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更新于 11-16 00:04

全部 Skills

253,749 个结果

comment-strategy

Comment Strategy（评论策略）是小红书运营技能，用于系统化管理帖子评论、通过回复驱动互动、以讨论建立社群，并将评论者转化为客户。该技能提供五类评论处理方式：回答问题、表达共情、引导购买、发起讨论、处理负面反馈，并给出评论类型、目标、回复风格与成功指标的对照表。资料还包含问题分类与回复模板、线索识别与转化跟进、讨论培育、负面反馈应对等示例。适用于小红书评论运营、社群互动与销售转化场景；对纯垃圾评论、无价值回复、挑衅与无关话题则不建议使用。

营销与增长169 次安装

project-management

小红书内容创作的项目管理技能，用于系统化地规划、执行和交付内容。适用于需要管理内容创作流程、组织发布排期或协调团队协作的场景。核心思路是把小红书运营当作业务而非爱好，通过内容日历、批量创作、发布排期和每周复盘等简单系统，减少决策疲劳、避免临时赶工，让创作者更稳定地产出高质量内容。资料称使用基础项目管理的创作者增长速度可达2-3倍、倦怠减少80%，但未提供具体验证来源。该技能提供内容支柱定义、日历模板、批量创作流程、SOP、发布频率建议、绩效追踪与团队协作等框架，适合每周发布3篇以上、遇到一致性或倦怠问题、管理多个内容主题或与团队协作的创作者；不建议发布频率极低、刚起步或完全即兴创作的场景使用。

办公与效率169 次安装

dotnet-security-owasp

该技能为 .NET 应用提供 OWASP Top 10（2021）安全指导，覆盖十大风险类别的漏洞说明、.NET 特有风险、缓解代码示例与常见陷阱，并集中管理已弃用安全模式的警告（CAS、APTCA、.NET Remoting、DCOM、BinaryFormatter）。适用于编写安全 .NET 代码或进行漏洞审查。认证授权实现、Blazor 认证 UI、云密钥服务、加密算法选择与密钥管理、配置绑定等不在范围内，分别参见相关技能。

安全与审计169 次安装

docs-writer

Docs Writer 是一个用于创建产品与技术文档的技能，通过引导式发现流程帮助用户撰写多种文档。它支持的类型包括：产品需求文档（PRD）、功能需求文档（Feature PRD）、功能设计文档（Feature Design Doc）、审计报告（Audit report）、产品定位文档（PRODUCT）、精简技术设计文档（Design Doc）、架构决策记录（ADR），以及功能归档（Archive feature）。该技能根据触发条件自动识别文档类型，若类型不明确则询问用户；对于同时需要需求与设计文档的功能请求，会先加载 feature-prd.md 再加载 feature-design.md。工作流程为：触发 → 识别类型 → 加载指令 → 定位文档 → 起草；若文档已存在则更新指定部分，若不存在则进行完整发现流程；ADR 则创建编号记录或更新指定记录；归档操作会将功能文件夹移动到 .artifacts/archive/features/。

写作与研究168 次安装

commerce-app-api-mesh

该技能用于在 Adobe Commerce 应用前搭设或更新 API Mesh 配置（mesh.json）。它能把 Commerce 自带的 GraphQL API 与本应用的运行时操作（runtime actions）组合成单一 mesh schema，主要覆盖两件事：把一个运行时操作暴露为 mesh source，以及为已有的 Commerce 类型扩展一个字段、并委托该 source 进行解析。技能要求使用者已具备 API Mesh 通用知识（mesh.json 结构、handler 类型、transforms、hooks、secrets、CORS、声明式与编程式 resolver），否则应先阅读 Adobe 官方材料。前置条件包括安装 aio api-mesh 插件；若要把运行时操作暴露为 source，该操作须已构建部署并提供真实可访问的 HTTPS 端点；并通过 aio api-mesh:get 判断是新建还是编辑已有 mesh。流程分四步：先通过 introspection 确认 schema 形状，再搭设 sources（graphql 或 openapi），然后扩展类型并接好 resolver，最后部署验证。验证分两层（source 根字段、真实嵌套/鉴权形态），若浏览器端应用会直接调用还需加第三层真实来源请求验证。

编程与开发168 次安装

karpathy-guidelines

karpathy-guidelines 是一套面向 LLM 编码行为的行为准则，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见失误的观察，用于减少 LLM 写代码时容易犯的错误。它适用于编写、审查或重构代码的场景，目标是避免过度复杂化、进行外科手术式的精准修改。准则明确说明其权衡：偏向谨慎而非速度，对于琐碎任务需自行判断。内容包含四个部分：一、编码前先思考，明确陈述假设、不确定就提问、存在多种理解时全部列出、有更简单方案要指出、遇到不清楚的地方停下来询问；二、简单优先，只写解决问题所需的最少代码，不做用户未要求的功能、抽象、灵活性或错误处理，200 行能压到 50 行就重写；三、外科手术式修改，只改动必须改动的地方，不顺手“改进”相邻代码、注释或格式，不重构没坏的东西，匹配现有风格，发现无关死代码只提及不删除，仅清理自己改动造成的孤儿引用，判断标准是每一行改动都能直接追溯到用户请求；四、目标驱动执行，把任务转成可验证目标，例如“加校验”变成“先为非法输入写测试再让其通过”，多步任务给出简短计划并列明每步的验证方式。

编程与开发168 次安装