SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
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SQL Database Assistant 是一个面向数据库日常运维与开发场景的技能，定位为数据库设计的“操作性伙伴”。它侧重于在已有架构基础上处理日常任务：将自然语言需求翻译为 SQL 查询、探索线上数据库结构、优化查询性能、生成迁移脚本，并桥接应用代码与数据库引擎之间的差异。支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 SQL Server，能够内省线上数据库的模式信息。提供查询优化分析，包括 EXPLAIN 计划解读、索引建议、N+1 检测和查询重写。迁移生成支持 up/down 脚本、零停机策略和回滚方案。同时覆盖 Prisma、Drizzle、TypeORM、SQLAlchemy 等 ORM 的使用模式与逃生舱。该技能与 database-designer、database-schema-designer、migration-architect 等技能存在交叉引用关系，分别负责架构设计、ERD 建模和复杂迁移编排。具体收费、价格等信息暂未提供。
context7-auto-research 是一个面向 Claude Code 的技能，可通过 Context7 API 自动获取库与框架的最新文档。当需要查询 React、Next.js、Prisma 等流行库的最新资料，或需要保持文档时效性时，可以在 Claude Code 对话中自然使用该技能。安装命令为 npx skills add -g BenedictKing/context7-auto-research，安装后可选择性配置 API 密钥（详见 GitHub 仓库），并通过环境变量配置密钥以获得更高速率限制，也可使用其自动触发功能实现无缝集成。
btca 是一个以源码为先的研究型 CLI 工具。它会把资源（git 仓库、本地目录、npm 包）抓取为可搜索的上下文，然后基于这些来源回答问题。用户可以配置长期使用的资源，也可以在 btca ask 中使用一次性的匿名资源。支持通过 btca add 添加 git 资源、本地目录和 npm 包，使用 btca resources 查看已配置资源，使用 btca ask 结合一个或多个资源提问。配置位于项目级 btca.config.jsonc 和全局 ~/.config/btca/btca.config.jsonc，项目配置优先于全局配置，并控制 provider、model 和资源。
面向 Anthropic Claude API 开发的专家指南技能，涵盖 Messages API、工具调用（tool use）、提示工程，以及使用 Claude 模型构建生产级应用。技能强调编写简洁、技术性的回答并提供准确的 Python 示例，为所有函数签名添加类型提示，遵循 Claude 使用政策与指南，实现完善的错误处理与重试逻辑，且绝不硬编码 API 密钥。内容涉及环境配置（通过环境变量与 python-dotenv 管理密钥）、Messages API 基础用法与流式响应、模型选择建议、工具定义与工具调用处理、视觉与多模态（URL 与 base64 图像分析）、面向 Claude 的提示工程（系统提示、XML 标签、少样本示例、思维链）、错误处理与重试（RateLimitError、APIError、AuthenticationError、BadRequestError）、提示缓存、消息批处理 API、成本优化与安全最佳实践，以及依赖项列表。
面向 Solana 区块链开发的专家指南，聚焦 Rust 与 Anchor 框架，并涵盖 Web3.js 集成、安全审计、性能优化、测试与部署等实践要点。
该技能专注于传统 .NET Framework 4.8 开发，面向需要维护、扩展或集成旧版企业应用的用户。主要覆盖 WCF 服务（SOAP/REST）、ASP.NET MVC 5、Entity Framework 6、Windows Forms/WPF、Windows 服务以及 COM 互操作等场景；同时提供技术债务管理、旧系统集成与向现代 .NET 迁移的策略参考。适用于已有 .NET Framework 4.x 应用的维护与功能增强，不适用于新项目、现代 Web API、跨平台或容器化部署等场景。
这是一个面向 Next.js（App Router）项目的开发技能资料，主题是结合 Supabase 与 Drizzle ORM 进行全栈应用开发。其核心原则是：使用 Drizzle ORM 完成类型安全的数据库访问，使用 Supabase 客户端负责认证、存储和实时功能，并默认优先采用服务端组件，仅在必要时使用客户端组件。资料给出了完整的项目目录结构建议，以及依赖安装命令、环境变量配置、Drizzle 配置、Supabase 客户端（浏览器端、服务端、中间件）的搭建方式。同时涵盖认证中间件与路由保护、登录页面与登录表单、OAuth 登录、登出、Server Actions 增删改查、数据查询封装、在服务端组件中取数、存储上传与获取公开 URL、实时订阅等示例，并附有反模式提醒。
该技能用于在 TikTok 和 YouTube 上寻找游戏内容创作者。它基于 Apify 平台上的 apidojo 抓取器运行，当用户需要为品牌寻找游戏类网红时会触发。工具支持按游戏类型与创作者阶段进行细分，其中早期游戏创作者在硬件与外设赞助方面具备成本效益。使用前需要配置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。整个工作流分为五个步骤：搜索目标平台上的游戏专属内容、收集创作者账号、进行增补与打分、对创作者类型分类，最后输出创作者名单。输出内容以表格形式呈现，涵盖 TikTok 与 YouTube 的头部游戏创作者，以及订阅数低于 1 万的上升期创作者，便于发现早期合作机会。
该技能用于监测品牌在 Google News 上的媒体报道与新闻覆盖情况。它基于 Apify 平台上的 apidojo Google Search 抓取器运行，通过搜索品牌相关关键词，收集新闻结果，并对报道进行分类与情绪判断。技能可区分新闻稿（如 PR Newswire、Business Wire、GlobeNewswire）与编辑报道（如 TechCrunch、Forbes、WSJ、Bloomberg），识别标题中的负面信号（如 lawsuit、scandal、fraud、investigation），并统计正面、负面、中性报道比例。最终输出一份新闻监测报告，包含按时间排列的标题列表、出版物、报道类型、情绪、链接，以及需要公关关注的负面报道。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括搜索 URL、搜索词、国家代码、语言代码、最大结果数、每查询最大页数等。适用于品牌公关监测、竞品报道对比、媒体覆盖分析等场景。
该技能用于按关键词抓取推文。它基于 Apify 上 apidojo 的 Twitter Search 抓取器运行，可针对任意关键词、话题标签、短语或布尔查询返回完整推文数据集，供下游分析使用，本身不预设使用场景。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数支持搜索词数组、排序方式、语言、最大条数，以及仅验证用户、仅 Twitter Blue、仅含图片/视频、仅引用推文、指定作者、回复对象、提及对象、地理位置、最低转发/点赞/回复数、起止日期、附加匹配词、自定义映射函数等过滤条件。执行流程分为四步：构建搜索查询、运行 actor、轮询直至 SUCCEEDED、获取并交付数据集。
面向 React 的 GSAP 动画集成技能，涵盖 @gsap/react 的 useGSAP hook、ref 处理、清理模式与上下文管理。提供快速安装命令、useGSAP 基础用法与依赖触发、返回 context 与 contextSafe、单元素/多元素/动态 ref 模式、自动清理与手动 gsap.context 作用域清理、事件处理、ref 驱动的 timeline 管理与受控进度、ScrollTrigger 注册与清理、自定义 hooks（useAnimation、useFadeIn、useHoverAnimation）以及倒计时数字翻转、宇宙脉冲等动画模式，并给出 will-change、批量动画、优先使用 ref、快速状态变化时 kill 动画等性能建议。适用于在 React 组件中实现 GSAP 动画、滚动触发动画与交互式动效的场景。
Content Creator 是一个面向营销内容创作的技能，帮助用户产出符合 SEO 优化要求、并保持统一品牌语调的内容。它包含品牌语调分析器、SEO 优化器、内容框架以及社交媒体优化指南等组件。用户可通过脚本分析现有内容的语调特征、评估内容的 SEO 得分并获取改进建议，同时借助参考文档中的模板和平台最佳实践来撰写博客文章、规划社交媒体内容与内容日历。该技能以脚本和参考文档为核心，适合需要系统化内容策略与品牌一致性的营销场景。
该技能用于使用官方 C# SDK（ModelContextProtocol NuGet 包）和 .NET 项目模板创建 Model Context Protocol（MCP）服务器。内容涵盖项目脚手架搭建、工具/提示/资源实现，以及 stdio 与 HTTP 传输配置。适用于从零开始新建 MCP 服务器项目、为现有服务器添加工具、提示或资源、在 stdio（本地/CLI）与 HTTP（远程/Web）传输之间选择、为 HTTP MCP 服务器配置 ASP.NET Core 托管，以及将外部 API 或服务封装为 MCP 工具。需要 .NET 10.0+ SDK，并要求为每个工具方法和参数添加 [Description] 特性。
Code Tour 是一个用于创建 CodeTour .tour 文件的技能，帮助用户生成面向特定角色、逐步引导的代码库导览，并直接链接到真实文件和行号。该技能适用于 VS Code CodeTour 扩展，.tour 文件存放于 .tours/ 目录。它内置两个脚本：validate_tour.py 用于校验导览文件的 JSON 有效性、文件与目录是否存在、行号是否越界、模式匹配、nextTour 交叉引用及叙事结构；generate_from_docs.py 用于从 README 或文档提取骨架后再填充内容。技能还附带权威 JSON schema 和 8 个来自生产仓库的真实示例。它支持多种步骤类型（content、directory、file+line、selection、pattern、uri、view、commands），并针对 20 种角色（如新成员、PR 审查者、安全审查者、架构师等）提供不同的导览策略。使用方式为：先探索仓库、推断用户意图、阅读实际文件，再编写并校验 .tour 文件。该技能仅创建 .tour JSON 文件，不修改其他文件。
面向区块链开发的专家指南，涵盖 CosmWasm、Cosmos 与跨链模式，强调安全、正确性、确定性执行、测试与审计，并给出 Rust 合约、IBC 集成、状态管理、跨链消息与安全实践等要点。
该技能为 Codex Claude Code 插件内部的提示词编写指南，用于在编码、审查、诊断和研究任务中，向 Codex 或基于 GPT-5.4 的工作流发起请求时，构建结构化的提示词。核心思路是把 Codex 当作执行者而非协作者，提示词应紧凑、以 XML 标签分块，明确任务、输出契约、默认后续行为和少量关键约束。它提供了默认提示词配方（task、structured_output_contract、default_follow_through_policy、verification_loop、grounding_rules 等），并针对编码调试、审查、研究、可写任务等场景给出应添加的块，以及提示词形态选择、工作规则和组装清单。
k2f-travel-planner 是建立在 K2F 之上的技能，用于把目的地、日期、预算和必做事项转化为可打印、行程就绪的旅行规划册。它指导智能体在 content_and_design.md 中编写旅行内容、信息分层与设计意图，使成果读起来像现场指南，而不是聊天记录或目的地百科。产物以 .K2F 包形式生成，需先安装核心技能 npx skills add suzheng/k2f --skill k2f，并遵循 k2f 技能进行编写、打包校验与导出（通常为 PDF 或可打印格式）。工作流包括：生成蓝图（行程框架、输入审计、章节架构、逐日行程、预算核对、支持模块、扫描层次、设计意图），再用蓝图与 k2f 技能生成 K2F 文件并导出。适用于情侣、家庭或团体旅行约束汇总为一份含日程、费用和清单的共享规划册，也适合把用户笔记、预订和研究合并为一致结构；不适用于仅做目的地问答或实时记账，除非交付物仍是规划册蓝图。
该技能用于按主题查找 Twitter Spaces 主播。它基于 apidojo 的 Twitter 抓取器（tweet-scraper）执行搜索，通过关键词定位与 Spaces 相关的推文，并对结果进行分类与评分。技能需要设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括搜索词数组、排序方式、语言、最大条数以及多种过滤条件（仅认证用户、仅 Twitter Blue、仅图片/视频/引用推文、作者、回复对象、提及对象、地理位置、最低转推/点赞/回复数、时间范围等）。工作流程分为定义参数、运行抓取器、过滤分类、质量评分和输出结果五步，支持通过脚本、Apify MCP 或 REST API 运行，并可输出为表格、CSV 或 JSON。分类将主播分为常规主播、偶尔主播、一次性主播和即将举办四类，评分综合主持频率、粉丝数和主题匹配度。适用于寻找特定领域 Spaces 主播、社群运营和内容研究等场景。
Capgo CLI（npx @capgo/cli@latest）的使用入口技能，用于路由 Capgo CLI 请求、完成 CLI 认证，并将 Claude、Cursor、ChatGPT 等智能体通过 MCP 连接到 Capgo 账户。内容覆盖命令总览（init、login、doctor、probe、app、bundle、channel、key、account 等）、认证方式与优先级、托管 MCP 与本地 CLI MCP 的接入方法、诊断排查路径、Monorepo 配置、验证方式及常见错误处理。资料基于 @capgo/cli 8.77（2026 年 10 月）核对，并提示使用前运行 --help 确认不常用参数。
Google 官方技能 cloud-trace-querying：通过 Bash 脚本查询 Cloud Trace 跨度，按延迟阈值或错误状态过滤分布式追踪，关联 Cloud Logging 日志，定位延迟瓶颈与错误根因。需已安装 gcloud 并完成登录、配置项目与启用 API。
从当前分支的活动 Pull Request 中获取并汇总审查评论，按严重程度和可操作性分组，输出优先级排序的行动清单与待澄清问题，帮助开发者快速消化代码评审反馈。
面向 Sanity CMS 开发的技能指南，涵盖 Schema 定义、GROQ 查询、TypeScript 集成与项目组织。
该技能套件为 AI 编程智能体提供安全与合规领域的工作流，覆盖 OWASP 漏洞扫描、依赖 CVE 检测、GDPR/SOC2/ISO27001 合规审计、STRIDE 威胁建模、IAM 权限审计、密钥检测与事件响应等任务。套件包含 10 个专用命令与 5 个多步骤工作流，命令输出采用统一的五步交互模式与可视化进度跟踪。安装方式为克隆仓库到 Claude 技能目录，并在会话中通过 /read 加载 SKILL.md 或在项目配置中引用。所有扫描和审计仅基于命令输出与代码示例，具体实现细节和平台支持范围以实际技能文件为准。
该技能提供 Apple 官方发布的 SwiftUI 在 2027 年各系统版本（iOS 27、macOS 27、watchOS 27、tvOS 27、visionOS 27）中新增的 API、行为变更与弃用信息。它强调以官方参考文档为准，覆盖可重排容器、AsyncImage 缓存、工具栏、item 绑定弹窗、滑动操作、文档型应用、@State 宏迁移、@ContentBuilder 统一结果构建器以及硬弃用 API 等主题，用于在编写或修改使用 SDK 27 新 API 的代码前查阅对应参考文件，避免凭记忆选错重载或写出错误修复。