研究场景。
gpt-image 是一个面向 AI 智能体（Agent）的图像生成与编辑操作手册（runbook），基于 GPT Image 2 / 2.5 的打包 CLI 与参考画廊（Reference Gallery）实现图像生成、编辑、局部重绘和多参考图编辑。它要求智能体先对请求分类并解析模型，再按规则选择参考路径、执行预检、通过 CLI 调用，并报告输出路径与关键参数。工具不鼓励重新实现图像 API 代码，而是复用现有命令行入口 scripts/generate.py 或已安装的 gpt-image 命令。支持三种模型：gpt-image-2.5-flare（快速通用生成与草稿）、gpt-image-2.5-sunburst（精确参考编辑与细致控制）、gpt-image-2（兼容既有 Image 2 工作流）。CLI 从进程环境变量、.env、~/.env 依次读取 OPENAI_API_KEY，成功调用可能产生 OpenAI 账户费用；未设置密钥时应报告缺失而非写入密钥。支持 --size、--quality、--background、--format、--compression 等参数。