2000s-visualization-expert
面向 2000 年代音乐可视化(Milkdrop、AVS、Geiss)与现代 WebGL 实现的技能,专注 Butterchurn 集成、Web Audio API 频谱分析与音频反应式 GLSL 着色器。
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更新于 11-15 00:13
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面向 2000 年代音乐可视化(Milkdrop、AVS、Geiss)与现代 WebGL 实现的技能,专注 Butterchurn 集成、Web Audio API 频谱分析与音频反应式 GLSL 着色器。
用于评估软件项目是否达到可发布状态的技能,从功能完成度、测试、安全、部署、性能与体验等维度打分,识别发布阻塞项,划分功能优先级,并给出两周冲刺计划与MVP建议。
面向 Databricks 开发的指导技能,覆盖 Python SDK、Databricks Connect、CLI 与 REST API,含环境配置、认证方式及各服务 API 用法与常见注意事项。
面向 Avalonia 应用的 ViewModel 与向导创建技能,基于 Zafiro 与 ReactiveUI,提供函数式响应式状态管理、增强命令、SlimWizard 多步流程、Section 自动发现及 View-ViewModel 映射等最佳实践。
用于创建和管理 Claude Code 插件的工具集,包含正确的目录结构、清单文件与市场集成流程,提供脚手架脚本、版本升级脚本和参考文档,适用于新增或修改插件组件、更新版本、本地测试与发布等场景。
基于 fal.ai 模型的图像生成与编辑技能,支持文生图、图生图重混和带蒙版的局部修复编辑,可通过命令行调用 FLUX、Recraft V3、Imagen4 等模型。
x-longform-post 是一个用于撰写 X(Twitter)长文与推文串的写作技能,定位在以创始人或 CEO 的真实口吻产出内容。资料显示,它适用于起草 X 长文、长推文、思想领导力推文串以及病毒式传播内容。该技能强调每篇内容都像真人写的,而不是内容团队或机器人产出。它提供创始人语气模板、语气规则、内容结构、ASCII 图示要求、X 平台排版建议、内容来源原则、分析反馈闭环、输入输出格式,以及一套强制执行的 24 项「人味化」检查清单和评分规则。资料对禁用词汇、禁用句式、结构组成、图示类型、评分区间等都做了详细说明。其核心约束包括:不得编造指标,必须使用真实数字;不得使用「Not X, It's Y」这类否定式对举;必须包含至少一个 ASCII 图示;无前言、直接输出可粘贴到 X 的成稿。除上述资料内容外,其余功能、收费、价格、具体平台支持等暂未提供。
聚合多家承运商的物流状态更新,通过 Webhook 向客户发送主动配送通知,并提供品牌化包裹追踪页面与异常提醒。
Next.js 15 App Router 开发模式技能,用于处理路由、Server Actions、数据获取等场景,提供文件约定、Server Components、Server Actions、Route Handlers、Middleware 与 Metadata 等模式的参考。
开源项目发布与场景主题营销技能,包含 Web/CLI 数据采集验证。覆盖发布契约、分阶段发布与增长流程、社群分发、KOL 合作与多语言落地,用于规划开源项目的 star 增长与发布节奏。
recording 是 Claude Code 的演示/录屏模式技能,通过 /recording 切换,在输出离开助手前将个人身份与敏感信息替换为明显的假占位数据,适用于演示和屏幕共享场景。
remotion-create 是用于创建新 Remotion 视频项目的技能说明,指导如何搭建项目、注册 Composition 并开始制作视频。
Remotion 交互性编写规范:通过特定标记结构让 Remotion Studio 识别代码并支持点选、拖拽、缩放、旋转、样式编辑与关键帧调整,涵盖 Interactive 组件、schema 字段、连接式合成与内联动画写法。
在华为云上通过 Terraform 端到端部署 YOLO 视觉模型训练平台,提供 GPU 加速 ECS、VPC、EIP、EVS、CBR 等基础设施,并用 cloud-init 安装 Docker 启动 YOLO 容器。适用于搭建或管理 YOLO GPU 训练环境。
OfficeCLI 的 XLSX 技能,用于在涉及 .xlsx 文件时创建、编辑、分析和校验电子表格,覆盖财务模型、仪表盘、跟踪表等场景,强调公式优先、零公式错误与专业排版。
为 OutSystems Developer Cloud(ODC)生成 buildAction.json 的技能,用于配置 Capacitor/Cordova 插件的 Android 与 iOS 原生构建动作,输出到插件根目录的 build-actions/ 文件夹,并附带 README 文档。
Away 是一个让 AI 智能体在用户离开期间持续改进项目的技能。它先阅读项目文档和近期提交,了解项目的技术栈与约定,再从已连接的分析工具、错误追踪和日志中收集证据,并广泛生成至少十五个改进想法。随后按证据强弱挑选少量想法,在本地分支 away/<日期> 上以符合仓库风格和设计令牌的方式逐个实现,并实际验证效果,最后留下一份可两分钟读完的报告,说明改动内容、验证情况、待用户决定的决策以及未实现的想法。它优先解决真实用户痛点,其次做功能,最后做打磨,所有工作保持可回退。
visual-explainer 是一个生成自包含 HTML 文件的可视化解释技能,用于技术图表、编辑类可视化与数据表格,并支持幻灯片、计划与 diff 评审等命令。
ln-161-skill-creator 是一个 L3 级别的独立技能,用于将程序性文档章节转换为可执行的斜杠命令(slash command)。它读取经过批准的文档章节或自行扫描项目文档,依据共享的程序性提取规则进行分类,然后在目标项目的 .claude/commands/ 目录下生成 *.md 命令文件。该工具不会修改或删除源文档,所有生成的命令都遵循统一的模板,并保留对源文档和章节的溯源信息。
ln-637-test-structure-auditor 是一个测试可维护性与结构审计技能(L3 Worker),用于检查测试文件的组织方式。它检测测试布局模式(扁平、镜像、同目录、混合),标记超出增长阈值的扁平目录并给出按领域分组的建议,验证测试与源码的映射一致性,识别孤立测试和碎片化重复测试,并输出 MOVE、MERGE 或 DELETE_ORPHAN 建议,同时计算合规评分(X/10)。该技能接收包含技术栈、全部测试文件元数据、代码库根目录、输出目录和领域信息的 contextStore,执行 6 项审计检查,采用两层检测策略,最终生成 markdown 报告并返回摘要。它只关注可维护性与结构,不评估产品行为、E2E 旅程价值、覆盖率、可信度或人工证据质量,也不自动修复,仅报告并建议重构。
运行时性能分析技能,用于在优化前定位瓶颈。它会执行目标代码,采集 CPU、内存、I/O 与耗时等多维指标,并按函数分解生成标准化性能地图与瓶颈分类,输出可复用的测试命令和优化提示。
用于仓库综合维护流程的技能,先依据本地文件判断仓库类型,再按类型调用测试、文档、README 与 GitHub 元数据等专项技能,默认以预览方式更新远程信息。
用于在使用 uv、pytest、nox 和 mise 的 Python 项目中新增或更新行为测试与公共 API doctest 的技能,包含编写准则与验证流程。
creative-coder 是一个面向动画、交互与动效设计的技能,把运动、交互和视觉体验转化为可实现的约束,同时兼顾无障碍与性能;适用于动画、转场、滚动效果、微 UX 和沉浸式体验等场景。