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用于从 YouTube 频道批量创建和维护 Karpathy KB 主题的技能,支持脚手架、批量转录摄取、校验与索引,不适用于单个视频。
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更新于 11-16 00:04
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用于从 YouTube 频道批量创建和维护 Karpathy KB 主题的技能,支持脚手架、批量转录摄取、校验与索引,不适用于单个视频。
用于设计、创建和验证 PCL 技能(skill)的专家系统,侧重领域知识提取、技能组合模式与 PCL 最佳实践。当用户提到技能创建、技能设计或技能校验时可使用。
在 PostHog 数据仓库视图(HogQL)或外部 dbt 上构建可复用的产品使用与参与度模型,覆盖留存、粘性和生命周期三类指标,用于回答用户是否回访、参与频率以及增长是否健康。
在 PostHog 中构建可复用的收入模型,覆盖 MRR、ARR、毛收入、新增/扩展/收缩/流失、ARPU、LTV 及按客户或账户的收入。基于托管视图 revenue_analytics_*,支持 HogQL 与 dbt 两种方式。
用于评估 API 是否适合 AI 智能体调用的分析工具。它扫描 OpenAPI 规范,按 8 大类共 48 项检查打分(0-100),并给出按优先级排列的修复建议,帮助开发者提升 API 的智能体可用性。
n8n-security-testing 是一个面向 n8n 工作流的安全测试技能,用于检测凭据泄露、验证 OAuth 流程、测试 API 密钥管理以及校验数据清洗。它提供凭据暴露扫描、凭据加密验证、凭据轮换测试、Webhook 认证与输入校验测试、表达式安全扫描、执行日志与错误信息泄露检查等能力,并附带安全审计报告模板。适用于在验证 n8n 工作流安全性时使用。
面向 n8n 工作流测试的基础技能,覆盖执行生命周期、节点连接模式、数据流校验与错误处理策略,用于新工作流测试、变更验证、失败执行调试、性能优化与部署前校验。
用于审计品牌完整性与一致性的技能,可检查品牌文件、品牌手册、无障碍、许可证与发布就绪度,并在不静默修改已批准文件的前提下输出审计报告。
用于解决 Git merge、rebase 或 cherry-pick 过程中冲突的技能:按双方改动意图区分文本、结构、语义和生成文件冲突,在保留双方意图的前提下合并结果,并完成校验与继续操作,而非简单选择某一方。
从 Facebook Ad Library、LinkedIn 等广告库提取竞争对手的广告,保存截图并分析其强调的问题、目标用例、文案与创意套路,用于竞品广告策略研究、市场定位和创意灵感。
Audit 是一个代码审查技能,用于对照该技能集合中的全部规则,审查一次变更、一个会话或整个代码库,并输出一份按严重程度排序、带编号的报告。它本身不拥有界面规则,而是负责审查范围、审查顺序、结果合并与最终结论,每条发现都会引用所属技能的规则编号,并要求有代码、运行中的应用或会话线程作为证据。审查流程包括:声明审查范围、读取项目规则(AGENTS.md、CLAUDE.md 及编辑器规则目录)、逐项运行所有技能检查、按根因合并发现、对修复项编号并生成报告。报告以 report.html 复制到 .audit/<scope>/index.html 并配合 report.js 数据文件呈现,用户通过 Pick 标记、Copy Picks 回传所选编号后,仅修复被选中的项。
Frames 是一项性能诊断技能,用于记录单次交互在限速 CPU 下的性能轨迹,定位导致掉帧或输入延迟的原因,并通过第二次录制验证修复效果。它强调用可量化的预算代替主观感受:每帧应在刷新间隔内完成(60Hz 下为 16.7ms),动画帧不超过 50ms,交互响应在 200ms 内完成。使用方式是按固定流程:命名交互步骤、以 4 倍 CPU 节流录制、对照预算读数据、根据长帧脚本与强制布局等线索找根因(如动画布局属性、循环内强制布局、逐帧状态更新、大面积重绘),再以相同步骤与节流条件重录对比。该技能属于浏览器性能调试范畴。
该技能用于把用户在其它应用、网站或设计文件中指定的参考对象,依据真实来源及其计算值进行一比一重建,再将参考与重建结果并排对比。它要求打开真实参考(实时页面、已安装应用、设计文件或截图),读取计算样式、设计令牌与测量值,清点悬停、按下、聚焦、打开、空、加载、错误、选中、禁用等状态,只复制用户点名的部分并保留项目自身令牌而非品牌元素。对比时须同尺寸、同状态并排呈现,并逐项标注“一致”“不同”或“未验证”。它适合界面复刻、设计还原核对等场景;具体安装与调用方式暂未提供。
reuse 是一个用于指导新功能开发时优先复用既有资源的技能,规定了一套从项目自有组件、维护中的库或平台特性,到最后才编写自定义代码的先后顺序。它强调重复实现属于问题:新写一个项目已有的组件、样式或图标会被视为缺陷,而在共享包中新增基础组件再使用则不算。该技能覆盖组件优先、保留组件原有样式、同类元素只用一种标准、在共享基础组件中统一修复并清理所有同类调用点、优先使用维护中的库与平台特性、避免引入失维护依赖、使用前阅读文档、图标使用项目图标集原生尺寸等规则,并给出每条规则的错误写法与正确写法对照。报告按文件行号和规则编号记录发现,按严重程度分级(高、中、低),汇总规则、数量与严重度,只要存在高严重度问题就阻断,否则通过;未阅读的文件不得通过,未能执行的检查标记为未验证。
用于在 Android 或 KMP 中实现数据层的技能,核心是 Repository 模式的分层错误传播模型:以 Repository 作为错误边界,将平台异常映射为领域错误类型,并包含 KMP 中 Room 的配置方式。
面向 AI 编程助手的 SwiftUI 智能体技能,帮助生成更简洁、现代的 SwiftUI 代码,涵盖 API 用法、设计模式、性能优化与无障碍,并避免已废弃 API 和常见 LLM 错误。
World2Agent(W2A)是一个开放协议,用结构化信号让 AI 智能体实时感知真实世界。传感器以 npm 包形式监听新闻、告警、市场等数据源,并按 W2A 信号格式输出 JSON 事件,智能体通过运行时插件或 SDK 消费这些信号。
TieZ 是基于 Tauri 2、React 与 Rust 构建的跨平台剪贴板管理器,支持历史记录、标签整理、隐私脱敏以及 WebDAV/MQTT 云同步,并提供多种界面主题。
OpenClaw 中文本地化个人 AI 助手发行版,在本地运行,全中文 CLI 与网页仪表盘,支持接入 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天平台,可配置 Claude、OpenAI 及兼容 API 的多种 LLM 提供商,并支持工具调用与技能扩展。
一个 MCP 服务器,实现“代码执行模式”:只暴露单个 run_python 工具,让智能体在隔离的无根容器中动态发现并调用其他 MCP 工具,从而把上下文开销从约 3 万 token 降到约 200 token。
一个面向终端的 AI 智能体技能管理技能,帮助在 Cursor、Claude、Agents、Windsurf、Copilot、Codex、Cline、Aider 等 11 种工具间发现、列出、创建、编辑、启停、复制、移动和删除技能与规则文件。
Orchestrate 是 rohitg00/pro-workflow 中的一项工作流技能,用于把命令、智能体与技能串联起来,通过研究、规划、实现、评审四个阶段完成复杂功能开发。适合跨多文件、需求复杂或需要架构决策的功能,不适合简单修 bug 或单文件改动。
审计并重写 LinkedIn 个人资料的九大板块(头像、横幅、标题、About、精选、经历、技能、自定义 URL、推荐),按 2026 最佳实践逐项打分并给出前后对比改写,需用户粘贴资料文本而非仅提供链接。
用于校验 Bun 工作区配置、发现 monorepo 常见问题的技能。检查 Bun 版本、根 package.json、工作区结构、workspace 协议依赖、依赖目录与隔离安装,并支持 CI 严格模式。