azure-text-to-speech
Azure AI Speech 的神经文本转语音(REST TTS)技能,在 OpenMontage 中以 azure_tts 工具提供,用于为视频生成多语言旁白配音。属于可选云端 TTS,需配置 Azure 密钥;本地 piper_tts 仍为默认离线方案。
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更新于 10-25 00:14
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Azure AI Speech 的神经文本转语音(REST TTS)技能,在 OpenMontage 中以 azure_tts 工具提供,用于为视频生成多语言旁白配音。属于可选云端 TTS,需配置 Azure 密钥;本地 piper_tts 仍为默认离线方案。
在 macOS 上通过微信桌面版向指定联系人发送纯文本消息的技能。需提供联系人显示名与消息内容,运行前须已安装微信桌面版并授予终端或 Codex 辅助功能权限,仅支持文本消息。
将聊天脚本渲染成 iMessage/WhatsApp/SMS 风格的竖屏对话视频技能:气泡逐条弹出、回复前显示输入指示、发送音效、自动滚动保持最新消息在画面内,适合 TikTok、Reels、Shorts 等 9:16 短视频。
该技能提供一套代码重构的模式与技巧,目标是在不改变代码行为的前提下提升代码质量。内容涵盖重构原则(何时重构、何时不应重构)、常见代码坏味道(如过长方法、深层嵌套条件、基本类型偏执、依恋情结)以及具体重构手法(提取方法、以多态替换条件、引入参数对象、用常量替换魔法数字)。同时给出安全重构流程与检查清单,强调测试先行、小步修改、每次改动后运行测试、频繁提交并审查差异。适用于清理遗留代码、降低复杂度、改善可读性等场景。
面向创作者之间互惠合作的社媒策略技能:帮助挑选互补型合作对象、在创作前商定交叉推广计划,并分别撰写双方各自的帖子。适用于策划受众互换、联合内容与协作发布。
社交媒体危机与审核技能:用于品牌遭遇负面舆情、围攻、错误信息或深度伪造时,先分级评估,再起草回应、建议审核并暂停排期;代理只做分诊与草稿,发布与审核由人工完成。
该技能用于设计引流磁铁与完整漏斗:围绕单一受众、单一问题与快速成果,规划落地页、表单、成功页、交付及3–5封行为分支培育邮件,并起草推广帖。WoopSocial本身不含落地页、表单、测验或邮件自动化构建器,捕获与交付需在外部工具中由人工搭建。
LinkedIn 公司主页(LINKEDIN_PAGES)增长策略技能,把主页定位为可信度枢纽与付费投放起点,并以员工倡导作为真正的自然增长引擎。与个人号 LINKEDIN 策略不同,适合需要规划公司主页内容、员工分享计划与衡量指标的团队。
threads-post 是一个面向 Meta Threads 的格式执行技能,用于撰写并发布单条 Threads 对话式帖子,由 WoopSocial 负责发布或排期,回复互动由人工完成。
Godot 存档/读档系统的专家级蓝图,覆盖 JSON 与二进制序列化、PERSIST 分组自动收集、版本字段与迁移、加密与完整性校验等主题。核心原则包括:每个存档必须带 version 字段并实现迁移逻辑;路径只用 user:// 协议,禁止硬编码绝对路径;不直接保存 Node 引用,而是提取位置、生命值、等级等原始数据到 Dictionary 或 Resource;对不可信存档始终使用 allow_objects=false 以防远程代码执行风险;写入前先备份 .bak,采用临时文件加重命名的原子写入方式;仅在菜单、检查点、关卡完成等明确事件时保存,绝不在每帧物理更新中触发。适用于玩家进度、设置、物品栏、任务标记、经济数据等持久化场景。
将用户无法独自回答的决策转化为一份问卷,交给他人异步填写或会议中共同完成。先访谈用户关于发送对象与所需信息,再针对知识差距生成 Markdown 问卷文件。
这是一个用于概率化思考的技能,帮助在预测、估算或评估风险时,用数字和区间而非模糊感觉来表达信念。它要求以基准率为锚,给出置信区间,并按照先验→似然→后验的方式随证据更新估计,同时对无法测量的量使用费米估算进行量级约束,避免虚假精确。
Company OS 是一套关于公司如何运转的元框架,连接各高管角色,涵盖运营系统选择(EOS、Scaling Up、OKR 原生等)、问责表、计分卡、会议节奏、问题解决(IDS)、季度 Rocks 与沟通节奏等核心组件。
Context Engine 是面向 C-suite 顾问类技能的“记忆层”,用于加载和管理公司上下文。它读取 ~/.claude/company-context.md,检测上下文是否过期(超过 90 天),在对话中补充新信息,并在对外调用前按匿名化协议处理敏感数据。每次 C-suite 会话开始时都会先加载该上下文,把通用建议转化为针对具体公司的洞察。
用于创建和优化弹窗、模态框、浮层、滑入与横幅的转化率技能,帮助在不打扰用户、不损害品牌的前提下提升转化。涵盖触发、定向、频率、文案、A/B 测试与合规建议。
portfolio-status 是面向法务团队的 Claude 技能,从 _log.yaml 汇总诉讼事务组合,输出风险分布、即将到期期限、停滞事项、重大性总额、阶段分布与异常标记,供律师快速掌握当前进展与需关注项。
De-AI-ify 是一个文本改写技能,用于移除 AI 生成内容中的套话、企业术语和机械模式,恢复自然的人类语气,并通过评分和修改日志追踪改动。支持 quick、standard、deep 三种模式。
dtctl 的发布流程技能:说明并操作由 release-please 自动化、但需手动触发的发布流程,包括两次 workflow_dispatch、合并 release PR、生成标签与 GitHub Release、GoReleaser 构建产物及 Homebrew cask 更新。
filesystem-context 是一个面向智能体的上下文工程技能,主张把文件系统当作上下文的溢出层:将大体积工具输出、计划、日志与技能定义写入文件,只在上下文中保留摘要与文件引用,按需检索,从而缓解上下文窗口有限的问题。
longbridge-subscriptions 是 Longbridge CLI 的本地诊断技能,用于列出当前 CLI 会话中活跃的实时 WebSocket 订阅,包括标的、订阅类型(quote/depth/trades/brokers)及 K 线周期。默认不安装,需手动软链接。
Strava API 技能,用于查询和管理健身活动数据。支持获取运动员资料与统计、列出和创建活动、上传 GPX/FIT/TCX 文件、查看分段、装备、俱乐部与路线,通过 curl 调用 REST 接口,需 STRAVA_TOKEN 授权。
handoff 是一个用于保存可恢复上下文或从已验证交接文档继续工作的技能,支持创建与恢复两种路由。默认写入 handoffs/handoff-<YYYY-MM-DD-HHmmss>.md,并对令牌、密钥、密码、私有 URL、邮箱等敏感信息做脱敏处理。
AlphaEar Predictor 是一个基于 Kronos 模型的市场预测技能,适用于金融市场的时序预测以及结合新闻情绪对预测结果进行调整。它通过 KronosPredictorUtility 生成技术面/量化预测,并借助提示词根据最新新闻或逻辑对数值进行主观调整。该技能需要 Kronos 模型与嵌入模型,依赖 torch、transformers、sentence-transformers、pandas、numpy、scikit-learn 等库,并提供 Python 调用示例。
REST API Design 是一个用于设计 RESTful API 的技能,帮助开发者遵循规范的资源命名、HTTP 方法、状态码与响应格式。它适用于构建新 API 或建立 API 约定时使用,提供资源命名示例(名词、复数、层级结构)、HTTP 方法用途与幂等性对照表、常用状态码及其适用场景、单资源与集合的响应格式示例、查询参数(过滤、排序、分页、字段选择)用法,以及最佳实践建议(使用名词而非动词、通过 URL 路径版本化、返回合适状态码、集合包含分页、使用 OpenAPI/Swagger 文档)。