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更新于 10-23 00:13

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234,852 个结果

sports-reporter

Sports Reporter 是一个由真实数据驱动的体育新闻撰稿技能,属于 machina-sports/sports-skills 项目。它通过调用 sports-skills 命令行工具采集实时体育数据,再据此生成原创的体育新闻文章。核心原则是绝不编造统计数据、比分或事实,所有信息必须来自确认过的 CLI 调用结果。该技能可依据上下文自动判断文章类型与运动项目,覆盖足球、NBA、NFL、NHL、MLB、大学橄榄球/篮球、网球、F1、高尔夫等多个模块。支持的文章类型包括:赛前预览、实时报道、赛后战报、球队分析、球员档案和每日综述。使用方式为通过自然语言提问触发,安装命令为 pip install sports-skills,无需自行指定文章类型,技能会自动识别。写作风格要求新闻化、客观、数据为锚点,首句抓取最关键事实,并对长文使用小标题分段。当数据端点失效时会优雅降级,省略相应章节而非编造内容。

写作与研究677 次安装

utility-update-pm-skills

PM Skills Updater 是 pm-skills 的更新工具技能,用于将本地 pm-skills 安装更新到最新公开发布版本。它会先检查网络连通性,再读取本地版本并与最新版本进行语义化版本比较,判断更新类型(主版本、次版本或补丁),随后预览将要变更的内容,包括新增技能、改进技能、新增工作流以及将被写入的文件清单。在执行覆盖前,它会要求用户明确确认,并可选地先创建备份。更新完成后会运行冒烟测试,检查版本一致性与文件完整性,统计技能数量变化,并可生成结构化更新报告。该技能支持 --report-only 仅预览不写入,以及 --status 轻量版本检查。它不会修改 docs/internal/、_NOTES/、_pm-skills/ 等目录,也不会删除本地新增文件,且不支持自动回滚,需用户手动恢复。

通用与其它677 次安装

k2f-checklist

K2F Checklist 是一个面向 AI 智能体的技能,用于在 content_and_design.md 中规划清单蓝图,明确需要核验的事项、条目分组与排序方式,以及可扫描性、复选框节奏和操作语气等设计意图。它基于 K2F 技能,将清单生成为 .K2F 包,并导出为可填写 PDF 或 DOCX 等格式。适用于发布前、部署、迁移、活动、旅行或交接等需要反复执行或限时执行的核验场景,也可用于把运行手册或尽职调查清单整合为一份可打印或可填写的清单。该技能强调每条目对应一个可验证的完成状态,不虚构组织政策、合规门槛或用户未提供的阈值。

办公与效率677 次安装

nhl-data

NHL Data 是一个通过 ESPN 公开接口和 NHL 官方 API 获取北美职业冰球联盟(NHL)数据的技能工具。它提供比分、排名、球队名单、赛程、比赛摘要、伤病报告、交易、期货赔率、数据领跑者和新闻等查询能力,并额外通过 NHL 官方 API 提供冰面射门坐标、跨联盟职业生涯数据、守门员领跑者以及可追溯至 Original Six 时代的历史数据。该工具以 sports-skills 命令行工具形式使用,无需 API 密钥,支持 Python 3.10+。

数据与分析676 次安装

view-transitions

本技能介绍如何使用 View Transitions API 为 DOM 变化添加平滑动画,适用于页面切换或 UI 状态过渡场景,无需手动编写动画。内容包括:用 document.startViewTransition(callback) 包裹 DOM 更新;通过 view-transition-name 为需要过渡的元素指定唯一名称,实现尺寸、位置等复杂过渡;使用前检查浏览器支持(if (document.startViewTransition));在数据获取完成后再启动过渡以减少 DOM 冻结时间;为不支持该 API 的浏览器准备 CSS 动画回退方案。技能还给出切换 details 元素、照片画廊等示例,以及处理整页导航的思路:因第三方框架会在响应到达时自动更新 DOM,可用 Promise 让过渡等待渲染完成,并给出一个 React 类组件示例(shouldComponentUpdate 返回 false 启动过渡,forceUpdate 手动重渲染,componentDidUpdate 通知 API DOM 已更新)及 Next.js 中的使用方式。另介绍一种替代方案:点击链接后立即播放退场动画,待新 HTML 到达后再进场,并说明 Turbo 与 Turn 在服务端渲染多页应用中的应用。

前端与建站676 次安装

research-add-items

Research Add Items 是 deep-research-skills 技能集中的一个子技能,主要用于向已有的研究大纲(outline.yaml)中补充新的研究条目(research objects)。当用户需要为一项深度研究任务增加研究对象时,可以触发该技能。其工作流程分为三步:第一步自动定位当前工作目录下的 */outline.yaml 文件并读取;第二步并行获取补充来源,一方面是询问用户想补充哪些条目、是否有具体名称,另一方面询问是否需要启动 Web Search 智能体来搜索更多条目;第三步将新条目合并写入 outline.yaml,展示给用户确认,避免重复,并保存更新后的大纲。该技能的最终输出是对 {topic}/outline.yaml 文件进行就地修改后的结果。触发命令为 /research-add-items。该技能适用于深度研究流程中扩展研究范围的环节。关于其收费、价格、支持平台、依赖环境、详细配置与效果等信息,资料暂未提供。

写作与研究676 次安装

overlastic

Overlastic 是一个基于 Promise 的模态框、对话框与弹窗库,支持 React、Vue 和 Svelte。当前资料基于 Overlastic v0.8.7。它通过构造函数接收组件、props 和选项来挂载浮层,并提供 Deferred 对象(含 confirm 与 cancel 方法)实现外部控制。库同时支持命令式与声明式两种用法:命令式通过 defineOverlay 和 renderOverlay 以回调方式调用,声明式则可在模板或 JSX 中直接使用组件并传入 props。它还提供 useDisclosure 钩子管理浮层生命周期与状态,以及 OverlaysProvider 实现上下文继承。挂载选项可配置容器、ID、索引和 deferred 实例,组件在 deferred 完成或拒绝后于持续时间结束时销毁。资料涵盖核心构造函数、Deferred、全局函数、useDisclosure,以及 React、Vue 3、Svelte 的集成方式,并包含 Provider 模式、自定义组件、外部控制和声明式用法等进阶主题。

前端与建站675 次安装

drizzle-best-practices

这是一个面向 Drizzle ORM 与 PostgreSQL 的最佳实践技能,帮助编写正确、高性能且易维护的数据库代码。内容按影响程度分为 8 个类别:Schema 设计、查询模式、关系定义、迁移、类型安全、性能、数据库驱动和高级模式。技能首先强调版本与 API 检测:Drizzle 正处于向 v1 过渡阶段,v1 与 0.4x 在关系定义和关系查询 API 上存在差异,需先查看项目 package.json 再决定语法。技能覆盖 pgTable 表结构定义、select/insert/update/delete 查询、defineRelations 或旧版 relations 关系设置、drizzle-kit 迁移配置、TypeScript 类型推断、SQL 风格 API 与关系查询 API 的选择、预编译语句与批量操作优化,以及与 Neon、Supabase 等无服务器 Postgres 的集成。

编程与开发675 次安装

content-calendar

Content Calendar 是一个内容日历策略技能,用于规划、排期社交媒体与内容营销的发布计划。它帮助建立结构化、可持续的发布节奏:先收集平台、产能、团队规模、内容支柱、业务目标等需求,再按内容支柱分配比例、遵循80/20的价值内容与推广内容配比,设置主题日、平台分时发布频率与最佳时间,并提供月度/周度规划模板、批量创作流程、内容库结构以及跟踪与优化指标,输出可直接使用的日历表、主题日排期、批量工作流、发布时间建议和内容创意清单。

营销与增长675 次安装