flux-3-generate
用于提交或轮询 FLUX 3 视频 API 任务的技能,涵盖草稿、下载与技术校验。需用 BFL_API_KEY 的 x-key 头认证,支持 t2v、i2v、v2v、draft_enhance 四种模式,并强调及时下载会过期的签名产物。
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更新于 11-15 00:13
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用于提交或轮询 FLUX 3 视频 API 任务的技能,涵盖草稿、下载与技术校验。需用 BFL_API_KEY 的 x-key 头认证,支持 t2v、i2v、v2v、draft_enhance 四种模式,并强调及时下载会过期的签名产物。
FLUX 3 视频请求的路由技能,用于把通用视频需求分派给最小必要的专项技能,覆盖诊断、提示词、关键帧、音频与生成等环节。
一个用于把本地 PDF 翻译成越南语或其他受支持的拉丁字母语言的技能,基于内置 Code4Life 引擎,在不改动原文件的前提下输出版式、公式等内容尽量保留的新 PDF。
Motion Studio 是一个将动态设计、艺术指导、动画、剪辑与声音设计整合到一起的技能,可根据简短需求生成精致的动态图形 MP4 视频。
iOS 文件保护(File Protection)参考技能:讲解 FileProtectionType 各保护级别、文件加密与数据保护 API,帮助选择敏感数据的静态加密方式、处理后台访问与调试设备锁定后的文件不可访问问题。
jimeng-skill 是一个通过即梦 Dreamina CLI 生成图片或视频的智能体技能,适用于用户需要用即梦生成图像或视频的场景。资料说明其支持文生图、多参考生图、文生视频与全能参考生视频,并需注意最多三个任务并行的并发限制。
一个将自然语言设计描述匹配到具体设计趋势的技能,覆盖 Swiss Modern、Neobrutalism、Glassmorphism 等 20+ 种风格,并提供趋势匹配脚本与设计模式库。
用于教学的可视化与讲解技能,专注辫子理论、纽结数学与拓扑概念,把抽象代数转化为直观的交互式学习体验,适合制作辫子生成元、交叉序列动画与数学术语解释卡片。
BlockRun 是面向 Claude Code 与 Google Antigravity 的付费能力扩展,通过 x402 微支付把请求路由到 OpenAI、xAI、Google 等模型,无需 API Key,用钱包按 token 付费,可补足图像生成、X/Twitter 实时数据等缺失能力。
面向 Moodle LMS 的外部 Web 服务 API 开发技能,指导按 Moodle 外部 API 框架与编码规范创建自定义 external API,适用于课程管理、用户跟踪、测验操作和移动端后端等场景,核心是 execute_parameters、execute、execute_returns 三方法模式。
9router-web-fetch 是 9Router 提供的网页抓取技能,通过 POST /v1/web/fetch 接口把指定 URL 转换为 markdown、text 或 HTML,可选用 Firecrawl、Jina Reader、Tavily、Exa、Ollama Cloud 等提供方,并支持 fetch-combo 自动回退。
一套用于创建、编辑和分析 .docx 文档的工具集,支持修订追踪(tracked changes)、批注与格式保留,基于 pandoc、docx-js 与 Python OOXML 库,适用于文档审阅、法律合同和批量修订等场景。
mcp-builder 是面向 MCP(Model Context Protocol)服务器开发的中文指南型技能,帮助开发者构建能让 LLM 与外部服务交互的高质量工具服务器,覆盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段。
code-review-mastery 是一个用于审查本地 Git 变更(已暂存或未暂存 diff)的代码审查技能。它在提交或推送前对改动进行项目感知分析:先检测变更范围,再读取项目根目录的 CLAUDE.md、AGENT.md、README.md 及 ESLint、Prettier、Ruff、tsconfig 等配置,并抽样同目录既有文件以识别命名、导入与错误处理约定,然后按安全、正确性、性能、设计、可读性、约定、测试等维度逐项分析,最终输出结构化的 [MAJOR] / [MINOR] 问题清单,每条包含文件与行号、分类标签、一句话描述和一句话修复建议,并以复选框形式便于逐项跟踪。审查结束后会询问用户是否修复,可指定条目或选择“fix all MAJOR”“fix all”。该技能不适用于远程 PR 或 GitHub 链接审查、从零编写或重构代码、与具体变更无关的架构讨论,以及没有具体 diff 的一般性代码质量咨询。
cco-roi 是 Context Optimizer(CCO)中的投资回报计算工具,可按模型估算每月节省的 token 数量与费用,并统计上下文效率倍数、个人与团队层面的月度、年度节省金额,帮助用户了解使用 CCO 的成本收益。
setup-harness 是一个为代码仓库搭建“智能体知识层”的技能:扫描仓库结构、推断领域与关键路径,生成 ARCHITECTURE.md、QUALITY_SCORE.md、docs/code-structure.md、docs/code-guidelines.md 与 flowchad/ 流程骨架,并更新 .claude/CLAUDE.md 目录。
spec-plan 是一个通过持续追问来压力测试方案或设计的技能,帮助在写 PRD 前逐项厘清决策与依赖,直到与用户达成共识。
freeCodeCamp 的「Command-line Chic」UI 设计系统与美学规范,源自终端与代码编辑器的视觉语言。它并非 CSS 框架,而是一套设计原则与设计令牌,用于在任意技术栈中构建与 freeCodeCamp 生态视觉一致的界面。
Rust 并发与并行技能,覆盖线程、Send/Sync、锁、原子操作、通道、Tokio、Rayon、Crossbeam、有界队列与背压、取消安全、优雅关闭及 Loom 模型检验,用于设计、调试、压测与审查 Rust 并发和异步代码。
Fireworks training 是一个兼容性重定向与共享参考载体,用于 Fireworks 训练相关的技能集合。它本身不执行训练工作流,而是将任务路由到三个独立技能:research(选择方法、数据、评估与 cookbook 条目)、configure(规划、运行、监控、部署或恢复训练)、debug(诊断失败、卡住或质量不佳的运行)。该目录还承载 configure 与 debug 共用的详细参考资料。Cursor 和 Codex 安装时需将 fireworks-training 与三个入口技能一同包含。
Skill Optimizer 是 gbrain 中的自我进化技能优化工具,基于 SkillOpt 论文,把 SKILL.md 视为冻结智能体的可训练参数,通过验证门控、预算上限与原子版本控制来改进技能质量。
Vision Bench 是一个用视觉大模型作为评审、按结构化评分标准对图片打分与对比的命令行工具,内置 11 种场景的 YAML 评分预设,支持多模型评审与报告导出。
codeck-design 是 codeck 工作流中的设计师角色,读取 deck.md,产出一份单 HTML 演示文件,包含 CSS 设计系统、JS 幻灯片引擎与逐页内容,可接受视觉参考。
nsfc-qc 是一个针对 NSFC 标书的只读质量控制技能,可并行检查文风生硬、引用假引/错引、篇幅与章节分布、逻辑清晰度等问题,输出标准化 QC 报告与 JSON,不修改任何 .tex/.bib/.cls/.sty 源文件。