huawei-cloud-dws-io-diag
华为云 DWS 集群 I/O 过载根因诊断技能，基于 KooCLI v3.2.0+ 与 DWS Autopilot MCP Server，自动采集 I/O 指标并按三阶段决策树分析根因并输出标准化诊断报告。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
全部 Skills
253,586 个结果
blender-agent-studio
Blender Agent Studio 是一个面向 Blender 资产创作与代理式工作流的技能集合，可按需路由建模、美术指导、资产校验、迭代优化、动画、程序化、渲染、模拟、角色、基准测试与 MCP 集成等专家工作流，遵循各 SKILL.md 完成请求。
teamcity-cli
TeamCity CLI（teamcity）是用于操作 TeamCity CI/CD 的命令行工具，可管理构建、日志、任务、队列、代理与池等。资料给出认证检查、失败构建排查、构建链定位、流水线校验与推送等用法，并强调不要猜测参数，需查阅命令参考或 --help。
viral-video-short-form
面向 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 与 Facebook Reels 的短视频优化技能，提供各平台时长、规格、钩子、算法信号、标签、音频、循环、字幕与发布节奏等指南。
orca-cli
orca-cli 是一个用于操作 Orca 编辑器/运行时环境的公共命令行工具技能说明，属于 Orca 技能体系中的一项。其核心用途是让智能体或开发者通过统一的 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的各种对象，包括 worktree（工作树）、文件夹上下文、终端、仓库、自动化任务、产物、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。该技能适用于当 Orca 运行中的编辑器或运行时状态本身是需要参照的事实来源时；如果 Orca 的状态无关紧要，资料建议改用普通 shell 工具。使用方式上，需先确定本次会话应使用的可执行文件：若设置了 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量则使用其值；在开发检出中若会话暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 则用 orca-dev；在 Linux 上且不在 Orca 管理的终端中则用 orca-ide，切勿直接运行裸 `orca`（可能解析为 GNOME 屏幕阅读器）；其余情况使用 orca。确定后应复用该可执行文件。运行 Orca 命令前，应先通过 `ORCA skills get orca-cli` 加载与二进制匹配的完整指南，避免凭记忆猜测子命令或参数。该文件本身是发现桩，不含完整用法，具体的 worktree、交接、终端、自动化和内嵌浏览器命令需从二进制获取。
build-feature
build-feature 是一个用于端到端实现单个大型功能的技能。它要求先确定产品形态，再制定计划，最后编写代码。适用于用户要求实现新功能或类似场景。该技能强调先做产品经理再做工程师：先明确用户能获得什么新体验，再决定如何构建。它要求绝不擅自做产品决策，遇到影响客户体验或产品行为的选择时必须停下来询问用户；对于架构变更、新依赖、数据或领域模型变更等影响面大的事项，也必须先征求用户同意。持久化 schema 或格式变更需在计划前明确告知用户并获得确认。技能会检查主集成分支、读取规划文件夹中的笔记，并依据项目原则进行设计。计划以 PLAN.rev1.md 形式编写，包含一句话产品描述、用例阶梯和现有能力，经过评审迭代后生成 PLAN.final.md 再执行。实现时按小而可验证的增量推进，遵循 UI、本地化、性能、日志和隔离测试等标准要求。完成后编写 ACCEPTANCE.md，未完成则编写 HANDOFF.md。
close-plan
close-plan 是一个用于收尾已完成功能计划的技能。当 PLAN.final.md 已签署并构建完成后，它负责将已落地的工作并入现有文档，把仍待完成的工作转入 <DOC>-V2.rev1.md，并删除不再需要的计划文件。它强调以代码和提交历史为事实依据，而非文档声明；每个阶段只能由用户判定为延后或放弃，技能本身不得擅自丢弃工作或做出新决策。适用于单个 PLAN.final.md、少量阶段、涉及少数区域的小型功能收尾。
close-roadmap
close-roadmap 是一个用于收尾已完成路线图或功能执行的技能。当某个功能的规划文档（如 ROADMAP.final.md 或 PLAN.final.md）已签署并构建完成后，该技能负责将 docs/<feature>/ 中的规划文档、评审记录和执行产物进行清理：把已落地的工作写入项目的规范文档（架构、数据模型、运维、用户指南、产品状态等），把仍未兑现的承诺整理成下一版路线图 ROADMAP-V2.rev1.md，并删除不再需要的临时文档。它强调不擅自丢弃任何承诺、不替用户做决定，并通过验收复核、四类去向分诊（landed/pending/deferred/dropped）和链接修复，确保新代理能以最少跳数了解功能的真实状态。
draft-roadmap
draft-roadmap 是一个用于规划大型功能的技能，产出一份与用户共同编写的 ROADMAP.rev1 文档。它要求使用者先扮演产品经理、再扮演高级软件架构师，而非编码者：先确定用户能获得什么新体验，再推导技术方案。技能会检查最新代码、阅读产品笔记与项目原则，在遇到影响客户体验或具有大范围影响的决策时停下来询问用户，并明确告知持久化 schema 或格式变更。输出按里程碑与可委派计划组织，包含验证步骤、并行/串行标记、模型适配检查与刻意排除项，供后续评审与执行。
execute-plan
execute-plan 是一个用于按阶段执行已批准功能计划的技能。它针对单个功能，读取已签署的 PLAN.final.md，由当前会话的 AI 亲自编写代码，逐阶段在当前分支上构建、验证并提交。适用于计划已定稿、需要直接落地实现的场景。
fix-bug
fix-bug 是一个用于修复缺陷和做小幅改进的技能，强调在修复过程中让代码库比发现时更好。它要求遵循项目已有的原则文件（如 PRINCIPLES.md、AGENTS.md、CONTRIBUTING.md），坚持先加观测再猜测、优先使用代码已有能力、从结果而非提议的机制出发。该技能要求不擅自做产品决策，涉及客户可见行为或大影响范围的改动需先询问用户；持久化 schema 或格式变更须提前声明并获确认，迁移前提醒用户隔离到一次性数据。诊断前先与主集成分支比对，避免在过时代码上排查。修复时需解释根因、论证方案、追问问题成因；每次改动都借机改善命名、去重、增加可观测性，大文件寻找自然拆分方式，保持改动小而可审查。
generate-image
基于 Google Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）模型的图像生成技能，可通过文本提示生成图像，支持宽高比、分辨率（1K/2K/4K）与最多 5 张参考图，适用于艺术创作、产品图与效果图。
laravel-testing
Laravel 测试模式指南，基于 Pest，讲解 Arrange-Act-Assert、Action 单元测试、容器 resolve/swap 依赖替换、mock 与 null driver、工厂与 DTO 测试工厂，以及如何避免脆弱测试。
ai-news
从精选 RSS 源与 YouTube 频道抓取近期 AI 新闻并生成摘要的技能，支持按天/条数/来源筛选，可选抓取 YouTube 视频字幕。
code-review-mastery
一个用于审查本地 Git 改动的代码审查技能，分析已暂存或未暂存的 diff，结合项目规范与配置，输出 [MAJOR]/[MINOR] 分级的问题清单，并在最后提供修复选项。
odoo
odoo 技能用于连接、探查并自动化 Odoo ERP 实例，提供 CLI 与 TypeScript 库两种用法，支持记录增删改查、模型字段探查、模块管理、聊天记录留言、考勤与工时、只读会计查询等操作。
magento-index-analyst
面向 Magento 2 的索引分析技能，用于优化搜索性能与数据库效率，涵盖索引器管理、Elasticsearch 配置、数据库索引设计与重建索引策略。
zephyr-scale
Zephyr Scale 集成技能，通过 Membrane CLI 连接并操作 Zephyr Scale 测试管理数据，可管理测试用例、测试执行、测试计划、测试周期、项目、文件夹等，适用于需要与 Zephyr Scale 数据交互的场景。
azure-aks-edge-essentials
面向 Azure Kubernetes Service Edge Essentials 及 AKS 混合/边缘场景的专家知识技能，覆盖故障排查、最佳实践、决策制定、架构设计、限制与配额、安全、配置、集成与部署，结合本地速查内容与远程文档抓取能力。
azure-database-migration
面向 Azure Database Migration Service 的专家技能，涵盖迁移排错、工具选型、限制与配额、安全、自动化与 SSIS 部署等主题，结合本地速查内容与远程文档抓取能力，帮助智能体定位并查阅相关官方文档。
azure-netapp-files
面向 Azure NetApp Files 的专家知识技能，覆盖故障排查、最佳实践、决策、架构设计、限制与配额、安全、配置、集成与部署，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
browse-and-evaluate
用于在 ai-agent-skills 目录中查找、比较和评估技能后再安装的浏览评估技能，强调用 --fields 限制输出、安装前先 --dry-run，避免污染上下文或盲目安装。
review-a-skill
用于评估某个技能是否应进入或保留在技能库中的审查流程，涵盖预览内容、检查 frontmatter、验证结构，并决定保留、整理或移除。
image-ad-clone
image-ad-clone（Arcads）是一个用于将现有图片广告逆向拆解为可复用、可参数化提示词模板的技能。它通过 Arcads 的图片广告生成器做往返验证：字体与UI类模板用 ChatGPT Image 2（gpt-image-2），写实、生活方式或多图参考类模板用 Nano Banana。该技能替代了早期仅支持 Luma uni-1 的版本，后端无关，并在第一阶段由用户指定或根据参考图自动判断验证模型。新模板会追加到共享的 37 条模板库中。