domain-selection
该技能用于为新站点选择利于 SEO 的域名，涵盖品牌域名、部分匹配域名（PMD）与完全匹配域名（EMD）的取舍，以及顶级域（TLD）选择、域名长度、可读性、历史记录检查和防御性注册等最佳实践。适用于 AI 产品、工具站、内容站等场景，帮助在快速获取 SEO 流量与长期品牌建设之间做出权衡。
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更新于 10-20 00:13
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这是一个用于在 Railway 平台上创建新项目、服务和数据库的技能。当用户提到「setup」「deploy to railway」「initialize」「create project」「create service」或希望从 GitHub 部署时，该技能会被触发。它涵盖了从检查 CLI 安装与登录状态、判断当前目录是否已关联项目、决定初始化新项目还是关联已有项目，到创建服务、配置静态站点、Node.js SSR、Python、Go 等不同项目类型，以及处理隔离式与共享式 monorepo 的完整流程。技能还包含数据库添加、脚手架提示、错误处理和多组示例，帮助用户在 Railway 上完成项目、服务与数据库的搭建和部署准备工作。
claude-better-cli
claude-better 是一个以兼容性优先的 Claude CLI 重实现，主打性能提升：启动速度最高快 73%，常驻内存最高降低 80%，同时保持与原版 Claude CLI 100% 的命令级兼容。它支持 --help、auth status、chat、-p 一次性命令等标准用法，退出码完全一致，输出字节级一致率 98.7%。配置沿用原版环境变量与 ~/.claude/ 目录，无需迁移。源码仅面向特定客户提供，需向维护者申请访问。
backend-to-frontend-handoff-docs
该技能用于在后端 API 工作完成后，为前端开发者或前端 AI 生成结构化的 API 交接文档，让前端无需再向后端提问即可获得完整的业务与技术上下文来构建集成和界面。它以 API Handoff 模式运行，只产出交接文档，不进行聊天讨论或解释。文档写入 .claude/docs/ai/<feature-name>/api-handoff.md，重复运行时会递增迭代后缀（-v2、-v3 等）。内容涵盖业务上下文、端点（方法、路径、用途、鉴权、请求与成功/错误响应示例、备注）、数据模型与 DTO（字段类型、可空性、枚举、业务含义）、枚举与常量（含显示标签）、校验规则、业务逻辑与边界情况、集成说明（推荐流程、乐观 UI、缓存、实时）、测试场景（正常路径、校验错误、未找到、权限拒绝）以及待解决问题。对于简单 API（CRUD、无复杂业务逻辑、校验直观），可跳过完整模板，仅提供端点、方法和示例请求/响应 JSON。规则要求只输出交接 markdown、类型精确、包含真实示例载荷、暴露非显而易见的约束与边界情况，不包含后端实现细节（如文件路径、类名、内部服务），未完成内容须明确标注。
uni-helper
uni-helper 是面向 uni-app 的 AI 增强开发工具生态，提供 Vite 插件、工具库、TypeScript 支持与开发工具，用于提升 uni-app 的开发体验。其 Vite 插件涵盖基于文件的路由、类 Nuxt 布局、组件按需自动导入、用 TypeScript 编写 manifest.json、基于文件的平台编译、平台修饰符、路由中间件等能力；工具库包括 VueUse 风格的组合式工具 uni-use、基于 Promise 的 HTTP 客户端 uni-network、uni-app API 的 Promise 封装 uni-promises、模板 TypeScript 类型定义 uni-typed；另有环境检测工具 uni-env、UnoCSS 预设 unocss-preset-uni，以及项目脚手架 create-uni 和基于 Vite 的起始模板 vitesse-uni-app。
building-full-social-audit-for-brand
该技能用于为品牌构建跨主要社交媒体平台的综合社交审计。它基于 apidojo 的多平台抓取器（Apify Actors）执行，属于 apidojo 情报技能库。技能通过运行 twitter-user-scraper 等抓取器收集数据，对结果进行过滤、分类与评分，最终输出审计表格。触发场景为用户要求对品牌进行完整社交审计。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括 startUrls、twitterHandles、twitterUserIds、getFollowers、getFollowing、getRetweeters、includeUnavailableUsers、maxItems、customMapFunction 等。工作流分为定义参数、运行抓取器、过滤分类、质量与相关性评分、交付输出五步。评分采用品牌社交分数，按平台权重（Twitter 0.20、Instagram 0.30、TikTok 0.30、YouTube 0.20）加权平均互动率。分类标准为 STRONG（>4%）、AVERAGE（2-4%）、WEAK（1-2%）、MINIMAL（<1%）。输出为包含关键字段、指标、分类与分数的表格及摘要。
data-display-and-selection
这是一套面向数据集合界面设计的模式指南，涵盖视图模式、行选择、批量操作、排序、筛选、搜索与表格模式。资料指出，复杂数据集合（商品、文件、用户、订单、任务）没有唯一正确的视图：浏览适合网格，细节对比适合列表或表格，批量管理适合带批量操作的密集表格，因此应给用户选择权。内容还涉及选择交互采用整行/整卡作为点击区域、选中状态用低饱和背景色加可选左侧强调边框、批量操作工具栏显示数量并要求破坏性操作确认、排序与筛选分区放置、空状态区分筛选无结果与真正为空、搜索即时联想并高亮匹配文本且提供查看全部结果入口，以及表头与首列固定、行操作悬停显示、列宽调整与重排、空单元格用短横线而非 N/A 等细节。资料也给出数字呈现建议：数值需带参照（百分比、均值、变化量）、趋势用图、时间序列展示轨迹、优先使用常见图表类型、配色限制在 2–3 种且语义单一。分类标识为 design（设计与创作）。部分内容（如具体收费、平台、安装方式）资料未提供。
sticky-and-fixed-elements
本技能介绍网页中粘性（sticky）与固定（fixed）定位元素的设计与实现方法，涵盖顶部导航、移动端底部工具栏、浮动操作按钮以及表格粘性表头等常见场景。内容对比了 position: fixed 与 position: sticky 的行为差异与适用对象，给出固定头部的高度、背景、阴影与页面内边距补偿建议，说明移动端底部工具栏的安全区域适配与项目数量限制，并提供粘性表头、堆叠层级（z-index 命名令牌）以及固定层数量控制的实践准则，最后附有一份审查清单，帮助判断何时该用 sticky、何时该用 fixed，以及如何避免层级冲突与视觉穿透。
dt-setup-react-native
该技能用于将 Dynatrace React Native 插件集成到 React Native 或 Expo 项目中，覆盖依赖安装、dynatrace.config.js 配置、Babel 注册、npx instrumentDynatrace 自动配置以及隐私与验证等步骤。适用于需要为移动应用接入 Dynatrace 监控的开发者。
python-odoo-cursor-rules
该技能为 Python 与 Odoo 企业应用开发提供指导规范，涵盖 ORM、XML 视图与模块架构的最佳实践。内容强调使用 Odoo 内置 ORM 与 API 装饰器定义模型，通过 XML 创建和继承表单、树、看板、日历、图表等视图，使用 @http.route 实现 Web 控制器，并以 __manifest__.py 组织模块。同时涉及错误处理与验证（ValidationError、UserError、@api.constrains、try-except、_logger、测试框架）、安全（ACL 与记录规则）、国际化（_() 标记可翻译字符串）、自动化与计划动作、性能优化（域过滤、上下文参数、计算字段、缓存、异步任务）以及模块化与继承扩展等约定。
sports-betting-analyzer
Sports Betting Analyzer 是一个面向体育博彩分析场景的技能，用于分析分差（spreads）、大小分（over/unders）以及球员/赛事单项投注（prop bets）。其能力包括梳理历史趋势、情境数据（situational stats），并识别可能存在价值的投注（value bet identification）。该技能定位为娱乐与教育用途，要求分析时始终附带负责任博彩声明。技能提供固定输出格式，包含生成时间戳、结果与建议部分，并给出最佳实践与常见使用方式示例。除上述内容外，关于其具体数据源、支持的运动项目、运行平台、安装方式、收费与价格等信息暂未提供。
codex-cli-runtime
codex-cli-runtime 是 openai/codex-plugin-cc 中的内部辅助技能，用于在 Claude Code 的 codex:codex-rescue 子代理中调用 codex-companion 运行时。它本身不是面向终端用户的独立工具，而是一份调用契约：规定救援子代理只能作为转发器，通过 node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/codex-companion.mjs" task "<raw arguments>" 一次性调用 task，并原样返回其标准输出。技能明确了命令选择、参数映射与安全规则，例如默认使用可写入的 Codex 运行（加 --write），除非用户明确要求只读；--resume 映射为 --resume-last，--fresh 则不加该参数；spark 映射为 --model gpt-5.3-codex-spark；--effort 支持 none、minimal、low、medium、high、xhigh。它禁止在救援流程中调用 setup、review、adversarial-review、status、result 或 cancel，也禁止自行检查仓库、读文件、轮询状态或做后续分析。
edgesecurityaccess-wireguard-vpn
EdgeSecurityAccess (ESA) 是一套基于 WireGuard 的快速组网软件，用于搭建虚拟专用网络。它由三个部分组成：ESA 主机（Go 语言编写的服务端）、ESA 实用工具包（C/C++ 工具）以及 ESA 桌面客户端（C# Windows GUI）。服务端提供 HTTP API，通过用户名/密码认证来获取对应的 WireGuard 配置。该 Skill 同时提供 Linux 服务端与 Windows 客户端的依赖安装、主机构建、工具编译、密钥生成、配置文件编写、用户管理、服务启动、内核转发与 NAT 设置、HTTP API 调用示例（cURL、Go、Python）、客户端连接方式、反向代理 HTTPS 配置、自动化用户开通脚本、健康检查、备份脚本以及常见故障排查等内容。资料也明确指出其安全限制，例如用户私钥存储于服务端、用户名密码以明文形式存放、缺少速率限制等。
tdd
TDD 技能：以测试先行循环驱动单个可测试行为落地，流程为 BEHAVIOR→RED→VERIFY RED→GREEN→VERIFY GREEN→REFACTOR→VERIFY GREEN。适用于新功能、缺陷修复、保持行为的重构，以及 API、状态转换、校验、授权、持久化、外部适配器等变更。
frontend-security-coder
frontend-security-coder 是一个聚焦前端安全编码的专家技能，主要用于防范跨站脚本攻击（XSS）、输出净化以及客户端安全模式实践。它提供安全 DOM 操作、内容安全策略（CSP）配置、输入校验与净化、CSS 处理安全、点击劫持防护、安全重定向与导航、认证与会话管理、浏览器安全特性、第三方集成安全、渐进式 Web 应用安全以及移动响应式安全等主题的指导、最佳实践与检查清单。该技能强调以白名单方式进行输入验证、使用 textContent 而非 innerHTML、借助 DOMPurify 等成熟库净化动态内容、通过服务端下发的 frame-ancestors 策略防护点击劫持，并要求明确各环境的允许嵌入策略。它侧重于编写安全的前端代码，而非高层安全审计、合规评估或渗透测试规划。使用时需要先明确目标、约束与必要输入，再应用最佳实践并验证结果，提供可执行步骤与验证方式。
reels-script
Reels Script 是一个用于撰写 Instagram Reels 短视频脚本的技能，强调「静音优先」的原生短视频脚本创作，围绕约 3 秒钩子、完播率与私信分享（sends）设计，适配 Instagram 的发现推荐机制。它先读取品牌档案与语气规范，再依次锁定概念、目标与时长档位，决定音频方向，撰写三通道钩子（口播＋屏幕文字＋首帧画面），按完播与分享目标组织结构，输出可拍摄的制作文档与封面简报，并处理 Instagram SEO、标题与话题标签，最后交接给发布与排期环节。适用于品牌或创作者制作 Reels 脚本、测试未验证的钩子与形式（Trial Reels）、以及无露脸或 B-roll 场景的 AI 视频提示包。
subtitles
该工具用于获取 YouTube 视频字幕（即视频的口语文本）。当用户提供 YouTube 视频链接或视频 ID、需要翻译视频、跟读字幕或获取字幕文本时使用。它通过 TranscriptAPI.com 接口拉取字幕，支持两种返回格式：json 格式返回带时间轴的分段字幕，适合需要同步时序的场景；text 格式可去除时间戳，输出干净文本，适合阅读、翻译或语言学习。请求需携带 Authorization（Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY）与 User-Agent 两个请求头。计费为每请求 1 credit，免费额度 100 credits、每分钟 300 请求。
isms-audit-expert
ISMS Audit Expert 是一个面向 ISO 27001 信息安全管理体系（ISMS）审计的专家技能，用于合规验证、安全控制评估与认证支持。它覆盖内部与外部 ISMS 审计管理，包括基于风险的审计计划编排、审计执行流程（准备、证据收集、控制验证、总结会议）、控制测试与评估、发现项分级与整改闭环，以及认证阶段的支持准备。资料给出的分级包括重大不符合（响应 30 天）、轻微不符合（90 天）和观察项（下一审计周期）；审计计划按风险等级安排频次，如关键控制季度审计、高风险半年、中等和低风险年度。审计员能力要求包括优先持有 ISO 27001 主任审核员认证、与被审计领域无运营责任、理解技术控制及相关法规。工具方面，scripts/isms_audit_scheduler.py 可按年份生成基于风险的审计计划，支持输出 JSON 或 markdown，并可传入自定义控制风险评级的 CSV。参考文档包括 ISO 27001 审计方法论、ISO 27002 控制技术验证程序以及云安全审计（云服务商评估、配置安全、IAM 审查）。同时提供了关键绩效指标，如审计计划完成率 100%、发现项在 SLA 内关闭率超过 90%、认证时重大不符合为 0。具体功能细节、安装方式与可用范围以实际技能说明为准，资料未提供的部分暂未提供。
quality-manager-qms-iso13485
该技能面向医疗器械组织，用于按 ISO 13485 建立与维护质量管理体系（QMS），覆盖体系实施、文件控制、内部审核、过程确认与供应商资质等工作流。提供文件层级与编号规范、审核发现分级与响应时限、IQ/OQ/PQ 确认流程、供应商分级与评分、管理评审输入、记录保存要求，以及决策框架和配套脚本（如 qms_audit_checklist.py）。要求执行时由指定管理代表复核并签署，工具本身不构成认证结论。
authjs-skills
Auth.js v5（next-auth@beta）是面向 Next.js 的认证方案，本技能提供其安装、配置与集成指引。内容涵盖 Google OAuth 与用户名密码（Credentials）两种登录方式、环境变量配置（AUTH_SECRET、AUTH_GOOGLE_ID、AUTH_GOOGLE_SECRET、AUTH_URL）、auth.ts 配置文件、API 路由处理器、中间件、会话管理、回调函数以及可选的 Prisma 数据库适配器。适用于在 Next.js App Router 项目中搭建登录、注册、会话与路由保护等认证功能。
project-bootstrap
Project Bootstrap 是一个用于按 Jess 的默认规范搭建代码仓库与工具链基础设施的技能。它适用于用户明确请求仓库初始化、工具链配置或完整项目模板的场景，不适用于单纯的编码、原型开发或加固请求。该技能会先推断语言、产物类型与所需范围，区分最小可运行项目与面向分发的仓库，并在实施前说明关键基础设施选择。它提供 Rust、Go、TypeScript、Python 等语言的格式化、Lint、类型/构建检查默认工具，并可按需配置 CI、发布自动化、贡献者文件、许可证以及智能体规则与 AI 审查基础设施。
sql-best-practices
SQL Best Practices 是一套面向 SQL 开发的规范指南，旨在帮助开发者编写高效、安全且易于维护的数据库查询。内容涵盖核心原则、查询编写标准、连接用法、性能优化、聚合、事务管理、安全实践、数据修改、命名约定、文档与错误处理等方面。该技能强调可读性（统一格式与有意义的别名）、性能（合理索引与优化）、安全（防止 SQL 注入）以及数据完整性（恰当使用事务）。它给出了具体可参考的写法示例，如显式 JOIN 语法、避免 SELECT *、用 EXISTS 替代 IN 做存在性检查、避免在索引列上使用函数、以及参数化查询等，并提供了分页、批量插入、事务回滚等示例代码。整体定位为 SQL 编码规范与最佳实践参考。
notebooklm
NotebookLM 研究助手技能，用于与 Google NotebookLM 交互，通过 Gemini 的基于来源的答案查询文档。每次提问会打开新的浏览器会话，仅从用户上传的文档中检索答案，然后关闭。适用于用户明确提到 NotebookLM、分享 NotebookLM 链接、要求查询其笔记本/文档、想将文档添加到 NotebookLM 库，或使用“ask my NotebookLM”“check my docs”“query my notebook”等短语的场景。该技能提供认证管理、笔记本库管理、提问接口、数据清理等脚本，所有操作通过 run.py 包装器执行，自动创建虚拟环境并安装依赖。
build-feature
ShipSwift 的 build-feature 技能用于构建生产级 iOS 功能。它通过组合 ShipSwift 的现成配方（recipes）——涵盖动画、图表、UI 组件和全栈模块的 SwiftUI 实现——来快速搭建功能。使用前需确认 ShipSwift 配方服务器可用（调用 listRecipes）；若工具不可用，可访问 shipswift.app 获取安装说明，或运行 npx skills add signerlabs/shipswift-skills 安装。工作流程包括：分析需求、搜索配方、获取完整实现、展示集成方案、生成代码并提供集成清单。部分配方需要 Pro 许可（一次性 89 美元），可通过 shipswift.app/pricing 购买并设置 SHIPSWIFT_API_KEY。