用途：当搜索或选项比较没有天然终点、可能耗尽本轮预算时，用有限理性（Bounded Rationality）在有限工具、上下文与时间预算下，停在第一个达到预先声明期望水平的选项。仅当“好到最好”的差距值得剩余预算时才继续优化。
适用场景：搜索或比较无自然终点；多个选项都能满足要求且继续比较收益递减；决策可逆或相对低风险；收集的上下文已超出决策所需。
不适用场景：不可逆或高风险选择（数据丢失、安全、迁移、公开承诺）；正确性关卡（测试、安全检查、修复是否生效）需要正确答案而非看似足够；一次廉价查询即可确定事实时应直接查；无法声明期望水平时应先澄清需求。
步骤：1) 声明决策与预算，包括选项、剩余工具/上下文/时间预算与可逆性；2) 搜索前设定期望，写出“足够好”的具体通过/失败标准，标准明确前不评估；3) 按遇到顺序仅对照阈值打分，除非高风险/不可逆，否则跳过完整矩阵；4) 遇到第一个满足全部标准的选项立即选定；5) 搜索失败时不移动目标：达到预设上限仍无合格项，则保留阈值并报告无合格选项；仅可放宽预先声明为非关键的标准并记录，在新上限内继续，绝不在失败后提高标准；6) 提交，记录选择与残余不确定性，把剩余预算用于执行而非重新排序。
停止条件：第一个选项满足预先声明的期望水平，或搜索上限耗尽且无合格项。
输出格式：Decision、Aspiration、Search、Selected、Residual risk、Next spend。
验证：若某选项已过阈值仍继续比较，或看到结果后才编造阈值，则判定失败；若把正确性关卡或不可逆决策当作可满足化处理，也判定失败。过度应用防护：若一次廉价检查即可确定事实，应直接查，不要调用本技能。