本技能名为 Scraping TikTok User Data，用于抓取 TikTok 用户的详细数据及近期视频历史。它使用 Apify 平台上 apidojo 的 TikTok User 抓取器（actor 标识为 apidojo~tiktok-user-scraper），与 scraping-tiktok-profile-data（账号层面）互补，提供视频层面的明细数据，即导出某个创作者完整的视频历史及每条视频的互动指标。
触发时机：当用户要求获取某账号的所有视频或相关视频数据时触发。
前提条件：
- 需设置 APIFY_TOKEN 环境变量；
- 可选：安装 Apify MCP 服务器。
输入参数：
- startUrls（数组，必填，默认 []）：TikTok 主页链接或视频链接（从视频中提取作者）；
- getFollowers（布尔，可选，默认 false）：是否同时提取完整的粉丝列表；
- getFollowing（布尔，可选，默认 false）：是否同时提取完整的关注列表；
- maxItems（数字，可选，默认无限制）：返回的最大用户数；
- customMapFunction（字符串，可选，默认无）：用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数。
工作流程分为三步：
- 运行 tiktok-user-scraper；
- 轮询直至状态为 SUCCEEDED；
- 交付视频数据集。
第一步：运行 Actor。推荐使用 run_actor.js（自动处理等待、输出与文件保存）。示例命令包括直接输出表格、保存为 CSV、保存为 JSON。APIFY_TOKEN 必须设置在环境变量或 .env 文件中。若 Apify MCP 可用，可使用工具 apify:run-actor，Actor 为 "apidojo~tiktok-user-scraper"，输入示例为 {"username": "<handle>", "maxVideos": 50}。也可使用 REST API 作为后备：通过 POST 请求运行 actor，保存返回的 id 为 RUN_ID，然后轮询状态直至 SUCCEEDED，最后获取数据集结果。
边界情况处理：
- 私密账号：返回 0 条视频，需告知用户；
- 账号视频数少于请求数：返回全部可用视频，并在输出中标注数量；
- 信息流中出现已删除视频：跳过缺少 playCount 字段的条目。
输出格式：以 TikTok 视频历史表格呈现，包含视频 ID、字幕（截断）、播放量、点赞、评论、分享、时长、发布时间等列。可用字段包括：videoId、desc、playCount、diggCount、commentCount、shareCount、duration、createTime、videoUrl、musicTitle、hashtags。
故障排查：若返回 0 条视频，说明账号为私密或用户名错误。计费方式为按结果计费（pay-per-result），可通过设置 maxVideos 来控制成本。