SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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该技能可将一张人像照片转化为高端时尚杂志风格的「色彩分析板」（Color Analysis Board），呈现类似 Dior / Ralph Lauren 的奢华编辑美学。生成结果包含最佳配色、冷暖底色、妆容指南、胶囊衣橱、发色与珠宝推荐，统一排布在干净的米色/象牙白网格版面上。使用者需提供一张清晰、光线良好、正面朝向的照片。该技能基于 muapi 的图像编辑能力（gpt-image-2-image-to-image）执行，输出为 3840x2160 的 16:9 横向杂志跨页比例 PNG。适用于个人形象配色分析、风格指南、时尚内容创作等场景，帮助获得针对性的色彩与穿搭建议。
面向 Django 开发的技能文档，以 Django 6.1 为主线、附 Django 5.2 LTS 尾段，可选 DRF，主张 Fat Models 并覆盖迁移、事务、安全、测试等主题。
这是一个用于在每次直接回复用户前刷新当前日期与时间的技能。它通过加载技能目录并运行捆绑脚本，获取一份新鲜的本地时钟锚点（包含日期、时间、星期、时区、UTC 偏移等字段），并将其绑定到 starting-point 的 as_of 字段。该技能用于解析用户消息中的相对时间表达（如“下周五”），在涉及日期或时间的工具调用前将其转换为绝对时间，并在可见回复中写入当前日期时间前缀。若时钟获取失败或返回无效 JSON，则停止依赖日期时间的工作并报告 temporal-anchor-unavailable。
K2F Application Form 是一个面向 AI 智能体的技能，用于在 content_and_design.md 中规划求职、项目、资助或会员等申请表单的内容与设计意图。它帮助智能体判断哪些问题应放在表单上、哪些应作为附件，如何分组和排序字段，以及表单的语气、层级和可填写密度，同时不虚构雇主、项目、法律条款或资格规则。该技能基于 K2F 构建，产出 .K2F 包，由引擎负责布局与排版，智能体专注于语义（分区、标签、字段角色、说明）。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。适用于设计或重做可打印/可填写的申请表、将分散的 PDF 问题整合为一份可扫描表单，以及在用户申请时预填答案。
Upstash Box 命令行工具，用 box CLI 从终端操作远程沙箱工作区，可执行命令、编辑文件、克隆仓库、运行构建、启动服务并生成公开链接。需 API Key 认证，通过 npm 全局安装。
用于结束一天工作的 Groove 技能：分析 git 变更与任务，按顺序写入记忆文件，并执行结束钩子。
antithesis-debug 是 Antithesis 多宇宙调试器（Multiverse Debugger，MVD）的交互式调试技能，用于在 Antithesis 测试运行中启动调试会话、打开调试会话 URL，并检查容器文件系统、运行时状态与事件。技能版本为 2026-09-23 a8fe900，依赖 agent-browser（需 v0.23.4 及以上）来与调试器交互，并要求使用 --session-name antithesis 共享认证状态、以唯一 SESSION 隔离每次调试运行。
execute-plan 是一个用于严格执行已批准实现计划的工作流技能。它按照既定范围、顺序和验证要求推进计划，并将计划视为持续更新的活文档，实时记录进度、发现、决策与结果。典型输入为 execute-plan docs/.plans/YYMMDD-HHmm-<plan-slug>/SUMMARY.md。执行过程中不重新设计计划，遇到歧义或阻塞时停止并询问。支持逐阶段执行：标记进行中、按阶段精确实现、运行验证命令、处理失败、验证通过后标记完成，并在全部阶段完成后执行项目级最终验证与产物归档。
为复杂任务实现 Manus 风格的文件式规划，在工作目录创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md，把持久化 Markdown 文件当作磁盘上的工作记忆，帮助多步骤任务保持目标、记录发现与进度。
encore-go-testing 是 Encore 官方技能库中的一项测试指南技能，用于为 Encore Go 应用编写和运行自动化测试。它基于 Go 标准库的 testing 包，并通过 encore test 命令执行测试，自动完成测试数据库创建、按测试隔离基础设施以及服务依赖处理。该技能覆盖了 API 端点测试、带请求参数的测试、数据库操作测试、服务间调用测试、错误场景测试、Pub/Sub 测试、Cron 任务测试，以及表驱动测试与子测试等常见写法。此外还介绍了 et.NewTestDatabase() 提供的隔离数据库、et.EnableServiceInstanceIsolation() 的服务实例隔离、测试追踪面板，以及 et.MockEndpoint 与 et.MockService 的端点和服务模拟方式。适合在使用 Encore 框架开发 Go 后端服务时，需要编写或运行单元测试与集成测试的开发者参考。
用于 macOS 应用的 Dynamic Island 风格刘海 UI 技能：创建从硬件刘海延伸出的透明浮层面板，配合 NotchShape 与 NotchWindow 显示状态指示、波形、文字或图标，并提供显示/隐藏的弹性动画编排。
面向 IPPF 会员协会认证案头审查的技能：依据 Cycle 4 ARV 指南，读取自评与证据，逐项判定标准与检查项，并在 Word 模板中写入审查结论与访谈问题。
cli-review 是一个用于在本地分支上运行 Greptile CLI 代码审查的技能。它从当前本地代码库出发，先确认当前目录是否为 Git 仓库根目录，再检查 Greptile CLI 是否已安装（如未安装会先请求用户许可，再给出安装命令，不会自动安装），随后确认登录状态，最后执行 Greptile 审查并汇总结果。审查优先使用 JSON 输出，如不支持则回退到 agent 模式。结果汇总包括审查状态、发现数量、按严重程度排序的发现、需要修改的文件以及建议的下一步命令或修复路径。适用于希望在提交或推送前对本地分支进行快速自动化审查、并以简洁可操作的方式获取发现摘要的场景。
华为云 Skill 审计工具，用于对华为云技能（skill）进行质量、安全与合规检查。它通过三重检查流水线运行：skillspector（AI 安全扫描，内置 52 条规则/609 个模式，覆盖提示词注入、数据外泄、权限提升、供应链、行为 AST、污点追踪、MCP 分析与 YARA）、gitleaks（凭据泄露扫描，内置 43 条规则，检测硬编码 API 密钥、密码、私钥与令牌）、以及 runtime_security（CWE 高风险运行时模式，36 条规则 + Q001-Q003 三条技能质量规则）。工具支持扫描单个技能目录或包含多个技能的父目录，可指定扫描档位（critical/high/quick/standard/deep）与选择性执行检查项，输出结构化报告，包含已扫描技能、问题摘要、问题详情与修复策略四个部分，并给出 PASS 或 FAIL 的门禁结论。内置检查为纯 Python 实现，无需外部二进制；需要 Python 3.10+，Node.js 与 hcloud CLI 为可选。
该技能用于将静态网站通过 SFTP 部署到生产服务器，并在 VSCode 中配置部署流程。它覆盖从项目结构分析、SFTP 配置、SSH 主机别名设置，到生成 Nginx 静态站点配置（含安全头、缓存策略、性能优化）以及输出部署清单的完整流程。技能还提供将项目从 Docker/Express 迁移到静态部署的场景支持，并说明该架构的适用条件与不适用条件。
Longbridge 的 ETF 分析提示技能，从产品概况、跟踪误差、流动性、溢价折价、配置匹配五个维度分析美股与 A 股 ETF，回答仅依赖 Longbridge 数据与平台能力。
ComfyUI Inventory 是一个用于发现并缓存 ComfyUI 实例中已安装模型、自定义节点和系统能力的技能。它支持在线（通过 ComfyUI API 查询）和离线（扫描文件系统目录）两种发现模式，结果保存到 state/inventory.json 供工作流校验使用。每次生成工作流前必须先执行库存检查，以避免引用未下载的模型、未安装的节点或超出显存限制。
使用 FFmpeg 和 ImageMagick 命令行工具处理视频、音频与图片的技能，覆盖格式转换、编码、滤镜、流媒体、批量处理等任务，并提供工具选择指南、示例命令与故障排查参考。
Wikipedia 的只读命令行工具，通过 wikipedia-pp-cli 二进制访问 Wikipedia REST API，可获取文章摘要、全文 HTML、媒体文件、随机文章、搜索与特定日期的事件，支持 JSON 输出与本地 SQLite 离线查询。
Hive 是一个面向多智能体协作实验的命令行工具与工作流。它让多个智能体在同一个共享任务上并行迭代，通过共享服务器汇总结果，目标是提升全局最优而非单个智能体的本地最优。智能体在 hive 任务目录中运行实验、提交结果、发布发现并互相借鉴。核心流程包括：读取共享状态（排行榜、动态、声明、技能）、认领实验、修改代码、运行评估、提交运行、分享经验，并循环往复。工具提供 hive 命令行，涵盖认证、任务、运行、推送、动态、技能和搜索等子命令，所有命令支持 --json 输出。适用于需要多智能体协同优化、共享实验记录和避免重复工作的场景。
Web Performance Optimization 是一个用于优化 Web 应用性能的技能，通过代码分割、懒加载、缓存策略、压缩和 Core Web Vitals 监控来提升页面加载速度与用户体验。适用于页面加载缓慢、LCP 偏高、打包体积过大、CLS 频繁、移动端性能问题等场景。技能提供 React 代码分割、Webpack 分包、图片优化、Service Worker 缓存、Nginx gzip 压缩以及 LCP/CLS/INP 监控等示例代码，并给出性能目标与优化清单。
SAP 依赖安全与 MCP 可执行文件信任策略工具：通过安全升级、冷却期、分阶段发布和供应链防护来管理依赖。适用于升级依赖、配置防供应链攻击、解决依赖冲突或审计漏洞等场景。涉及 SAP 项目、BTP 部署工具、SAP SDK 或本仓库发布的 MCP 服务器时，可使用更严格的 SAP 开发模式。
该技能用于设计智能体的记忆架构，涵盖短期记忆、长期记忆与基于图的记忆。适用场景包括构建需要跨会话持久化、在多轮对话中保持实体一致性、对积累知识进行推理、让系统从过往交互中学习、建立随时间增长的知识库，以及构建可追踪状态变化的时间感知系统。内容对比从向量存储到知识图谱再到时间知识图谱的演进，并提供基准性能数据、五层记忆架构、实现模式与检索模式，以及实体追踪和时间查询的代码示例。
有限理性思考技能：在工具、上下文和时间预算有限时，先声明“足够好”的通过标准，再按顺序评估选项，遇到第一个满足全部标准的选项即停止，避免无休止搜索。