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更新于 10-23 00:13
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TikTok Growth 是一套面向 TikTok 账号增长的策略型技能，而非内容创作技能。它基于 TikTok 在 2026 年的内容分发机制，诊断账号增长卡在哪个阶段，并调度其他相关技能来修复问题。其核心判断包括：TikTok 是兴趣图谱而非社交图谱，粉丝数不是排名因素，每条视频都会先在冷启动受众中测试，约 70%–80% 的推荐页流量来自非粉丝；完播率（目标约 70% 以上）与重看/循环是最重要的信号，点赞最弱，前约 1 秒决定一切；搜索与发布量是增长支柱，TikTok 也是搜索引擎，每条内容都是一次低成本尝试，持续发布并读取规律优于一次性运气。粉丝被视为商业资产（直播、商店、自有受众），而非触达机制。该技能通过读取品牌档案、社交策略、受众资料，并结合 WoopSocial 帖子分析与 TikTok 原生分析数据，定位卡点阶段，再路由到脚本、钩子、标签、日历等执行技能。
该技能用于在 React 应用中实现 Syncfusion 3D 圆形图表（CircularChart3D）组件，支持饼图与环形图的三维可视化。可通过数据绑定、数据标签、图例、工具提示、空值处理、标题与副标题、打印导出等功能完成交互式比例数据展示。资料中还提供了模块注入、常用代码示例与常见问题排查提示。
Syncfusion React Circular Gauge（@syncfusion/ej2-react-circulargauge）是一个用于在圆形刻度上展示数值的 React 数据可视化组件，适用于仪表盘、KPI 监控、传感器数据、速度表等场景。组件由轴（Axes）、指针（Pointers）、范围（Ranges）、标注（Annotations）、图例（Legend）和导出功能组成。指针支持 Needle、RangeBar、Marker 三种类型，范围可用不同颜色区分数值区间，并支持动画、实时数据绑定、多指针、多轴、响应式布局、打印与 PDF/PNG/SVG 导出，以及无障碍与国际化支持。
memory-lancedb-pro 是 OpenClaw 的增强型长期记忆插件，用于替代内置的 memory-lancedb 插件。它基于 LanceDB 提供向量与 BM25 混合检索、多作用域记忆隔离、噪声过滤、自适应检索以及管理 CLI。插件使用 TypeScript（ESM）编写，通过 OpenClaw Gateway 在 Node.js 上运行，采用 MIT 许可。其架构包含存储层、嵌入器、检索器、作用域管理、迁移、噪声过滤、自适应检索、Agent 工具与 CLI 等模块。默认开启自动捕获、关闭自动召回与会话记忆，并提供 JSONL 会话蒸馏脚本。
marketing-claims-review 是一个用于审查营销文案中声明（claims）的技能，可识别需要提供依据、改写或删除的表述，适用于落地页、邮件、广告等。它按分类逐条检查各声明并给出修改建议，帮助降低合规与竞争风险。
这是一个为使用 Claude Code 制作的动态图形视频添加音效的音效处理技能。它通过测量而非主观感受来处理声音：读取视频时长与帧率、基于合成源或场景切点建立音效提示列表、用 librosa 检测节拍网格，并把关键动作对齐到节拍，然后按“人声 > 音效 > 音乐”的优先级混音。技能自带 CC0 授权的基础音效库（whoosh、click、pop、riser、impact、tick 等），打字音效则在运行时下载到用户项目中。每次运行会输出混音后的 MP4、SOUND.md、CREDITS.txt、节拍网格图与逐提示检查图，并给出 5 个建议用户戴耳机核对的时间点。
面向 bklit-ui 仓库贡献者的发布技能：把在 Studio 中验证过的图表或组件推进到 packages/ui 生产环境，并补齐文档与 shadcn registry。
CockroachDB 提交助手，帮助按 CockroachDB 规范生成格式正确的 git 提交信息、发布说明与 PR。适用于提交改动或创建 PR 时，需包含 release note 标注与 issue/epic 引用。
EmDash CMS 插件开发技能，用于创建带沙箱钩子、路由、存储、内容与媒体 API、MCP 工具及声明式管理界面的沙箱插件，或原生 React、Astro 插件。来源类型与生产边界测试优先于示例。
Story Planning 是一个面向创意写作前期规划的技能，用于在正式撰写散文之前做出创作决策：明确故事想要表达什么、有哪些可选方向，以及如何把选定的方向转化为大纲结构。它不用于生成正式散文，也不用于作品批评。该技能按需加载三类资源：creative-direction.md 用于面向作者的创作方向与选项综合，brainstorming.md 用于探索性记录与来源标注，story-architecture.md 用于弧线、章节、场景与节拍结构。
Inngest Brownfield Audit 是一个面向已有 TypeScript 或 JavaScript 代码库的审计技能，用于判断在何处以及如何引入 Inngest。它覆盖仓库发现、框架识别、现有 Inngest 使用检查、持久性缺口定位、候选工作流分级（P0/P1/P2）、最小安全集成方案选择，以及集成后的验证。适用于将脆弱的后台任务、Webhook、Cron、轮询、AI 智能体工作流迁移到 Inngest 的持久执行模型。
Promptify 是一个用于将用户请求改写为详细、精确提示词（prompt）的技能，面向 AI 模型消费进行优化。当用户说出“promptify”“promptify this”或明确要求生成提示词时使用。其核心任务是把用户的原始请求重写为清晰、具体、完整的提示词，引导 AI 模型无歧义地产出期望结果，并将输出视为规格说明语言而非随意的自然语言。处理流程包括：阅读并理解用户请求的完整上下文、意图与细节；规划改写，考虑 AI 模型有效完成任务所需的具体信息、指令或上下文；将请求改写为具备清晰性、具体性和完整性的精确提示词。写作规范涵盖结构、语言与内容三方面：结构上以一段简短文字概述整体任务，仅在合适处使用 ##、###、#### 标题（不使用一级标题），大量使用加粗、斜体、项目符号（-）和编号列表（1.、2.）组织内容，不使用 emoji，项目符号一律用 - 而非 *；语言上使用平实、直接、精确的表达，避免修饰、客套或创意性辞藻，将语言视为规格说明或代码而非自然语言，所有指令清晰具体；内容上保持提示词简洁，长度控制在原始请求的 0.75 倍至 1.5 倍之间，不添加或编造输入中不存在的信息，不引入不必要的复杂性或冗长表述。输出仅提供最终提示词（markdown 格式），不附加额外评论或解释。
依据 FINRA 与 SEC 规则识别并防范经纪自营商销售行为违规，涵盖 churning、超额交易、breakpoint 滥用、selling away、场外业务、监督义务、操纵市场、未经授权交易、老年投资者保护、变额年金与期权销售等主题。
该技能用于将任意 HuggingFace 模型部署到 RunPod 上作为 vLLM 服务器，并通过一个翻译代理把 Claude Code 桥接到该服务器。Claude Code 使用 Anthropic 的 Messages API（/v1/messages、内容块、SSE 事件），而 vLLM 使用 OpenAI 的 /v1/chat/completions，两者默认无法互通；技能内置 scripts/anthropic-openai-proxy.js 代理解决协议不匹配问题。流程包括：用 HuggingFace API 获取真实参数量与权重体积以估算显存、用 RunPod GraphQL API 查询 GPU 可用性与价格、创建 Pod 并启动 vLLM、健康检查与原始 curl 冒烟测试、启动代理并以隔离方式运行 Claude Code、会话中途更换 Pod、以及彻底清理资源。技能还记录了 max_tokens 溢出、交错 system 消息、pkill 自杀、边缘代理超时、prompt_tokens 为 0 等已知问题及修复方式。
该技能提供一套基于 OWASP Web 安全测试指南（WSTG）方法论的系统化 Web 应用渗透测试流程，用于在生产部署前发现可利用漏洞、执行合规驱动的安全评估（如 PCI-DSS 6.6、SOC 2 Type II）、复测已修复漏洞、评估第三方应用以及在自动化扫描不足时测试自研应用。流程覆盖侦察与攻击面测绘、身份验证测试、授权测试、输入验证与注入测试、会话管理测试、业务逻辑测试，以及报告与修复建议编写。技能中明确了前置条件（如已签署的工作说明书、Burp Suite Professional 授权、各权限级别测试账号、应用文档与代理配置）和禁止使用情形（无书面授权、高峰期生产系统、拒绝服务测试）。涉及的工具包括 Burp Suite Professional、ffuf、sqlmap、Nuclei 和 SecLists，并给出具体命令与载荷示例。适用场景示例为电商平台上线前的安全评估，涵盖 IDOR、存储型 XSS、SSRF 和支付逻辑测试，同时列出常见误区。输出格式为结构化漏洞报告，含 CVSS 3.1 严重度、复现步骤、HTTP 请求/响应和代码级修复建议。
这是一个用于在编写任何测试之前设计测试策略的参考手册。它将 14 个行业来源提炼为确定性的决策门、模式（schema）和完整的测试示例。该技能以决策为导向，每个决策门都是确定性的（满足 X 则开启 / 满足 Y 则关闭），每个模式都强制执行（字段顺序很重要），每个示例都端到端完整呈现。它帮助开发者根据工件的关键性，选择单元、集成、组件、端到端、冒烟、契约或基于属性的测试类型，并提供战略跳过启发式、测试矩阵模式、用例设计技术（如等价类划分、边界值分析、决策表、状态转换、表驱动测试）以及依赖决策指南。
thumbnail-design 是一个面向 YouTube 视频缩略图的设计技能，核心定位是“承诺而非海报”。它把缩略图与标题视为一个整体（缩略图负责展示、标题负责说明，二者不重复），并强调移动端优先、单一焦点、真实情绪与高对比度。该技能采用 CLICK 框架：明确承诺、突出一个焦点、唤起真实情绪、对比与简洁文字、持续测试。它由智能体负责撰写承诺、设计概念与文字、产出设计简报并规划 A/B 测试；最终位图由人类或图像工具生成，YouTube 缩略图需在 Studio 原生上传，Test & Compare 也由人工原生运行。资料强调不做标题党、不使用未经同意的真人面孔或深度伪造、不捏造点击率，并明确区分于 youtube-publishing-and-metadata、nano-banana/ideogram 等相邻技能。
Cloud Security 是一个面向云环境的安全姿态评估技能，用于系统性地检查云基础设施中的安全配置错误。它主要检测四类风险：IAM 权限提升路径（如 iam:PassRole 与 lambda:CreateFunction 等危险操作组合）、S3 存储桶公开暴露（包括公开访问块配置、ACL、存储桶策略主体、默认加密）、安全组网络暴露（如对 0.0.0.0/0 开放的 SSH、RDP、数据库端口）以及基础设施即代码（IaC）配置缺陷。该技能提供 cloud_posture_check.py 工具，支持 iam、s3、sg 及 all 检查类型，可通过 --json 输出、--severity-modifier 调整严重等级，并通过退出码（0/1/2）指示风险等级以支持 CI/CD 门禁。适用于预防性云配置分析，而非主动事件响应或应用漏洞扫描。
PRD Writing 是一个面向产品需求文档（PRD）编写的分步工作流技能，适用于创建 PRD、记录功能、撰写规格说明或规划新功能等场景。该技能以 6 步流程为主线，配合 7 大类共 25 条规则作为支撑知识。工作流依次为：评估项目状态（已有项目先探索代码库，空项目先与用户明确产品构想）、提出 3-5 个澄清问题（覆盖问题、用户、范围、成功标准、约束，未知项标记为 TBD 而非假设）、按模板起草包含 12 个部分的 PRD、提交用户评审、根据反馈修订、保存到 docs/prd/{feature-name}.md。技能版本 1.0.0，采用 MIT 许可证。
会话压缩（session-compression）是一套用于管理多轮 AI 对话上下文的技巧，通过摘要、基于嵌入的检索和智能上下文管理，在保留关键信息的同时把长对话压缩到上下文窗口内，据称可降低 70-95% 的 token 用量、实现 3-20 倍压缩比。
这是一个面向合并前代码审查的“高级工程师”技能：对 PR 变更做高信号审查，判定改动面的关键级别（P0–P3），分析破坏范围与验证情况，并给出合并决定（可自行合并、需人工审查或阻止）。
一个面向摄影构图的专家级评论与美学分析技能，建立在研究生层次的视觉美学、计算美学研究和专业图像分析方法之上。它可用于评估图像构图质量、借助机器学习模型（NIMA、LAION 等）进行美学打分、给出可执行的照片批评反馈、分析色彩和谐与视觉平衡、比较多种裁剪方案，以及理解摄影理论。该技能明确不适用于图像生成、照片编辑与修图、简单图像相似度判断和拼贴制作，这些任务应分别使用 Stability AI、native-app-designer、clip-aware-embeddings 和 collage-layout-expert。
该技能名为「真实产品呈现」（Authentic Product Representation），用于指导落地页、首屏、截图或演示面板中的产品视觉设计。其核心原则是：视觉本身就是产品，而非产品的海报。技能要求使用真实文案、真实姓名、真实数字和真实长度，避免 lorem ipsum 等理想化占位内容；需覆盖空状态、加载、错误和溢出等真实状态；当视觉代表产品输出（如命令行运行、生成文件、报告、图表、编辑器）时，应复现真实格式、标签、排序、截断规则，并尽可能复用真实渲染组件。技能强调真实性：数字须反映现实，标签须与内容一致，只展示真实具备的能力，避免对已上线功能标注「即将推出」。同时要求拒绝虚构的营销装饰，如虚构仪表盘、假图表、装饰性终端、渐变文字、星光点缀、极光光晕、玻璃拟态、打字机标题和伪 AI 界面等。若必须摆拍，应基于真实 schema、真实组件和真实值构建，并明确标注示意性数据。适用于构建落地页、首屏、截图或演示面板的场景。
一个用于制作 YouTube 频道片头与片尾的 Remotion 技能：生成 3-5 秒品牌 logo sting 片头和满足 YouTube 结束画面安全区的片尾，支持通过品牌参数一键换肤并批量渲染。