SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
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SalesPulse 360 是一个基于 Power BI 的零售分析仪表板技能，用于部署、定制和维护面向 Global Superstore 销售数据的零售分析方案。它支持多粒度销售与利润分析（从全球到交易级别）、带 12 个月置信区间的预测、针对利润率和退货率阈值的自动异常告警、多语言与文化本地化（英语、西班牙语、法语、德语、普通话）、基于区域的行级安全（RLS）、适配桌面/平板/手机的响应式布局，以及 24/7 自动刷新引擎。仪表板基于 Global Superstore 数据集（2011-2015），也可适配具有类似架构的其他零售或电商数据源。该技能面向 AI 智能体，帮助开发者完成部署、配置数据源、校准阈值、编写 DAX 度量值、设置 RLS、发布到 Power BI Service、配置计划刷新与流式数据集、嵌入 HTML 页面以及故障排查等工作。
这是一个用于生成“巨型产品”视觉效果的技能方案。它接收一张产品图片，通过 muapi 图像编辑模型（nano-banana-2-edit）生成一张商业摄影风格的画面：产品被放大到建筑般巨大，旁边站着一个人以凸显夸张的比例。图像生成后，可选择进一步用 muapi 视频模型（veo3.1-fast-image-to-video）将场景制作成电影感的展示视频。该技能由 LLM 编排，按阶段读取步骤、收集缺失输入并调用 muapi CLI 命令执行。
Keyboard Art Maker 是一个生成键盘艺术图的技能，用于创建俯拍视角的键帽照片，将自定义文字用键盘键帽拼出。它接收一个必填输入 display_text，即希望用键帽拼出的文字内容。该技能通过调用 muapi 图像生成接口（模型 ideogram-v3-t2i）一次性生成图像，提示词描述了白色键帽整齐排布于黑色表面、每个键帽显示黑色字母、柔和漫射光、俯拍构图、文字清晰对焦、词间留有适当间距、电影级画质、专业影棚灯光与 8K 分辨率等画面特征，推荐的宽高比为 1:1 或 4:3。生成完成后，将最终的键盘艺术图呈现给用户。该技能由 LLM 编排执行：读取各阶段、从用户处收集缺失输入，然后调用 muapi CLI 命令；若 MUAPI_API_KEY 未设置，需先运行 muapi auth configure。对于尚无 CLI 别名的模型 ID，可通过 curl 调用原始端点并轮询获取结果。触发关键词包括 keyboard art、keycap text、spell with keys、keyboard message、custom keycap image。
Argent Vega 是 argent 工具集中面向 Amazon Fire TV（Vega 平台）的自动化控制与检查工具。它通过 Vega 设备的序列号（udid）驱动交互，主要能力包括：查询与启动虚拟设备（VVD）、启动/重启/重装应用、读取屏幕元素树（describe）、用 D-pad 遥控器导航（tv-remote）、输入文本与按键（keyboard）、截屏（screenshot），并支持 Debug 构建下的 Metro Fast Refresh 热更新。由于 Vega 是纯电视平台，只支持 D-pad 操作，不支持手势与触摸；导航前必须先 describe 元素树确认焦点或选中项，再一次性下发完整方向键路径并以 select 结束。适用的典型场景是在 Fire TV 应用开发中做界面遍历、焦点定位、功能验证与安装调试。限制方面：Metro 只能连接 8081 端口且不可更改，argent 不会自行启动 Metro 或做端口转发；编辑 node_modules 仅在 Debug 构建下生效；Vega 不支持 JS 调试器与 open-url；性能分析与崩溃排查需借助 amazon-devices-buildertools-mcp 服务器。
to-spec 是一个将当前对话内容直接综合为规格说明（spec）并发布到项目 issue 跟踪器的技能。它不进行用户访谈，而是基于已有讨论和代码库理解生成规格。使用前需已配置 issue 跟踪器和 triage 标签词汇，否则需先运行 /setup-matt-pocock-skills。流程包括：探索仓库理解代码现状、使用项目领域词汇、遵循相关 ADR、在尽可能高的位置确定测试接缝（seam）并与用户确认、按模板撰写规格、发布到 issue 跟踪器并打上 ready-for-agent 标签；若规格细化自已有父 issue，则作为原生子 issue 链接。规格模板包含问题陈述、解决方案、用户故事、实现决策、测试决策、范围外事项和补充说明。
Unbrowse 是一个托管式网站搜索与调用服务，可通过远程 MCP、CLI 或 REST API 复用已索引的站点工具、读取页面，并在云端浏览器中学习缺失的路由。
面向「智能体运行时网关冒烟测试」的工作流技能。适用于智能体任务运行在远程沙箱、并通过网关回调本地 API 的场景。它用一次无需工具的任务验证整条链路：先记录并确认原始 API 路由健康，再启动本地 API 与临时网关隧道，匿名探测网关路由以确认预期的鉴权响应并核对本地日志，随后临时切换 Web 应用指向本地 API，运行无工具提示词并核对精确答案，最后恢复原路由并验证健康、停止测试 API 与隧道。技能强调授权前置、隔离环境、清理机制先于变更、失败即报告，并提供常见失败观测与下一步检查项及输出契约。
Brownfield Retrospective 是一个面向已有代码库的工程流程复盘工具，用于在未采用 ECC 流程构建的项目中追溯性地运行工程审计。它主张“切片优先”，无需对整个仓库做入门梳理，而是选取现有代码库的任意一个切片，审计其当前状态，重建过去的决策过程，提炼出四类差距（思考、编码实践、缺失功能、技术选型），再通过标准 ECC 流水线向前执行修复。所有产物写入被审计项目的 docs/retro/<slice>/ 目录，以 gap-register.md 为持久状态机，可从中断处恢复。主要能力包括：现状审计（用语言审查器、安全审查器、静默失败猎手等并行扫描并标注 file:line）、行为规格重建（通过 spec-miner 与 git 考古还原决策）、四轴差距登记表、重新设计（产出目标设计与重构 ADR）、前向执行（planner→tdd-guide→实现→代码审查→文档更新→提交）以及闭环重审。适用于接手或回归遗留代码库、在既有模块上叠加新功能前重新思考、判断某区域应就地修复还是重写等场景。限制方面：不适用于无既有代码的全新项目、仅安全审查、上线就绪检查，也不用于团队流程复盘；审计阶段（1-3）不应修改代码。
用于校验、检查和审计 Jenkinsfile 与共享库的 DevOps 技能：先用本地脚本检测流水线类型、执行语法校验、凭据安全扫描与最佳实践检查，按需查阅插件文档，并给出统一报告与退出码。
Competitive Teardown 是一个用于竞品拆解与竞争情报分析的工具，属于产品团队技能。它通过整合竞品定价页面、应用商店评论、招聘信息、SEO 信号和社交媒体等多源数据，按 12 个维度进行评分，生成功能矩阵、定价分析、SWOT、定位图和 UX 审计等输出，并转化为行动计划和面向利益相关者的演示材料。适用于产品战略会议前、竞品发布重大功能或调价时、季度竞品复盘、销售战卡准备以及进入新市场细分等场景。
bklit-ui 的单元测试技能，用于在项目中添加单元测试时提供护栏，避免过度测试。该技能主张编写更少但信号更高的测试：优先测试纯函数/模块（如格式化器、解析器、缩放数学、边界值）、代码生成/导出/注册表辅助函数以及不明显的边界情况；不建议为提升覆盖率而添加 React 组件渲染冒烟测试、memo()/guard 提取、默认 prop 透传、第三方库行为、琐碎 getter 或整图表 SVG 快照测试。仓库约定使用 Node 内置测试运行器加 tsx（而非 Jest/Vitest），测试文件放在被测代码旁的 __tests__ 目录下（**/__tests__/**/*.test.ts），通过 pnpm test、pnpm --filter @bklitui/ui test 或 cd apps/web && pnpm test 运行。新包需添加 "test": "node scripts/run-tests.mjs" 脚本，并接入根 turbo.json 的 test 任务，CI 运行 pnpm test。
重复组件对齐技能：把卡片、列表行、表格单元格、导航项等重复组件当作固定槽位模型，让内容长度变化时各实例仍保持对齐。适用于构建或审查任何重复出现的组件。
Researcher（研究证据综合专员）是一个面向复杂 MEL/SRHR（监测评估学习 / 性与生殖健康及权利）任务的证据综合技能。它运行在 Ann 的第一阶段（理解任务）与第二阶段（规划）之间，负责产出引用正确、深度综合的证据简报（Evidence Brief）和知识制品（Knowledge Artifacts），不产出最终交付物。该技能要求使用 Opus 级模型，在会话开始时进行模型检查，并根据是否已收到 P1 wiki 上下文区块决定是否冷加载本地 mel_wiki 索引、域标准和校准文件。它按固定工作流运行：解析研究简报、并行检索内部与外部来源、综合产出两份不混淆的制品、执行强制的引用核验门、返回证据简报，并通过 Li 保存知识制品。检索遵循来源分级（Tier 1 同行评审、Tier 2 机构、Tier 3 可信灰色文献），排除博客、新闻、无日期来源，并对不同地区和语种（俄语、法语、阿拉伯语、西班牙语、葡萄牙语等）执行多语种实时检索。限制包括：子代理上下文中 PubMed 和 Consensus 的 MCP 工具不可用，需改用 WebSearch 和 WebFetch；部分工具不可用时需记录并不阻塞；引用核验不可用需标注未核验。
用于分析市政债券的中文技能，涵盖税收等价收益率（TEY）、一般责任债与收益债对比及市政债信用分析，并提供相关计算脚本。
参考数据（Reference Data）是金融领域用于设计和管理参考数据系统的技能，涵盖证券主数据、客户主数据、账户主数据、标识符映射、定价数据源与黄金源指定等核心内容。该技能系统性地讲解了证券主数据（Security Master）的字段结构、资产类别专属属性、生命周期事件与黄金源指定；标识符体系（CUSIP、ISIN、SEDOL、FIGI、Ticker、内部标识符）及其映射挑战；客户主数据的数据模型、身份管理、家庭关系、KYC/AML 数据与偏好；账户主数据的属性、账户与客户关系、状态管理与跨系统识别；定价数据的日终定价、定价层级、公允价值定价、验证与人工覆盖；参考数据治理的所有权、数据管家、质量指标、MDM 模式、变更管理与审计追踪；参考数据分发模型、增量分发、缓存与时间点检索；以及供应商管理的主要供应商、评估标准、多供应商策略与监控。此外还包含三个完整的工作示例，分别展示多托管顾问公司证券主数据设计、定价数据管理与异常处理、以及客户主数据治理的合规实施。
OpenAlgo 技术指标专家技能，用于查询、计算与绘制技术指标，构建自定义指标、仪表盘与实时行情应用。基于 openalgo.ta（Rust 核心，100+ 指标）与 Plotly、Dash、Streamlit，支持印度及美股数据。
Freshdesk 是一款基于云的客户支持软件，帮助企业管理并解决客户咨询。支持团队可通过邮件、电话、聊天等多种渠道跟踪、排序并回复客户问题。本技能通过 Membrane CLI 与 Freshdesk 集成，可管理工单（Ticket）、联系人（Contact）、公司（Company）、客服（Agent）、群组（Group）、论坛（Forum）等数据，适用于需要与 Freshdesk 数据交互的场景。
该技能提供关于实施、定制与扩展 SalesPulse 360 Power BI 零售分析仪表板的专业指导，覆盖数据建模、DAX 公式、可视化定制、自动刷新配置与多区域部署策略，用于销售与利润分析。资料介绍其功能包括跨区域、类别与时间段的多维销售分析，带自动异常警报的利润率跟踪，12 个月销售预测，支持本地化货币与日期格式的多语言支持，适配桌面与移动端的响应式设计，以及与实时数据源的自动刷新集成。该仪表板可将 Global Superstore 数据集或类似零售数据转化为交互式可视化洞察。技能包含数据模型结构、多个 DAX 度量值示例、阈值配置、多语言与货币本地化、行级安全、自动刷新配置、常见定制模式、异常警报、钻取、场景分析书签、故障排查、集成模式与最佳实践等内容。
该技能用于管理 Reflex 应用进程，涵盖编译校验、以生产模式运行服务器以及在不手动重启终端的情况下重新加载正在运行的应用。编译校验使用 reflex compile --dry 检查语法、导入与组件问题；运行服务器时使用生产模式并将输出重定向到日志文件；重新加载时先读取日志确定端口，再定位监听进程，发送中断信号并重启服务器。适用于需要对 Reflex 应用进行快速验证、部署运行与故障排查的场景。
Syncfusion React AppBar 是用于在 React 应用中创建响应式导航头部与工具栏的 UI 组件。它可置于页面顶部或底部，支持固定（Sticky）定位，用于展示品牌标识、页面标题、导航控件和操作按钮。组件提供 Regular、Prominent、Dense 三种尺寸模式，以及 Light、Dark、Primary、Inherit 四种颜色模式，并可通过 Spacer 与 Separator 控制内容间距和分组。它可与 Menu、Button、DropDownButton、Sidebar、TreeView 等组件配合，构建导航、操作栏和响应式侧边栏。组件支持 cssClass 自定义样式、htmlAttributes（如 aria-label）、RTL 方向、状态持久化和本地化设置，并遵循 WCAG 2.2 与 Section 508 无障碍标准，支持键盘导航。安装与使用需引入 @syncfusion/ej2-react-navigations 等包，具体依赖、主题配置和完整 API 详见官方参考文档。
auto-editor 是一个命令行音视频剪辑工具，可分析媒体文件并把每个时间段标记为活跃（如响亮）或非活跃（如静音），默认保留活跃段、剪掉非活跃段，从而自动去除静音、静止画面或黑帧，也支持麦克风录制与手动剪辑。
该技能用于在个人语雀知识库中发现文档之间的隐藏关联，查找相关内容，并通过双向链接构建知识网络。它适用于想查找某个主题的相关文档、构建知识地图或图谱、以及串联零散知识的场景。技能依赖 yuque-mcp 服务器的工具：yuque_search、yuque_get_doc、yuque_list_repos、yuque_list_docs、yuque_update_doc、yuque_create_doc。工作流包括：确定起点（获取文档内容并提取关键概念）、搜索相关文档（用多个关键词和同义词扩大搜索）、读取并分析关联类型（直接相关、互补、前置/后续、交叉引用、矛盾/对比）、构建知识关联图、可选地添加相互引用链接（需用户同意）、可选地保存知识图谱文档，最后确认分析结果。关联关系基于内容分析生成，建议在修改任何现有文档前先询问用户，且更重视关联质量而非数量。
huashu-prompt-save 是一个用于自动识别并分类保存 Prompt 的技能。当用户提到“保存 prompt”“记录 prompt”“整理 prompt”时触发使用。它能够自动判断 Prompt 属于技术开发、内容创作、教学设计、产品咨询还是通用工具五大分类，提取用途、来源、适用场景、关键特点等信息，按“prompt-[序号]-[标题].md”格式保存到对应分类目录，并在 INDEX.md 中更新索引条目。该技能强调保持原 Prompt 格式与结构，标题控制在 15 字以内，标签 3-5 个，分类不明确时会询问用户意图。
这是一个面向营销与转化文案的编辑技能，用于系统性地审阅和改进已有文案，而非从零撰写。它通过“七轮扫描”框架逐层优化：清晰度、语气一致性、利益点（So What）、证据支撑、具体性、情绪唤起和降低行动风险，每轮聚焦一个维度并回溯检查前几轮。技能内置可读性评分脚本和 AI 内容检测脚本，并提供词级、句级、段落级检查清单及常见文案问题修复方法。适用于编辑、审阅或改进现有营销文案，保留作者原意与声音。