SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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Tabular review 是一个面向法律尽调场景的表格化文档审查技能，来自 anthropics/claude-for-legal。它把“对每一份文档提出同一组问题”的工作变成一张表：每份文档一行，每个数据点一列，每个单元格都可回溯到原文出处。适用于并购尽调、供应商合同审计、租约组合审查等需要跨大量文档一致提取信息的情况。该技能强调列的类型化（verbatim、classify、date、duration、currency、number、free），并用 not_present、unclear、needs_review 三种明确状态替代空白单元格，同时要求每个非逐字列都附带原文引用作为证据。使用流程包括确认文档与输出、构建并确认 schema、抽样试跑、并行分发子代理、归一化检查、输出表格与总结。支持本地文件夹、Drive、VDR 等来源，输出 Excel、Google Sheets、CSV 与 Markdown。
使用字节跳动 Seedance-1.5-pro 模型生成视频的技能，支持文生视频与图生视频，通过 volcengine-ark SDK 调用 API，可设置时长、宽高比、水印等参数，并支持任务查询与自动下载。
Zotero Paper Reader 是一个用于直接读取和分析 Zotero 文献库中学术论文的技能。它串联从 Zotero 检索、获取 PDF 附件、将 PDF 转换为可读的 Markdown，到最终阅读与分析的完整流程。当用户希望按标题、作者或主题阅读、访问或分析 Zotero 中的论文，或将论文转换为 Markdown 时可以使用。该技能同时支持本地和 Web 版 Zotero 文献库：本地库需在 Zotero 首选项中启用本地 API，Web 库需在 Notes/.env 中配置 ZOTERO_API_KEY、ZOTERO_LIBRARY_TYPE、ZOTERO_LIBRARY_ID。PDF 转换依赖 Mistral API key，也需写入 Notes/.env。
Mint Three.js Skills 是面向浏览器端 Three.js 开发的智能体技能套件，整合并改编了开源 Three.js 游戏、应用与图形智能体工作流，在保留深度游戏流程的同时泛化到通用 3D 应用。它覆盖构建、修改、调试与验证 Three.js 应用、游戏、资产查看器，以及模型、模型资产包、材质与材质包交付等场景。套件按请求类型提供不同路线：以生成模型、动画模型、模型资产包、材质或材质包为主要交付物时走资产查看器路线；通用 3D 应用、查看器、配置器、仿真、漫游、编辑器或交互体验走应用导演路线；带目标、挑战、计分、失败、进阶或游戏手感的游戏类请求走游戏导演路线；混合体验则先走应用导演再叠加相关游戏专家。两条路线共享视觉系统、交互、调试、QA 与 Mint MCP 资产参考。默认使用原生 Three.js，绿地方案默认 TypeScript、Vite 与 Three.js 模块，也支持 React Three Fiber 等基于 Three.js 的技术栈。Mint MCP 是唯一生成资产生产管线，且不进入浏览器运行时。
该技能用于指导 C/C++ 项目中的依赖管理，覆盖 Conan 与 vcpkg 两个包管理器。其核心用途是在 C/C++ 项目中声明第三方库依赖、与 CMake 集成、管理二进制兼容性，并帮助在不同项目场景下选择合适的工具。技能内容包含 Conan 与 vcpkg 的选择决策流程、vcpkg 的经典模式与 manifest 模式配置、Conan 2.x 与 CMake 的结合使用、Conan 交叉编译 profile 配置以及 conanfile.py 高级用法。同时提供常见库在 vcpkg 与 Conan 中的名称与版本对照，例如 zlib、OpenSSL、libcurl、fmt、spdlog、Boost、nlohmann-json、googletest、Google Benchmark、SQLite、protobuf 等。适用触发场景包括：如何用 Conan 添加 C++ 库依赖、如何将 vcpkg 与 CMake 配合使用、两者区别、如何用包管理器添加 zlib/openssl/fmt、如何创建 vcpkg.json manifest、以及 Conan 包构建失败时的调试。
pp-firecrawl 是 Firecrawl 的 Printing Press 命令行工具，用于驱动 firecrawl-pp-cli 二进制，完成网页抓取、爬取、搜索、结构化数据提取、站点地图与 LLMs.txt 生成等任务，并支持批处理与深度研究。需先安装并配置访问令牌后使用。
Omarchy 是运行 Arch Linux 与 Hyprland 的桌面发行版，本技能用于已安装系统上的终端用户自定义，涵盖 Hyprland 配置、shell 插件、主题、自动化钩子、截图录屏与系统命令，不涉及 Omarchy 源码开发。
面向 Instagram 工作流的托管式采集支持技能，提供数据集规范化、账号与创作者排名、评论聚类和监控清单构建等指导。
这是一个用于追踪和分析 Telegram 群组活动的统计与分析机器人技能。它能够记录成员增长（加入、离开、净变化）、按用户统计消息数量、生成活动热力图（按小时、按天）、计算互动指标，并支持自动生成每日/每周报告（PDF/HTML）、导出 CSV 数据以及活动下降告警。该技能基于 Python 实现，使用 Telegram Bot API 与 SQLAlchemy 数据库，可通过环境变量和 config.json 进行配置，适用于需要监控群组活跃度、成员变化和用户参与度的场景。
Paid Ads 是一个面向付费广告投放与优化工作流的技能，定位为具备广告平台账户直接访问能力的资深效果营销专家。其目标是在付费广告活动中协助完成创建、优化与规模化扩展，推动高效获客。使用前需先阅读详细指南，指南保留了完整步骤与参考资料，其中涉及的安全、前置条件与验证要求应视为强制项。对于聚焦性任务可只加载相关章节，端到端任务则应完整阅读指南。该技能仅适用于与概述所述范围明确匹配的任务，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止执行并请求澄清。
content-recycling 是一套按时间轴复用内容的技能：把已验证的长青内容定期翻新后重新发布，而非原样重复。它提供 REUSE 框架、回收库与排期节奏，由智能体起草、人工审核，再经 WoopSocial 排期发布。
用于在多个 Git worktree 上并行运行 /implement 子代理，按父 issue 的子任务编排一个已预先编写规格的功能开发流程；编排者负责取子任务、排序、中继评审、验证与合并，子代理各自完成实现、测试、代码评审并开出 PR。
plan-critics 是一个基于注册表的多评审者工作流技能：它定位实现计划或 wayfinder 地图/工单，自动挑选并打包相关评审维度（安全、简洁、边界情况、范围蔓延、代码库冲突等），并行运行后聚合去重，按冲突/高/中/低输出 Markdown 表格评审结果。
Wiki 是一个持久化、自我维护的 Markdown 知识库，用于沉淀项目与会话知识，灵感来自 Karpathy 的 LLM Wiki 概念。它通过 ingest、query、lint、add、list、read、delete 等操作管理知识页面，支持按关键词与标签检索、交叉引用和自动捕获会话发现。页面按 architecture、decision、pattern、debugging、environment、session-log 等类别组织，存储于项目本地的 .omc/wiki/ 目录，默认被 git 忽略。查询仅使用关键词与标签匹配，不使用向量嵌入。
这是 Adobe 官方 skills 库中的一个技能（development），用于为接手 AEM Edge Delivery Services 项目的开发者生成完整的技术文档。它通过分析代码库结构、自定义脚本、设计系统、区块与模板，产出一份面向开发者的交接指南，帮助新开发者理解、维护和扩展项目。该技能适用于开发者入职、向维护团队交接、代码审查与架构文档编写等场景。技能以 PDF 形式输出文档，并遵循特定的项目校验、目录结构和生成流程。
emc 是一个面向 KiCad PCB 设计的 EMC 预合规风险分析技能，通过几何规则检查、解析式辐射公式以及可选的 SPICE 仿真，识别最常见的 EMC 测试失败原因。官方说明其覆盖 18 个检查类别、44 条规则 ID，涵盖接地平面、去耦、I/O 滤波、开关噪声、时钟布线、过孔缝合、叠层、差分对、板边、PDN 阻抗、返回路径、串扰、EMI 滤波器、ESD 路径、热与 EMC 关联、屏蔽以及辐射估算等。该工具定位为风险分析器而非合规预测器，宣称可在制造前发现约 70% 的常见 EMC 设计错误，但无法保证 FCC/CISPR 合规。使用时需要先运行 kicad 技能的 analyze_schematic.py 与 analyze_pcb.py 生成 JSON，再由 analyze_emc.py 消费并输出 emc.json 报告，报告包含严重级别、规则 ID、描述和可执行建议，还可输出预合规测试计划与法规覆盖矩阵。
cold-call-prep 是一个面向法学生的 Claude 技能，用于准备课堂苏格拉底式点名应答：根据案件文本与教授风格预测 6-10 个可能被问到的问题，用问答方式演练并指出薄弱点。
escalation-flagger 是 Anthropic 的 claude-for-legal 插件中面向商业法务团队的技能，用于按升级矩阵将合同问题路由给正确的审批人，并起草升级消息。它读取 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/commercial-legal/CLAUDE.md 中的升级章节，判断问题类型（金额阈值、条款偏离、自动触发、商业决策），匹配矩阵并指名审批人，再按模板起草包含合同原文、playbook 立场、选项与建议、决策截止日期的消息。该技能只起草不发送，也不做审批决定，由律师阅读后自行发送。
该技能用于并购交易中依据购买协议对“重大合同”的定义，从尽调发现文件生成重大合同披露附表，并按协议要求格式整理，同时跟踪所需同意事项并交由交割清单处理。
matter-briefing 是面向诉讼法务的 Claude 技能，用于在会议前快速生成单个案件简报：当前态势、近期变化、下一截止日期、未决问题与风险重估提示，并标记案件是否已做冲突检查及是否超过30天未更新。
review-proposals 是 anthropics/claude-for-legal 技能集中面向商业法律场景的命令，用于审查并批准（或拒绝）由 playbook-monitor 智能体生成的待处理 playbook 更新提案，并将已批准的变更应用到实践配置文件中。它加载 playbook-monitor 智能体并运行其第 5 步（审查与批准流程），逐条展示提案，提供接受、拒绝、编辑、推迟四种处理选项；对接受或编辑的提案，在写入前展示对 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/commercial-legal/CLAUDE.md 的确切差异，仅在律师明确确认后才应用；拒绝或推迟则记录决定且不修改该文件。全部提案处理完毕后显示变更摘要并归档提案文件。若无提案文件或文件为空，则回复“No pending proposals. Playbook is up to date.”并停止后续流程。
stakeholder-summary 是 anthropics/claude-for-legal 中的技能，用于把合同审查结果压缩成业务方两分钟能读完的摘要：能否签署、有什么坑、需要做什么。它不重做审查，而是读取已有审查备忘并改写为面向业务读者的结论、风险与待办。
GSAP ScrollTrigger 插件技能，用于创建基于滚动的动画与交互，涵盖固定（pinning）、滚动绑定（scrubbing）、吸附点（snap points）与视差（parallax）效果。适用于制作滚动驱动的网页动效。安装方式为 npm install gsap，通过 import 引入 gsap 与 ScrollTrigger 并调用 gsap.registerPlugin(ScrollTrigger) 注册插件。
status 是一个只读的项目状态仪表盘技能，用于汇总 Git 状态、GitHub 议题、进行中的计划、记忆文件与暂存区，并给出下一步建议。适用于用户要求生成状态报告或项目健康快照时。