SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
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Syncfusion React Grid 是 Syncfusion 提供的 React 数据表格组件技能，用于在 React 应用中实现功能丰富的数据网格。它支持数据绑定、分页、排序、筛选、搜索、分组、聚合、选择、编辑、导出、滚动模式以及行列自定义等能力，可处理任意规模与复杂度的数据集。该技能不执行任何远程数据访问，所有外部 API 交互由信任边界之外的独立 DataManager 技能处理。使用内置 API 时需遵循模块注入规则：功能方法只有注入对应模块后才生效，缺少模块不会抛出错误而是被静默忽略，且 Inject 需作为 GridComponent 的最后一个子元素。该技能主要面向 React 项目中表格类数据展示与操作场景，并涵盖无障碍、本地化、响应式与性能优化等主题。
GitNexus Guide 是 GitNexus 自身的使用参考文档，用于说明 GitNexus 提供的 MCP 工具、资源与知识图谱结构。当用户希望了解 GitNexus 有哪些可用工具、如何查询知识图谱、有哪些 MCP 资源、图谱 schema 是什么，或需要工作流参考时，可查阅本指南。它同时给出各任务应阅读的技能文件指引，例如架构理解、影响分析、调试、重构等场景分别对应不同技能。指南还汇总了工具清单（query、context、impact、trace、detect_changes、rename、cypher、explain、pdg_query、check、route_map、shape_check、api_impact、tool_map、group_list、group_sync、list_repos 等）、资源清单（如 repo context、clusters、processes、schema）以及图谱节点与边的类型定义。此外，文档描述了索引新鲜度的 staleness 内联信号、list_repos 的分页行为等细节。
BillingSDK 是 Dodo Payments 维护的开源 React 计费界面组件库，按 shadcn/ui 模式把源码复制进项目，用于构建定价页、订阅管理、用量与账单展示等前端界面。
NVIDIA Skill Finder 是 NVIDIA 官方技能目录中的一项能力探测与目录路由工具，用于帮助用户发现、安装并开始使用尚未安装的 NVIDIA 相关技能。它把自身定位为稳定的 NVIDIA 能力探测器和技能目录路由器，而不是镜像每一个外部技能的触发文本；具体技能名称、描述和可用性以实时技能目录为准。它适用于与 NVIDIA 相关的请求，即使用户并未明确要求使用技能。典型触发包括：询问“如何做 X”且 X 可能是某个 NVIDIA 技能可协助的常见任务；说“找一个做 X 的技能”或“有没有做 X 的技能”；表达希望扩展智能体在 NVIDIA 领域的能力；提到需要某个 NVIDIA 目录领域（如智能体 AI、物理 AI、机器人、视觉 AI、对话 AI、仿真与建模、数据科学、训练 AI、推理 AI、决策优化、GPU 开发、量子计算、基础设施、网络等）的帮助；询问 NVIDIA 产品、设备、SDK 或服务的安装、配置、排障或使用。判断门槛是相关性而非用户同意：只要请求与 NVIDIA 产品领域或分类体系合理相关，就应继续使用该技能。
这是一个用于图像生成的技能，可将用户提供的照片转化为竖版 3:5 的 Gathered Scenes Zine 海报。其核心是“真景为锚、插画成场、色彩成结构、撕纸成界、纸面会呼吸”：保留照片中场景的真实性，用更大的抽象插画场域重新诠释照片中的元素，将繁复的枝叶、人群、纹理压缩为少量安静的图形，让添加的单一色相与插画共享源自照片的形状，并在照片与纸张交接处保留可见的手撕纤维边缘。默认返回生成图像和一段简短创作说明，仅在用户明确要求时提供最终提示词或详细构图说明。
Presentation Design 是一套面向现场演示的视觉设计指南，主打大胆、极简的幻灯片风格。它提供布局模式、字体层级、颜色规范与幻灯片构图规则，帮助制作者快速搭建现代、自信、科技感的演示文稿。核心风格为深色优先、高对比、极简（同时支持浅色模式）。内容涵盖背景色、主次文字色、强调色、字体与字距规范，并给出四级文字对比层级、按章节划分的强调色方案，以及全屏陈述、大陈述、分栏、章节分隔、代码、数据指标、人物照片网格等多种布局模板。还包含幻灯片类型与布局的对应关系、可嵌入的富媒体内容（代码块、终端输出、推文卡片、视频预览、文章预览）、视觉元素（章节标签、进度条、引用链接、渐变、图标）以及应避免的做法。
career-ops 是一个多 CLI 求职指挥中心（job-search command center），用于评估职位、生成简历、扫描招聘门户并跟踪申请进度。它通过模式路由把用户输入（如职位描述文本或 URL）映射到不同功能，例如自动流水线、职位评估、简历 PDF 生成、ATS 检查、面试准备、申请跟踪等。该技能支持在多种 agent CLI 中调用，并依据 config/profile.yml 中的语言与市场设置输出面向用户的内容。
该技能用于设置 GitHub Issue/PR 状态与 GitHub Project Status 字段的自动同步，提供两种模式：模式 A 生成使用 Fandhe-AI/actions/project-sync Composite Action 的 .github/workflows/project-sync.yml 工作流文件，可选 PAT 或 GitHub App 令牌认证；模式 B 提供手动批量校正，对比项目与 Issue/PR 当前状态并修正不一致、补录未加入项目的 Issue/PR。覆盖的同步事件包括 Issue opened/closed/reopened 与 PR opened/closed/ready_for_review/review_requested，并支持自定义 Status 选项名。
premiere-pro-mcp 是用于安装、验证、排查和操作 Adobe Premiere Pro MCP 服务器的技能。它帮助用户让智能体完成 Premiere MCP 的搭建、将 Claude 等客户端连接到该 MCP、启动 Premiere 桥接面板、进行只读验证以及执行编辑操作。该技能提供安装流程（克隆仓库、运行 macOS 安装脚本、手动构建、注册 MCP 服务器）、Premiere 桥接启动步骤、使用 npm run setup:doctor 的本地检查、只读调用验证，以及常见问题排查（超时、桥接错误、临时目录问题等）。核心规则要求使用 MCP 工具而非自行编写 ExtendScript；默认工具集较小，需通过 search_tools 再 invoke_tool 调用；优先只读发现；使用真实导入的媒体；破坏性或外部可见操作前需询问；生成的演示编辑优先新建序列。限制方面：自动安装脚本以 macOS 为主；若 Premiere 未运行，只能安装/构建/注册 MCP，实时工具验证需要 Premiere 和 CEP 桥接面板。
该技能用于创建清晰的问题定义文档，帮助团队在启动新项目或重新对齐偏离方向的项目时，明确用户影响、业务背景和成功标准。它通过结构化模板引导用户识别目标用户群体、理解痛点、建立业务上下文、定义成功指标、梳理约束条件并记录待解决问题，确保团队在讨论解决方案之前先就“要解决什么问题”达成共识。
该技能用于查询 Railway 服务的资源使用指标，覆盖 CPU、内存、网络、磁盘及服务性能相关问题。它通过 Railway GraphQL API 的 metrics 查询获取指定环境与服务的指标数据，支持按部署、实例、区域、服务分组，并可设置采样间隔与平均窗口。适用于排查性能问题、查看资源占用、结合服务状态判断健康度等场景。使用前需通过 railway status --json 获取 environmentId 和 serviceId。
面向社会科学及相邻人文学科的学术写作与选题论证工作台技能，覆盖选题构思、文献梳理、论证组织、学术表达四大要素，提供八步工作流、五套状态系统与可复制提示词库。
Transcript 是一个通过 TranscriptAPI.com 获取 YouTube 视频字幕（转录文本）的技能。当需要视频的口语内容时使用，即使未明确要求也可触发，例如粘贴视频链接或 ID、请求总结、引用或翻译视频内容。它支持完整链接、短链接、Shorts 链接或 11 位视频 ID，可返回带时间戳的文本或 JSON 格式，并可选附带视频元数据（标题、作者、缩略图）。使用前需配置 $TRANSCRIPT_API_KEY，请求需携带 Authorization 与 User-Agent 头。免费额度为 100 credits，每分钟 300 次请求，每次成功请求消耗 1 credit，错误不计费。
该技能是 agent-email-patterns 的已弃用别名，保留用于让既有安装和固定 URL 继续解析，建议改用 agent-email-patterns。其内容为构建通过电子邮件通信的 AI 智能体的架构与安全模式，涵盖为每个智能体分配独立收件箱、双向会话循环、人工审核草稿、事件驱动架构、多智能体拓扑、OTP 验证流程、标签管理状态，以及提示注入、Webhook 伪造等安全要点。
该技能通过 Apify 平台上的 apidojo Google Search Scraper，用 Google 搜索查找医疗机构、诊所、牙科诊所和医疗服务提供者。它接收搜索关键词或 Google 搜索 URL，按国家、语言、结果数量、每查询页数等参数抓取搜索结果，并可按健康信号、域名有效性和排名位置对结果打分分级，输出 PRIME_PROSPECT、WARM_LEAD、LOW_PRIORITY 三档线索。支持命令行脚本、REST API 和 Apify MCP 三种运行方式，结果可保存为表格、CSV 或 JSON。
TanStack Router 是面向 React 单页应用的类型安全、基于文件的路由库，支持客户端导航、路由级数据加载（loader）以及与 TanStack Query 的集成。它通过自动生成的路由树实现路由与参数的自动补全和类型检查，并提供搜索参数校验、错误边界、beforeLoad 鉴权、虚拟文件路由等能力。该技能文档还汇总了 20 个已知问题的预防与规避方法，覆盖插件顺序、类型注册、loader 行为、SSR 预渲染、Docker 构建等场景。
这是一份面向生产环境部署的决策与原则指南，强调“教会思考，而非背诵脚本”。内容覆盖平台选择、部署前四类核验（代码质量、构建、环境、安全）、五阶段部署工作流（准备、备份、部署、验证、确认或回滚）、部署后验证窗口（5 分钟、15 分钟、1 小时、次日）、回滚原则与各平台回滚方式、零停机部署策略（滚动、蓝绿、金丝雀）、服务宕机时的应急流程与排查顺序、常见反模式以及部署决策清单。其核心主张是：每次部署都是风险，应通过准备而非速度来降低风险；回滚时速度优先于完美；一次只做一个变更；部署后必须持续监控。适用于发布静态站点、Web 应用、微服务或无服务器功能的各类工程团队。
k8s-debug 是一个用于诊断和修复 Kubernetes 集群问题的技能工具，隶属于 akin-ozer/cc-devops-skills 技能集。它面向 Pod 故障、CrashLoopBackOff、Pending、ImagePullBackOff、OOMKilled、DNS 解析失败、网络连接异常、存储挂载失败、Deployment 发布卡住、集群健康度下降等场景，提供以 kubectl 为基础的系统化排查流程。技能默认采用只读诊断优先、安全优先的工作方式，在确认影响范围与回滚方案后才执行破坏性命令。它包含多个脚本：cluster_health.sh 用于集群整体健康快照，network_debug.sh 用于 Pod 网络与 DNS 诊断，pod_diagnostics.py 用于单个 Pod 的深度诊断（状态、describe、YAML、事件、各容器日志、节点信息等），并配有 troubleshooting_workflow.md 与 common_issues.md 参考文档，按症状指引排查路径与修复方案。使用该技能需在技能目录下运行，并具备 kubectl、可用集群上下文及相关命名空间、Pod、事件、服务、节点的读取权限。
capa-officer 是一个面向医疗器械质量管理体系（QMS）的纠正与预防措施（CAPA）管理技能。它覆盖 CAPA 调查流程、根因分析方法、纠正措施规划、有效性验证以及 CAPA 指标与报告。该技能提供一套系统化的工作流：从触发事件记录、重要性评估到成立调查团队、收集证据、选择并应用合适的 RCA 方法、识别根因、制定纠正与预防措施，并最终验证措施有效性。它也给出 CAPA 必要性判定表、调查团队构成建议、证据收集清单、根因验证标准、措施类型与时间线、有效性验证时间窗口与判定逻辑，以及 CAPA 周期时间、逾期率、首次有效性、复发率等关键绩效指标。此外，技能内置一个 CAPA Tracker 脚本，可生成 CAPA 状态报告、进行时效分层分析和逾期清单，并输出可操作建议。需要注意的是，该技能中的工具仅用于结构化调查和跟踪状态，并不认证 CAPA 关闭或合规，最终的 CAPA 有效性结论与关闭决定应由指定的 CAPA 负责人和质量职能审核签署，监管分类问题应转交法规事务部门。
Stakeholder Engagement Advisor 是一个用于规划与特定利益相关者互动的技能型工具。它适用于在关键对话、里程碑或关系修复之前，为某个具体利益相关者设计有针对性的沟通方案。该技能强调，笼统的利益相关者互动常常失效，因为它用同样的信息、媒介和节奏对待所有人——私下不认同方向的执行发起人，与从未被咨询过的一线用户，需要完全不同的处理方式。它通过诊断你正在管理的具体关系，并给出兼顾双方视角（对方的动机与你的动机）的定制化互动方式。该技能建议对每个优先利益相关者运行一次：包括利益相关者映射中“密切管理”象限的人、所有 Q1（高影响、低权力）利益相关者，以及任何可能阻碍、延迟或从根本上改变你计划的人。使用方式为引导式对话，依次回答三类问题——利益相关者画像、权力与影响、互动情境，随后获得可选的编号互动方案，最后得到具体行动计划。资料中未提供该技能的收费、价格、平台或效果信息。
Stakeholder Identification 是一个产品经理技能，用于在正式接触任何相关方之前，先系统性地梳理与某个倡议、产品或决策相关的全部利益相关者。它强调避免仅凭记忆快速列出高管、产品同事和声音最大的用户，而是通过结构化的方式，纳入守门人、受影响社区以及团队通常忽视的群体。该技能的核心方法包括：先不加过滤地头脑风暴；将相关方归类为盟友（Allies）、受众（Audiences）和影响者（Influencers）；为每位相关方标注 R/P/D（资源、许可、决策权）；运用公平视角补充常被排除的群体，如边缘化用户、一线员工和下游社区；明确检查团队的默认偏见与假设；最后在完整清单基础上选出 2-3 位需要优先深入了解的对象。该技能适用于启动新倡议、界定发现范围或从零构建参与计划之前，是 stakeholder-mapping 和 stakeholder-engagement-advisor 的前置步骤。
该技能聚焦于引导式多步骤路径与向导（Wizard）的设计，适用于引导用户完成注册、结账、设置等具有明确顺序的多步旅程。它提供了一套判断何时该引导、何时该让用户自由探索的决策表，并详细说明向导模式的适用条件、结构组成（步骤指示器、返回导航、前进导航、退出路径）与步骤设计原则。同时涵盖购买与转化流程的优化要点、引导流程如何融入产品层级，以及一份可逐项核对的评审清单。
YC Pitch Deck 是一个帮助创业者制作融资路演演示文稿（Pitch Deck）的技能，遵循 YC（Y Combinator）和红杉资本（Sequoia Capital）验证过的结构。它指导用户按「问题→解决方案→为什么是现在→为什么是你」的叙事逻辑组织幻灯片，覆盖标题、问题、解决方案、时机、市场规模、产品、增长数据、商业模式、竞争、团队、融资需求等核心页面，并针对 Pre-seed、Seed、Series A 不同阶段给出调整建议，还提供 Demo Day 两分钟路演脚本框架和问答准备。
面向 Ionic 跨平台移动应用开发的技能指南，使用 Angular、Cordova 与 Firebase 集成，涵盖项目结构、UI 组件、性能优化、原生插件、Firebase 与测试等实践规范。