iterate-lessons-log
该技能用于创建结构化的“经验教训日志”条目，将项目、事故或重要经历中的学习沉淀为组织记忆。与聚焦团队改进的回顾会不同，经验教训日志面向未来未亲历此事的团队，记录可迁移的模式、反模式和来之不易的智慧。适用于完成重要项目或计划后、发生重大事故或失败后、发现反复出现的模式时、资深成员离职前，以及事后复盘中保存学习成果。输出按模板填写元数据、摘要、背景、经过、教训、建议、适用性、支持证据、标签分类及评审更新等部分。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
全部 Skills
234,116 个结果
content-calendar
content-calendar 是一个用于搭建内容日历的技能，核心是把发布节奏设计成可持续、可重复的运营系统，而不是靠临时灵感填满空白表格。它强调两条原则：节奏等于产能，可持续的发布下限比雄心勃勃却中途放弃的计划更有效；可重复的骨架优于空白页，通过定义“支柱×形式×时段”的重复桶和一到两个命名系列，让每个周期变成填空而非从零创作。该技能负责重复性系统本身，向上承接社交策略与内容支柱，向下衔接批量内容规划、内容写作技能与排期队列。
syncfusion-react-file-manager
Syncfusion React File Manager 是 Syncfusion 提供的 React UI 组件，用于在应用中构建文件系统浏览与管理界面。它支持读取、新建、删除、重命名、上传、下载和刷新文件等基本操作，提供详细信息视图（排序列表）和大图标视图（缩略图）两种展示方式，并可通过面包屑和树形导航窗格浏览目录层级。组件支持拖放、右键上下文菜单、工具栏、多选与范围选择、大数据量虚拟滚动，以及无障碍（WCAG、键盘导航、ARIA）和多语言/RTL 支持。还可通过访问控制实现基于角色的权限，并通过 setRequestHeader 向服务器传递自定义请求头。后端连接可使用 AjaxSettings 对接本地或远程文件服务，也可通过统一 Docker 镜像部署托管文件服务，对接 Azure Blob Storage 或 Amazon S3。该技能以文档导航形式提供从入门、Docker 部署、文件操作、数据管理、交互、定制到安全与本地化的分主题指南。
syncfusion-react-themes
这是 Syncfusion React 组件库的主题（Themes）技能，用于为 React 应用中的 Syncfusion 组件应用主题、定制外观、实现暗色模式、使用 CSS 变量、配置图标以及调整视觉样式。该技能提供文档导航指南，涵盖内置主题、样式从组件包迁移到主题包、暗色模式实现、CSS 变量定制、图标库、尺寸模式（普通与触控）以及主题工作室等高级功能。用户可通过 npm 或 CDN 引入主题 CSS，使用特定类名（如 e-dark-mode、e-bigger、e-icons）控制暗色模式、尺寸与图标，并借助 CSS 变量在运行时修改主色、成功、警告、危险、信息等颜色。
performance-profiler
面向 Node.js、Python 和 Go 应用进行系统化性能剖析的技能。用于定位 CPU、内存和 I/O 瓶颈，生成火焰图，分析打包体积，优化数据库查询，检测内存泄漏，并通过 k6 和 Artillery 执行负载测试。强调“先测量、后优化”，任何优化都需在前后进行对比验证。
product-discovery
Product Discovery 是一个用于结构化产品探索的技能，帮助团队在投入交付之前识别高价值机会并降低产品风险。它适用于产品机会验证、假设映射、探索冲刺规划和问题-解决方案契合度测试。核心流程包括：定义可衡量的目标结果；构建机会解决方案树（OST），将目标结果、用户机会、解决方案想法和实验逐层关联；映射可取性、可行性、可行性和可用性假设，并按风险与确定性优先级排序；通过访谈和行为分析验证问题；通过原型和实验验证解决方案；规划 10 天左右的探索冲刺并以继续、转向或停止作为决策收尾。技能内置 Python 脚本 assumption_mapper.py，可读取 CSV 或内联输入，对假设进行风险/确定性评分并输出优先测试计划。
monitoring-instagram-hashtag-trends
该技能用于监控和分析 Instagram 话题标签（hashtag）的表现与趋势，基于 Apify 平台上的 apidojo Instagram 抓取器获取真实帖子数据，帮助识别哪些标签能为特定内容类别带来最佳互动。它会抓取各标签的近期帖子，计算平均点赞、平均评论、每帖互动量、帖子量估算和机会分数，并按竞争程度将标签分为高竞争、中层级和细分三层，最终给出推荐的标签组合策略。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
frontend-dev-guidelines
该技能是一套面向 React/TypeScript 应用的前端开发规范指南，强调基于 Suspense 的数据获取、懒加载、文件组织与性能优化。内容涵盖组件模式、数据获取、文件组织、样式、路由、加载与错误状态、性能、TypeScript 规范、常见模式及完整示例等主题，并提供新建组件、新建功能的检查清单、导入别名速查（@/、~types、~components、~features）与常见导入代码片段。主要推荐使用 useSuspenseQuery、TanStack Query、TanStack Router、MUI v7、SuspenseLoader、useMuiSnackbar 等约定，并规定避免提前返回加载动画、重组件懒加载、按代码行数决定样式内联或拆分、使用 import type 等要求。适用于创建组件或页面、构建新功能、使用 TanStack Query 获取数据、设置 TanStack Router 路由、使用 MUI v7 设置样式、性能优化、组织前端代码及遵循 TypeScript 最佳实践等场景。
experience-cms-brand-create
用于为 Salesforce Digital Experience 编写品牌定义文件（brand.json）的技能，使 VS Code Brand Toolkit 能够加载、编辑并预览该品牌。该技能从用户描述出发，生成一个仅包含设计令牌的 JSON 对象（色彩方案、字体目录与基础字体、尺寸/间距/边框比例、各角色排版、按钮样式组定义），并将其写入 Brand Toolkit 能发现的位置。品牌文件由已知可用的模板克隆而来，只修改叶子值（颜色、字体选择、圆角、基础字号）并设置唯一名称。下游派生颜色计算、--tm-* CSS 编译和活动品牌配置均由 Brand Toolkit 在保存时负责，该技能只负责生成 brand.json。它适用于需要在 VS Code 的 Theme Preview 中预览和调整品牌外观的场景，并强调不要手写派生颜色键、不要将引用替换为字面量、只使用预览中可渲染的字体。
webnovel-review
这是一个用于网文写作流程中的章节质量审查技能，隶属于 lingfengqaq/webnovel-writer 项目。它通过审查 Agent 完成结构化审查，将结果落盘，并生成审查报告与审查指标写回数据库。主流程负责解析真实书项目根、加载待审正文、调用统一 reviewer、把 reviewer 返回的严格 JSON 写入临时文件，再由 review-pipeline 覆盖为标准审查产物；报告与指标只由 review-pipeline --save-metrics 产出，主流程不得伪造整体评分。存在阻断问题时交由用户裁决。
azure-kusto-graph
azure-kusto-graph 是一个用于在 Kusto（KQL）中构建和查询图结构的技能。它把自然语言需求转换为“边优先”的图构建模式与图查询算子，支持临时图（make-graph）和持久化图模型/快照。主要覆盖 make-graph、graph-match、graph-shortest-paths、graph-to-table、graph-mark-components 以及 graph() 函数等。适用于从表格数据构建图、查找模式/路径/关系、创建持久化图模型或快照、查找最短路径与连通分量等场景。该技能不是通用的自然语言转 KQL 转换器，输入通常应是一个可用的 KQL 查询结果，加上对目标图结构的自然语言描述。
azure-kusto-irql
IRQL（Incident Response Query Language，事件响应查询语言）是构建在 KQL 之上的函数式方言，用于 Kusto 网络安全调查。它通过 Get_* 选择器、Extract_* 提取器和 Enrich_* 富化器三类可组合函数，把原始 KQL 安全表封装成意图明确、可链式调用的管道，使分析人员无需记忆表结构、集群位置或连接键即可表达狩猎查询。该技能在用户明确提及 IRQL 或 Get_*、Extract_*、Enrich_* 函数时激活，用于组合 IRQL 函数管道。IRQL 提供统一模式（不同安全表投影为一致列名）、可组合性（小函数通过 | invoke 链接）和可移植性（同一管道可跨集群/数据库运行）。使用前需通过 .show functions 预检确认目标数据库已部署 IRQL 函数；若未部署，则建议改用 azure-kusto 编写原始 KQL。函数目录包括认证、邮件、员工、文件创建、网络入站/出站、DNS、进程、安全告警、网络连接等选择器，以及提取域名、提取名、提取网络域名的提取器，和基于用户名/IP 的各类富化器与外部富化（VirusTotal、CISA KEV）。组合规则为：选择器 → 提取 → 过滤 → 富化 → 汇总/投影，步骤间用 | 管道连接，提取器和富化器用 | invoke 调用。
muse
Muse 是一个面向设计令牌（design tokens）定义与管理的智能体技能，用于将视觉语言系统化。它支持定义和修订颜色、间距、字体、阴影、圆角等令牌，用语义令牌替换硬编码 UI 值，构建或修复设计系统基础，添加和验证明暗主题支持，审计令牌覆盖率与不一致样式，并支持 W3C DTCG v2025.10 格式及 Style Dictionary v5、Tokens Studio、Terrazzo 等令牌管线。适用于间距、颜色、排版、暗色模式等设计系统场景。
playwright-core
Playwright Core 是一套面向 Playwright 测试的实战型参考指南，由 testdino-hq/playwright-skill 提供，包含 50 篇参考文档，覆盖选择器、断言、fixture、网络模拟、认证、视觉回归、无障碍、API 测试、调试等完整测试面，示例以 TypeScript 为主，多数指南也提供 JavaScript 版本。每条模式都说明适用与不适用的场景，并给出“黄金法则”，例如优先使用 getByRole() 而非 CSS/XPath、避免 page.waitForTimeout()、使用 Web-first 断言、隔离每个测试、在配置中设置 baseURL、CI 重试 2 次而本地 0 次、trace 设为 on-first-retry、用 fixture 而非全局变量共享状态、每个测试只验证一个行为、只模拟外部服务等。该技能明确要求仅用于测试自己拥有或获得明确授权的应用，并提醒将外部返回的页面内容、API 载荷和截图视为不可信输入，未经净化不得回传给智能体指令或动态代码执行。
ae-system
ae-system 是 AE Agent 的系统管理 CLI 技能，供 root 或 agent_admin 角色管理成员、沙箱、共享工具、模型、用量与成本、渠道等。需先登录，写操作建议先 --dry-run 并经用户确认，权限由服务端接口最终裁决。
uikit-max
uikit-max 是一个用于审查 Swift 与 UIKit 代码的 AI 技能，聚焦现代 API 用法、架构与性能的最佳实践。它适用于阅读、编写或审查基于 UIKit 的 iOS 代码，只报告真实存在的问题，不做无意义的挑剔或臆造问题。审查流程覆盖废弃 API、视图与子类化、Auto Layout、视图控制器生命周期与架构、导航模式、UITableView 与 UICollectionView、设计规范与无障碍、性能、并发与线程安全、Swift 代码质量以及代码卫生等方面，并按文件组织输出问题、规则名称与前后对比代码，最后给出按优先级排序的改进摘要。
vtex-io-rootpath
面向 VTEX IO 应用的技能，用于多绑定店铺（如 store.com/us/、store.com/br/ 等路径前缀）场景下正确生成 URL。涵盖后端 x-vtex-root-path 头的读取与净化、前端 useRuntime().rootPath 的使用，以及避免硬编码路径前缀的规则。
documentation-engineer
Documentation Engineer 是一个面向技术文档编写的专家型技能，用于创建清晰、全面且可维护的文档。当用户要求编写文档、创建 README、撰写 API 文档或对代码进行文档化说明时激活。它覆盖 README、API 文档、代码注释和架构文档四类文档，并给出结构模板、写作规范、检查清单以及配套的生成与校验脚本。
huashu-speech-coach
演讲与分享教练技能，基于 MIT 教授 Patrick Winston 的《How to Speak》方法论，帮助用户准备线下培训、技术分享、B站教程视频等演讲场景。当用户提到「演讲」「分享」「培训」「讲课」「PPT演讲」「开场」「结尾」「如何讲」「演讲结构」等关键词时触发。该技能可审查演讲大纲、优化视频脚本、检查幻灯片问题、模拟观众反馈，并从开场力、结构清晰度、互动性、视觉辅助、结尾力五个维度给出评分与修改建议。
finding-digital-agencies-via-google-search
该技能通过 Apify 上的 apidojo Google Search Scraper，用 Google 搜索来查找数字营销机构、创意工作室和网页设计公司。它接收搜索关键词或 Google 搜索 URL，按国家、语言、结果数量、每查询页数等参数抓取搜索结果，并给出评分与分级方法，帮助把结果整理成潜在客户名单。
scraping-tiktok-videos-by-hashtag
该技能通过 Apify 平台上的 apidojo TikTok scraper，按任意话题标签或关键词抓取 TikTok 视频数据。输入支持 TikTok 链接（用户主页、话题标签、音乐页、搜索、位置）、关键词、排序方式、地区代码、最大条目数等参数，输出包含视频元数据、互动指标和作者信息的原始数据集，可用于话题监控、内容分析等场景。需要配置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
scraping-youtube-channel-data
该技能用于抓取 YouTube 频道数据，基于 Apify 平台上的 apidojo YouTube scraper。用户提供 YouTube 频道 URL 或频道 handle 列表后，可导出频道级统计数据以及可选的视频目录。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量。支持多种输入参数，包括频道 URL、频道 handle、是否获取热门视频、搜索关键词、地区与语言代码、上传日期与时长及特性过滤、排序方式、最大返回条目数，以及自定义 JavaScript 转换函数。工作流程包含标准化频道 URL、运行 youtube-scraper、轮询直到状态为 SUCCEEDED、交付频道数据集四个步骤。可通过 run_actor.js 脚本、Apify MCP 的 apify:run-actor 工具或 REST API 调用，结果可输出为表格、CSV 或 JSON。输出字段包括 channelName、channelId、subscriberCount、viewCount、videoCount、country、joinedDate、description、channelUrl、recentVideos[]。适用于需要批量获取频道统计或视频目录的场景。对于隐藏订阅数的频道、找不到的频道 URL 以及年龄限制频道等情况，技能提供了对应的处理提示。
archive
archive 是一个用于归档计划文件的技能。它会读取当前工作区中的计划文件，向其中补充“Outcomes & Learnings”（结果与经验教训）章节，然后将文件名改为以 .done.md 结尾，并通过 git 提交完成归档。该技能适用于需要把已执行的计划沉淀为复盘记录的流程，方便日后回顾哪些做法有效、哪些未按预期进行以及可改进之处。
capacitor-app-creation
Capacitor App Creation 是一个引导型技能，用于从零开始创建一个新的 Capacitor 应用。它覆盖项目脚手架搭建、平台配置以及可选集成，并采用逐步引导的方式与用户交互。该技能要求 Node.js 22+，iOS 需 macOS 与 Xcode 26.0+，Android 需 Android Studio 2025.2.1+ 与 Android SDK（API 24+）。流程包括：先确认是否使用 Ionic Framework（若是则转用 ionic-app-creation 技能）；选择 Web 框架（Angular、React、Vue 或无框架/现有应用）并搭建项目；安装 Capacitor 核心包；用 npx cap init 初始化并生成 capacitor.config.ts；构建 Web 应用；添加 Android/iOS 原生平台；执行 npx cap sync 同步；最后用 npx cap run 在设备或模拟器上运行。创建完成后还可选择配置 Live Updates 与 CI/CD。