SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
232,775 个结果
Rust 是一个面向 Rust 开发者的技能，定位为精通 Rust 开发，重点关注安全性、性能与异步编程。它强调系统编程、内存安全与异步模式，要求利用 Rust 的所有权模型保证内存安全，使用 Result 和 Option 进行错误处理。在代码组织上主张模块化结构、按关注点拆分文件（mod.rs 用于接口）并遵循 Rust 模块系统约定。异步方面指定 tokio 作为运行时，使用结构化并发、tokio::sync::mpsc 通道、RwLock 共享状态以及 tokio::test 编写异步单元测试。性能上建议优先栈分配、使用引用避免克隆、利用零成本抽象、用迭代器处理数据并做性能剖析。测试涵盖单元测试、Quickcheck 属性测试与集成测试。安全方面要求严格访问控制、输入校验与漏洞审计。
ara-rigor-reviewer 是一个面向 Agent-Native Research Artifacts（ARA）的二级语义认知评审技能。它在结构校验（Level 1）已经通过的前提下运行，由评审者读取 ARA 目录中的论文、声明、实验、问题、概念、解决方案、相关工作、探索树与证据文件，从证据相关性、可证伪性质量、范围校准、论证连贯性、探索完整性和方法学严谨性六个维度进行语义层面的审查，每个维度按 1-5 分评分，并给出优点、缺点与改进建议。最终在 artifact 根目录写出 level2_report.json，包含总体评级、各维度得分、按严重程度排序的发现列表以及给作者的问题。该技能强调建设性评审，所有发现须尽量附上原文逐字引用；涉及缺失内容的发现可省略引用；评审过程仅使用原生文件工具（Read、Write、Glob、Grep），不执行代码、不抓取 URL、不查阅外部来源。
Goal Plan 是一个基于目标导向行动计划（GOAP，Goal-Oriented Action Planning）的技能，用于创建并执行智能计划。它适用于需要多个步骤、步骤之间存在依赖关系、且可能随条件变化而需要自适应重新规划的复杂目标。该技能通过前置条件分析、成本优化和 A* 状态空间搜索来生成最优行动序列，并支持在执行过程中监控进展、验证前置条件与效果、在失败或出现意外结果时重新评估状态并重算最优路径。它提供了一套完整的流程：定义目标状态、评估当前状态、识别差距、盘点可用动作、生成计划、记录轨迹、创建任务、按依赖顺序执行、监控与重新规划、完成轨迹并存储成功计划。计划输出包含目标、当前状态、计划成本、步骤（含前置条件、效果、成本）、风险因素和回退方案。重新规划的触发条件包括动作失败、检测到意外副作用、新信息改变目标定义、成本超出阈值以及外部依赖不可用。
该技能用于分析竞争对手的 Instagram 内容策略与表现。它通过 Apify 平台上的 apidojo Instagram 抓取器，抓取竞争对手最近 50 条以上帖子，对内容类型（产品、生活方式、教育、社会证明、娱乐、促销、幕后）和格式（图片、视频、轮播）进行分类，计算互动率、各类型平均互动、内容类型占比、发帖频率、最佳发布日与时段，并输出策略报告。需要设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。适用于竞品内容分析、社媒运营策略制定等场景。
Crontap 的 recurring-agent-endpoint 技能用于为已部署应用安排一个受保护的 HTTP 端点，由该端点触发应用自身的智能体工作流，并通过心跳监控任务是否完成。它适用于用户拥有可控制的已部署 HTTP 服务、需要按周期启动工作流的场景。Crontap 只负责定时发起 HTTP 请求并监控签到，不会唤醒智能体、IDE 会话、聊天或 MCP 客户端。使用前需确认工具可用：可连接 Crontap MCP（所有套餐可用），或配置 $CRONTAP_CLIENT_ID 与 $CRONTAP_API_KEY 使用原始 API（需 Ultra）。技能要求端点具备专用 cron 密钥认证、按逻辑运行周期幂等、worker 能安全读取心跳 URL。工作流包括创建心跳、存储密钥 URL、更新 worker 在持久成功后 ping、创建定时调度、验证证据。
将 GitHub Actions 的 schedule 定时触发替换为 Crontap 通过 repository_dispatch 外部触发，保留工作流、Runner 与日志在 GitHub。适用于需要更可靠定时的场景，支持 MCP 或 Ultra 级 REST API 接入。
这是一个关于全局工具栏控件（Global Toolbar Controls）设计规范的技能，用于指导货币、语言、地区和单位选择器等产品级偏好设置的设计与摆放。该技能指出全局控件影响整个产品体验但并非用户主任务，访问频率低（每会话一次或更少），因此不应在视觉上与主导航或内容争夺注意力。典型控件包括货币选择器、语言/区域切换器、地区或市场选择器、度量衡单位、主题切换和无障碍偏好。技能将控件分为两类：改变显示内容（地区、市场、租户）与改变呈现方式（语言、主题、单位），建议分组区分并将偏好项横向排列而非纵向堆叠。文档还给出了放置位置建议（页眉工具条、页眉右侧紧凑位、页脚、独立设置区）、排版与视觉处理规范（13–14px 字号、次要用色、不加粗、紧凑间距、分隔符）、交互模式（紧凑下拉、显示当前值、语言使用本族名、选择后立即生效、跨标签页同步持久化偏好）以及旗帜图标不得变形的注意事项，并附有审查清单。
product-design 是一个面向产品交互决策的 Agent 技能，属于 mblode/agent-skills 技能集。它专注于“决策层”：根据需求简报、规格、原型或现有界面，选择正确的交互方式与控件，明确每个操作的对象、范围与后果，确定可逆性及相应的保护措施，枚举所有可达状态，设定韧性预期，并把无障碍作为任务完成的必要条件。它不负责构建或美化界面、不负责文案措辞、不负责动效物理，也不负责审计已构建结果，而是把构建、验证与措辞工作路由给 ui-design、ghostwriter、ui-animation 等兄弟技能。该技能提供 shape、spec、review、action、harden 五种请求模式，并遵循用户目标、产品证据、项目规范、兄弟技能归属、自身标准、通用平台惯例的冲突优先级。
本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建，支持通过自然语言查询行情类数据（股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等）、财务类数据（上市公司基本信息、财务指标、高管信息、主营业务等）、关系与经营类数据（关联关系、企业经营数据）。它帮助避免模型基于过时知识回答金融数据问题，通过文本输入查询金融相关数据并返回 JSON 格式内容，供模型在需要时获取权威金融数据。
Kysely 是一个类型安全的 TypeScript SQL 查询构建器，提供表、列与查询结果的自动补全，可编译为可预测的 SQL，支持 Node.js、Deno、Bun、Cloudflare Workers 与浏览器。
面向分布式系统与微服务的可观测性指导技能，围绕 OpenTelemetry 提供分布式追踪、指标采集与结构化日志的实践规范。内容涵盖核心可观测性原则、OpenTelemetry 集成、分布式追踪、指标采集（延迟百分位、吞吐量、错误率、资源利用率、自定义业务指标）、结构化日志、架构模式、上下文关联、告警与仪表盘、埋点最佳实践及生产环境注意事项。适合需要在 Go 等项目中建立统一遥测标准、提升系统可见性的团队参考。
Phaser 4 的图形与形状技能，介绍如何在游戏中绘制基础图形。主要包含两套方案：Graphics 游戏对象以命令式绘制，支持路径、圆弧、渐变、圆角矩形、画布变换，并可生成纹理；Shape 形状对象是独立游戏对象，涵盖 Arc、Curve、Ellipse、Grid、IsoBox、IsoTriangle、Line、Polygon、Rectangle、Star、Triangle，具备原点、边界、输入与物理等游戏对象特性。文档给出快速上手示例、填充描边样式、基础图形与路径绘制、几何辅助方法、纹理生成以及各形状工厂方法参数表，并说明了常见易错点与性能注意事项。
geo-report 是 GEO SEO Claude 技能集中的客户报告生成器，将各 GEO 审计技能的结果汇总为一份面向客户的专业报告，包含评分、发现与按优先级排序的行动项。
这是一项用于寻找美食内容创作者的工具/技能，可在 Instagram、TikTok 和 YouTube 三大平台上发现美食博主和创作者。它通过 apidojo 在 Apify 上的社交媒体抓取器实现，按内容主题（食谱、餐厅评论、备餐、精致餐饮）和互动质量进行细分。当用户提出寻找美食博主、美食创作者等相关需求时触发。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。工作流程包括按平台搜索美食话题标签、收集唯一创作者账号、按平台评分、跨平台去重，最终交付细分后的创作者名单，并以表格形式输出各平台头部创作者及跨平台创作者。
这是一个基于 Apify 平台 apidojo TikTok 用户抓取器（tiktok-user-scraper）的技能，用于导出某个创作者完整的视频历史记录及每条视频的互动数据。它可与账号层面的抓取技能（scraping-tiktok-profile-data）互补，提供视频级别的明细。触发场景为用户要求获取某账号的全部视频或视频数据时。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括 startUrls（TikTok 主页或视频链接）、getFollowers、getFollowing、maxItems、customMapFunction。工作流为运行 Actor、轮询至 SUCCEEDED、交付视频数据集。输出字段涵盖 videoId、desc、playCount、diggCount、commentCount、shareCount、duration、createTime、videoUrl、musicTitle、hashtags，可按 CSV 或 JSON 保存。该技能采用按结果计费，需通过 maxVideos 控制成本。
Crontap 为使用 Lovable、Bolt、Replit 或 v0 等 AI 构建工具生成的应用提供周期性 HTTP 任务与存活监控能力，原理是让已部署的应用暴露一个受保护的 HTTP 端点，由 Crontap 持有计时并定时调用该端点。面向希望在 AI 构建应用上添加定时任务（如每日报告）的用户。使用前需具备已部署应用并暴露 HTTP 端点，并需在 Crontap MCP（https://mcp.crontap.com/mcp，所有套餐可用）与原始 API（需配置 $CRONTAP_CLIENT_ID 和 $CRONTAP_API_KEY，仅 Ultra 可用）之间二选一，不可自动替用户选择。技能引导识别构建器的服务器或函数运行时，定义单一窄范围的周期性操作及其持久副作用，添加仅服务器端的 cron 密钥与幂等存储，确认生产 URL 与 IANA 时区。文档提供可直接改写适配框架的构建器提示词、MCP 示例（create_heartbeat、create_schedule）以及需 Ultra 的 REST 回退命令，并给出发送计划后检查日志、心跳与幂等性的验证步骤，以及 404、401、冷启动超时、重复副作用等故障排查要点。
该技能用于将自然语言描述的时间安排转换为经过确认的 cron 表达式和具体的后续运行时间，且仅做只读预览，不会创建或修改任何调度。适用于在另一个技能真正创建或更新调度之前，先解析用户意图中的时区、频率、日历范围等时间信息。使用前需检查工具可用性：可连接 Crontap MCP（所有套餐可用），或配置 $CRONTAP_CLIENT_ID 与 $CRONTAP_API_KEY 使用原始 API（需 Ultra）。工作流包括确认 IANA 时区、调用 preview_schedule、处理澄清问题、报告解析出的 cron、时区与全部后续运行时间，并在任何创建或更新操作前请求用户确认。
本技能用于在 Crontap 中安全配置重试策略，并设计具备幂等性的定时端点，避免重复请求产生重复副作用。技能强调：只有在接收端能够安全地多次接收同一逻辑任务时，重试才能提升投递可靠性，因此应先实现接收端幂等，再扩大重试策略。使用前需检查工具可用性并二选一：通过 MCP 地址接入（所有套餐可用），或配置客户端 ID 与 API 密钥使用原始 API（需 Ultra）。工作流程包括：查看历史以分类故障、为端点添加幂等并测试重复请求、通过 MCP 仅更新重试策略、验证受控瞬时故障及最终成功、复查历史的尝试次数与延迟。支持指定最大重试次数（上限 5）和允许的基础延迟（30000、60000、300000、900000 毫秒）。幂等模式建议用唯一数据库约束或原子插入，以任务名加计划周期为键，先插键再执行副作用，重复则返回已记录结果。REST 回退为完整替换，须先 GET 完整配置再 PUT，仅改 retryPolicy。自定义重试策略需 Pro、Ultra 或旧版 Pro，Starter 保留标准自动重试。
Crontap 的定时 HTTP 任务技能，用于创建、更新和验证周期性的 HTTP 请求。支持用 cron 表达式或自然语言描述调度节奏，可设置时区、请求头与 JSON 请求体。适用于需要按计划自动调用某个 HTTP/HTTPS 接口的场景，例如定时触发报表生成、数据同步等。使用前需先连接 Crontap MCP（所有套餐可用），或配置 $CRONTAP_CLIENT_ID 与 $CRONTAP_API_KEY 使用原始 API（需 Ultra 套餐）。
Benny 是 pstack 中的一套休眠自动化包，用于配置 Benny 并准备其分诊（triage）与复现（repro）自动化。它通过将整个包复制到目标仓库、启用共享 pstack 技能、填写配置与功能映射、准备路由映射、验证控制适配器，并借助内置 /automate 技能创建或更新两个 Cursor 自动化来完成安装。适用于安装 Benny 或修改其 Slack、问题跟踪器、仓库、路由、控制、模型等配置的场景。
该技能用于为 Cyrus 配置 GitLab 认证，使其能够创建分支、提交和合并请求。它通过 glab CLI 登录完成 GitLab 认证，并设置 git 全局用户名与邮箱作为提交身份。技能会先检查现有配置，若已认证且已设置 git 身份则跳过；否则引导用户完成 glab 交互式登录（支持自托管实例指定主机名），再询问并写入提交者名称与邮箱，最后进行验证。技能强调安全约束：禁止对 ~/.cyrus/.env 及 ~/.cyrus/ 内文件使用 Read、Edit、Write 工具，只能通过 Bash 命令操作，避免密钥进入对话上下文。
这是一个用于审查 git diff 或指定文件范围的代码审查技能，从代码复用、代码质量、效率、清晰度与规范四个维度检查改动，并可选地应用安全的 Codex 驱动修复。它支持三种模式：review-only（仅审查）、safe-fixes（安全修复）、fix-and-validate（修复并验证）。审查时通过 Codex 子代理并行执行，子代理保持只读，仅将发现回传给主代理，只有主代理才能应用高置信度、保持行为不变的修复。
Neo4j Aura Graph Analytics 技能（neo4j-aura-graph-analytics-skill）用于在 Neo4j Aura 的 Serverless Aura Graph Analytics（AGA）GDS Session 中运行图数据科学算法。它覆盖 GdsSessions、AuraGraphDataScience、AuraAPICredentials、DbmsConnectionInfo、SessionMemory 等核心组件，支持从已连接的 Neo4j 数据库远程投影图数据（gds.graph.project.remote）、通过 AuraDB Cypher API 进行投影、以及从 Pandas/Spark/CSV 等非 Neo4j 数据源构建图。适用于按需或流水线式的临时会话、按会话分钟计费的场景，以及对实时数据库进行完全隔离的分析负载。
NetSuite Intelligence 技能，用于指导 AI 通过 MCP Connector 连接实时 NetSuite 账户时的行为规范。该技能规定了工具选择顺序（优先标准报表、其次保存搜索、再次记录操作、最后才用自定义 SuiteQL）、输出格式（金额缩写、百分比、超链接、React 工件阈值）、NetSuite 领域知识（记录类型层级、复式记账逻辑、SuiteQL 字段名、会计期间）、多子公司与多币种处理、SuiteQL 安全清单以及错误恢复策略。适用于需要从 NetSuite 拉取财务与业务数据、生成报表或仪表板的场景。