SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
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Writing Staffing 是创意写作技能体系中的「人员调度参考」技能，用于在生成写作团队时决定给各个智能体附加哪些额外技能、在 spawn 提示中引用哪些资源，以及如何按任务类型选择模型和分配人力。它针对 @writer、@critic、@editor、@continuity-checker、@brainstormer、@outliner、@style-creator、@reader-sim、@character-sim、@web-researcher、@kb-lead 等角色给出调度建议。技能包含模型选择规则：agent 默认通常正确，需要覆盖时按工作性质匹配模型（判断力与创意生成、结构化综合、机械信息收集等）。还说明 fan-out（同一问题交给不同模型家族独立判断）的适用与保留场景，以及 critic 覆盖按风险规模扩展、知识维护等待方向确定、reader-sim 在写作/批评循环收敛后运行等原则。
Kotlin 开发最佳实践指南，涵盖代码整洁、命名规范、函数设计、数据处理、类与对象设计、异常处理、测试以及代码组织等方面。该技能强调使用英文编写代码与文档、显式声明变量与函数类型、避免 any 类型，并给出 PascalCase、camelCase、UPPERCASE、underscores_case 等命名标准。函数设计上要求单一职责、控制在 20 条指令以内、使用动词命名、通过早返回减少嵌套、优先使用高阶函数与默认参数。数据处理方面推荐 data class、不可变性与 val、不可变集合。类设计建议控制在 200 条指令以内、公开方法与属性各不超过 10 个，遵循 SOLID 与组合优于继承。异常处理强调仅用于真正意外错误、不用于控制流。测试部分给出单元测试的 Arrange-Act-Assert 与验收测试的 Given-When-Then 约定。
这是一个面向 C/C++ 项目的 Clang/LLVM 编译器技能包，用于指导智能体使用 Clang 特有的功能，包括更优秀的诊断信息、Sanitizer 集成、优化备注、静态分析以及 LLVM 工具链。该技能覆盖了 Clang 与 GCC 的差异以及 Apple/FreeBSD 平台的具体用法。适用触发场景包括：希望获得更好的编译器诊断与错误信息、使用 clang-tidy 或 clang-format、查看编译器优化或未优化的内容、在 macOS 或 FreeBSD 上使用 clang，以及通过 clang-cl 进行 MSVC 兼容构建（参见 msvc-cl 技能）和 Sanitizer 相关查询（参见 sanitizers 技能）。内容涉及构建模式标志（如 -Oz、Thin LTO、PGO）、Clang 专有诊断标志、优化备注（-Rpass 系列）、静态分析（clang --analyze、clang-tidy 检查族）、使用 lld 进行 LTO、LLVM 插桩 PGO 以及 macOS 平台细节等。
该技能用于生成一页式精益画布（Lean Canvas），覆盖九个相互关联的模块：问题、客户细分、独特价值主张、解决方案、渠道、收入来源、成本结构、关键指标与不公平优势。它源自 Ash Maurya 对商业模式画布的改编，面向高不确定性的早期创业与产品团队，帮助把关于问题、客户、解决方案与可行性的假设显式化、可测试化。技能支持两种模式：content 模式输出结构化 Markdown 画布；visual 模式在 Markdown 之外，还基于内置 HTML 模板生成自包含、可离线打开的 .html 文件，呈现经典九宫格布局、逐块置信度徽章与 A3 横向打印样式。每个模块需标注 High/Medium/Low 置信度及一行理由，并填写证据与置信度部分（已验证、假设、开放问题、治理）。该技能定位为战略枢纽，而非单点专家工具，可交叉链接到问题陈述、人物画像、JTBD、解决方案简报、竞品分析、实验设计等更深度的 PM 技能。
CapCut 是一个短视频剪辑工具技能，用于快速、安全地编辑 TikTok、Reels、Shorts 等社交短视频。它围绕脚本节拍进行剪辑，控制节奏（约每 2–4 秒一次视觉变化）、自动生成字幕并强制校对、按节拍同步声音，并在导出前完成音乐与素材的授权检查。该技能由智能体负责规划剪辑方案、标注 ToS 与授权风险，由人工在 CapCut 中执行并确认成片，最终通过 WoopSocial 发布。资料同时提示：免费素材仅限个人使用，标注“Commercial use”的音乐需逐曲核实；上传/同步内容会授予字节跳动永久可转让许可，客户或 NDA 素材应仅本地处理；功能会随时间迁移到 Pro，建议剪辑前先确认版本层级。
Datadog CLI 是一款面向 AI 智能体的命令行工具，用于通过 Datadog 的日志与指标进行调试和故障排查。它支持搜索日志、实时流式查看日志、按分布式追踪 ID 关联日志、获取时间戳前后上下文、对相似日志消息分组、比较不同时段的日志数量、并行执行多个查询、按 facet 聚合日志，以及查询时序指标、生成按服务或类型划分的错误摘要、列出有日志活动的服务、管理仪表盘和仪表盘列表。使用前需配置 DD_API_KEY 与 DD_APP_KEY 环境变量，通过 npx @leoflores/datadog-cli 运行，非美国站点可用 --site 指定。适用于生产问题调试、事件分诊等场景。
本技能针对 Syncfusion React 授权相关问题提供指引，涵盖授权要求、许可证密钥生成、注册方法及验证错误排查。内容说明 Syncfusion 自 2022 Volume 1（v20.1.0.47）起为 Essential JS2 平台引入许可证密钥验证，所有引用来自 npm、CDN 或构建产物的 Syncfusion 包的 React 应用需注册有效密钥以避免验证警告。技能区分许可证密钥与安装程序解锁密钥，介绍试用、社区、付费三种授权类型，说明版本与平台/版本（Edition）相关的密钥规则，并列出使用 npm 包、试用安装程序、已授权安装程序三种构建服务器场景下的要求。另涉及离线验证特性、密钥生成与注册流程（含环境变量与 NPX 命令）、CI/CD 集成以及常见授权错误（未注册、无效密钥、试用过期、平台不匹配、版本不匹配、NPX 命令验证错误）的排查。适用需要为使用 Syncfusion React 组件的项目配置或修复授权的开发者。
小红书全链路运营技能，覆盖账号定位、账号分析、选题研究、首页推荐流分析、选题灵感、搜索浏览、内容生产、Viral Copy（输入爆款笔记 URL 生成可发布近似结构笔记）、发布前演练、评论回复与发布后复盘修复。默认使用 OpenClaw 内置浏览器流程并指定 profile="openclaw"，除非用户明确要求，否则不使用系统 open 或外部浏览器。所有对外文案遵循 persona.md 的人设与语气，优先输出可执行 SOP，并通过知识库沉淀可复用模式。
PubMed Search 是一个用于检索 PubMed 生物医学文献的技能，支持自然语言查询，由 Valyu 语义搜索驱动。它无需构造复杂的 API 参数，可直接传入自然语言问题，并返回全文内容、图片链接及相关性评分。该技能需要 Node.js 18+ 环境（使用内置 fetch）以及 Valyu API 密钥（可在 https://platform.valyu.ai 获取，含 10 美元免费额度）。适用于文献综述、药物发现、临床研究、基因功能研究等场景，也可通过 Valyu SDK 集成到 Python 或 TypeScript 的 AI 项目中。
PRD Implementation Precheck 是一个在功能实现前对 PRD（产品需求文档）或功能规格做快速预检的技能。它在正式编码前定位 PRD 及其引用文件，用一到两句话总结意图，按阻塞项优先的顺序列出发现的问题与疑问；只有在缺失的选择会实质影响行为、架构、数据或外部副作用时才向用户提问。预检覆盖基础检查（范围、对齐、依赖、行为、风险、测试）、边界情况（数据、状态、错误、UX）、以及与现有代码库的一致性。若没有实质阻塞项，则说明假设并继续实现，避免多余的确认环节。输出采用预检报告模板，包含摘要、已覆盖与缺失的边界情况、阻塞项、警告和待确认问题。
手递手管理（handover-admin）是 Adobe/skills 提供的一个技能，用于为 AEM Edge Delivery Services 项目的管理员交接生成完整的管理员指南文档。当需要移交管理职责、让新站点管理员或团队成员上手时使用。该技能通过 Config Service API 获取项目上下文，生成涵盖 Config Service 设置、权限、Admin API 操作与故障排查的管理员指南，并最终转换为 PDF。文档内容包括快速参考 URL、认证登录/登出流程、用户管理、内容操作、代码操作、常见任务与故障排查，并会针对具体项目进行定制。
面向营销的行为科学技能：用心理学原理与心智模型诊断转化、优化定价、文案和体验。提供诊断、应用与查询三种模式，内置70多个模型目录，并强调仅在真实紧迫等前提下使用，避免虚假稀缺。
该技能用于追踪 Twitter 上产品发布的讨论热度与用户反应，基于 apidojo 的 Twitter Search 抓取器（tweet-scraper）实现。当用户提出追踪产品发布热度相关需求时触发。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。支持通过 searchTerms 等参数定义高级搜索查询，并可设置排序、语言、数量上限、仅认证用户、仅 Twitter Blue、仅图片/视频/引用推文、作者、回复对象、提及对象、地理位置、最低转推/点赞/回复数、时间范围等过滤条件。工作流程包括定义参数、运行 tweet-scraper、过滤与分类结果、按质量与相关性评分、交付输出。分类标准为 VIRAL（每小时超 1000 次提及）、HIGH_BUZZ（每小时 100-1000 次）、MODERATE（每小时 10-100 次）、LOW（每小时少于 10 次）。评分公式为 buzz_score = tweet_volume_24h * 0.35 + weighted_sentiment * 0.35 + influencer_mention_count * 0.30。可通过 run_actor.js 脚本、Apify MCP 或 REST API 运行，结果可输出为表格、CSV 或 JSON。
这是一个用于构建 Android 应用的 AI 技能，引导开发者遵循 Google 官方架构指南，并以 NowInAndroid 参考应用为示范实践。技能围绕项目模块化、架构分层（UI、Domain、Data）、Jetpack Compose 模式、Gradle 与构建配置、测试方法等主题提供参考文件（modularization.md、architecture.md、compose-patterns.md、gradle-setup.md、testing.md），并配有工作流决策树，指导新建项目、添加功能、构建 UI 界面和搭建数据层的具体步骤。其核心原则包括离线优先、单向数据流、使用 Kotlin Flow 的响应式数据流、按功能模块化，以及通过接口和测试替身实现可测试设计。技能还给出模块类型划分（app、feature 的 api/impl、core 系列模块）、标准文件模式（ViewModel、UiState、Screen、Repository 示例代码）、关键依赖（Kotlin、Compose BOM、Hilt、Room、Coroutines）以及构建约定插件说明。
Idea Evaluator 是一个用于评估初步研究想法的技能，从顶会审稿人和资深导师的双重视角出发，对想法进行结构化评估。它依据五个改进维度（Higher、Faster、Stronger、Cheaper、Broader）打分，将想法的生命周期与用户实际能力和每周可用时间进行匹配，探测想法是否具备范式转变潜力，标记致命缺陷，并给出三种结论之一：Strong Accept、Accept with Revisions 或 Reject and Pivot。其目标是在学生投入数月之前淘汰薄弱想法，并在写作开始前把有潜力但尚未成熟的想法塑造成更强的形态。
该技能用于根据目的、受众和语境选择合适的摘要类型，从而生成有效摘要。它强调摘要是一种翻译而非单纯压缩，在动手前先澄清用途、受众、范围、重点和格式，并提供了信息缩减、结构化和目的导向等多类摘要方法及执行步骤。适用于被要求总结、创建 TLDR、压缩内容或提炼要点等场景。
cli 是用于 R 包的命令行界面样式、语义化消息与用户沟通的 R 包技能，涵盖内联标记、复数处理、格式化错误/警告/消息、进度指示器和语义化 CLI 元素，适合在 R 代码中输出结构清晰、格式一致的终端信息。
将2D正交线框PNG图转换为Blender参数化3D模型并导出glTF/GLB的技能，通过四阶段流水线（图像分析、生成Blender代码、MCP执行、导出校验）实现，适用于从正/侧/背视图建模或技术线稿转GLB。
handover-author 是一个面向 Adobe Experience Manager (AEM) Edge Delivery Services 项目的交接文档生成工具。它面向需要接手项目的内容作者与内容管理者，在入职或培训场景下使用。该技能会分析项目并生成一份可操作的内容创作指南。其工作流程包括：获取并保存 Config Service 组织名称、进行身份验证、通过 Config Service API 收集站点信息、分析内容结构、记录区块（blocks）与页面模板、记录配置表（configuration sheets），最后生成 Markdown 指南并转换为专业 PDF。最终产物为 project-guides/AUTHOR-GUIDE.pdf，其中包含快速参考、内容组织、区块库、页面模板、配置表、发布工作流、常见任务、章节元数据、页面元数据、图片与媒体、故障排查等章节。该技能要求目标项目为 AEM Edge Delivery Services 项目，若 scripts/aem.js 不存在则会提示并停止。
Stream React Native 是 Stream 官方提供的 React Native / Expo 技能包，用于在 React Native CLI 和 Expo 应用中构建、集成、迁移与审计 Stream Chat（聊天）、Stream Video（视频）和 Stream Feeds（动态流）三类产品能力。该技能以「路由器 + 执行流程」的形式组织：先做意图分类，再选择产品，最后进入对应的参考文档与执行模块。它覆盖新建应用脚手架、在已有应用中接线、从 Sendbird 迁移、SDK 版本升级迁移以及纯文档查询等场景，并包含凭据/令牌处理、项目信号探测、文档优先规则和设计还原检查等环节。资料中明确的功能范围仅限 Chat、Video、Feeds 三项，超出的 Stream RN 产品或 Stream Moderation 审核 UI 不在其捆绑范围内，且资料未提供收费、价格与平台支持等具体信息。
一个面向 SEO 与自然搜索、AI 搜索可见性的命令行/MCP 技能，通过结构化报告先取证、再按需查看源码，报告区分观察、发现、注意事项、成本与来源，数据默认留在本地，仅在需要爬取或调用服务商时才联网。
该技能用于分析货币市场、汇率机制以及国际投资组合的外汇风险管理。内容以概念解释与公式计算为主，涵盖即期汇率、远期汇率、抛补利率平价（CIP）、非抛补利率平价（UIP）、远期升水/贴水、套息交易、交叉汇率、货币对冲、实际汇率、购买力平价（PPP）与货币覆盖（currency overlay）等主题。技能提供 CIP/UIP 远期汇率、期望即期汇率、远期升水、交叉汇率、实际汇率和对冲成本等公式，并给出远期汇率计算与欧元投资者对冲成本两个算例。同时列出常见误区，如报价惯例混淆、名义与实际利率差异、套息交易崩盘风险以及 CIP 与 UIP 的经验差异。该技能附带可运行脚本，提供演示运行和结果校验命令，可用于国际股权、债券及多币种组合的汇率与对冲分析。
drawio-flowchart 是一个用于创建流程图、泳道图和业务流程图的技能，基于 Draw.io（diagrams.net）实现。它覆盖标准流程图图形（开始/结束、处理、判断等），支持用箭头连接并标注分支条件，可通过自动布局对齐图形，并导出为 .drawio、PNG、SVG 或 PDF 等格式。适用于梳理业务流程、技术工作流、跨团队或跨系统职责、条件分支决策树，以及为文档或演示准备流程示意图。
HealthKit 是 Apple 平台用于访问和读写健康数据的框架。本条目是一份 HealthKit API 参考文档，用于检索和回答与 HealthKit 相关的开发问题，涵盖 HKHealthStore、HKQuantitySample、体能训练（workouts）以及健康数据的读取与写入。文档以文件形式组织，包含框架总览、健康数据存储操作、数量样本、数量类型标识符、健康数据查询以及单位换算等内容，适合开发者在实现健康数据相关功能时查阅。