offensive-advanced-redteam
面向授权红队行动的完整方法论技能，覆盖从规划、基础设施搭建、C2 流量伪装到 OPSEC、数据处置与报告的全流程，强调交战规则、去冲突与可逆操作，适用于在合法授权下检验组织检测与响应能力。
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更新于 11-15 00:13
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offensive-lateral-movement
面向授权红队行动的横向移动技能集，覆盖凭据传递、NTLM 中继、远程执行、会话劫持与隧道穿透，帮助在取得初始权限后扩展网络访问并抵达高价值目标。
offensive-phishing
授权红队钓鱼演练方法论技能，覆盖从基础设施搭建、GoPhish部署、载荷投递到凭据收集与MFA绕过的完整攻击链，并附防御检测视角。
magic-etl-cli
通过 community-domo-cli 以 JSON DAG 方式程序化管理 Domo Magic ETL 数据流，支持列出、获取定义、创建、更新、运行与查询执行状态，包含输入输出、连接、聚合、窗口等动作节点。
gplay-preflight
gplay preflight 是 gplay CLI 的离线构建扫描命令，用于在上传前检查本地 .aab 或 .apk。它无需认证和网络，可检查清单标志、受限权限、64 位与 16 KB 页对齐、密钥泄露、商店文案等，并支持 JSON 输出与 CI 门禁。
grant-proposal-builder
资助申请书构建器是一个面向非营利组织和研究机构的资助申请书撰写框架工具，用于系统化组装拨款申请、资金申请或研究经费申请。它提供涵盖政府、基金会、企业及研究资助等多类资金背景的通用提案结构，包括封面页、执行摘要、需求陈述、目标与具体目标、方法论与项目设计、评估计划、预算与预算说明、可持续性计划、组织能力及附录等十大板块。工具内置需求评估方法、数据来源参考、逻辑模型与变革理论模板、SMART目标撰写指引、预算模板与逐项说明范式、过程与结果评估矩阵、资助方优先级匹配策略，以及联邦OMB统一指南和NIH申请格式等合规要点。适用于撰写拨款提案、资金申请或研究经费请求的场景。
kotlin-multiplatform
Kotlin Multiplatform（KMP）与 Compose Multiplatform（CMP）技能，用于在 Android、iOS、桌面和 Web 之间共享业务逻辑，并可选共享 UI。内容涵盖项目结构、expect/actual 模式、Ktor 网络请求、SQLDelight 本地存储、Compose Multiplatform 界面、iOS 集成（Swift 互操作、CocoaPods/SPM）以及共享测试。适用于构建跨平台 Kotlin 应用。
process-flowchart-designer
该技能用于将业务流程描述转化为清晰的流程图与工作流图，涵盖流程图符号规范、文本化流程图模板、流程映射文档模板、SIPOC 图、泳道图与 RACI 矩阵、决策树与升级矩阵等框架，并提供瓶颈识别、精益浪费识别、流程改进提案模板与自动化评估评分方法。适用于梳理流程、设计工作流或提升运营效率的场景，也可用于定位低效环节并给出优化建议。
twilio-ai-agent-architect
Twilio 的 AI 对话智能体架构规划技能，帮助开发者根据业务目标、渠道、记忆、实时情报与人工转接需求，在能力阶梯上选择合适的 Twilio 产品组合与实现路径。
ai-marketing
面向小红书营销的 AI 应用技能：将人工智能与自动化用于内容生成、个性化、广告优化、客服机器人与数据分析，强调人机协同与质量把控，适合批量起草、创意变体、洞察与自动化场景。
KOL-collaboration
面向小红书 KOL 与达人合作的技能，用于策划品牌合作、洽谈报价、管理投放与衡量效果。资料给出合作类型、洽谈框架、分级报价区间与活动管理流程。
improving-python-code-quality
用于提升 Python 库代码质量的技能，通过 ruff 检查与格式化、mypy 类型检查、Pythonic 惯用法和重构来发现并修复质量问题，适用于审查 Python 库代码、配置 lint 与类型检查工具时使用。
ai-ml-skills
来自 wentorai/research-plugins 的 AI 与机器学习技能集合，共 27 个技能，覆盖模型训练、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向，并包含框架、基准评测与论文指南。触发场景为机器学习实验、模型训练、深度学习、NLP、计算机视觉等。
composition-skills
composition-skills 是面向学术写作的技能集合，共包含 9 个技能，覆盖摘要、引言、方法、讨论、文献综述、机器学习论文、正式学术论文、审稿回复与科学写作等场景，按需选择对应技能并阅读其 SKILL.md 使用。
nutmeg-heal
修复破损的足球数据抓取与管道问题的技能，可诊断请求失败、API 报错与格式变更，在本地修复或在库/提供方侧提交 issue 或 PR。
nutmeg-wrangle
面向足球数据清洗、筛选、重塑、连接与格式转换的 AI 技能，可处理缺失值与大规模数据集。适用于足球数据的各类操作，如坐标系转换、事件筛选、多源数据连接、宽长表重塑、大文件处理与数据质量校验。
baoyu-comic
知识漫画生成技能，支持多种画风、基调与分镜布局，可将文章或主题内容制作成原创教育漫画并合并为 PDF。提供命令行参数选择画风、基调、布局、比例和语言，并支持仅生成分镜或提示词等部分流程。
baoyu-image-gen
baoyu-image-gen 是一个基于官方 API 的 AI 图像生成技能，支持 OpenAI、Google、DashScope（阿里通义万象）、Replicate 及 xheai 中转站等提供商，可实现文生图、参考图生成与多种宽高比设置。默认串行生成，可根据需要并行。
zeabur-deploy
Zeabur Deploy 是一个用于把本地项目或代码库部署到 Zeabur 平台的技能，由 zeabur/agent-skills 提供。它规定始终通过 npx zeabur@latest 调用 Zeabur CLI，并覆盖两种部署方式：默认的直接部署（无需 Git 仓库，一条命令部署当前本地目录）和按用户明确要求使用的 Git 部署（面向 CI/CD 与推送自动重新部署）。使用前需先确定目标项目，若列表为空或需新建项目，则调用 zeabur-project-create 技能而非直接运行创建命令。首次部署会生成 service_id，必须保存以便后续更新同一服务，否则会重复创建新服务。该技能还涉及专用服务器部署、区域匹配及日志查看相关流程。
telegram-dev
本技能是面向 Telegram 生态的全栈开发指南，覆盖 Bot API、Mini Apps（Web Apps）以及 MTProto 客户端三大方向。内容包含：通过 @BotFather 获取 Token、使用 getUpdates 长轮询或 setWebhook 接收更新、消息与媒体发送、内联与回复键盘、回调查询处理、内联模式、支付与 Telegram Stars、文件与位置发送等 Bot 开发能力；Mini Apps 部分介绍初始化 telegram-web-app.js、WebApp 对象属性与方法、MainButton/SecondaryButton/BackButton 等 UI 控件、触觉反馈、CloudStorage 与 SecureStorage、生物识别认证、位置与加速度计/陀螺仪/设备方向等传感器、发起支付发票及服务端 initData 校验；客户端部分介绍基于 TDLib 的 Python 客户端与 MTProto 协议特点。技能还给出速率限制、错误处理、Webhook 要求、安全注意事项以及多语言常用库与官方参考链接。适合开发聊天机器人、小程序、自定义客户端的开发者作为技术索引与实现模板参考。
multimodal-analysis
Multimodal Analysis 是一个用于分析多模态媒体文件的 Skill，主要面向需要理解 PDF、图片、图表等非纯文本内容的场景。它不仅能做基础的文字提取，还强调对视觉上下文的解读，例如识别图表趋势、解释技术图表中的关系和流程、从复杂图像中抽取结构化信息，以及对 UI 截图、信息图、表格等进行描述和归纳。其核心思路是“解读而非单纯提取”，适用于文档摘要、系统架构图理解、数据可视化分析、表单与表格数据抽取等任务。资料未提供具体安装方式、计费模式、支持平台或与其他工具的集成细节，相关事实暂未提供。
threejs-pro
Three.js & WebGL 开发技能，专注于 Three.js、React Three Fiber（R3F）与自定义 GLSL 着色器开发，用于构建网页 3D 体验。涵盖 3D 产品配置器、着色器特效、电商 3D 集成等场景，并提供性能优化（Draco 压缩、纹理优化、几何合并、实例化）、声明式场景管理、物理集成（Rapier/Cannon）以及 WebGL 性能调试（Draw call、内存泄漏）等实践指导。
cron-scheduler
cron-scheduler 是一个通过 /cron 命令触发的工具，用于解析、验证和解释 cron 表达式，计算下次运行时间，并能根据描述生成 cron 语法，适用于需要 cron 帮助或安排定时任务的场景。
web-artifacts-builder
web-artifacts-builder 是 Anthropic 提供的工具套件，用于使用现代前端技术栈（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）创建结构复杂、多组件的 claude.ai HTML artifact。它通过初始化脚本搭建 React 项目，开发完成后利用打包脚本将全部 JavaScript、CSS 和依赖内联为单个自包含的 HTML 文件，从而可直接在 Claude 对话中作为 artifact 分享。项目内置 40 多个 shadcn/ui 组件和完整的 Radix UI 依赖，并预置路径别名、Tailwind 主题系统与 Parcel 打包配置，同时兼容 Node 18 及以上环境。该工具还提供设计与风格指南，提醒避免过度居中布局、紫色渐变、统一圆角和 Inter 字体等常见 AI 生成风格。适合需要构建较完整交互式前端界面并作为单个 HTML 交付的场景。