SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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AlphaEar Predictor 是一个基于 Kronos 模型的市场预测技能，适用于金融市场的时序预测以及结合新闻情绪对预测结果进行调整。它通过 KronosPredictorUtility 生成技术面/量化预测，并借助提示词根据最新新闻或逻辑对数值进行主观调整。该技能需要 Kronos 模型与嵌入模型，依赖 torch、transformers、sentence-transformers、pandas、numpy、scikit-learn 等库，并提供 Python 调用示例。
REST API Design 是一个用于设计 RESTful API 的技能，帮助开发者遵循规范的资源命名、HTTP 方法、状态码与响应格式。它适用于构建新 API 或建立 API 约定时使用，提供资源命名示例（名词、复数、层级结构）、HTTP 方法用途与幂等性对照表、常用状态码及其适用场景、单资源与集合的响应格式示例、查询参数（过滤、排序、分页、字段选择）用法，以及最佳实践建议（使用名词而非动词、通过 URL 路径版本化、返回合适状态码、集合包含分页、使用 OpenAPI/Swagger 文档）。
SAP Cloud Identity Services 是 SAP BTP 上用于跨云与本地系统管理身份和访问的一组服务，提供单点登录、用户预配和基于策略的授权。它包含四个核心部分：Identity Authentication（IAS）负责基于云的身份验证、SSO（OIDC/SAML 2.0）、企业 IdP 联合、条件认证和用户存储管理，可作为 BTP 应用的身份提供者；Identity Provisioning（IPS）提供身份生命周期管理，支持源系统与目标系统之间的用户和组同步，具备全量与增量读取、实时预配和转换能力；Identity Directory 是中央用户存储，提供 SCIM 2.0 REST API、自定义 Schema，并生成由 IPS 分发的 Global User ID；Authorization Management（AMS）为 BTP 应用提供基于策略的授权，开发者用 DCL 定义策略，管理员在管理控制台细化并分配。该技能适用于在 IAS 注册 OIDC/SAML 应用、配置企业 IdP 联合、建立 BTP 子账户与 IAS 租户信任、设置 IPS 源/目标系统与作业、编写 AMS 授权策略、从 XSUAA 迁移到 IAS、排查令牌验证与受众/签发者不匹配错误、配置条件认证以及将 IAS 与 BTP Identity 服务集成等场景。
Triage 是 Shiplight 提供的一项智能体技能，用于对失败的 Shiplight YAML 测试进行复现、诊断与修复。它适用于测试运行失败、部署或 UI 变更导致既有测试损坏、多个测试可能共享同一失败来源，以及 CI 需要尽力修复或报告的场景。该技能强调以证据为依据做最小化正确修复，不通过删除断言、跳过步骤或降低覆盖来让测试通过；当应用行为与规格或测试目标冲突时，应报告不匹配而非静默改写测试意图。
这是一个用于建立技能查找与使用规范的元技能（meta-skill）。它要求在任何对话开始时，先判断是否有技能适用于当前任务，并在做出任何回应（包括澄清性提问）之前调用 Skill 工具。该技能强调：只要存在哪怕 1% 的可能性某技能适用，就应先调用检查；若调用后发现不适用，可以不使用。它给出了在 Claude Code 中使用 Skill 工具、在其他环境中查阅平台文档的访问方式，并提供了技能调用流程图、常见“合理化借口”的对照表、多技能并存时的优先级（先流程类技能如头脑风暴、调试，后实现类技能）、技能类型（刚性技能严格遵循、柔性技能按情境调整）以及用户指令只说明“做什么”而非“怎么做”的原则。
Technical Analysis 是一个基于 pandas-ta 的技术指标计算技能，用于对股票进行技术分析。它支持单只或多只股票代码，可计算 RSI、MACD、布林带（Bollinger Bands）、SMA、EMA、ATR、ADX 等指标，并输出当前价格、风险指标（年化波动率、夏普比率）、买卖信号以及收益数据。此外还提供相关性分析脚本，用于计算多只股票之间的价格相关性矩阵，辅助分散投资分析。使用时通过命令行运行脚本，可指定历史周期、指标类型和是否包含收益数据。
TanStack Router 的框架无关核心技能，涵盖路由树、createRouter、createRoute、createRootRoute 等概念，并提供搜索参数、路径参数、导航、数据加载、鉴权、代码分割、错误处理、类型安全与 SSR 等子技能索引。
SolidWorks CAD 自动化技能，覆盖零件建模、孔槽、装配、工程图、导出与交付复核，并通过能力清单区分已验证与需人工复核的能力。
Motion Dev Animations 是一个用于生成生产级动画的技能，底层使用 Motion.dev（Framer Motion 的继任者，月下载量超 1000 万），面向 React、Next.js、Svelte、Astro 和 Vue 项目。它遵循 Apple/Jon Ive 的设计原则，强调动画应当有目的（服务于功能）、顺滑（120fps）、可访问（支持 reduced-motion）、高性能（仅使用 GPU 加速属性）、克制优雅且时序一致。适用场景包括 React 19+/Next.js 15+/Svelte 5+/Astro 4+ 的动画实现、滚动效果（视差、揭示）、手势（悬停、拖拽、点按）、布局动画、首屏区块、卡片、微交互，以及需要弹簧物理、自然运动和可访问性的项目。不适用于纯 CSS 过渡、无 JavaScript 框架的静态站点、Vue 项目（应改用 motion-v 包）、SVG/Canvas 复杂动画（GSAP 更合适）以及只有表单的 CRUD 应用。
用于启动新国家国际扩张规划的 Claude 法律技能：收集信息、进行 EOR 与实体设立框架分析、起草跨职能问题、提示国别风险，并创建持久化跟踪文件。
该技能已弃用，原用于法律文书表单生成，现已并入 /draft 技能。
session 是面向法律考试备考的一次性刷题会话技能，可按指定科目与题量运行 MBE、论述题或闪卡练习，逐题讲解并记录成绩以更新学习计划。
TanStack Query（前身 React Query）是面向 React 的异步服务端状态管理库，用于处理服务端数据的获取、缓存、同步与更新。它免去手写数据请求样板代码，内置自动缓存、请求去重、后台重新获取、缓存失效、乐观更新、分页与无限滚动、轮询、预取、并行与依赖查询编排等能力，并可在断网重连或窗口重新聚焦时自动刷新。它专注于服务端状态，客户端本地状态宜配合 Zustand、Jotai 或 Context 使用，表单状态宜用 React Hook Form 等。提供 useQuery、useMutation、useQueries 等钩子与 QueryClient、查询键、占位数据、初始数据等机制。
基于 fish.audio 的语音合成技能，可用 S1/S2 系列模型生成多语言、带情感的旁白，并通过 reference_id 复用已克隆的声音。需在 .env 中配置 FISH_AUDIO_API_KEY。
产品经理工具包，提供 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 模板与发现框架等，帮助产品经理完成从需求发现到交付的日常工作。
列出并审核来自 Alert Center 的 Google Workspace 安全警报。
面向 C#/.NET WPF 桌面应用开发的编码与架构最佳实践技能，涵盖 MVVM、依赖注入、async/await、系统托盘集成等规范，适用于编写 XAML 界面与桌面应用代码时参考。
OKX Onchain OS 的只读链上 DEX 数据技能，将 dex-token、dex-market、dex-signal、dex-social、dex-trenches、dex-ws 六组能力合并为一个技能，用于查询代币、行情、信号、社交情绪、新盘扫描与实时监控等链上数据。
Slides 是一个用于创建和编辑演示文稿幻灯片（.pptx）的技能，基于 PptxGenJS 进行幻灯片编写，并附带布局辅助工具以及渲染、校验脚本。它适用于需要构建或修改 PPTX 演示文稿的任务，强调使用 JavaScript 生成可编辑的 PowerPoint 原生元素，并交付 .pptx 与源 .js 文件。该技能提供渲染为 PNG、溢出检测、字体检测、图像转换等实用脚本，帮助在交付前进行视觉审查和布局修正。
用于为 R 包与 Quarto 文档中的数据可视化和图片生成、改进无障碍替代文本（alt text）的技能，可依据绘图代码、数据生成代码和上下文文字提取图表类型、变量映射与关键洞察。
该技能用于优化网页图片性能，涵盖现代图片格式选择、响应式图片技术与懒加载策略。资料提供了格式对比表（JPEG、PNG、WebP、AVIF、SVG 的适用场景与压缩效果）、响应式 <picture> 与 srcset 示例代码、原生懒加载与模糊占位图写法、基于 Sharp 的构建管线代码、性能目标（主图 <200KB、缩略图 <30KB、图片总量 <500KB）以及优化检查清单。适用于提升页面加载速度、实现响应式图片与懒加载等场景。
一个社交媒体观点类内容技能：帮创作者把真实持有的反共识立场整理成有证据、有钢人论证的清晰观点，由人类持有立场并参与讨论，WoopSocial 负责发布。
pandas-ta 是一个 Python 技术分析库，通过 df.ta 扩展 pandas DataFrame，提供 130 多个技术指标，覆盖趋势、动量、波动率和成交量等类别，可对加密货币等市场的 OHLCV 数据进行计算。它要求 DataFrame 使用小写列名（open、high、low、close、volume），并建议将索引设为 DatetimeIndex 以支持 VWAP 等时间相关指标。用户可通过单指标调用（如 df.ta.rsi(length=14)）或 ta.Strategy 批量运行多个指标。资料还提供了加密货币市场的注意事项、时间周期选择、常见指标组合以及与其他技能（如 birdeye-api、vectorbt）的集成方式。
该技能用于制定和实施数据库备份与灾难恢复策略，适用于创建备份计划、测试恢复流程或搭建自动化备份等场景。内容涵盖备份类型、保留策略、恢复测试以及恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO），并提供 PostgreSQL 的 pg_dump 快速上手命令示例，以及全量备份、增量与差异备份、二进制日志备份、PostgreSQL 恢复、MySQL 恢复等参考指南。