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去除文本中的 AI 生成痕迹,适用于编辑或审阅文本,使其读起来更自然、更像人类书写。该技能基于维基百科「AI 写作特征」综合指南,检测并修复以下模式:夸大的象征意义、宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊归因、破折号过度使用、三段式法则、AI 高频词汇、否定式排比、过多的连接性短语等。
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更新于 10-24 00:15
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去除文本中的 AI 生成痕迹,适用于编辑或审阅文本,使其读起来更自然、更像人类书写。该技能基于维基百科「AI 写作特征」综合指南,检测并修复以下模式:夸大的象征意义、宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊归因、破折号过度使用、三段式法则、AI 高频词汇、否定式排比、过多的连接性短语等。
gog 是一个 Google Workspace 命令行工具(CLI,v0.10.0),用于在终端中操作 Gmail、Calendar、Drive、Sheets、Docs、Contacts 和 Tasks。它支持邮件搜索、读取、发送与标签管理,日历事件查看、创建、更新与删除,Drive 文件的上传、下载、搜索、移动、复制与共享,Sheets 的读写、追加、格式化、创建与导出,以及联系人搜索、创建、更新、删除和任务列表的增删改查。命令支持 --json、--plain、--max、--dry-run 等通用选项,适合通过脚本或自动化方式批量处理 Google 服务中的日常事务。
refactor 是一个代码重构工作流技能,通过“分析 → 计划 → 实现 → 审查 → 验证”五个阶段,在保留行为不变的前提下安全地重构代码。它适用于清理代码、提取模块、改进架构、减少技术债务等场景,并支持 --dry-run、--step-by-step、--coverage-check 等安全选项。
这是一套面向软件工程的核心原则与偏好集合,覆盖代码风格、文档编写和开发工作流。它强调代码应自解释、避免无意义注释,提交代码中不应遗留 TODO、FIXME 或临时注释(除非被明确要求);文档应简洁、结构清晰、便于扫读。工作流方面,它要求先检测项目是否采用规格优先、测试驱动等结构化流程并遵循既有模式;禁止未经指示执行会修改仓库状态的 Git 命令(如 add、commit、push),但鼓励使用 status、diff 进行分析;要求基于事实、不臆测,必要时联网或使用 context7 获取最新文档,并在不确定时先询问用户。它还主张在存在更优方案时提出建设性异议并给出技术理由,在添加类型忽略、抑制或 any 类型前先停下确认。代码组织上强调单一职责、目录逻辑清晰、遵循既有模式并优先自动化。输出格式上禁止使用 emoji,允许 Unicode 符号,鼓励面向用户的颜色与格式,但必须尊重 NO_COLOR 环境变量且不得硬编码 ANSI 颜色码。此外还涉及框架惯例、性能意识与无障碍性等最佳实践,并附有工作流模式与实现工作流的参考文档。
GitHub Actions Workflow 是一套用于构建完整 GitHub Actions 工作流的参考资料与技能集合,面向 CI/CD、测试、安全扫描与部署等自动化场景。它系统讲解 workflows、jobs、steps 与条件执行等核心概念,帮助开发者在 GitHub 仓库内直接自动化测试、构建、安全扫描与部署流程。资料包含适用场景说明、快速开始示例、参考指南与最佳实践,其中提供了最小可运行的工作流示例,并列出完整 CI/CD 工作流、自动化发布工作流、Docker 构建与推送等详细实现的参考指南。最佳实践部分分别给出推荐与不推荐的做法,例如使用依赖缓存、矩阵策略并行测试、受保护分支上的必需状态检查、环境密钥与变量、条件作业、测试前执行 lint 与格式化、显式权限设置、指定硬件的 runner 标签以及 Docker 层缓存;同时提醒不要在 workflow 文件中存储密钥、不要运行不受信任的代码、不要对来自 fork 的拉取请求使用 secrets、不要硬编码凭据或令牌、不要忽略错误处理、不要创建过于复杂的工作流、不要在拉取请求上跳过测试。适合需要搭建或优化 GitHub 仓库自动化流程的开发与运维人员参考。
Ralph Loop Workflow 是一种让编码智能体以自主循环方式工作的流程方案,通过一个 /ralph 命令驱动。它在开始前会执行预检(preflight check),确认所有 CLI 均已安装、已关联(linked)且已完成认证,随后将一段宽泛的、以结果为导向的提示词拆解为任务,并逐个完成构建、测试和发布。其循环流程为:输入提示词 → 预检 → 智能体自主管理待办列表(基于第一性原理拆解任务)→ 产出代码、面向用户的文档、变更日志与测试 → 验证(类型检查、格式化、测试、浏览器交互、部署与生产环境检查)→ 迭代。该流程依赖于上下文、工具和验证三方面配置到位,无需额外安装 Ralph 专属组件。当所有任务完成且验证通过时循环结束。
该技能用于在 Antithesis 平台上对代码库进行测试研究:梳理系统架构、状态、并发模型与易故障区域,识别可测试的属性并建立属性目录,设计最小可用的容器部署拓扑,并产出可供后续设置与工作负载技能直接使用的 scratchbook 工件。
本技能介绍如何在 Cloudflare Workers 上使用 Hono 框架,涵盖环境绑定、KV、D1、R2、Durable Objects、Queues、静态资源、定时任务以及 Cloudflare Pages 部署等边缘计算模式。Hono 最初即为 Cloudflare Workers 构建,对 Cloudflare 生态提供原生支持。技能内容包括类型安全的绑定访问、项目创建与部署命令、各类存储与计算服务的代码示例,以及 wrangler.toml 配置方式。适用于构建全球分发的边缘 API、使用 D1 的无服务器 SQLite 应用、基于 Durable Objects 的实时应用、使用 R2 存储文件、使用 KV 做快速键值缓存,以及部署到 Pages 的全栈应用。
Capacitor 插件 v6 升级到 v7 技能,用于指导 Agent 将面向 Capacitor 6 的插件迁移到 v7 版本。技能会先读取项目 package.json 与插件及 Capacitor 包快照,确认当前 peerDependencies 范围,然后更新到 Capacitor 7。流程包含查阅 v6 至 v7 迁移说明、更新示例应用、执行 npm install,并同步验证示例或测试应用。出错时要求先修复插件 API 或原生桥接;iOS 失败检查 Capacitor 7 部署目标,Android 失败检查 Gradle 与 Java 要求。适用于需要将 Capacitor 6 插件迁移至 v7 的场景,不适合其他版本迁移。
DBOS TypeScript 技能是一份面向 DBOS TypeScript SDK(@dbos-inc/dbos-sdk 5.x)的最佳实践指南,用于构建可靠、容错的 TypeScript 应用,核心是持久化工作流(durable workflows)。资料以规则集形式组织,按优先级分为生命周期、工作流、步骤、队列、通信、模式、测试、客户端和高级等类别,并标注了各自的影响程度与前缀。关键内容包括:安装最新版 SDK 的命令、启动前必须完成 DBOS 配置与 launch 的示例代码、工作流与步骤的结构划分、以及一系列硬性约束,例如不得从步骤内调用或入队工作流、不得使用线程或非受控并发启动工作流、工作流必须保持确定性、不得修改全局变量、队列注册与调度创建须在 launch 之后进行、步骤只有在工作流内调用时才具备持久性。资料还提示了 4.x 或使用已移除 API 的项目应参考升级文档,并给出了官方文档与 GitHub 仓库地址。
Google Workspace CLI 的 Apps Script 推送技能,用于将本地文件上传到指定的 Apps Script 项目。支持 .gs、.js、.html 和 appsscript.json,自动跳过隐藏文件与 node_modules,但会替换项目内全部文件,属写操作需先确认。
该技能(recipe)用于从 Google Sheets 读取收件人数据,并向表格的每一行发送个性化的 Gmail 邮件。执行前需要先加载 gws-sheets 和 gws-gmail 两个技能。流程分两步:先用 gws sheets +read 命令读取指定表格范围内的收件人列表,再对每一行调用 gws gmail +send 命令发送带有对应姓名等个性化内容的邮件。适用于批量通知、定向发送报告或问候等场景。
Manim 社区版是一个用 Python 编写数学动画的引擎,可渲染出类似 3Blue1Brown 风格的讲解视频。适合动画化公式、绘制函数图像、演示几何与概念、制作 3D 数学场景,最终输出确定性的 MP4 或 GIF。
mgrep-code-search 是一个基于 mgrep 的语义代码搜索技能,用于以自然语言探索代码库、文本、PDF 和图像;适合文件超过 30 个或目录嵌套复杂的项目,需先建立索引再搜索。
test-coverage 是一份关于测试覆盖率分析的参考手册,用于评估已有测试套件的覆盖质量,涵盖结构化覆盖、变异覆盖、需求覆盖与 API/集成覆盖等维度,帮助选择、应用和解读覆盖率信号,而非指导何时编写测试。
pasteurize 是一个用于诊断和修复疑难 bug 的流程技能。它要求先建立可靠复现循环,定位原因、添加回归测试并做最小修复,适用于用户报告缺陷、栈追踪或失败测试的场景。
一套内容创意生成与构思系统技能,主张用系统而非灵感持续产出选题:先收集受众信号等输入,再用 AI 扩写、按品牌角度筛选、评分入库,并在正式制作前用低成本方式验证需求。
dbg 是一个命令行调试器,支持 Node.js(V8/CDP)、Bun(WebKit/JSC)、Python(debugpy/DAP)、Java(JDWP/DAP)以及通过 LLDB/DAP 调试原生代码(C/C++/Rust/Swift)。它用简短的 @refs 引用变量、栈帧等实体,替代冗长 ID。
该技能将迪士尼十二动画原则转化为可落地的程序化动画设计与工程规则,用于创建、改进、审查或调试动画。它强调以可读的意图、重量、节奏和个性来设计运动,把物理模拟与插值视为输入而非最终动画,并主张只选取能解决感知问题的最小原则集合。工作流涵盖检查场景与约束、用一句话陈述动作、区分主次动作、先分块语义阶段与事件姿势再选缓动曲线、定义确定性状态求值函数、从主运动派生形变与跟随动作、在代表性帧上调校时间与间距,并移除掩盖弱姿势或错误接触的效果。文档还提供动作分块、运动层级构建、确定性工程实现、基于感知的调校方法、审查清单以及应避免的默认做法,并附有实现模式与案例研究参考文件。
Writer Memory 是面向小说与创意写作者的“代理式记忆系统”,通过 Claude 的命令行技能为长篇创作维护持久上下文。它可跨会话追踪角色(性格弧线、态度、对白语气、说话敬语层级、关键词与禁忌语)、世界观(背景、规则、氛围、限制、历史)、人物关系(类型、状态、权力动态、关系事件时间线与亲密度)、场景(分镜构成、叙述语气、情绪标签、目的与前后变化)以及主题(表现方式、关联场景、对应角色、作者意图)。数据保存在 .writer-memory/memory.json,便于 Git 协作,并支持自然语言查询、角色台词一致性验证、情绪导向的梗概生成与 Markdown 导出,对韩语创作流程有专门支持。
probe-rs 下载与调试工具的 skill 包装,用于探针发现、固件烧录、复位、内存读写、GDB Server one-shot 调试和 RTT 日志读取,适用于 STM32 等嵌入式芯片的烧录与调试场景。
该技能用于设计和实施备份策略、灾难恢复计划与数据恢复流程,以保护关键基础设施和数据。内容涵盖数据保护与合规、业务连续性规划、时间点恢复、跨区域故障转移、数据迁移、RTO 优化等场景,并提供数据库备份配置、灾难恢复计划模板、备份与恢复脚本、跨区域故障转移等参考指南,以及备份测试、多位置存储、加密、不可变备份等最佳实践。
color-accessibility 是一个面向无障碍配色设计的技能,帮助设计出对所有用户(包括色盲用户)都可用的配色方案。它围绕 WCAG 对比度标准、色觉缺陷模拟与无障碍颜色使用展开,提供对比度公式、测试工具参考以及设计最佳实践。适用于创建调色板、设计数据可视化、测试界面设计、状态指示与告警、表单校验状态以及图表等场景。
该技能用于借助 Astro CLI 排查 Astronomer 生产部署问题。适合在调查部署故障、查看生产日志、分析失败原因时使用。技能以命令清单形式给出操作方式:先通过 astro deployment list 和 astro deployment inspect 获取部署状态概览,再用 astro deployment logs 按组件(scheduler、workers、webserver、triggerer)或日志级别(error、warn、info)过滤日志,并支持 --keyword 关键词搜索;同时提供环境变量的列出、创建、更新、删除命令,以及针对重复性 DAG 失败、资源问题、配置问题、导入错误等常见场景的排查路径。