federation-init
federation-init 是 ruflo 提供的一个联邦初始化技能，用于将当前节点接入联邦网络。它会生成 ed25519 密钥对、创建联邦配置文件，并可选设置合规模式。初始化完成后，可展示本节点的公钥与端点，便于与其他对等节点共享。该技能适合需要搭建去中心化或点对点协作网络的场景，具体收费、平台支持与效果暂未提供。
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更新于 10-21 00:11
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migrate-create
migrate-create 是一个用于创建数据库迁移文件的技能：它会按顺序编号生成一对 up/down SQL 文件，用于表结构变更（如建表、加列、建索引、修改约束）。它会扫描迁移目录确定下一个编号，根据名称前缀选择对应 SQL 模板，up 文件使用 IF NOT EXISTS 保证幂等，down 文件使用 IF EXISTS 执行反向操作，并可通过记忆工具记录迁移元数据。
sparc-refine
sparc-refine 是 SPARC 方法论中第 4、5 阶段（Refinement 精化与 Completion 完成）的技能，用于在架构阶段通过后，对已实现的功能进行代码审查、测试覆盖补全、性能验证、规格符合性校验，并生成文档、可追溯矩阵与部署就绪清单，最终将功能推进到可发布状态。
scraping-twitter-list-members
该技能用于从任意公开的 Twitter/X 列表（List）中抓取全部成员及其个人资料数据，基于 Apify 平台上的 apidojo Twitter List scraper 实现。适用于整理行业精选名单、竞品观察清单或现成受众群体。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。支持通过 startUrls、listIds、maxItems、customMapFunction 等参数控制输入，可输出表格、CSV 或 JSON 格式的成员数据集。
linux-hardening
linux-hardening 是一个用于按照 CIS 基准和安全最佳实践加固 Linux 服务器的技能。它涵盖 SSH 加固、用户与密码策略、防火墙规则、内核参数强化、文件权限设置以及审计配置等操作，适用于生产服务器加固、满足合规要求和实施安全基线等场景。该技能提供了具体的配置示例与命令，帮助运维人员系统性地提升 Linux 主机的安全性。
cnki-advanced-search
该技能用于在知网（CNKI）旧版高级检索界面上执行带字段过滤的精确检索，支持主题、篇名、关键词、篇关摘、摘要等字段，并可限定作者、文献来源、起止年份以及来源类别（SCI、EI、北大核心、CSSCI、CSCD）。它通过浏览器自动化打开知网高级检索页，按自然语言参数填充表单、提交并返回结果数量与分页信息。适用于需要按来源级别或作者、期刊等条件筛选文献、快速获得精确检索结果的场景。使用时需注意必须使用旧版高级检索 URL，新界面没有来源类别复选框；检索过程中可能出现验证码，需要人工处理。
varlock
Varlock 是一个安全的环境变量与密钥管理工具，用 .env.schema 作为项目环境变量的唯一事实来源，支持校验、脱敏、加密与从 1Password、Vault、AWS 等后端加载密钥，并可注入到命令或框架中。
dead-code
dead-code 是一个用于查找代码库中未使用函数和死代码的技能，基于 TLDR 静态分析实现。它支持扫描整个项目或指定目录，可通过 --entry 参数指定入口点（如 main、cli、test_ 等）以排除这些函数，也可通过 --lang 指定语言（如 python、typescript）。输出会列出总函数数、死函数数量以及具体的未使用函数及其位置。该技能跨平台，支持 Windows、Mac 和 Linux（含 WSL），并以按需分析的方式替代了原有的会话启动死代码钩子，避免拖慢启动速度。
iot-witness-verify
iot-witness-verify 是一个用于验证 Cognitum Seed 设备见证链（witness chain）完整性的工具技能，并可检测溯源缺口。它通过运行指定命令对设备执行见证校验，检查是否存在 epoch 间隙以及哈希链断裂，并报告 0.0–1.0 之间的完整性分数。若发现缺口，可将缺口信息存入审计跟踪，便于后续审查。
migrate-validate
Migrate Validate 是一个用于在应用数据库迁移之前进行校验的技能，主要检查外键一致性、回滚安全性与最佳实践符合度。它可以帮助使用者提前发现待执行迁移中的问题，例如外键指向不存在的表、缺少回滚 SQL、缺少安全防护的破坏性操作以及命名规范违规等。该技能通过列举待迁移文件、加载并解析 up/down SQL、逐项检查外键目标是否存在、NOT NULL 列是否带默认值、回滚是否完整、是否使用幂等写法以及命名约定，最终以错误、警告、建议三类输出问题并给出文件路径与行号。它还提供将校验模式或结果存入记忆的路径，并给出一个 CLI 替代命令。
vector-cluster
Vector Cluster 是一个基于 ruvector 的技能，用于按语义相似度对向量集合进行聚类，从而发现自然分组、识别主题与异常项。它通过 npx ruvector@0.2.25 hooks graph-cluster 命令，在代码图上执行谱聚类（spectral）或 Louvain 社区检测，输出包含聚类分配、社区标签和边的 JSON 结果。使用时需先确保 ruvector@0.2.25 可用，若出现 "graph.nodes is not iterable" 错误需先运行 hooks init 初始化图状态。结果可存入 memory_store 的 vector-clusters 命名空间。注意：在 ruvector@0.2.25 中，cluster --namespace 与 cluster --density 等参数无效，会落到仅支持分布式集群操作的命令上；如需对任意嵌入做带命名空间的 k-means，需自行在代码中实现。
huashu-xhs-image
huashu-xhs-image 是一个为小红书笔记生成高质量配图的技能。默认使用 AI 生成（Gemini），仅在需要精确数据表格时用 HTML 截图兜底。当用户提到「小红书配图」「小红书封面」「小红书图片」「做张小红书图」「笔记配图」等场景时使用。核心工作流强调「先提案，后生成」：先理解内容，再给出 2-3 个设计方向供用户选择，确认后才生成图片，随后预览确认并上传图床。标准尺寸为 1080 x 1440 px（3:4 竖版），AI 生成分辨率为 2K。
finding-startup-employees-for-recruiting
这是一个招聘场景下用于发现初创公司现职专业人才的技能，基于 Apify 上的 apidojo Twitter 抓取工具实现。用户提出查找初创公司员工等需求时会触发该技能。它通过技能关键词、作品集/项目信号和开放求职意愿等线索，在 Twitter 上挖掘活跃讨论自身专业的专业人士，作为被动候选人来源。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。支持 startUrls、twitterHandles、twitterUserIds、getFollowers、getFollowing、getRetweeters、includeUnavailableUsers、maxItems、customMapFunction 等输入参数。工作流分为五步：搜索特定角色推文、收集去重用户名、丰富个人资料、候选人匹配打分、交付候选人名单，并提供 run_actor.js 脚本、Apify MCP 与 REST API 三种调用方式。
auth0-vue
用于在 Vue 3 单页应用中集成 Auth0 登录、登出、受保护路由与用户会话的技能，基于 @auth0/auth0-vue SDK，采用 Auth0 Universal Login 重定向方式。
story-init
story-init 是 Story Skills 技能集中的故事项目初始化技能，用于在用户提出“开始一个新故事”“初始化故事项目”“创建一本书”“搭建故事”等需求时，创建一个结构化的 Markdown 故事项目。它会生成故事圣经、各类登记表、场景追踪、连续性状态、术语表、世界观文件夹、情节结构和章节追踪器等文件，全部采用带 YAML frontmatter 的交叉引用 Markdown 格式。该技能支持通过 Story CLI 命令 story init 快速生成起始项目，也提供在无法运行 CLI 时的手动搭建方案。它适用于全新故事、书籍或虚构项目的起步，不适用于向已有项目追加内容、续集/前传/姊妹篇（应使用 series-continuity）、仅有模糊想法时（应先运行 premise-workshop），以及转换已有手稿（应使用 story import）。
writing-anti-ai
writing-anti-ai 是一个用于去除文本中人工智能写作痕迹的技能，支持英文与中文两种语言。它基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的《Signs of AI writing》识别并消除可预测的 AI 写作模式，让文字读起来更自然、更像人类所写。该技能适用于编辑 AI 生成内容、在发布前审查文本中的 AI 痕迹、润色学术或专业写作，以及清理行文中的“废话”。其核心规则包括删减填充短语、打破公式化结构（如二元对照、三段式、破折号揭示）、变化句子节奏、信任读者并直接陈述事实、删除“金句”式表达。内容模式方面识别不当强调、宣传性语言、模糊归因、表层 -ing 分析、公式化“挑战”段落等；语言模式方面识别 AI 高频词汇、回避系动词、破折号滥用、三段式、过度同义替换等。除去除模式外，该技能还强调为文本注入个性与灵魂，包括表达观点、变化节奏、承认复杂性、在合适时使用第一人称。工作流程为：识别模式、重写片段、保留含义、维持语调、注入灵魂，并提供 1-10 分的五维快速评分（直接性、节奏、信任、真实性、密度，总分 50）。该技能以 MIT 许可发布。
order-lifecycle
订单生命周期管理技能，面向交易系统的订单状态机设计与实现。该技能主要覆盖 FIX 协议应用层的订单消息流，包括 NewOrderSingle、ExecutionReport、OrderCancelRequest、OrderCancelReplaceRequest、OrderCancelReject 等报文类型，并系统梳理订单从新建到终态的完整状态集合与合法状态迁移路径。内容涵盖订单类型（市价单、限价单、止损单、止损限价单、移动止损、收盘市价单、收盘限价单、挂钩单、冰山单等）、有效期指令（DAY、GTC、IOC、FOK、GTD、OPG、CLO）以及撤单与改单工作流中的竞态处理。该技能强调状态持久化与崩溃恢复、幂等消息处理、与执行场所的状态对账，并区分 FIX 会话层与应用层职责，明确会话层由交易运维类技能负责。
ruby
一套面向 Ruby 开发的技能指南，涵盖惯用代码风格、Ruby 3.x 特性、RSpec 测试与可维护性最佳实践，并涉及错误处理、面向对象设计、性能优化与安全要点。
spring-framework
面向 Spring Framework 与 Spring Boot 开发的专家指导技能，涵盖 Java 最佳实践、依赖注入与 RESTful API 设计，涉及代码风格、注解使用、测试、安全、缓存、日志监控、配置管理与构建部署等主题。
filesystem
Filesystem 是 Claude Code 内置工具的文件系统操作指南技能，用于读取、写入、搜索和管理文件。它说明了如何使用 Read 工具读取文件内容（支持 offset 起始行与 limit 行数限制）、使用 Glob 工具按模式查找文件（如 **/*.ts、src/**/*.tsx）、使用 Grep 工具搜索文件内容（作为回退方案，优先使用 pnpm search:code 或 ripgrep 技能）、使用 Write 工具创建或覆盖文件、使用 Edit 工具修改现有文件，以及通过 Bash 工具执行目录操作（ls、mkdir、mv 等）。技能还给出常见工作流（并行读取多个文件、先搜索再读取、查找并替换）和最佳实践（编辑前先读取、优先使用 Glob 而非 Bash 查找、搜索工具层级、并行读取、编辑后验证），并包含强制性的记忆协议，要求在开始前读取 .claude/context/memory/learnings.md，完成后将新模式、问题和决策分别记录到对应记忆文件。
stagefight
stagefight 是一个用于生成“粉丝现场拍摄的舞台格斗”短视频的技能流程。它通过两步 pika 管线工作：先生成一张舞台静帧（generate_image，gpt-image-2），再将该静帧转为约 10 秒、16:9 的格斗视频（generate_video，图生视频）。视频模拟观众手持手机拍摄的视角，画面中两名穿着精致 cosplay 服装的表演者在一处主题舞台上进行编排好的对打，伴有可信的现场舞台特效，前景是举起手机拍摄的观众人群。一次运行针对一组对战生成一段视频。该技能的核心是：先确定“谁在打”（询问用户或让用户自选），然后按照内置示例的结构撰写新的提示词并生成新视频。它强调将内容框定为安全的、广告主友好的舞台特技表演，使用原创的角色原型而非真人或知名 IP，并通过观众视角和现场特效来增强“我在现场”的病毒式观感。使用前提是 pika MCP 可用，工具包括 generate_image、generate_video、task_status，可选后续处理使用 generate_music / SFX 与 edit_concat / edit_audio_mix。
utility-mermaid-diagrams
该技能用于帮助产品经理为产品文档创建语法有效的 Mermaid 图表。它提供图表类型选择指南（覆盖 15 种图表类型）、语法有效性规则、规划工作表、质量检查清单以及按产品经理任务组织的用例参考。核心原则是“不要用图表表达列表能说清的内容”，只有当内容涉及分支、关系或流程时才建议使用图表。适用于 PRD、规格说明、路线图或利益相关者演示中的图表创建、类型选择、渲染调试与可读性审查。
marketing-pipeline-share-content-automation
这是一个基于 TypeScript 的 AI 内容自动化流水线，可围绕单个关键词完成从选题调研到内容生成、视频渲染的端到端流程。它能够爬取 TechCrunch、Twitter、LinkedIn 等新闻来源进行趋势研究，调用 Claude 3 或 OpenAI 生成博客文章、列表文、POV、案例研究、社交媒体文案和视频脚本，并借助 Remotion 将文本自动渲染为视频。系统支持英语和越南语，可自定义语气、篇幅、内容格式与视频比例，还提供定时任务、自定义模板、API 端点等能力，适合需要批量生产营销内容的开发者与团队使用。注意：使用前需自行准备 Anthropic、OpenAI 及 RapidAPI 的 API Key，价格与平台限制暂未提供。
awesome-claude-code-security-compliance-suite
这是一个面向 AI 编程场景的安全与合规技能套件，源自 hesreallyhim/awesome-claude-code，以 Claude Code 技能形式提供。它包含约 10 个专用安全命令和 5 个多步骤合规工作流，采用结构化输出界面，覆盖 OWASP Top-10 漏洞扫描、依赖 CVE 检测、GDPR/SOC2/ISO27001 合规差距分析、STRIDE 威胁建模、渗透测试报告生成、密钥检测、IAM 最小权限审计、事件响应与隐私/安全文档生成等方向。所有命令统一提供进度跟踪、发现项表格和按优先级排序的处置计划。安装方式为克隆仓库到 ~/.claude/skills 目录并在 Claude Code 会话中加载 SKILL.md。适用于在 IDE 中进行代码安全审查、合规自评和响应流程搭建的开发者与安全团队。