用途：image-ad-clone 用于把一个已有的图片广告逆向拆解为可复用、可参数化的提示词模板，并追加到共享的 37 条图片广告模板库中。
主要能力：该技能通过 Arcads 的图片广告生成器进行往返验证。字体排版、UI 模仿类模板使用 ChatGPT Image 2（gpt-image-2）；写实、生活方式、多图参考混合类模板使用 Nano Banana。它继承共享指南中的 6 条硬性规则，包括去除平台界面元素、通过生成验证、测试泛化版本、最终模板不含品牌特定文字、不静默覆盖、为两种后端记录模型说明。
使用方式：第一阶段进行预检并选择模型，确认参考图可解析、.env 包含 Arcads 凭据、两个生成器均已检测到，然后询问用户用哪个模型验证，或根据参考图的排版与照片比例自动判断。第二阶段进行结构化视觉分析，包括宽高比、版式、排版、配色、摄影风格、逐字文本、装饰元素与需去除的界面元素。第三阶段起草包含品牌特定内容的 v1 提示词。第四阶段使用匹配的生成器脚本配合 --image-ref 和映射后的宽高比生成。第五阶段比较并迭代，最多 4 轮。第六阶段将品牌特定内容泛化为占位符。第七阶段用不同品牌测试泛化模板。第八阶段可选跨模型验证。第九阶段按 template-format.md 记录模板。第十阶段保存并追加到 prompt-library.md。
依赖与限制：需要匹配的生成器脚本，gpt-image-2 使用 skills/chatgpt-image-ad/scripts/generate_image.py，Nano Banana 使用 skills/nano-banana-image-ad/scripts/generate_image.py；还需要 .env 中的 ARCADS_BASIC_AUTH 或 ARCADS_API_KEY，可选 PRODUCT_ID，以及 Python 3.12+。Arcads 图片端点只接受 1:1、16:9、9:16，其他比例需映射并在模板中记录；若需要更多原生比例，可考虑 KIE 仓库版本。