tanstack-query
面向 TanStack Query v5 的性能优化技能,涵盖数据获取、缓存、变更与查询模式,含 40 条按影响优先级划分的规则,适用于编写与重构查询、变更逻辑及排查性能问题。
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更新于 10-25 00:14
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面向 TanStack Query v5 的性能优化技能,涵盖数据获取、缓存、变更与查询模式,含 40 条按影响优先级划分的规则,适用于编写与重构查询、变更逻辑及排查性能问题。
AI 图像编辑路由技能:按任务(去物/抠图/放大/扩图/修复/修图)选择引擎并写出规格,由人逐张在 100% 下判定,WoopSocial 负责发布。
x-growth 是一套面向 2026 年的 X/Twitter 增长方法论技能,用于在 X 上提升触达、粉丝与曝光。它基于 X 开源算法给出的信号权重:回复价值约为点赞的 27 倍,作者回复链约为 150 倍,发布后第一小时的传播速度决定站外触达,书签代表长期价值,外部链接会被限流。因此其核心思路是发布原生、可讨论、值得回复的内容,策略性地回复更大的垂类账号(即“加力燃烧”),并在第一小时内快速互动。技能提出 SPARK 框架:激发对话、Premium 与主页、通过回复放大、抢占第一小时、保持可信与复利。代理负责起草帖子和回复文案,真人负责实时对话,排期与队列交由 WoopSocial 发布。该技能强调 Premium 现已成为触达基线(可放大质量但不能替代质量),X 适合 B2B、科技、金融、思想领导力和实时内容,并非适合所有品牌。同时明确禁止诱导互动、互赞群、购买或协同放大、复制粘贴式病毒传播,要求内容准确,不承诺收益,不编造触达或收入数据。
codebase-analysis 是一个面向代码库理解与架构梳理的技能,用于在用户需要了解仓库结构、代码模式、执行流程与设计决策时,快速建立对代码库的基础认知,并作为问题分析、重构等后续技能的前置基础。
用于监测美国股市情绪与仓位建议的技能:通过 NAAIM 暴露指数、机构股票配置、散户净买入、标普500远期市盈率、对冲基金杠杆这5项核心指标判断市场处于贪婪还是恐慌,并按警告指标数量给出仓位调整建议。需联网检索最新数据,适合中长周期(周/月)评估,不构成投资建议。
Temporal Cloud 技能用于诊断和解决 Temporal Cloud 的连接、认证与配置问题。它面向使用 tcld 和 temporal CLI 的用户,帮助排查登录失败、无法连接 Cloud、x509/TLS 证书错误、命名空间问题、HA 多区域故障转移、私有连接(PrivateLink/PSC)以及限流等常见故障。技能通过问题分类、上下文收集、决策树和具体修复命令,系统性地定位根因并给出验证步骤,同时为诊断结论标注置信度。
Website Builder Setup 是一个用于在 Claude Code 中一键安装 AI 建站工具链的技能。它引导用户依次安装三款工具:UI/UX Pro Max(提供 50+ 设计风格、161 套配色、57 组字体搭配)、Framer Motion(页面过渡、悬停效果、滚动显现等动画)以及 21st.dev Magic(100+ 精修 React 组件库)。技能面向零编程经验用户,逐步引导、失败不中断,安装完成后即可让 Claude 根据业务、受众和风格偏好生成带设计感与动画的网站。
Wrap 是一个用于开发会话收尾的 AI 技能。当一次开发周期结束、需要结束会话、告别或切换到新任务上下文时使用。它先通过 Skill 工具调用 /reflect 完成反思(处理 MEMORY.md、Basic Memory vault、GitHub issues、计划定稿和 .last-reflect-ts),随后清理会话工作树:对 .worktrees/ 下已合并到 main 的分支,移除对应 worktree 并删除分支;未合并的分支仅警告、不删除。若 .branch-context.md 存在且反思确认学习内容已整合,则删除该文件,否则保留并警告。最后提示用户自行输入 /clear(内置命令,技能不会代为调用),之后由 SessionStart 钩子自动注入衔接说明。
better-result-adopt 是面向已有 TypeScript 代码库的迁移技能,用于在项目中逐步引入 better-result 库,把传统的 try/catch、Promise 拒绝处理、null 或布尔哨兵返回值、抛出的领域异常,替换为显式的 Result 类型与类型化错误。它强调不要一次性重写整个代码库,而是先从 I/O 边界和异常密集的代码入手,例如 HTTP 客户端、数据库访问、文件系统操作、解析与校验、框架适配层。使用前提是目标项目已安装 better-result,如存在 opensrc/ 目录应以其源码为当前实现模式的依据。技能覆盖错误分类(领域错误、基础设施错误、程序员缺陷)、迁移顺序、核心转换写法(Result.try、Result.tryPromise、Result.err/ok、andThen、mapError、Result.gen)、执行工作流、完成标准以及常见陷阱,并附有 TaggedError 参考文档。
Creative Director 是一个面向动画创意指导与团队领导的技能,用于统筹动画愿景、设定动态设计方向,并指导团队保持动画质量与一致性。该技能以迪士尼十二动画原则为框架,将挤压与拉伸、预备动作、舞台调度、逐帧与关键帧、跟随与重叠动作、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实造型和吸引力逐条转化为创意领导视角,为每条原则提供创意方向说明与愿景提问。同时涵盖愿景设定、质量标准、团队指导与利益相关方沟通等领导职责,并附有评审清单。适用于需要为动画项目确立统一动态语言、制定评审节点、平衡一致性与个人表达的场景。
security-patterns 是一个面向安全测试的敏感数据模式集合技能,用于在代码或日志中发现和验证 API 密钥、信用卡号、邮箱地址、IP 地址、社会安全号码(SSN)、电话号码等敏感信息。该技能来源于 SecLists/Pattern-Matching 目录,仓库地址为 https://github.com/danielmiessler/SecLists,采用 MIT 许可证。它适合在获授权的渗透测试、漏洞赏金项目、CTF 竞赛以及受控环境下的安全研究中使用,也可用于测试自有系统的数据发现与校验。技能内包含 api-keys.txt、credit-cards.txt、email-addresses.txt、ip-addresses.txt、ssn.txt、phone-numbers.txt 等模式文件,并提供基于 Python os.walk 遍历读取 references/Pattern-Matching 目录的示例代码。使用时须确保获得书面授权,禁止用于未授权访问、恶意活动、隐私侵犯或任何非法用途。该技能是完整 SecLists 集合的精选子集,完整仓库约 4.5 GB、包含 6000 多个文件,涵盖密码、用户名、发现、模糊测试、载荷、Web Shell、模式匹配、AI 等多个类别。
用于克隆应用时重建其设计系统的技能:读取站点侦察资料与截图,产出颜色角色、字号、间距、圆角、阴影等设计令牌与组件状态规范,并生成对比度检查报告。
飞书多维表格(Bitable)的创建、查询、编辑与管理工具,支持 27 种字段类型、高级筛选、批量操作和视图管理,可用于创建多维表格 App、增删改查记录、管理字段、视图与数据表。
YouTube Analytics 是一个基于 YouTube Data API v3 的分析技能,用于分析 YouTube 频道与视频表现。它需要配置 YOUTUBE_API_KEY 环境变量,可获取频道订阅数、总观看量、视频数等统计信息,列出频道上传视频,查询单个视频的观看、点赞、评论、时长、发布时间与标签,并按关键词搜索视频趋势。该技能会计算平均观看量、上传频率、订阅观看比、互动率等指标,识别高表现内容的主题、时长、发布规律,分析内容缺口与 YouTube SEO 要素,并输出频道分析报告与频道对比表格。注意 API 每日配额为 10000 单位,搜索每次消耗 100 单位,订阅数低于 1000 时 API 返回 0,点赞数可能因创作者隐藏而不可用,且仅能获取公开数据,观看时长、点击率、受众留存等私密分析需频道所有者通过 YouTube Studio 或带 OAuth 的 YouTube Analytics API 获取。
面向 Polygon 上 Polymarket 预测市场交易的集成技能,覆盖 L1/L2 认证、下单、订单簿与行情读取、WebSocket 订阅、CTF 仓位操作、负风险市场、跨链桥、无 Gas 交易与 Builder 计划,含 TypeScript 与 Python SDK 用法。
mirai 是面向 R 的极简异步、并行与分布式计算框架,构建在 nanonext 之上。它通过守护进程在干净环境中求值表达式,要求显式传递依赖,支持 daemons、mirai_map、everywhere、远程 SSH/HPC 与 Shiny 集成。
prath-mode 是一个技能路由工具,把用户目标匹配到对应技能或交付链。它自身不执行具体调用流程,而是根据目标选择并读取叶子技能,再由 playbook 规定执行顺序。适用于设计、自主规划、计划评审、代码清理、提交、PR 全流程、仓库理解、外部研究、委派编排等场景。
Canva 品牌化社媒设计技能:从 Brand Kit 出发,批量产出符合品牌规范的社交图、轮播、金句卡、信息图与缩略图,用 Bulk Create、Magic Resize/Switch 自动化重复工作,AI 生成内容保持可编辑,最终导出并由人工审核发布。
Financial Market Analysis 是一个金融市场分析智能体,用于分析股票、公司及市场情绪。它通过 Yahoo Finance 获取权威的公司名称、价格与业绩数据,结合 Google Serper 作为新闻来源补充,将市场新闻综合为可执行的情报,并输出结构化的财务健康信息、关键趋势、支撑位以及客观的 Buy/Hold/Sell 投资评级。每次分析报告会自动记录并同步到用户的 Firebase 项目,便于查看历史报告和长期跟踪。使用方式为通过 /market "公司名称或股票代码" 命令调用,例如 /market "Tesla (TSLA)"。该工具需要配置 MCP 服务器(lf-financial-analysis 与 firebase),并集成 Crafted、Yahoo Finance、Google Serper、Firebase。
geo-update 是 GEO-SEO 工具包的更新技能,用于从上游仓库拉取最新版本,对比本地已安装文件与最新发布版的差异,展示变更内容并更新技能、智能体、脚本与 schema 模板。
这是一个用于制定技术路线图的提示词技能,帮助团队创建与业务目标对齐的全面技术路线图。它可用于规划技术投资、架构演进与基础设施改进,覆盖多年期技术规划、架构现代化、平台扩展与可靠性提升、遗留系统迁移、基础设施升级排期、技术栈标准化以及创新投资规划等场景。资料提供了技术路线图模板,包含组织、规划周期、更新日期、负责人、愿景声明、战略目标以及按季度划分的主题与规划内容,并附有依赖关系映射、技术评估、执行规划等参考指南。同时列出了最佳实践,强调将技术路线图与业务战略对齐、为技术债削减预留时间、在关键路径上设置缓冲、每季度评审更新、透明沟通、让团队参与规划、基于业务影响排定优先级、在业务低谷期安排重大变更并记录技术选型依据;不建议追逐每个新技术趋势、按百分百利用率排期、忽视团队能力与培训、在高峰期做重大变更、锁定路线图缺乏弹性、低估遗留系统复杂性、跳过安全考量、不考虑资源可用性或忽视风险评估。
OpenSea 技能用于查询 OpenSea NFT 市场数据并执行 Seaport 交易。它通过官方 @opensea/cli 提供市场数据查询,包括挂单(listings)、报价(offers)、销售与事件、地板价、合集统计、drops 和 traits,并支持通过 Seaport 完成买卖 NFT 的履约流程。主要工具为 npx @opensea/cli@latest <command>,也可全局安装 npm install -g @opensea/cli。REST API 基础地址为 https://api.opensea.io/api/v2,需要 OPENSEA_API_KEY 认证,可通过 POST /api/v2/auth/keys 即时获取或到开发者门户注册。写入/履约流程可选配置 Privy(PRIVY_APP_ID / PRIVY_APP_SECRET / PRIVY_WALLET_ID)。支持 Ethereum、Base、Arbitrum、Optimism、Polygon 等多条链。适用于需要市场语境(挂单、报价、销售历史、drops)的场景;纯 NFT 元数据读取、代币价格、余额、转账历史、实时 RPC、模拟、账户抽象等应改用 Alchemy 相关 API,纯跨链代币兑换应使用 lifi 技能。
groove-utilities-task-list 是 groove 技能集合中的一个任务列表工具,用于从已配置的后端中列出活跃任务,方便用户查看当前任务状态。它会把任务按状态分组展示,并清晰区分进行中、就绪、被阻塞的任务,输出结果适合用于每日开始工作时快速浏览上下文。该技能会读取 .groove/index.md 的 frontmatter 来确定 tasks.backend 和 tasks.list_limit(默认 15);若后端配置为 none,则打印友好的空操作提示并退出。目前支持的后端映射包括 beans(通过脚本按优先级列出任务)、linear(使用 linear CLI 或 MCP 获取已分配且活跃的 issue)以及 github(通过 gh issue list --assignee @me --state open 获取)。若后端 CLI 未安装或不可达,会给出明确错误及安装提示。列表过程中不会修改任何任务。适用于希望集中查看活跃任务、快速了解任务分布和阻塞情况的开发与协作场景。
deploy-to-amp 是一个用于将 CrewAI 的 crew 或 flow 项目部署到 CrewAI AMP 平台的技能。它围绕项目结构校验、部署路径选择、环境变量管理和组织选择等环节,帮助开发者避免因项目形状错误、代码过期、环境变量陈旧或组织选错而浪费部署次数。技能基于 crewai 1.15.22 与 1.15.23 验证,并包含预检命令、项目结构要求、三种部署路径的上传行为、环境变量传递规则以及常见错误排查等内容。