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更新于 10-20 00:13

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232,297 个结果

reference-design

Zener/pcb 组件包设计技能：把数据手册、应用笔记或评估板设计转化为高质量、可采购的复用设计，指导在 components/<NAME>/ 下创建与演进组件包。

testimonial-video

testimonial-video 是一个把客户评价、引述或评分制作成 6–12 秒社交证明短视频的技能。它以排版为核心，逐行呈现原话引述、强调关键短语、按真实分数填充星级，并最后署名作者。适合单条评价视频或从 CSV/JSON 列表批量渲染。

设计与创作799 次安装

DeepSpot-M 是一个多模态基础模型技能包，可将 224x224 的 H&E 组织学图像瓦片映射为 log1p-CPM 尺度的空间基因表达预测，即“虚拟空间转录组学”。它采用 LoRA 适配的病理基础骨干网络（Midnight）对瓦片进行 token 化，通过交叉注意力基因解码器让每个基因查询关注图像 patch token，并由基因路由超网络基于冻结的生物学嵌入（Evo 2、Orthrus、ProtT5、scGPT、Apertus）构建基因特异性投影。基因以可查询嵌入形式输入，因此发布模型覆盖约 1.9 万个蛋白编码基因面板，包含训练中未见的基因，超出典型空间检测面板的数百个基因范围。该模型应用于 TCGA 时生成了覆盖 32 种癌症类型、28,664 张切片的虚拟空间转录组图谱。代码采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可，权重为 CC-BY-NC-SA-4.0，且当前访问表单额外限制为无同期商业隶属的学术/公共非营利研究人员，排除商业资助或合作使用，仅限研究用途，不可用于临床或诊断。权重受门控，需在 Hugging Face 请求访问并认证后使用。

数据与分析799 次安装

amazon-price-tracker

用于亚马逊价格监控与竞品定价情报的技能，支持实时追踪价格、Buy Box 分析、促销检测和动态定价策略。

营销与增长799 次安装

banking-expert

Banking Expert 是一个面向银行系统、核心银行平台、监管合规与银行技术的专家级技能。它覆盖核心银行系统（CBS）、账户管理、交易处理、支付系统（ACH、SWIFT、SEPA）、贷款管理、风险管理等核心概念，并涉及 Basel III/IV 资本要求、KYC、AML、GDPR、PSD2、Dodd-Frank 等监管要求。该技能还提供实时支付处理、移动银行、开放银行 API、数字钱包、区块链、AI 欺诈检测等技术方向，并附带账户管理、KYC/AML 合规、支付处理、利息计算等示例代码，以及最佳实践与反模式清单。当用户提及金融、核心银行、监管或支付时适用。

通用与其它799 次安装

worldlabs

World Labs 是一个通过 Marble API 从文本提示或参考图像生成逼真 3D 世界与环境的工具，输出高斯泼溅（Gaussian Splat，SPZ）场景与碰撞体网格（GLB），可用于 Three.js 游戏中的环境/关卡生成。它支持将场景渲染为可视的高斯泼溅画面，并提供碰撞网格用于物理检测，还可输出全景图作为天空盒。配合 SparkJS 渲染器可在浏览器中展示，与 Meshy AI 等模型生成工具互补，适合需要照片级 3D 环境、房间、景观、建筑等场景的游戏开发与 3D 内容制作。

智能体与模型799 次安装

draw-io

draw.io 图表技能（draw-io）用于创建、编辑和审查 draw.io 图表，主要面向 .drawio XML 文件的编辑、PNG 转换、布局调整以及 AWS 图标使用。该技能强调只编辑 .drawio 文件，不直接编辑 .drawio.png 文件，并建议在幻灯片中使用由 pre-commit 钩子自动生成的 .drawio.png。它提供了字体设置规范（如在 mxGraphModel 中指定 defaultFontFamily，并在文本元素 style 中显式指定 fontFamily）、转换命令（通过 pre-commit 或脚本将 .drawio 转为 PNG，内部使用 drawio -x -f png -s 2 -t -o 命令）、坐标调整步骤与计算方法，以及一系列设计原则（清晰、一致、准确）、元素规则、无障碍要求、渐进式披露的分层图表类型、元数据要求等。此外还包含最佳实践，如移除背景色、使用 1.5 倍标准字体、日文文本宽度预留、箭头置于底层、箭头与标签间距、edgeLabel 偏移调整、移除无关元素、标签与标题规范、背景框内元素边距要求等，并附有检查清单和 reveal.js 幻灯片图片显示设置。

设计与创作799 次安装

alva

Alva 是一个智能体金融平台，为 AI 智能体提供 250+ 金融数据源、市场研究、云端 JavaScript 执行、持久化数据管道、定时自动化、Altra 交易引擎、交易信号、托管 Playbook 与推送通知等能力，用于构建可检查、可复用的金融数据与研究流程。

数据与分析798 次安装

cosmosdb-best-practices

Azure Cosmos DB 最佳实践技能，提供面向 NoSQL 应用的性能优化与开发规范指南。内容涵盖数据建模、分区键设计、查询优化、SDK 使用、索引策略、吞吐量与扩展、全局分布、监控诊断、设计模式以及向量搜索等 10 个类别，共 73 条规则，并按影响程度划分优先级。每条规则以独立文件形式存放在 rules/ 目录中，包含问题说明、错误代码示例、正确代码示例及补充参考。适用于设计 Cosmos DB 数据模型、选择分区键、编写或优化查询、实现 SDK 模式、审查性能问题、配置吞吐量与扩展、构建全球分布式应用以及实现向量搜索与 RAG 模式等场景。使用时按主题前缀仅加载相关规则文件，避免一次性加载全部文件。

数据与分析798 次安装

senior-ml-engineer

这是一个面向生产环境的资深机器学习/人工智能工程技能，聚焦将 ML 模型落地、MLOps 与构建可扩展 ML 系统，覆盖模型部署、监控、RAG 系统、实时推理与分布式数据处理。技能内提供参考文档与自动化脚本，并列出常用开发、训练、部署与监控命令，适合需要企业级 AI/ML/数据系统实践指导的工程师使用。

智能体与模型798 次安装

how

how 是 pstack-claude 技能集中的代码理解与架构讲解技能，用于回答“X 是如何工作的”、在改动代码前进行代码走读，以及处理放置、归属与分层问题（例如“这段逻辑应该放在哪里”“该由谁负责”）。它会先评估问题复杂度：简单问题（单个模块、小工具、窄范围问题）直接由一个讲解者一次性探索并解释；复杂问题（跨多文件或服务的子系统、横切特性、整体架构概览）则先拆解为 2 至 4 个角度并行探索，再综合成一份讲解。输出面向刚接手某个子系统的资深工程师，帮助建立可用的心智模型，而不是逐行注释源码。讲解按需使用概览、关键概念、工作原理、代码位置、注意事项等章节。在 Codex 与 GitHub Copilot 上使用前，需先阅读平台映射及其各技能说明。

编程与开发798 次安装

css-animation-creator

CSS Animation Creator 是一个用于创建专业 CSS 动画、过渡、微交互和复杂动效设计的技能，适用于添加动画、悬停效果、加载状态和页面过渡等场景。它支持使用 CSS、Tailwind 和 Framer Motion 构建面向生产环境、可访问且 GPU 高效的 Web UI 动效。该技能提供完整的工作流：识别动效目的、选择技术方案（状态变化用 CSS 过渡、循环或多步动效用关键帧、编排与滚动联动用 Framer Motion 或 JS）、按交互设置时序与缓动、编写动画、将动画属性限制在 transform 和 opacity 以启用 GPU 加速、尊重减少动效偏好、并在低端设备上验证且确认无布局抖动后才发布。其内容包含多个参考文件，涵盖动效原则与时序、过渡语法与缓动函数、关键帧库、加载动画、微交互、页面过渡、滚动动画、可访问性、Tailwind 配置以及性能检查清单。

前端与建站798 次安装

k2f-cover-letter

K2F Cover Letter 是一个用于指导 AI 智能体撰写求职信（cover letter）的技能。它要求智能体在排版之前，先编写 content_and_design.md 蓝图，明确求职信中应包含与不应包含的内容、说服顺序（钩子→证明→契合→收尾）以及美学意图（语气、层级、信件密度），并且禁止编造雇主、推荐人、指标或用户未提供的公司事实。该技能基于 K2F 构建，产出 .K2F 格式的求职信包，需配合核心 k2f 技能使用。

写作与研究798 次安装

webpack-bundler

Webpack 模块打包器的配置、优化与开发工作流实践指南，涵盖入口输出、代码分割、tree shaking、loader、plugin、性能优化、开发服务器与 CI/CD 集成等主题。

编程与开发797 次安装

codex-session-patcher

codex-session-patcher 是一个轻量级 Python 工具，用于检测并清理 Codex CLI、Claude Code 和 OpenCode 会话文件中的 AI 拒绝回复，将其替换为可继续对话的内容，并可通过注入 CTF/渗透测试提示来降低后续拒绝概率。它支持多平台会话格式（Codex CLI 与 Claude Code 使用 JSONL，OpenCode 使用 SQLite），提供命令行与 Web UI 两种操作方式，包含干跑预览、备份恢复、自定义拒绝关键词检测、AI 辅助重写以及按平台安装 CTF 提示注入等功能。

安全与审计797 次安装

torchcode-pytorch-interview-practice

TorchCode 是一个基于 Jupyter 的自托管 PyTorch 面试练习环境，面向机器学习工程师。它提供 40 道精选题目，覆盖 PyTorch 基础与常见架构（如 softmax、LayerNorm、MultiHeadAttention、GPT-2 等），并配有自动判题器，可即时给出通过/失败反馈、梯度验证与计时，被形容为“张量版的 LeetCode”。支持在线（Hugging Face Spaces、Google Colab）、pip 安装 torch-judge、Docker 镜像以及本地构建等多种使用方式。

编程与开发797 次安装

openchatcut

OpenChatCut 是一款本地优先、面向智能体的视频编辑器。该技能是它与外部连接的单一入口，用于将支持 MCP 的编程智能体接入 OpenChatCut，从而编辑本地视频项目。适用于用户要求安装、连接或设置 OpenChatCut，以及查看或修改项目、排查连接失败等场景。使用前需先启动 OpenChatCut，默认 MCP 端点为 http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp；随后按openchatcut_status、list_projects的顺序操作，并通过begin_edit_session建立编辑会话，使用review_edit_session完成提交。专门的编辑指导保留在运行中的编辑器内，按需通过load_skill加载。

设计与创作796 次安装

relsa-severity-assessment

用于实验动物研究的RELSA相对严重度评估技能，可计算多变量严重度评分、进行探索性ARIMA评分预测，并基于KDE划分严重度区间。

通用与其它796 次安装

drupal-security

drupal-security 是一套面向 Drupal 开发的安全技能，在编写或修改表单、控制器、插件、处理用户输入或查询参数、构建数据库查询、渲染用户提供的内容以及实现访问控制时自动激活。它强调在代码编写过程中主动识别安全漏洞，而非事后补救。技能覆盖 SQL 注入防护（禁止拼接用户输入，改用参数化查询与占位符）、XSS 防护（使用 #plain_text、正确的渲染元素、依赖 Twig 自动转义，慎用 |raw）、访问控制（路由声明 _permission、代码检查权限、实体查询使用 accessCheck(TRUE)）、CSRF 保护（表单自动令牌、自定义 AJAX 校验令牌）、文件上传安全（扩展名与 MIME 类型白名单校验）以及敏感数据处理（不记录敏感信息、错误信息不含查询细节、密钥使用环境变量）。此外还提供常见危险模式对照表（如字符串拼接 SQL、#markup 含变量、accessCheck(FALSE)、缺少 _permission、Twig 中的 |raw、硬编码密钥、eval/exec、对用户数据使用 unserialize）及对应修复建议，并给出安全自查清单和评审提问方法。

安全与审计796 次安装

agent-rules

agent-rules 是一个用于生成和维护 AGENTS.md 文件的 AI 技能，遵循 agents.md 约定。AGENTS.md 面向 AI 代理而非人类读者。该技能适用于为新项目或现有项目创建与更新 AGENTS.md、在新仓库初始提交时搭好 AGENTS.md、跨仓库统一代理文档规范、在代码变更后检查 AGENTS.md 是否过时，以及让 AI 代理熟悉不熟悉的代码库。它提供一套脚本，包括生成、结构校验、新鲜度检查、内容与命令验证、质量评分、项目检测、范围检测以及从构建配置、CI、架构决策记录、GitHub 规则集等提取信息。核心原则强调用结构化表格替代散文、不编造内容、只记录真实存在的命令与路径、指向文件而非复制内容、默认为 CLAUDE.md/GEMINI.md 创建软链接。工作流为检测项目、提取事实、生成、强制执行验证，并要求根目录 AGENTS.md 行数低于 150 行。

编程与开发796 次安装

evolving-ai-agents

A-Evolve 是用于自动演化与优化 AI 智能体的基础设施，可将提示词、技能、记忆、工具等状态表示为文件，通过面向基准的 solve-observe-evolve 迭代循环和 LLM 驱动的变异，实现零手工工程的智能体自我改进。

智能体与模型796 次安装

particles

Phaser 4 粒子技能，用于在游戏中创建和控制粒子特效。涵盖 ParticleEmitter 的创建与配置、发射器取值格式、重力井、发射区与死亡区、流模式与爆炸（爆发）模式、跟随游戏对象以及粒子回调。ParticleEmitter 继承自 GameObject，可直接加入显示列表，既是可定位、缩放、遮罩的游戏对象，也是发射器本身。发射器属性支持静态值、数组、随机范围、整数随机、生命期缓动（start/end）、随机起点、插值、阶梯序列及自定义回调等多种取值格式。支持按粒子生命期对缩放、透明度、颜色进行过渡，支持纹理帧与动画、粒子排序、自定义粒子处理器与自定义粒子类，并提供 start、stop、complete、explode、deathzone 等事件。