specsfy-specialist-astro
面向 Astro 站点构建与审查的技能，覆盖渲染模式、内容集合、交互岛、actions、集成、图片、SEO 与性能。适用于含 astro.config 或 astro 依赖的项目，帮助决定静态/服务端输出、client:* 指令与 JS 体积诊断。
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更新于 11-15 00:13
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alignment
该技能用于检查正在运行页面中的对齐问题：逐像素测量线条、间距、居中和圆角，找出偏差 1–4px 的细节，并结合截图判断视觉重量，最后输出带编号、证据和缩略截图的报告。测量基于浏览器中实际渲染的结果，而不是推测 CSS。适用场景包括页面在指定视口和主题下的对齐审查；如果用户要求修复，则还需要修改对应设计令牌或基础组件并重新验证。
deconstruct
Deconstruct 是一个用于拆解动画或交互的技能。它把动画或交互分解为状态机，并为每个动画属性建立独立轨道，记录 from、to、delay、duration、easing 等值；在可拖拽 scrub 的页面中，用户能按一个时间值驱动预览、逐帧比对。它要求从源码读取真实运动数据，无法读取的值标记为 Not verified，不估算；并提供 viewer.html 与 timeline.js 的数据交接方式，便于重建与实际运动共享同一份时间线数据。
photo-agents-autonomous-llm
Photo Agents 是一个 Python 框架，用于构建以屏幕视觉观察为基础、可自主进化的 AI 智能体，通过感知—推理—行动循环操作计算机，并具备分层记忆与技能自生成能力。
design-md-format
DESIGN.md 格式技能：用 YAML 前置元数据（机器可读设计令牌）加 Markdown 正文（人类可读设计理由）描述视觉识别，让 AI 编程智能体持久、结构化地理解设计系统，并提供 lint、diff、export、spec 等 CLI 能力。
guardian-ai-pentest-cli
Guardian AI Pentest CLI 是一个 AI 驱动的渗透测试自动化命令行框架，结合 OpenAI、Claude、Gemini、OpenRouter 等 AI 提供商与 19+ 安全工具，通过多智能体协作完成智能、自适应的安全评估，并支持证据采集与报告生成。
polymarket-mcp-server
Polymarket MCP Server 是面向 Claude 的 MCP 服务器，提供 45 个工具，用于发现、分析和管理 Polymarket 预测市场，支持交易、投资组合管理与 WebSocket 实时监控，并内置订单限额、流动性检查等安全配置。
agent-autonomy-kit
Agent Autonomy Kit 是一套让 AI 智能体从被动响应转为主动工作的技能包，通过任务队列、主动心跳与持续运行机制，让智能体无需反复提示即可持续执行任务。
harness-tour
harness-tour 是一个 Claude 技能：在已安装 harness 的真实项目中，由 Claude 故意逐条违反规则，让用户实时看到 hook 拦截并原样引用拦截原因，结束后清理演示痕迹。分短版（R1·R2·R3）与完整版（R1–R10）两种长度。
uat-nonit-testcase
为非IT业务用户（薪酬、会计、运营等)生成可离线打开的自包含UAT测试用例HTML文档的技能，输出带Ctrl+F可检索编码的串行场景表，支持记录通过与不通过、导出Excel/CSV/PDF。
sdd-new-session
sdd-new-session 是 SDD Starter 中的一项技能，用于在当前仓库中开辟一条隔离的工作线：在项目目录之外创建 git worktree，并从生产分支的远程最新状态派生新分支，便于在编辑器中打开独立任务。
transcript-polisher
转录文本精修师是一个用于将语音转录文本（访谈、演讲、播客、会议等）整理为可读性更高文章段落的技能。它定位为"文字打磨者"而非"内容总结者"，核心原则是最大程度保留主讲人的原句、原词、比喻和个人特色，拒绝高度抽象的总结概括。支持结构化输入、直接文本以及 .txt/.srt/.vtt 文件路径三种输入方式。工作流程包括预处理（去除 SRT/VTT 时间戳与样式标签）、模式识别（单人表达或多人对谈）、精准降噪（删除纯语气词与结巴重复，语境判断保留有语义的连接词）、错字错词纠正（的/得/地、在/再、专有名词等）、角色与逻辑梳理、语义呼吸分段、标点与节奏优化。输出采用"视频信息/导读/正文"结构，对谈模式使用提问者/分享者标注。超过约 5000 字时采用分块并行处理策略。
research
这是一个用于调研的技能：针对某个问题，以高可信度的第一手来源（官方文档、源代码、规范、第一方 API）为依据展开调查，并将调研结果整理为一个 Markdown 文件保存到代码仓库中。它会在后台启动一个智能体执行调研，让用户可以在其阅读资料的同时继续自己的工作。每条结论都需回溯到拥有该结论的原始来源，并在文件中标注引用。文件保存位置遵循仓库已有的笔记约定；若没有约定，则放在合理位置并说明存放位置。适用于用户希望就某个主题进行调研并留下可追溯记录的场景。
cto-advisor
面向工程领导层的顾问型技能，用于技术战略、架构决策记录（ADR）、技术选型与供应商评估、团队扩张与招聘规划、DORA 指标目标设定等组织级议题，而非代码库扫描。
ai-engineering-toolkit
面向 AI 工程的技能合集概览，汇集提示词评估、上下文预算规划、RAG 流水线设计、智能体安全审计、评测框架搭建与产品策略六个结构化工作流，附带示例与安装方式。
paypal-integration
PayPal 支付集成技能，覆盖 Express Checkout、IPN 处理、循环计费与退款工作流，含客户端 JavaScript SDK 与服务端 REST API 示例，并强调 IPN 校验、幂等处理与沙箱测试等最佳实践。
shellcheck-configuration
用于配置和使用 ShellCheck 对 shell 脚本做静态分析的技能，涵盖安装、.shellcheckrc 配置、常见错误码、CI/CD 与 pre-commit 集成、告警抑制及输出格式，帮助提升脚本质量与一致性。
sketch-design-to-code
该技能通过 Sketch MCP 从 Sketch 设计稿生成代码，强调 1:1 视觉还原、项目内组件复用与符号驱动组件，并用截图做视觉验证。需 Sketch 开启 MCP、目标文档打开，并了解目标平台。
offensive-anti-forensics
面向红队授权演练的反取证技能，涵盖 Windows 与 Linux 上日志清除、时间戳篡改、文件系统痕迹处理、内存痕迹清理、网络取证规避及反虚拟机检测等技术，并附检测方视角，强调须在书面授权范围内使用。
offensive-container-escape
面向已获得容器内 shell 的攻防技能，系统整理 Docker、containerd、Podman 环境下的逃逸与突破手法，涵盖环境识别、特权容器挂载宿主机文件系统、运行时 socket 滥用、危险 capability 利用、cgroup release_agent 逃逸及 runc/内核相关 CVE 的验证思路。
offensive-linux-privesc
面向攻击性安全评估的 Linux 提权方法论技能，覆盖从低权限 Shell 到 root 的系统化枚举与利用，包括自动枚举、SUID/SGID、Capabilities、sudo 配置、cron、NFS、Docker 组、内核漏洞及检测面与清理。
offensive-persistence
面向授权红队演练的持久化技战术技能，覆盖 Windows 与 Linux 的重启存活机制，包括注册表自启、计划任务、WMI 事件订阅、DLL/COM 劫持、服务与 SSP、Active Directory 域级后门，以及 cron、systemd、SSH、PAM、LD_PRELOAD 等，假设已获得目标代码执行权限。
fastapi
FastAPI 全栈开发技能，提供 Pydantic v2、SQLAlchemy 2.0 异步与 JWT 认证的实战模式，含基于 uv 的项目初始化命令、领域化目录结构、路由与依赖注入示例，并针对 7 个已知官方问题给出规避方法。
basic-custom-app-build
面向 Domo 自定义应用开发的编排型技能，用于从零新建应用或接管既有应用并按平台最佳实践规范化。它按阶段加载规则、编排能力技能并跟踪进度，覆盖清单、应用外壳、数据访问、存储、工具包、特性技能、性能、构建发布与验证。